Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Bagaimana kecerdasan buatan membentuk semula landskap pemasaran runcit

WBOY
Lepaskan: 2023-04-12 18:28:05
ke hadapan
1517 orang telah melayarinya

Bagaimana kecerdasan buatan membentuk semula landskap pemasaran runcit

Bukan satu rahsia lagi bahawa kecerdasan buatan telah merevolusikan industri runcit. Sejak kecerdasan buatan tersedia, ia telah mengubah hampir setiap sektor industri. Teknologi kecerdasan buatan juga sentiasa bertambah baik, meningkatkan peluang pertumbuhan perniagaan untuk syarikat yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Mengguna pakai kecerdasan buatan, yang hanya mimpi beberapa dekad yang lalu, kini telah menjadi kenyataan. Pada masa hadapan, syarikat runcit yang tidak mengikuti trend pembangunan kecerdasan buatan berkemungkinan akan ketinggalan dalam persaingan.

Sama ada perkhidmatan pelanggan, strategi, keselamatan atau operasi pemasaran, kecerdasan buatan telah merevolusikan cara perniagaan menjalankan perniagaan.

Kebangkitan Kepintaran Buatan

Mengimbas kembali sejarah, Minsky dan McCarthy, bapa teknologi kecerdasan buatan, meramalkan bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah dunia. Berita itu menghantar gelombang kejutan di seluruh industri. Mengikut ramalan mereka, kecerdasan buatan akan menggantikan kecerdasan manusia.

Takrifan moden kecerdasan buatan menggambarkannya sebagai keupayaan mesin (sama ada komputer itu sendiri atau robot dikawal komputer) untuk melaksanakan fungsi-fungsi yang hanya boleh dicapai oleh kecerdasan manusia.

Dengan perkembangan kecerdasan buatan, dunia menyaksikan inovasi setiap hari. Hari ini, impian itu telah menjadi kenyataan. Apabila Siri Apple membimbing pengguna untuk membeli barangan, atau semasa memandu kereta pandu sendiri, kecerdasan buatan berkembang di hadapan mata kita.

Dalam dekad yang lalu, setiap industri telah mengalami perubahan terobosan. Contohnya, penggunaan robot secara meluas dalam pembuatan atau kemajuan penjagaan kesihatan melalui kecerdasan buatan. Inovasi terobosan ini semuanya berkat kecerdasan buatan.

Mengapa syarikat runcit beralih kepada kecerdasan buatan

Seperti yang dinyatakan di atas, kecerdasan buatan telah mengubah hampir setiap industri, termasuk runcit. Daripada gergasi dalam talian seperti Amazon kepada peruncit seperti Walmart dan Target, syarikat runcit beralih kepada kecerdasan buatan. Sebab-sebabnya adalah seperti berikut:

(1) Kepintaran buatan boleh dipercayai

Tiada apa-apa yang dapat mengalahkan sistem kecerdasan buatan dalam hal kebolehpercayaan. Mereka lebih dipercayai dan cekap daripada manusia. Jika mereka dikehendaki bekerja sepanjang masa, mereka akan melakukannya. Tidak seperti manusia, mesin ini tidak perlu makan, tidur, atau berehat.

Dengan menggunakan mesin ini, perniagaan tidak perlu menghadapi hari rehat dan sakit, menjadikan AI lebih dipercayai daripada manusia. Mereka juga boleh memproses data dalam beberapa saat dan mengambil kerja yang memerlukan masa bertahun-tahun untuk diselesaikan oleh manusia.

(2) Kepintaran buatan telah meningkatkan perkhidmatan pelanggan selama ini

Kecerdasan buatan telah banyak mengubah perkhidmatan pelanggan selama ini. Pada zaman ini, penjagaan pelanggan adalah tulang belakang pemasaran mana-mana perniagaan. Syarikat runcit amat menyedari kepentingan penjagaan pelanggan, jadi mereka memilih kecerdasan buatan berbanding kecerdasan manusia.

Bot boleh mengendalikan sembang, panggilan dan e-mel 24/7. Mereka membangunkan perbendaharaan kata yang kompleks dari tahun data bahasa. Kecerdasan buatan membantu orang ramai membina kepercayaan, dengan itu memperoleh kesetiaan pelanggan kepada syarikat. Sesetengah perisian penyasaran iklan kini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti khalayak sasaran dengan lebih berkesan.

(3) Kepintaran buatan boleh meningkatkan produktiviti

Pakar mencadangkan bahawa kecerdasan buatan boleh bertindak sebagai pembantu untuk pekerja. Dengan kecerdasan buatan, pekerja boleh berkongsi kerja dengan robot dan memberi tumpuan kepada tugas mereka sendiri. Ini seterusnya membantu mereka meningkatkan produktiviti dan mencapai hasil prestasi yang lebih baik.

Contoh terbaik penggunaan kecerdasan buatan dalam runcit

Kecerdasan buatan ada di mana-mana dalam industri runcit hari ini. Berikut ialah beberapa contoh peruncit yang memanfaatkan AI secara berkesan dalam fungsi perniagaan mereka:

· Sephora Inc. menggunakan AI untuk mengesyorkan kosmetik. Jenama kosmetik terkenal Sephora menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mengesyorkan kosmetik kepada pelanggan. Bagi sesetengah wanita, mencari solekan yang sesuai dengan jenis kulit dan kulit mereka boleh menjadi satu cabaran. Sistem Color IQ mengimbas muka mereka dan mengesyorkan asas dan concealer dengan sewajarnya. LipIQ, juga sebahagian daripada teknologi ColorIQ, mengimbas bibir pengguna dan mengesyorkan warna yang sesuai untuk mereka.

  • LOWES Gunakan LoweBots untuk mencari item. Mencari item di kedai boleh menjadi tugas yang sangat sukar untuk pelanggan. Di sinilah LoweBots memainkan peranan penting. Di kedai LOWES, robot ini berjalan-jalan dan membimbing pelanggan. Bot terus bertanya kepada pelanggan apa yang mereka mahu cari dan memberikan bantuan berdasarkan jawapan mereka.
  • North Face mengesyorkan jaket kepada pelanggan. North Face menggunakan kecerdasan buatan untuk mengesyorkan pakaian luar kepada pelanggan. Pelanggan hanya perlu memberitahu robot butiran acara tersebut dan robot boleh menentukan kot yang terbaik untuk majlis tersebut.
  • Walmart menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau inventori. Walmart ialah salah satu peruncit pertama yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurus inventori dalam kedai. Semak tahap inventori dengan robot pintar mengimbas semua lorong. Mereka menghantar pemberitahuan ke gudang kedai untuk mengisi semula inventori pada bila-bila masa.

Cara Kepintaran Buatan Menetapkan Piawaian Pengguna Baharu

Kepintaran Buatan memainkan peranan penting dalam menetapkan trend dan piawaian pengguna baharu. Pengguna tidak perlu lagi bersusah payah mencari produk. Pada masa lalu, pengguna sering mengalami dilema untuk mencari apa yang mereka cari.

Kini, AI menjejaki carian mereka sebelum ini dan mengesyorkan produk tanpa diminta pelanggan. Pendekatan ini lebih langsung dan berkesan kerana pengguna kini tidak perlu lagi melihat iklan yang tidak diingini. Memandangkan iklan yang diperoleh oleh AI lebih relevan, iklan tersebut menjadi lebih menarik kepada pelanggan dan bukannya menjengkelkan.

Pengguna media sosial juga telah mengalami kuasa kecerdasan buatan. Apabila orang mencari produk di enjin carian Google, berapa kerap mereka melihatnya di platform media sosial Hampir setiap masa? Iklan yang disasarkan ini mengesyorkan pengguna apa yang sebenarnya mereka mahukan. Jika ramai pengguna menyukai produk ini, maka promosi produk ini akan menjadi satu trend baru.

Kecerdasan buatan juga boleh mengenal pasti gelagat pengguna terhadap produk tertentu dan membantu syarikat memahami sama ada produk itu boleh dijual.

Masa depan kecerdasan buatan dalam industri runcit

Prospek aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang runcit pastinya cerah. Banyak faedah telah ditunjukkan, dan teknologi ini masih di peringkat awal. Malah, aplikasi kecerdasan buatan baru sahaja bermula, dan potensi penuhnya akan didedahkan dalam tempoh 10 atau 20 tahun akan datang.

Walaupun di peringkat awal kecerdasan buatan, banyak syarikat runcit akan mendapat manfaat daripadanya. Mereka kini mendasarkan strategi mereka pada tingkah laku pengguna. Kecerdasan buatan sentiasa berkembang dan boleh dijangka mengautomasikan setiap aspek industri runcit pada tahun-tahun akan datang.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan membentuk semula landskap pemasaran runcit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan