Lima cara kecerdasan buatan boleh meningkatkan pengalaman runcit

Untuk perniagaan runcit, salah satu cara yang paling berkesan untuk meningkatkan jualan dan kecekapan ialah meningkatkan pengalaman membeli-belah pelanggan. Semakin mudah pelanggan mencari dan membeli apa yang mereka perlukan, semakin berjaya perniagaan itu. Banyak teknologi membuka jalan untuk pengalaman membeli-belah yang dipertingkatkan untuk pelanggan di seluruh dunia. Kecerdasan buatan adalah salah satu daya penggerak di sebalik teknologi ini. Mari kita lihat bagaimana AI dalam runcit sebenarnya berfungsi.

Penyelesaian Percubaan Maya

Satu teknologi berkuasa memacu pengalaman runcit pelanggan ke hadapan ialah percubaan maya. Ini memanfaatkan kecerdasan buatan dan realiti tambahan untuk membolehkan pelanggan mencuba pakaian, aksesori dan juga melihat sama ada perabot baharu sesuai di dalam bilik mereka. Pengguna boleh menggunakan ciri ini di rumah, yang merupakan kelebihan utama teknologi ini.

Anda mungkin pernah menemui penyelesaian percubaan maya berasaskan AR yang serupa. Pengalaman ini memberi peluang untuk mencuba kasut, jam tangan, cermin mata, kosmetik dan banyak lagi. Walaupun AR adalah kunci di sebalik teknologi ini, kecerdasan buatan membantu mengembangkan keupayaan AR dan mencipta penyelesaian yang lebih berkesan.

Sebagai contoh, AI boleh mencipta imej model yang memakai pakaian. Pelanggan boleh memilih model yang paling sepadan dengan jenis badan mereka dan algoritma pembelajaran mesin boleh mencipta imej model yang memakai produk tersebut. Sebagai alternatif, algoritma kecerdasan buatan boleh digunakan untuk menganalisis wajah pengguna untuk meletakkan cermin mata dan aksesori lain dengan lebih tepat semasa ujian produk dalam talian.

Cermin Pintar

Berkait rapat dengan teknologi percubaan maya, cermin pintar mempunyai peluang yang baik untuk meningkatkan pengalaman pelanggan runcit. Walau bagaimanapun, tidak seperti banyak pengalaman percubaan maya yang lain, cermin pintar menyampaikan pengalaman ini melalui peranti yang dipasang di rumah atau dalam kedai anda. Ini membolehkan aplikasi penyelesaian percubaan maya yang lebih maju yang mungkin memerlukan perkakasan tambahan.

Cermin pintar dikuasakan oleh IoT, sains data dan algoritma pembelajaran mesin. Penyelesaian ini boleh disepadukan dengan mana-mana sistem dan perkhidmatan seperti ERP atau CRM. Contohnya, cermin pintar bukan sahaja boleh mensimulasikan rupa item yang akan digunakan, tetapi juga boleh membantu pelanggan menyemak ketersediaan dan harga produk, menyemak masa, cuaca atau tawaran kedai terkini.

Perniagaan mungkin mencari peluang untuk menyepadukan cermin pintar dengan pembantu maya. Ini membolehkan cermin pintar memberikan nasihat kecantikan dan fesyen yang diperibadikan kepada pelanggan. Cermin pintar yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan dan realiti tambahan mempunyai peluang untuk menggabungkan banyak teknologi ini ke dalam satu pakej.

Daftar keluar sendiri automatik

Cara lain untuk meningkatkan pengalaman pelanggan anda ialah melalui automasi pembayaran sendiri. Sesetengah perniagaan telah menggantikan sepenuhnya kaunter pembayaran tradisional dengan sistem pemantauan yang canggih. Ini membolehkan pelanggan hanya mengambil apa yang mereka suka dan keluar dari kedai. Sistem kemudiannya mengenakan caj kepada pelanggan untuk item yang mereka masukkan ke dalam troli beli-belah mereka. Amazon adalah salah satu inovator yang paling terkenal dalam teknologi ini.

Teknologi daftar keluar diri termaju yang dikuasakan oleh IoT dan kecerdasan buatan. Menggunakan rangkaian penderia dan kecerdasan buatan yang kompleks, perniagaan boleh menjejaki item yang diletakkan dalam setiap troli beli-belah dan siapa yang membelinya, antara penyelesaian penjejakan lanjutan yang lain.

Walau bagaimanapun, tidak setiap perniagaan mempunyai sumber yang Amazon ada. Penyelesaian pembayaran sendiri yang lebih maju dan mudah boleh dilaksanakan pada skala yang lebih kecil. Contohnya, mesin layan diri pintar boleh digunakan untuk mengautomasikan sebahagian kawasan dalam kedai. Ini memudahkan tetamu membuka pintu peti sejuk, mengeluarkan barang dan menutup pintu. Pembelian itu kemudiannya dicaj ke kad mereka.

Ramalan permintaan dipacu AI

Langkah lain dalam memudahkan pelanggan membeli-belah ialah menyediakan produk yang mereka perlukan, apabila mereka memerlukannya. Ramalan permintaan dipacu AI boleh membantu. Kecerdasan buatan boleh mengurus pemprosesan data dalam jumlah yang besar dengan berkesan. Disokong oleh sejumlah besar data, kecerdasan buatan dalam runcit boleh membuat ramalan yang tepat tentang perubahan dalam permintaan untuk produk tertentu.

Sebagai contoh, syarikat boleh menggunakan pendekatan siri masa untuk meramalkan permintaan sayur-sayuran untuk bulan berikutnya berdasarkan data sejarah transaksi jualan daripada tiga bulan sebelumnya. Algoritma ini mengambil kira arah aliran, turun naik kitaran, bermusim dan corak tingkah laku untuk memberikan ramalan yang lebih tepat.

Menambahbaik sistem ini bukan sahaja akan membantu menghantar barangan kepada pelanggan apabila mereka memerlukannya, tetapi juga akan memudahkan pemenuhan pesanan dan logistik. Ia juga boleh disepadukan secara mendalam dengan kempen pemasaran dan pengurusan proses pembuatan. Disebabkan kelebihan ini, ramalan pembelajaran mesin merupakan pilihan popular untuk banyak perniagaan, besar dan kecil. Sambil anda meneliti set data yang kompleks, anda boleh menemui corak dan korelasi perniagaan baharu untuk meningkatkan kecerdasan perniagaan anda.

Bot Sembang Interaktif dan Pembantu Maya

Salah satu aspek paling penting dalam pengalaman membeli-belah ialah perkhidmatan pelanggan. Pelanggan sering mempunyai soalan atau memerlukan bantuan mencari produk yang mereka inginkan. Penyelesaian ini juga boleh memainkan peranan dalam pengumpulan data untuk meningkatkan kempen pemasaran. Data ini membantu memperibadikan pengalaman pengguna dan mengesyorkan produk pelengkap.

Chatbots dan pembantu maya juga boleh membantu pelanggan dengan membeli-belah dalam kedai dan dalam talian. Apabila chatbots dan pembantu maya mengautomasikan aspek tertentu dalam proses perkhidmatan pelanggan anda, kelajuan dan kecekapan perniagaan anda boleh meningkat. Chatbots juga boleh menjalankan tugas pentadbiran seperti pengurusan inventori, menganalisis data jualan, mengeluarkan invois, dsb.

Pembantu AI malah boleh berkelakuan lebih baik, seperti pembantu beli-belah sebenar. Dikuasakan oleh teknologi NLP dan NLU, pembantu maya boleh memahami arahan suara dan juga bertindak balas secara lisan. Pemprosesan bahasa semula jadi berkaitan dengan sintaks dan struktur, manakala pemahaman bahasa semula jadi membantu memahami maksud sebenar pertanyaan dengan mengenal pasti konteks.

Fikiran Akhir tentang AI Runcit

Untuk memperoleh kelebihan dalam pasaran, perniagaan perlu kreatif apabila mencari inovasi dan penyelesaian kepada masalah. Ini mungkin tidak memerlukan penciptaan semula roda, tetapi ia mungkin memerlukan mencari cara baharu untuk menggunakan teknologi sedia ada dengan cara yang berguna dan bermakna.

AI Runcit menawarkan peluang besar untuk meningkatkan pengalaman pelanggan untuk perniagaan runcit, sama ada dalam kedai atau dalam talian. Beberapa aplikasi paling menarik bagi teknologi ini melibatkan kerjasama. Dengan menggabungkan teknologi seperti kecerdasan buatan dan realiti tambahan, perniagaan boleh mencapai matlamat kewangan dengan membina hubungan yang kukuh dengan pelanggan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima cara kecerdasan buatan boleh meningkatkan pengalaman runcit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!