


Daripada OpenAI hingga Anthropic, adakah ini nasib semua makmal AI untuk dilaburkan atau diperoleh?
Dilaporkan bahawa Google akan melabur $300 juta dalam Anthropic. Walaupun butiran mengenai perjanjian antara Google dan Anthropic adalah jarang, ia mempunyai banyak persamaan dengan pelaburan Microsoft dalam OpenAI, yang baru-baru ini menerima pelaburan berbilion dolar berbilang tahun.
Memandangkan perlumbaan untuk penguasaan seterusnya dalam pengkomputeran terus meningkat, adalah sukar bagi makmal penyelidikan kecerdasan buatan seperti Anthropic untuk mengelak daripada terperangkap dalam persaingan pasaran antara gergasi teknologi. Inti dari perkara ini ialah: Bagaimanakah makmal penyelidikan AI mencapai keseimbangan yang halus antara mengejar kemajuan saintifik dan mencipta teknologi yang dikomersialkan?
Anthropic "lahir" OpenAI
Anthropic telah diasaskan pada 2021 oleh Dario Amodei, bekas naib presiden penyelidikan di OpenAI. Syarikat itu tidak mendedahkan kerjanya kepada umum selain daripada menerbitkan kertas penyelidikan, tetapi ia telah sangat berjaya dalam mengumpul dana untuk penyelidikannya. Syarikat itu mengumpulkan $124 juta dalam pembiayaan Siri A apabila ia diasaskan, dan menerima tambahan $580 juta dalam pembiayaan Siri B tahun lepas. Kini ia telah menerima pelaburan AS$300 juta lagi daripada Google.
Anthropic menerangkan syarikat di tapak webnya sebagai syarikat keselamatan dan penyelidikan AI yang berdedikasi untuk membina sistem AI yang boleh dipercayai, boleh dijelaskan dan dikawal. Syarikat itu cuba untuk membuat kemajuan dalam masalah hari ini "ketidakpastian, tidak boleh dipercayai dan kelegapan dalam sistem AI tujuan umum."
Anthropic telah menerbitkan lebih daripada sedozen kertas penyelidikan di tapak webnya mengenai topik termasuk Model Bahasa Besar (LLM), Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia (RLHF), Model Generatif Besar, Model Transformer dan kandungan seksual Kebolehtafsiran. Kertas kerja terbarunya diterbitkan pada Disember 2022.
Anthropic tidak mempunyai rancangan awam untuk melancarkan produk AI komersial dan pada masa ini hanya menumpukan pada penyelidikan teknikal. Tetapi syarikat itu berkata bahawa "pada masa hadapan, akan ada banyak peluang untuk penyelidikan kami untuk mencipta nilai untuk kepentingan komersial dan awam."
Anthropic telah memilih Google sebagai penyedia pengkomputeran awan pilihannya untuk melatih, menskala dan menggunakan sistem AInya. Dario Amodei berkata, "Pelaburan Google Cloud akan menyokong fasa pembangunan Anthropic seterusnya, menggunakan sistem AI kami ke pangkalan pengguna yang lebih besar."Syarikat itu sedang membangunkan pembantu AI yang dipanggil Claude, tetapi ia masih belum dikeluarkan kepada umum (tetapi sesetengah media telah membandingkannya dengan OpenAI's ChatGPT). Claude menggunakan teknologi yang dibangunkan sendiri yang dipanggil "AI Perlembagaan" yang boleh bekerjasama dengan AI lain untuk mengawasi gelagat sistem AI. Teknologi ini bertujuan untuk mengawal tingkah laku AI dengan lebih tepat dan mengurangkan campur tangan manusia.
Google sudah mempunyai beberapa saintis AI yang paling berbakat dalam bahagian Google Brain dan DeepMind, jadi mengapa ia berminat untuk bekerja dengan Anthropic? Mungkin terdapat tiga sebab utama untuk ini, semuanya berjalan selari dengan kerjasama antara Microsoft dan OpenAI. Pertama, pelaburan Microsoft dalam OpenAI telah menunjukkan faedah melabur dalam Anthropic daripada memperolehnya. Walaupun AI generatif menarik, ia adalah bidang yang sedang muncul. Pembangun masih meneroka cabaran etika, undang-undang dan teknikalnya. Sesetengah peguam masih cuba memikirkan cara model seperti DALL-E dan Codex mempengaruhi undang-undang pelanggaran hak cipta. Pembangun GPT-3 dan ChatGPT sentiasa mencipta langkah keselamatan baharu untuk menghalang model bahasa besar (LLM) daripada menghasilkan ucapan benci dan kandungan berbahaya yang lain, manakala institusi pendidikan bimbang tentang pelajar menggunakan model generatif untuk menipu peperiksaan. Bagi syarikat teknologi besar seperti Google dan Microsoft, mana-mana kebimbangan ini boleh bertukar menjadi mimpi ngeri PR dan menjejaskan jenama serta reputasi mereka, jadi orang seperti OpenAI dan Anthropic Startups memerlukan lebih banyak ruang untuk percubaan dan kesilapan serta pembelajaran . Kedua, Anthropic telah menjadi pelanggan jangka panjang Google Cloud Platform. Google melabur dalam kredit GCP dan bukannya tunai, yang mungkin akan menjadikan Anthropic pelanggan Google jangka panjang. Ketiga, bekerjasama dengan Anthropic akan membolehkan Google belajar meningkatkan perkakasan AInya untuk menjalankan model pada skala. Google sudah mempunyai pasukan kejuruteraan perkakasan AI yang berpengalaman, dan pemproses TPUnya ialah salah satu enjin inferens terbaik seumpamanya. Tetapi penyertaan pasukan Anthropic dalam kerja penyelidikan "AI & Compute" OpenAI pasti akan membawa idea baharu.Masa depan penyelidikan Anthropic AI
Satu soalan yang dibimbangkan oleh orang industri ialah, "Ke mana perginya perkongsian antara Google dan pakar Industri Anthropic?" Google akan menjadi pemenang yang lebih besar, kerana Google memenangi sekurang-kurangnya seorang pelanggan bernilai tinggi dan menghalang makmal penyelidikan AI yang menjanjikan ini daripada ditelan oleh pasaran AI gunaan Microsoft yang semakin berkembang. Dan dalam senario terbaik, Google akan mempertimbangkan untuk memperoleh Anthropic pada masa hadapan untuk bersaing dengan gergasi teknologi lain.Jadi adakah Anthropic akan menderita? Syarikat itu menerima pembiayaan yang diperlukan untuk meneruskan penyelidikan, tetapi akan mendapati dirinya terkunci ke dalam Google Cloud Platform kerana mereka menerima kredit GCP. Setelah infrastruktur AI berskala mereka matang, menukarnya kepada pembekal lain akan menjadi sukar dan mahal.
Memandangkan komitmen mereka untuk mengembangkan perniagaan mereka, wang tunai $300 juta mungkin akan habis selepas setahun. Selepas itu, mereka perlu mengumpul lebih banyak wang untuk menampung kos operasi mereka di Google Cloud. Dengan sebarang nasib, Google akan terus memberikan lebih banyak kredit GCP. Jika tidak, Anthropic perlu mencari cara untuk mengewangkan teknologi mereka, dan siapa yang lebih baik daripada Google
Ini terlalu serupa dengan trajektori pembangunan OpenAI sejak menerima pelaburan kredit Azure daripada Microsoft. Walaupun OpenAI terus menerbitkan hasil penyelidikan yang menakjubkan, ia juga dipengaruhi oleh kepentingan komersial penyokong kewangan utamanya. Ia sebenarnya lebih tertumpu pada penyelidikan yang konsisten dengan barisan produk Microsoft dan boleh diwangkan dengan lebih pantas (seperti model bahasa, penjana imej penukaran teks, penjana kod sumber), dan bukannya menumpukan dirinya kepada penyelidikan yang mempunyai tujuan saintifik semata-mata dan tidak boleh dicapai. dalam jangka pendek bidang Realisasi (manipulator, robot permainan, algoritma evolusi, dll.).
Sebelum mengasaskan Anthropic, Amodei dan penyelidik lain dilaporkan meninggalkan OpenAI selepas menerima pelaburan $1 bilion daripada Microsoft kerana perselisihan faham mengenai hala tuju pembangunan syarikat. Mereka bimbang dengan pelaburan Microsoft, OpenAI akan beralih kepada laluan komersial dan akhirnya menyimpang daripada matlamatnya untuk memberi tumpuan kepada keselamatan AI.
Kini, Anthropic telah mengambil langkah pertama ke jalan yang sama. Adakah makmal penyelidikan AI ini akan berpegang pada matlamat saintifiknya sambil menerima pembiayaan daripada syarikat teknologi besar? Atau adakah ia akan menjadi satu lagi cabang de facto Google, mencipta teknologi yang boleh disepadukan ke dalam produk Google
Dan untuk makmal AI yang ingin memulakan laluan yang berbeza dalam AI, masa depan tetap terbuka dari sini?
Atas ialah kandungan terperinci Daripada OpenAI hingga Anthropic, adakah ini nasib semua makmal AI untuk dilaburkan atau diperoleh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mengkonfigurasi firewall pelayan Mail Debian adalah langkah penting dalam memastikan keselamatan pelayan. Berikut adalah beberapa kaedah konfigurasi firewall yang biasa digunakan, termasuk penggunaan iptables dan firewalld. Gunakan iptables untuk mengkonfigurasi firewall untuk memasang iptables (jika belum dipasang): sudoapt-getupdateudoapt-getinstalliplesview peraturan iptables semasa: konfigurasi sudoiptable-l

Langkah -langkah untuk memasang sijil SSL pada pelayan mel Debian adalah seperti berikut: 1. Pasang OpenSSL Toolkit terlebih dahulu, pastikan bahawa OpenSSL Toolkit telah dipasang pada sistem anda. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallopenssl2. Menjana permintaan kunci dan sijil peribadi seterusnya, gunakan OpenSSL untuk menjana kunci peribadi RSA 2048-bit dan permintaan sijil (CSR): Membuka

Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Mark Cerny, Ketua Arkitek SonyinterActiveEntainment (SIE, Sony Interactive Entertainment), telah mengeluarkan lebih banyak butiran perkakasan dari PlayStation5Pro hos generasi akan datang (PS5Pro), termasuk GPU seni bina AMDRDNA2.x yang dinamakan, dan Kod Arsitektur AMDRDNA2.x yang dinamakan. Tumpuan peningkatan prestasi PS5Pro masih pada tiga tiang, termasuk GPU yang lebih kuat, jejak sinar maju dan fungsi resolusi super PSSR yang berkuasa AI. GPU mengamalkan seni bina AmdrDNA2 yang disesuaikan, yang Sony menamakan RDNA2.x, dan ia mempunyai beberapa seni bina RDNA3.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Penalaan prestasi zookeeper pada centOs boleh bermula dari pelbagai aspek, termasuk konfigurasi perkakasan, pengoptimuman sistem operasi, pelarasan parameter konfigurasi, pemantauan dan penyelenggaraan, dan lain -lain. Memori yang cukup: memperuntukkan sumber memori yang cukup untuk zookeeper untuk mengelakkan cakera kerap membaca dan menulis. CPU multi-teras: Gunakan CPU multi-teras untuk memastikan bahawa zookeeper dapat memprosesnya selari.

Penambahbaikan Microsoft ke fungsi carian Windows telah diuji pada beberapa saluran Windows Insider di EU. Sebelum ini, fungsi carian Windows bersepadu dikritik oleh pengguna dan mempunyai pengalaman yang buruk. Kemas kini ini membahagikan fungsi carian ke dalam dua bahagian: carian tempatan dan carian web berasaskan Bing untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Versi baru antara muka carian melakukan carian fail tempatan secara lalai. Jika anda perlu mencari dalam talian, anda perlu mengklik tab "Microsoft Bingwebsearch" untuk menukar. Selepas bertukar, bar carian akan memaparkan "Microsoft Bingwebsearch:", di mana pengguna boleh memasukkan kata kunci. Langkah ini berkesan mengelakkan pencampuran hasil carian tempatan dengan hasil carian Bing

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool
