


Pengaturcaraan Python: Bagaimana untuk melaksanakan penghias kelas dan aplikasi? Perkara utama untuk difahami
Contoh
Penghias dalam Python boleh sama ada fungsi atau kelas. Dalam bahagian sebelumnya, kami menggunakan penghias fungsi. Sekarang, kita akan belajar bagaimana untuk menentukan penghias kelas.
Kami akan menentukan kelas tersuai yang bertindak sebagai penghias. Apabila fungsi dihiasi/diubah suai dengan kelas, fungsi itu menjadi contoh kelas itu. Mari ketahui:
Seperti yang ditunjukkan di atas, kami telah mencipta penghias kelas yang ringkas. Untuk mana-mana kelas menjadi penghias, ia perlu melaksanakan kaedah __call__(). Kaedah __call__() berfungsi sama seperti fungsi pembungkus dalam penghias fungsi.
Sekarang mari kita gunakan kelas ini untuk menghiasi fungsi:
Output menjalankan program adalah seperti berikut:
Penghias kelas dengan parameter *args dan **kwargs
Untuk penghias kelas menggunakan parameter dengan *args dan **kwargs, kita perlu menggunakan parameter ini untuk melaksanakan __call__ () kaedah, dan Hantarkannya kepada fungsi yang diubah suai. Kaedah perwakilan umum adalah seperti berikut:
Dalam kod di atas, kaedah __call__() penghias kelas menerima parameter *args dan **kwargs. Dalam baris kod, kaedah panggilan menghantarnya ke fungsi yang dihias: self.func(*args,**kwargs).
Sekarang kita menggunakan penghias kelas ini untuk menghiasi fungsi:
Fungsi Hiasan Hiasan Kelas
Hasil keluaran menjalankan program ialah serupa dengan yang berikut :
Hello Solo Cui
Penghias kelas dengan pernyataan pemulangan
Ingat bahawa dalam fungsi pembalut penghias fungsi, kita boleh gunakan kembali Kata kunci mengembalikan fungsi yang dihias. Kami akan melakukan perkara yang sama di sini, tetapi dalam kaedah __call__.
Penghias kelas yang mengembalikan hasil
Hasil keluaran menjalankan program adalah seperti berikut:
TRACY CUI
Seperti yang ditunjukkan di atas, kami mengembalikan fungsi yang diubah suai dalam kaedah __call__:
return self.func(*args,**args)
Setakat ini, tentang Python Ini melengkapkan pengenalan penghias.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Python: Bagaimana untuk melaksanakan penghias kelas dan aplikasi? Perkara utama untuk difahami. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
