Artikel ini mula-mula mentakrifkan pengiraan, kemudian memperkenalkan kepentingan dan pembangunan penyelidikannya, membincangkan perbezaan dan hubungan antara pengiraan dan pengiraan, dan mencadangkan model pengiraan pengiraan Akhir sekali, ia menerangkan penggunaannya dan meringkaskannya.
Masa kini, manusia masih belum memberikan definisi yang tepat tentang kecerdasan buatan, tetapi definisi yang selari dengan pandangan kebanyakan orang ialah. disebut Kecerdasan buatan adalah tentang membiarkan komputer menyelesaikan pelbagai perkara yang boleh dilakukan oleh minda manusia. Daripada ramalan Turing tentang kecerdasan buatan pada tahun 1940-an, kepada pembangunan sistem pakar pada tahun 1980-an, dan kini aplikasi kecerdasan buatan dalam tiga cabang utama pemikiran telah menembusi semua aspek kehidupan manusia. Antaranya, connectionism menekankan meniru rangkaian saraf kortikal serebrum dan mekanisme sambungan antara rangkaian saraf, iaitu, menggunakan struktur pemprosesan lapisan berbilang tersembunyi untuk memproses pelbagai data besar terutamanya meniru individu manusia atau biologi dan fungsi tingkah laku kawalan kumpulan, terutamanya Ia; dimanifestasikan sebagai kaedah pembelajaran pengukuhan dengan mekanisme kawalan ganjaran dan hukuman menekankan penggunaan sistem simbol fizikal untuk menjana tingkah laku pintar, dan digunakan terutamanya dalam sistem aplikasi graf pengetahuan.
Aplikasi kecerdasan buatan telah mencapai hasil tertentu, tetapi ia mempunyai kelemahan yang tidak boleh diabaikan. Algoritma pembelajaran mendalam di bawah connectionism tidak boleh dibezakan, mempunyai penumpuan pengiraan yang lemah, dan mempunyai hasil yang buruk dalam persekitaran dinamik terbuka Model itu sendiri ialah "kotak hitam". Pembelajaran peneguhan tingkah laku terlalu memudahkan proses tingkah laku manusia, dan hanya mengukur proses maklum balas ganjaran dan hukuman yang mudah dalam eksperimen. Kedua, behaviorisme mengkaji tingkah laku yang boleh diperhatikan, tetapi sering mengabaikan aktiviti dalaman minda, menafikan kepentingan kesedaran, dan menentang kesedaran terhadap tingkah laku. Simbolisme dan graf pengetahuannya menghadapi masalah bagaimana untuk mentakrifkan "akal sehat" dan masalah perwakilan pengetahuan dan penyelesaian masalah perkara yang tidak pasti.
Untuk kecerdasan buatan mendekati minda manusia, kita perlu meneroka apa itu kecerdasan. Kebanyakan definisi kecerdasan mempunyai satu persamaan: Kecerdasan ialah keupayaan untuk menyelesaikan masalah, dan masalah yang lebih kompleks memerlukan tahap kecerdasan yang lebih tinggi. Berbanding dengan penambahan dan penolakan, menyelesaikan persamaan pembezaan memerlukan tahap kecerdasan yang lebih tinggi berbanding dengan tic-tac-toe, bermain Go dengan baik memerlukan tahap kecerdasan yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, hanya kerana mesin boleh menyelesaikan masalah tertentu tidak bermakna mesin itu mempunyai tahap kecerdasan yang tinggi, walaupun masalahnya sangat kompleks. Mengalihkan perhatian kita kepada rangkaian saraf manusia. Rangkaian saraf sering dipermudahkan kepada unit sistem yang terdiri daripada perceptron, pusat, dan efektor, dan setiap satu daripada tiga sistem terdiri daripada banyak neuron dengan maklum balas antara satu sama lain.
Dengan kaedah analisis saintifik saraf semasa, model ini betul, tetapi orang sering mengabaikan nisbah maklumat luaran kepada maklumat dalaman. Orang sering memudahkan sistem ini menjadi sistem input-output Sebenarnya, sistem saraf mempunyai 100,000 kali lebih banyak reseptor untuk menerima maklumat dalaman daripada maklumat luaran. Dengan kata lain, sistem saraf secara keseluruhan adalah lebih seperti sistem tertutup sendiri. Selain itu, sifat tertutup rangkaian saraf formal membolehkan konstruktivisme menyimpulkan teori falsafah bahawa kewujudan objektif tidak boleh meninggalkan pembina. Mesin wujud secara objektif dan tidak dapat menyelesaikan masalah tanpa manusia. Oleh itu, adalah tidak realistik untuk merealisasikan sistem kecerdasan buatan umum yang sepenuhnya bebas daripada manusia. Artikel ini mula-mula mentakrifkan pengiraan, kemudian memperkenalkan kepentingan dan pembangunan penyelidikannya, membincangkan perbezaan dan hubungan antara pengiraan dan pengiraan, dan mencadangkan model pengiraan pengiraan Akhir sekali, ia menerangkan penggunaannya dan meringkaskannya.
Pengiraan ialah kaedah yang menggunakan campuran cara persepsi dan rasional untuk menangani perhubungan yang bercampur antara pelbagai fakta dan nilai kesedaran sepintas lalu walaupun tanpa data . Pengiraan boleh dimanifestasikan dalam banyak aspek dan proses: pengiraan ialah tingkah laku sebelum pengiraan adalah susunan tidak spontan, yang dihasilkan oleh reka bentuk manusia terlebih dahulu. Ia adalah "pengetahuan" mengenal musuh dan mengenali diri sendiri adalah pengiraan tanpa nombor dan gambar rajah, iaitu, tidak ada pengiraan matematik adalah pengiraan rasional dan kepekaan manusia, dan ia adalah satu pengiraan. logik sedia ada. Perancangan integrasi bentuk logik formal dan tidak diketahui.
Jika masa depan "pengkomputeran" terletak pada penggunaan tingkah laku fizikal alam semesta yang kompleks, maka masa depan "pengkomputeran" terletak pada penggunaan tingkah laku fizikal dan bukan fizikal alam semesta yang kompleks. Berbeza dengan pengiraan mesin, pengiraan manusia adalah kompleks, dengan kedua-dua bahagian rasional yang merangkumi fakta dan bahagian persepsi yang merangkumi nilai Selain itu, bahagian persepsi boleh menjadi tidak konsisten, bercanggah (seperti cinta dan benci), atau dialektik (Mutual transformasi), oleh itu, nilai persepsi adalah salah satu perbezaan yang paling penting dalam kecerdasan antara manusia dan mesin. Sudah tentu, fakta rasional dan nilai rasional antara manusia dan mesin tidak setara sepenuhnya. Secara khusus, hubungan satu-banyak manusia dan struktur satu-banyak mesin selalunya bukan perkara yang sama.
Kognisi juga boleh dipanggil kognisi, yang merujuk kepada proses orang memahami perkara luaran, atau kesan kepada orang Proses pemprosesan maklumat perkara luar oleh organ deria. Ia termasuk perasaan, persepsi, ingatan, pemikiran, imaginasi, dan pertuturan Ia merujuk kepada proses aktiviti kognitif manusia, iaitu, penerimaan individu, pengesanan, penukaran, pengurangan, sintesis, pengekodan, penyimpanan, pengekstrakan, pembinaan semula, pembentukan konsep. , pertimbangan dan Pemprosesan maklumat untuk penyelesaian masalah. Dalam psikologi, ia merujuk kepada proses memperoleh pengetahuan melalui aktiviti mental seperti membentuk konsep, persepsi, pertimbangan, atau imaginasi, iaitu fungsi psikologi pemikiran individu untuk pemprosesan maklumat.
Model kognitif ialah model pengiraan yang menyerupai proses kognitif manusia berdasarkan pemahaman kebolehan kognitif manusia. Kebolehan kognitif dalam model kognitif di sini biasanya merangkumi aspek seperti persepsi, perwakilan, ingatan dan pembelajaran, bahasa, penyelesaian masalah dan penaakulan. Untuk membina mesin yang lebih pintar, kami berharap dapat mencari inspirasi daripada orang ramai, dan pada masa yang sama meneroka dan mengkaji mekanisme pemikiran manusia dengan lebih baik, terutamanya persepsi manusia dan mekanisme pemprosesan maklumat sekeliling, untuk mencipta mesin Kepintaran buatan sistem menawarkan pendekatan seni bina dan teknikal yang baharu. Duch membahagikan model kognitif sedia ada kepada tiga kategori berdasarkan perbezaan dalam ingatan dan pembelajaran: model kognitif simbolik, model kognitif muncul dan model kognitif hibrid.
Orang ramai sering merasai "keadaan" dan menganggap "berpotensi". + mengetahui, jadi kesedaran situasi telah menjadi gabungan tetap Kemudian, didapati bahawa "situasi" yang sepadan dengan mengetahui secara amnya adalah situasi yang singkat Untuk menangani situasi sederhana dan panjang, beberapa pandangan yang lebih mendalam dibentuk, iaitu , pemahaman, pertimbangan, dan pemahaman di luar fakta itu sendiri Keupayaan meramal dan kognisi situasi juga boleh dikatakan bahawa kognisi adalah persepsi persepsi. Kemudian, didapati bahawa kognisi manusia mempunyai had seperti keutamaan, tabiat, keutamaan, kekaburan, dan ingatan, dan mekanisme mesin dan kerjasama boleh saling melengkapi dan belajar daripada kekuatan masing-masing Secara semula jadi, kesedaran situasi yang mendalam tentang mesin manusia integrasi telah diperolehi konsep pengetahuan.
Maksud kesedaran situasi yang mendalam ialah "persepsi kesedaran situasi, sejenis kecerdasan manusia-mesin, yang merangkumi kedua-dua kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin (kecerdasan buatan)", iaitu penanda + petanda , melibatkan kedua-duanya. sifat-sifat sesuatu (penanda, perasaan) dan hubungan antara mereka (rujukan, persepsi). Ia berdasarkan kesedaran situasi (termasuk pautan input, pemprosesan, dan output maklumat) dengan Endsley sebagai badan utama, ditambah dengan analisis aliran sistem keseluruhan orang, mesin (benda), persekitaran (alam, masyarakat) dan hubungan antara mereka, dan mempunyai " "Lembut/keras" dua mekanisme maklum balas kawal selia; termasuk penyusunan diri dan penyesuaian diri, serta organisasi lain dan penyesuaian bersama; termasuk kedua-dua ramalan pengiraan kuantitatif tempatan dan penilaian pengiraan kualitatif global. Ia adalah pembetulan Maklumat autonomi dan automatik dan sistem kawalan jangkaan-pemilihan-ramalan untuk kesan penumpuan.
Dalam erti kata tertentu, kesedaran situasi yang mendalam adalah untuk mengatur sistem dalam persekitaran khusus untuk menggunakan sepenuhnya pelbagai aktiviti kognitif manusia (seperti tujuan, perasaan, perhatian, motivasi, ramalan, automatik) untuk menyelesaikan tugasan tema. , kemahiran motor, perancangan, pengecaman corak, membuat keputusan, motivasi, pengalaman dan pengekstrakan pengetahuan, penyimpanan, pelaksanaan, maklum balas, dsb.). Ia boleh beroperasi dalam situasi maklumat dan sumber yang tidak mencukupi dan dalam situasi terlalu banyak maklumat dan sumber.
Melalui simulasi eksperimen dan penyiasatan dan analisis di tapak, kami percaya bahawa terdapat fenomena "katak melompat" (tindak balas automatik) dalam sistem kesedaran situasi yang mendalam, iaitu, ia pergi terus dari peringkat input maklumat ke peringkat kawalan keluaran (melangkau peringkat integrasi pemprosesan maklumat), yang terutamanya disebabkan oleh kejelasan tema tugas, tumpuan perhatian organisasi/individu dan refleks tabiat terkondisi latihan sasaran jangka panjang Sama seperti seseorang mengunyah gula-gula getah , berbual, memegang payung dan berjalan, dia secara tidak sedar boleh menyelaraskan pelbagai tugas Satu susunan aktiviti yang semula jadi, sistem melakukan kawalan automatik yang hampir sempurna dan bukannya tindak balas bersyarat peraturan. Kesedaran situasi yang mendalam pada asasnya ialah proses mencipta dan menyelesaikan banyak paradoks seperti perubahan dan ketidakbolehubah, satu dan banyak, autonomi dan pasif. Oleh itu, sistem tidak seharusnya menjadi interaksi manusia-komputer yang mudah tetapi proses kognitif yang autonomi (termasuk jangkaan, pilihan, kawalan, dan juga medan emosi) di seluruh sistem persekitaran manusia-komputer. Memandangkan skop penyelidikan yang luas mengenai sistem kesedaran situasi yang mendalam, ciri sistem seperti ketaklinearan, rawak dan ketidakpastian mudah dihasilkan, menjadikan penyelidikan pemodelan sistem sering menghadapi kesukaran yang lebih besar.
Simbol, sambungan, gelagat dan mekanisme manusia adalah berbilang peringkat dan berbilang sudut, malah mengubah tahap dan sudut Sebaliknya, simbol mesin, sambungan, gelagat dan mekanisme adalah Tunggal lapisan, sudut tunggal dan lapisan tetap dan sudut tetap. Intipati pemikiran manusia ialah program yang menyesuaikan diri dengan perubahan dan boleh dibuat dalam masa nyata Ia boleh menjelaskan hubungan antara simbolisme, sambungan, behaviorisme, dan mekanisme, dan boleh membuka hubungan ini untuk mencapai pemprosesan yang komprehensif. Davenport percaya bahawa sebaik sahaja jenis tingkah laku pintar manusia tertentu dipecahkan kepada langkah, peraturan dan algoritma yang jelas, ia tidak lagi eksklusif kepada manusia. Bagaimana penemuan saintifik menjadi persoalan yang boleh dikaji. Masalah kecerdasan hibrid manusia-mesin ialah semakin tinggi tahap autonomi mesin, semakin rendah kesedaran manusia terhadap situasi itu, dan semakin besar kesukaran untuk mengambil alih tugas dengan lancar antara manusia dan mesin Ia boleh dipanggil "dikurangkan beban fisiologi dan peningkatan beban kognitif psikologi" "Fenomena.
Pengkomputeran ialah proses "pengkomputeran" kompleks sistem heterogen berbilang domain silang domain yang dilakukan manusia tanpa bantuan mesin. Dalam erti kata atau tahap tertentu, pengiraan ialah keseimbangan interaktif dua proses "neuromorfik" penyepaduan tontonan dan prestasi dan "integrasi penyimpanan dan pengiraan (kewujudan) ialah proses TOP-DOWN bukan masa nyata yang meningkatkan skala atau kebutiran Pengiraan ialah proses bawah ke atas zarah halus berskala kecil. Di luar pemikiran yang melompat, minda manusia tidak bersifat simbolik dan oleh itu tidak boleh dikira Otak manusia bukan komputer dan mempunyai sifat fisiologi dan psikologi fizikal dan bukan fizikal. Nilai yang bermakna boleh ditetas daripada fakta yang tidak bermakna, dan fakta yang tidak bermakna boleh dihasilkan daripada nilai yang bermakna. Campuran subjektiviti dan objektiviti ini menentukan ciri pengiraan minda, iaitu, pengiraan rasional terhad dan pengiraan persepsi tak terhingga wujud bersama. Sebagai contoh, pemikiran "lompat ke hadapan" inovasi manusia tidak berasaskan pengiraan, iaitu pemikiran yang selalunya tidak mengikut bahasa dan logik Oleh itu, kecerdasan buatan yang sepenuhnya berasaskan mesin mungkin tidak boleh "lompat ke hadapan "berfikir, jadi tidak mungkin mempunyai Kreativiti dalam persekitaran yang benar-benar tidak tertutup dan terbuka.
Pelbagai konsep dan proposisi dalam dunia nyata mempunyai pelbagai kombinasi kecairan dan kelenturan. Pengiraan bukan simbolik, tetapi prosedural, dan juga merupakan proses manifestasi kesedaran. Kesedaran mungkin merupakan "eksplisit" banyak perkara "tersembunyi", manifestasi keadaan tersirat dan potensi tersembunyi, manifestasi perasaan tersirat atau pengetahuan tersirat, manifestasi perhatian tersirat dan ingatan tersirat, manifestasi pertimbangan tersirat dan penaakulan tersirat. , menyembunyikan analisis tetapi menyembunyikan manifestasi membuat keputusan, menyembunyikan manifestasi fakta dan nilai tersirat, menyembunyikan perasaan manusia dan menyembunyikan manifestasi fizik. Pengiraan Timur dahulu kebanyakannya berdasarkan pengiraan berdasarkan hubungan manusia dan kecanggihan dalam pengurusan, tetapi kini ia menggabungkan pengiraan baharu berdasarkan fizik, matematik, prinsip undang-undang, dsb.
Kini, semakin ramai orang percaya bahawa pelbagai algoritma mesti mengatasi korelasi dangkal dan mencapai tahap pemahaman sebenar, seterusnya mencapai tahap kecerdasan gabungan manusia-mesin yang lebih tinggi. Situasi dan potensi adalah dua entiti yang bersambung Situasi dan potensi mencerminkan perubahan arah dua titik yang berbeza Ia adalah lebih tepat untuk mengira daripada mengira.
Atas dasar ini, membandingkan perbezaan dalam pengiraan antara Timur dan Barat adalah seperti yang dikatakan oleh Jacque Derrida, bapa dekonstruksi: kehadiran atau ketiadaan rasional logik. Berasal daripada tamadun Afrika Utara dan Asia Tengah, Barat menemui kuasa sains dan teknologi dan mencipta satu siri bidang subjek yang berkaitan, membentuk pandangan dunia dan nilai dengan "pengiraan" sebagai terasnya menggunakan logik dan rasional sebagai alat, ia telah memulihkan banyak undang-undang dunia material, fenomena ekonomi, dan pemilihan semula jadi kepada masyarakat manusia, dan telah memberikan sumbangan yang besar. Walau bagaimanapun, sejak kebelakangan ini, ramai orang yang berpandangan jauh di Barat, sambil mengeksploitasi sepenuhnya kelebihan logik dan rasional, semakin merasakan keterbatasan dan kekurangan logik dan rasional secara sedar atau tidak, mereka telah mengalihkan perhatian mereka ke Timur. yang mereka anggap sebagai "misteri" Kebijaksanaan, dari fizik ke psikologi kepada pengurusan, dll., dari Leibniz awal kepada Joseph Needham ke Hofstadter dan lain-lain, "pengiraan" pemikiran Timur dan "pengiraan" Barat adalah pasangan yang baik. , dan mereka juga kualitatif dan Gabungan sempurna kuantifikasi, subjektiviti dan objektiviti, nilai dan fakta, sistem dan pengurangan. Boleh dikatakan: "Tiada tingkatan yang lebih tinggi daripada manusia, dan tidak ada pengiraan yang lebih baik daripada pengiraan."
Ontologi pengiraan ialah konsep fakta, dan ontologi pengiraan ialah keutamaan nilai. Subjek pengiraan ialah orang, dan subjek pengiraan ialah sistem yang mengandungi orang. Subjek pengiraan boleh diubah, tetapi ontologi kekal tidak berubah; subjek pengiraan kekal tidak berubah, tetapi ontologi sentiasa berubah. Pengiraan menggunakan pemodelan parametrik, dan pengiraan mencipta pemodelan parametrik. Pengiraan selalunya dijalankan dalam susunan sense-save-calculate-transmit-use-feed-evaluate, tetapi pengiraan sering memecahkan gabungan susunan sense-save-calculate-transmit-use-feed-evaluate mengikut situasi tertentu. -Mengira, anda juga boleh merasa-mengira-menilai untuk seketika. Untuk pengiraan, jika fakta objektif adalah input, maka fakta objektif deterministik akan menjadi output Ia boleh dikatakan berdasarkan bukti nyata, mencari kebenaran daripada fakta, dan merupakan penaakulan logik makhluk rasional. Walaupun fakta objektif adalah input, ia tidak semestinya benar ia akan mengeluarkan fakta objektif deterministik, iaitu input sebenar boleh diubah secara subjektif untuk memilih dan nilai output Mencari kebenaran daripada fakta adalah realisasi yang tidak logik dari persepsi . Sebagai contoh, masukkan 23, yang boleh menjadi Jordan, James, dsb.
Dalam proses permainan sebenar, pada zahirnya ia adalah proses pengiraan matematik yang rasional, sebenarnya, terdapat juga proses pengiraan secara persepsi pihak bukan sahaja berperang secara rasional, tetapi juga terdapat Pergolakan sebilangan besar faktor persepsi ialah pertempuran seni dan sains di Huashan di mana fakta dan nilai bercampur dan bergantung.
Asas pengiraan adalah penutupan terhad, dan ciri pengiraan ialah keterbukaan bersyarat Pengiraan adalah untuk menyimpulkan nilai subjektif tak terhingga Harus (kemungkinan) daripada fakta objektif terhad Menjadi (realiti). Pengiraan adalah penaakulan dengan pasti, pengiraan adalah penaakulan dengan ketidakpastian, dan pengiraan adalah campuran kepastian dan ketidakpastian. Mesin hanya mempunyai logik fakta tempatan dan tidak mempunyai logik nilai keseluruhan manusia Oleh itu, manusia dan mesin digabungkan untuk melengkapkan fungsi dan kebolehan masing-masing, dan menggunakan kelebihan tajam pengiraan manusia untuk menembusi pelbagai "dinding" yang dihadapi oleh pengiraan mesin. dari semasa ke semasa. Perkara yang berharga dalam penyepaduan manusia-mesin ialah proses fakta menjadi sesuatu yang bermakna kepada logik pintar melalui persekitaran yang dinamik penubuhan sistem logik baharu untuk menyokongnya, iaitu sistem logik pengkomputeran-pengkomputeran penyepaduan manusia-komputer.
Jadi, apakah pengiraan? Apakah pengiraan? Pengiraan ialah logik yang bermula dari keadaan yang diketahui dan menyelesaikan "kerumitan". Terdapat dua perkataan di teras pengiraan: "berbeza" dan "yi".
Dalam pengiraan, perkara dalam bidang yang berbeza diproses secara seimbang Ini adalah teras pengiraan dan pengiraan memerlukan struktur yang sama, dan sifat yang sama untuk dijalankan selalunya Tidak berubah dan pasti.
Sebaliknya, manusia menumpukan pada logik nilai, mesin memfokuskan pada logik fakta, manusia menumpukan pada logik dialektik dan mesin memfokuskan pada logik formal. Berbeza dengan pengiraan mesin, pengiraan manusia adalah kompleks, dengan kedua-dua bahagian rasional yang merangkumi fakta dan bahagian persepsi yang merangkumi nilai Selain itu, bahagian persepsi boleh menjadi tidak konsisten, bercanggah, malah dialektik dan saling bertukar, jadi bahagian persepsi Nilai adalah. salah satu perbezaan yang paling penting dalam kecerdasan antara manusia dan mesin. Sudah tentu, fakta rasional dan nilai rasional antara manusia dan mesin tidak setara sepenuhnya.
Secara khusus, hubungan satu-banyak manusia dan struktur satu-banyak mesin selalunya bukan perkara yang sama. Kemudian integrasi manusia-mesin ialah logik formal dialektik atau logik dialektik formal, yang melibatkan masalah transformasi logik yang sukar, iaitu bagaimana mengubah logik formal fakta kepada logik dialektik nilai, atau bagaimana mengubah logik dialektik nilai kepada logik formal fakta. Pada zahirnya, logik dialektik manusia digunakan untuk memikirkan masalah daripada menyelesaikan masalah Menyelesaikan masalah bergantung kepada logik formal. Sebenarnya, ini disebabkan oleh pemahaman yang tidak jelas tentang logik pengiraan formal dan logik pengiraan dialektik Berbeza dengan pemikiran pengiraan, pemikiran pengiraan adalah bertentangan dengan logik pengiraan dalam banyak aspek.
Hubungan antara pengiraan dan pengiraan juga tidak dapat dipisahkan. Dalam proses pengiraan, pengiraan diperlukan untuk memandu arah Dalam proses pengiraan, pengiraan boleh digunakan sebagai asas untuk menyelesaikan kerja asas. Kedua-duanya amat diperlukan. Ontologi pengiraan adalah konsep fakta, dan ontologi pengiraan adalah keutamaan nilai. Objek utama pengiraan, subjek pengiraan, adalah sistem yang merangkumi manusia. Pengiraan tidak boleh mengubah konsep fakta, tetapi ia boleh mengubah orang yang mengendalikannya; sistem orang dalam pengiraan tidak boleh diubah, tetapi keutamaan nilai sering berubah. Oleh itu, hanya gabungan kedua-duanya boleh mencapai kecerdasan yang lebih baik.
Kecerdasan buatan telah mencapai hasil yang luar biasa, tetapi ejen kecerdasan buatan semasa masih jauh daripada mencapai tahap yang hampir dengan minda manusia. Dalam menghadapi persekitaran yang kompleks, tahap kecerdasan buatan dalam sistem pengkomputeran adalah terhad dan tidak dapat memainkan sepenuhnya ciri-cirinya. Kepintaran adalah sistem yang kompleks Dalam era mengejar kuasa pengkomputeran dan algoritma untuk merealisasikan aplikasi kecerdasan buatan, peranan manusia dalam kerjasama dengan agen pintar tidak boleh diabaikan. Sistem kerjasama antara nilai keupayaan mesin (pengiraan) dan nilai keupayaan manusia (pengiraan) masih perlu dikaji. Artikel ini menganalisis logik pengkomputeran mesin dan keupayaan kognitif "pengkomputeran" manusia dari sudut yang berbeza, meneroka keupayaan dan kekurangannya, dan mencadangkan model pengkomputeran-pengkomputeran untuk menyediakan seni bina yang sesuai untuk kecerdasan hibrid mesin manusia.
Berdasarkan pencapaian sedia ada dalam bidang pengkomputeran dan kognisi, artikel ini mencadangkan model pengkomputeran-pengkomputeran Model ini merangkumi lapisan kesedaran situasi, lapisan membuat keputusan kognitif dan lapisan tingkah laku sasaran. Model pengiraan-pengiraan dibina dalam tiga peringkat.
Lapisan kesedaran situasi mengandungi maklumat alam sekitar. Alam sekitar merangkumi persekitaran dalam masa dan ruang semula jadi dan masa dan ruang sosial Punca segala masalah datang daripada alam dan masyarakat Boleh juga dikatakan bahawa sumber ilmu manusia juga adalah sama . Selain itu, lapisan kesedaran situasi juga bertanggungjawab untuk pengumpulan dan pemprosesan persepsi maklumat situasi. Kalkulus dalam matematik adalah serupa dengan proses ini, di mana data yang diketahui dimanipulasi untuk mendekati jawapan kepada masalah. Bidang pengumpulan dan analisis perisikan dalam bidang perintah dan kawalan juga mengenai persepsi dan pemprosesan maklumat Berbanding dengan nombor dan simbol kalkulus, kuantifikasi kecerdasan adalah lebih rumit dan lebih kerap dikendalikan oleh komander yang berpengalaman.
Kaedah automasi tradisional dan algoritma pembelajaran mesin mungkin membawa kepada ralat "di luar gelung" kerana manusia mempunyai kesedaran situasi yang rendah terhadap tugas itu, kerana persepsi manusia terhadap tugas dan persekitaran sebahagian besarnya berdasarkan pengalaman, menjadikannya mudah menjadi leka atau kurang berjaga-jaga. Maklum balas yang tidak pasti daripada alam sekitar juga boleh memberi kesan kepada masalah di luar gelung, menonjolkan kepentingan mencapai keseimbangan antara interaksi gelung manusia-mesin yang diganding rapat dan longgar. Pada masa kini, kebolehtafsiran data yang diproses oleh algoritma telah merosot, menyebabkan manusia terperangkap "di luar gelung" dan juga menyebabkan masalah kemerosotan kepercayaan terhadap ejen pintar.
Lapisan membuat keputusan kognitif adalah serupa dengan pemprosesan maklumat kesedaran situasi yang mendalam Ia bukan sahaja bergantung pada kognisi manusia dalam pengertian tradisional, tetapi juga memerlukan keupayaan penaakulan mesin. Penaakulan manusia adalah berdasarkan kebolehan kognitif seperti intuisi, logik, dan korelasi. Idea pengiraan disertakan di dalamnya. Sistem pakar telah popular pada tahun 1980-an, dan sistem pakar berdasarkan kecerdasan buatan telah menjadi kegilaan Mesin boleh melakukan soalan dan jawapan yang mudah, tetapi kandungan soalan dan jawapan adalah sangat terhad. Selain kuasa pengkomputeran, sebab utama ialah keupayaan penaakulan yang diberikan kepada mesin berdasarkan hubungan pemetaan pengetahuan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak, dan banyak-dengan-satu. Cara untuk mencapai penaakulan elastik di bawah perwakilan dinamik adalah isu yang patut dipertimbangkan jika kuasa pengkomputeran perkakasan yang mencukupi tersedia. Dan menyebarkan, meresap, dan menyindir pengetahuan di bawah perwakilan dinamik untuk mencapai penaakulan multi-hop adalah kunci untuk menyelesaikan masalah ini.
Logik kabur menyediakan rangka kerja untuk memetakan satu atau lebih pembolehubah keadaan berterusan kepada kategori yang sepadan untuk penaakulan dan membuat keputusan rangkaian saraf menggunakan program untuk melaksanakan pemberat interkoneksi berubah yang dipelajari semasa proses latihan pangkalan data biasa; kes. Rangka kerja aritmetik untuk ekspresi pengetahuan dan algoritma evolusi, yang diilhamkan oleh genetik evolusi, menggunakan kaedah simulasi berulang untuk mengecilkan julat pilihan yang berpotensi dan memilih penyelesaian yang optimum. Manusia berinteraksi dengan mesin melalui antara muka interaksi manusia-komputer, dan mesin membantu manusia dalam membuat keputusan. Menyedari pemanusiaan bahagian mesin adalah satu langkah besar dalam penyepaduan manusia dan mesin.
Lapisan gelagat sasaran dicerminkan terutamanya dalam pembuatan keputusan hibrid mesin manusia. Apabila kecerdasan peringkat lebih tinggi muncul, manusia akan sentiasa berada di peringkat teratas dalam membuat keputusan Ini adalah persetujuan yang dicapai dalam banyak bidang (kecuali dalam keadaan kos manusia yang rendah dalam mengejar matlamat). Sensasi adalah penting untuk terus hidup di dunia nyata, dan banyak kajian menunjukkan bahawa manusia berusaha untuk membina makna daripada objek, peristiwa dan situasi di dunia. Manusia lebih pandai mentafsir tanda Bagi manusia, pembinaan adalah aktiviti psikologi. Untuk membolehkan mesin bekerjasama dengan manusia secara berkesan, tindak balas dan keputusan mesin dan manusia harus mentafsir objek, peristiwa, atau situasi yang sama sebagai tanda yang sama, atau memperoleh makna yang sama. Pembuatan keputusan berbantukan mesin juga perlu menyediakan pembinaan makna yang lebih lengkap apabila perlu untuk mencapai matlamat pembuatan keputusan hibrid mesin manusia.
Salah satu isu yang paling canggih dalam interaksi manusia-komputer semasa ialah interaksi antara manusia dan kecerdasan buatan , tetapi kita masih tidak mempunyai Melihat cahaya sebelum subuh, sebabnya hanya ada "pengiraan" antara manusia dan mesin, tetapi tiada "pengiraan" untuk memudahkannya, hanya ada "pengiraan" dan tiada ". pengiraan".
"Interaksi" dalam interaksi manusia-komputer boleh dibahagikan kepada: interaksi berasaskan keadaan, interaksi berasaskan potensi, interaksi berasaskan rasa dan interaksi berasaskan pengetahuan lain ialah: berasaskan fakta (data ) dan interaksi berdasarkan nilai (subjektif), serta interaksi berdasarkan hibriditi nilai fakta. Pengiraan dalam sistem mesin manusia ialah pengiraan yang dilakukan oleh manusia tanpa model matematik Semua orang sudah biasa dengan logik "DAN atau TIDAK" dalam pengiraan saintifik dan teknologi, jadi saya tidak akan menjelaskan secara terperinci Logik dalam pengiraan fiksyen sains baik dipanggil "betul atau salah". maka "harus". Apabila ada hak besar atau salah besar, jika hak besar tidak bergerak, cuba kanan kecil dahulu, kemudian cuba kanan tengah Jika tidak berkesan, jangan salah gerak, cuba yang kecil kanan dahulu, dan kemudian cuba bahagian kanan tengah Proses percubaan ini adalah keseimbangan "tengah". "Sepatutnya" bermaksud sentiasa mencuba, menyesuaikan dan mengimbangi. Di atas ialah sistem logik baharu yang menggabungkan pengkomputeran saintifik dan teknologi dengan pengkomputeran manusia-komputer Logik pengkomputeran manusia memahami arah nilai dan emosi, manakala logik pengkomputeran saintifik dan teknologi memperhalusi proses rasional berasaskan fakta.
Mesin ialah penghabluran fizik dan matematik, alam sekitar adalah hasil geografi dan sejarah, dan sistem manusia-mesin yang diwakili oleh interaksi antara mesin manusia dan sistem alam sekitar merupakan perwakilan bentuk kompleks dan mudah undang-undang. Misi fiksyen sains terletak pada masa hadapan, jadi ia mesti memikul tanggungjawab dan tanggungjawab penting "Tao bukan Tao, dan nama bukan nama". Sistem logik saintifik dan teknologi sedia ada secara beransur-ansur menunjukkan tanda-tanda keletihan dengan perkembangan mendalam pelbagai disiplin, seperti undang-undang ketidaklengkapan Gödel dalam matematik, prinsip Heisenberg yang tidak dapat diukur dalam fizik, dan teorem kemustahilan Arrow dalam ekonomi. Prinsip saintifik baharu dan cara teknikal baharu semuanya memerlukan kemunculan sistem logik baharu, makhluk tidak wujud yang berbeza daripada cara berfikir tradisional dan lebih konsisten dengan fakta objektif dan nilai subjektif.
Secara falsafah, dunia objektif wujud sepenuhnya bebas daripada dunia subjektif, tetapi ini adalah cadangan palsu dan tidak benar-benar wujud. Apa yang benar-benar boleh diperhatikan adalah gabungan objektiviti dan subjektiviti Disebabkan oleh interaksi antara pemerhati dan dunia yang diperhatikan, kita tidak dapat memahami dunia objektif dengan ketepatan yang tidak terhingga. Sebagai contoh, apabila keupayaan perkakasan mencapai tahap tertentu, orang ramai akan memberi perhatian kepada peningkatan keupayaan perisian Apabila keupayaan perisian mencapai tahap tertentu, orang ramai akan memberi perhatian kepada peningkatan keupayaan perisian manusia. Untuk mengukur tahap produk teknologi, anda boleh cuba membuat pertimbangan awal berdasarkan kelajuan dan ketepatan keupayaannya untuk "menyilang" dan "berkolaborasi" dalam bidang yang berbeza Dengan cara yang sama, untuk mengukur tahap rasional a sistem manusia-komputer, anda boleh cuba menilai berdasarkan keupayaan "menyilang" , "mengaitkan" kelajuan dan ketepatan kebolehan dalam bidang yang berbeza untuk membuat pertimbangan awal.
Ringkasnya, cara sains dan teknologi menangani masalah secara amnya adalah hubungan sebab akibat "jika-maka" berasaskan pengeluaran, manakala sistem manusia-komputer seharusnya lebih heuristik dan tidak mencari optimum tetapi mencari kepuasan. Dan heuristik selalunya boleh menangani masalah tak linear. Apabila manusia dan mesin tidak berkuasa dalam persekitaran yang sangat kompleks, ia mungkin masa apabila logik runtuh. Mungkin, pengiraan heuristik (pengiraan + pengiraan) dalam bidang manusia-komputer adalah kunci kepada kejayaan pemampatan logik baharu.
Salah satu kesesakan dan kesukaran dalam bidang mesin manusia ialah masalah ketidakseimbangan berbilang domain dalam sistem persekitaran mesin manusia, yang terkandung dalam isu bagaimana merealisasikan "cross-over" dengan berkesan dan "kolaborasi" dalam bidang mata pelajaran yang berbeza ini bukan sahaja berkaitan dengan Menyelesaikan kekurangan "keadaan tetapi tiada potensi" atau pun "tiada keadaan tetapi tiada potensi" dalam pelbagai sistem pembinaan manusia-mesin juga akan melibatkan punca "ketidakcekapan dan. ketidakcekapan" banyak sistem alam sekitar manusia-mesin. Cuba gabungkan secara organik domain teori asas yang terdiri daripada domain kemanusiaan, domain seni, dan domain sosial dengan domain saintifik dan teknologi yang terdiri daripada domain fizikal, domain maklumat dan domain kognitif, untuk mencapai "cross-over" dan kerjasama merentas domain manusia-mesin yang berkesan "Xie" meletakkan asas.
Pada masa ini, dari segi realiti objektif dan aplikasi praktikal, kita mesti menyedari dengan jelas bahawa gelombang semasa sistem persekitaran manusia-mesin tidak berdasarkan kejayaan besar dalam pemahaman mekanisme pembangunan teknologi, tetapi hanya untuk mencari jalan yang lebih baik. Kaedah berkuasa yang boleh memanfaatkan teknologi semasa yang tidak sempurna dan kepakaran komputer - logik lama + teknologi lama, mungkin tidak dapat membuka pintu untuk mencipta ilusi sebenar. Kebanyakan "mesin manusia" dalam fikiran manusia tidak dapat dipisahkan daripada pengalaman dalam pemahaman, niat, kehendak, emosi, kesedaran diri dan semangat. Tiada penemuan dalam penyelidikan dalam bidang ini setakat ini, dan tiada tanda-tanda kejayaan besar dalam masa terdekat. Selain itu, bergantung pada teknologi adalah lemah dalam kebolehtafsiran, akal sehat, pembelajaran dan visualisasi, dan bantuan terhad dalam mendalami pemahaman, meningkatkan kesedaran, dan menambah baik struktur dan ekspresi mesin manusia.
Oleh itu pendekatan logik tradisional berdasarkan strategi yang telah ditetapkan dan pertimbangan empirikal tidak lagi boleh dilaksanakan. Bagaimana untuk memastikan bahawa dalam persekitaran mesin manusia yang sangat kompleks dan beban tinggi, apabila berhadapan dengan maklumat penting yang tidak mencukupi, orang ramai mesti mendapatkan maklumat berguna dengan tepat daripada sejumlah besar maklumat situasi, membentuk kognisi yang betul, dan dengan cepat dan aktif melibatkan diri dalam menjadi masa depan masalah yang perlu diselesaikan segera dalam bidang mesin. Mungkin, mekanisme sebenar yang mampu mengawal minda manusia pada asasnya berbeza daripada mana-mana logik konvensional yang dicipta setakat ini, seperti kata Einstein: "Apabila matematik bercakap tentang realiti, ia tidak tentu; apabila matematik pasti, ia tidak ada kaitan dengan realiti" , Semua pengalaman dan maklumat manusia terkandung dalam hubungan interaksi sistem persekitaran manusia-komputer masa depan dan amalan logik baharu.
Walaupun kecerdasan buatan semakin digunakan dalam bidang tertentu, permintaan orang ramai untuk kecerdasan buatan am semakin jelas dengan keupayaan terhad kecerdasan buatan yang lemah. Dengan perkembangan komputer hari ini, kuasa pengkomputeran telah bertambah baik, dan komputer kuantum akan meningkatkan kuasa pengkomputeran dengan beberapa urutan magnitud. Oleh itu, kami beralih kepada memikirkan sifat dan asal usul kecerdasan manusia, cuba mencari inspirasi dari neurosains kognitif dan aspek lain untuk memahami kesedaran, dengan harapan dapat memberikan kesedaran autonomi kecerdasan buatan, tetapi dengan sedikit kejayaan. Penyelesaian yang lebih praktikal dan boleh dilaksanakan ialah penyepaduan interaksi manusia-komputer, yang menyepadukan sepenuhnya pemikiran sedar manusia, iaitu, pengiraan logik pengkomputeran dan mesin, dan membolehkan mesin mempelajari dan memahami keupayaan pengkomputeran manusia semasa penyepaduan. Kecerdasan gabungan manusia-mesin akan membuka era baru kecerdasan.
Apakah kecerdasan gabungan manusia-mesin? Ringkasnya, ia menumpukan pada menerangkan bentuk kecerdasan baharu yang dihasilkan oleh interaksi manusia, mesin, dan sistem persekitaran serta menggunakan sepenuhnya kekuatan manusia dan mesin. Ia bukan kecerdasan manusia mahupun kecerdasan buatan. Kecerdasan gabungan manusia-mesin bukanlah gabungan mudah manusia dan mesin, tetapi membolehkan mesin memahami secara beransur-ansur pembuatan keputusan manusia, dan membolehkan mesin memahami secara beransur-ansur perbezaan pemberat nilai berdasarkan pembuatan keputusan manusia dalam keadaan yang berbeza. Orang ramai membentuk kognisi melalui persepsi mereka tentang persekitaran sekeliling dan keinginan dan impuls mereka sendiri, manakala mesin hanya boleh mendapatkan data dan maklumat tentang persekitaran sekeliling, mencetuskan proses pelaksanaan tertentu melalui data tertentu, dan menggabungkan kebolehan kognitif manusia dengan keupayaan pengkomputeran komputer bersama-sama untuk mewujudkan cara pemahaman baharu, dan kemudian membuat keputusan yang bermatlamat dan tetap, menghasilkan kesan integrasi manusia-mesin yang lebih besar daripada manusia + mesin.
Kecerdasan buatan hanyalah sebahagian daripada kecerdasan manusia yang boleh dihuraikan dan boleh diprogramkan, dan kecerdasan manusia ialah hasil interaksi antara manusia, mesin (benda) dan sistem persekitaran. Klasifikasi padanan keupayaan fungsi manusia-mesin boleh diklasifikasikan mengikut semua kecerdasan buatan, bantuan berasaskan data mesin yang dikuasai manusia, bantuan penaakulan pengiraan biasa mesin yang dikuasai manusia, bantuan penaakulan pengiraan probabilistik mesin yang dikuasai manusia, mesin yang dikuasai manusia lemah bantuan membuat keputusan menilai, mesin hos manusia Mesin mempunyai pertimbangan yang kuat untuk membantu membuat keputusan, tetapi dalam apa jua keadaan, manusia sentiasa berada dalam kedudukan dominan dalam sistem mesin manusia, iaitu, manusia dibantu oleh tuan rumah sepanjang keseluruhan proses untuk mengelak daripada menyebabkan keadaan di mana sistem di luar kawalan.
Bagaimana untuk merealisasikan integrasi organik manusia dan mesin? Kecerdasan bersepadu manusia-mesin semasa masih di peringkat awal, dan masih terdapat beberapa isu utama yang perlu diselesaikan yang paling kritikal ialah cara mengintegrasikan secara organik keupayaan kognitif mesin dengan kuasa pengkomputeran mesin. Sistem manusia-mesin yang kini dalam peringkat aplikasi praktikal mempunyai pembahagian kerja yang jelas antara manusia dan mesin Tugas utama ialah mesin memaparkan data kepada manusia dan manusia mengendalikan mesin melalui antara muka, yang tidak menghasilkan integrasi yang berkesan. Proses pemikiran dan membuat keputusan manusia adalah berdasarkan menerima maklumat luaran yang berterusan Melalui persepsi, pemahaman, pergaulan dan imaginasi, maklumat luaran itu dihayati ke dalam pengetahuan sendiri atau pengalaman akal fikiran, dan kemudiannya boleh menggunakan pengalaman sendiri apabila menghadapi masalah, dan menganalisis dan memahami masalah dengan bantuan inspirasi dan intuisi. Mesin tidak mempunyai keupayaan ini untuk mengabstraksi dan berfikir secara tidak rasional tentang maklumat luaran.
Oleh itu, kunci kepada penyepaduan adalah untuk meningkatkan pemahaman pengetahuan mesin dan keupayaan pembelajaran pada tahap kognitif, supaya manusia dan mesin boleh berkomunikasi dan berintegrasi pada tahap kognitif. Hubungan dan imaginasi manusia diwakili oleh pengabstrakan dan pemindahan masalah atau pengetahuan, supaya masalah dalam bidang yang berbeza dapat diselesaikan merentas domain Semakin abstrak perwakilan, semakin universal keupayaan pemindahan, dan ia boleh menembusi batasan pemikiran. Manusia boleh mencapai kesedaran intuitif bukan aksiomatik melalui penghayatan pengetahuan sedia ada, manakala mesin hanya memproses data objektif di bawah logik rasional. Membenarkan mesin meningkatkan keupayaan kognitif mereka adalah kunci kepada integrasi manusia-mesin yang lancar.
Satu lagi isu utama yang perlu dipertimbangkan dalam kecerdasan gabungan manusia-mesin ialah campur tangan, iaitu masa dan kaedah gabungan manusia-mesin. Bagaimanakah sistem harus membuat keputusan apabila seseorang tiba-tiba campur tangan, atau terdapat asimetri dalam persepsi dan pemprosesan maklumat tentang persekitaran sekeliling antara manusia dan mesin, yang membawa kepada konflik antara keputusan yang dibuat oleh manusia dan mesin. Apabila keputusan manusia dan mesin bercanggah, akan timbul juga isu yang boleh ditafsir, iaitu bagaimana satu pihak boleh menjelaskan keputusannya dan memujuk pihak yang lain. Di samping itu, dalam gabungan manusia dan mesin, ketepatan sejarah membuat keputusan mesin tidak tinggi kerana maklumat luaran yang tidak mencukupi atau beberapa sebabnya sendiri Pada masa ini, akan ada masalah dengan kepercayaan orang terhadap mesin. Dalam beberapa senario khas seperti aplikasi ketenteraan, kesilapan membuat keputusan mungkin berlaku sangat rendah. Jika dalam senario umum, ketepatan membuat keputusan mesin adalah sangat tinggi, dalam jangka masa panjang, ia akan membawa kepada pergantungan yang berlebihan kepada manusia, yang boleh menyebabkan hilangnya keyakinan diri, keberanian, keberanian dan ciri-ciri cemerlang manusia yang lain. alam semula jadi.
Kesukaran dalam mekanisme kecerdasan hibrid manusia-mesin: mekanisme pengiraan, mekanisme pengiraan pintar (pengiraan), definisi konsep asas seperti kepercayaan, pemahaman, niat, dan penyesuaian dalam mesin manusia. hibrid, mekanisme kecerdasan hibrid manusia-mesin Kunci kepada penandaan, penyesuaian, dan pengiraan pintar fungsi dan keupayaan terletak pada cara mencapai kesatuan dialektik pengiraan dan pengiraan Bagi pengiraan balas, pengiraan balas boleh membawa kepada paradoks dan percanggahan, dan pengiraan balas tanpa henti Bagaimana situasi berinteraksi antara satu sama lain, dan bagaimana persepsi boleh disepadukan , bagaimana untuk belajar berfikir seperti musuh anda dan membuat pertimbangan dan inferens yang objektif.
Manifestasi integrasi manusia-mesin ialah cara komunikasi manusia-mesin, termasuk antara muka interaksi manusia-mesin, pembuatan keputusan tambahan dan peruntukan fungsi manusia-mesin, dsb. Hubungan interaksi maklumat dua hala yang berkelajuan tinggi dan berkesan harus diwujudkan antara manusia dan mesin untuk mengelakkan masalah seperti asimetri maklumat. Mesin pandai dalam mengesan maklumat yang lebih kuantitatif dan khusus dari persekitaran sekeliling Selepas pemprosesan, ia harus disampaikan kepada manusia dengan cara yang ringkas dan intuitif Pemikiran dan keputusan yang dibuat oleh manusia juga harus dapat dijelaskan dan digunakan secara logik kepada mesin. Peruntukan fungsi manusia-mesin sedia ada yang digunakan dalam penerbangan, kuasa nuklear, kawalan lalu lintas udara dan bidang lain kebanyakannya adalah peruntukan statik berdasarkan beberapa skala tahap automasi. Fungsi yang berbeza secara relatifnya diperuntukkan mengikut keupayaan manusia dan mesin melalui sistem tertentu. Peruntukan munasabah fungsi manusia-mesin boleh menggunakan sepenuhnya dan menggabungkan kelebihan masing-masing manusia dan mesin untuk mencerminkan kecerdasan sistem gabungan manusia-mesin.
Sebab asas mengapa sistem kecerdasan buatan semasa jauh daripada memenuhi jangkaan orang ramai ialah asas untuk membina kecerdasan buatan adalah matematik kontemporari dan bukannya logik pintar sebenar Pertama sekali, matematik bukan logik, daripada nombor ke graf ke set , daripada aritmetik kepada kalkulus kepada teori kategori, semuanya adalah sistem logik matematik berdasarkan aksiom, dan logik pintar sebenar merangkumi kedua-dua logik matematik dan logik dialektik, serta banyak undang-undang logik yang belum ditemui, yang masih belum ditemui Undang-undang logik masa hadapan kedua-duanya adalah sumber matematik masa depan dan kemunculan logik kehidupan sebenar tidak pernah dihasilkan oleh otak yang mudah, tetapi hasil daripada interaksi dan rangsangan bersama dan kebangkitan orang, objek, dan persekitaran, seperti sistem pintar yang dirancang oleh pereka Ia juga memerlukan pengilang untuk memahami dengan teliti pemprosesan dan pelaksanaan, dan ia juga memerlukan pengguna untuk menyesuaikan diri dengan keadaan tempatan, aplikasi yang disasarkan dan fleksibel, dsb. Oleh itu, kecerdasan bersepadu manusia-mesin yang baik melibatkan perpaduan berkesan bertentangan antara tiga atau lebih, dan mempunyai keadaan fakta objektif Pengiraan, serta pengiraan trend nilai subjektif, adalah sistem kesedaran situasi yang mendalam tentang orang, objek, dan persekitaran. Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan semasa, sama ada berdasarkan model matematik berasaskan peraturan atau kebarangkalian statistik, kebanyakannya berdasarkan pengiraan, tetapi tidak mempunyai gabungan dan pembenaman pengiraan manusia, dan dengan itu jauh daripada realiti dan fleksibiliti kecerdasan.
Artikel ini mula-mula mentakrifkan pengiraan, kemudian memperkenalkan kepentingan dan pembangunan penyelidikannya, serta membincangkan perbezaan antara pengiraan dan pengiraan. Hubungi dan cadangkan model pengkomputeran-pengkomputeran, dan perkenalkan aplikasi pengkomputeran dalam interaksi manusia-komputer dan kecerdasan bersepadu manusia-komputer.
Interaksi manusia-komputer merupakan bahagian penting dalam pembangunan kecerdasan buatan, yang memerlukan bukan sahaja kaedah teori baharu, tetapi juga penerokaan baharu tentang hubungan antara manusia, mesin dan alam sekitar. Populariti kecerdasan buatan terus meningkat, dan semakin banyak produk memasuki kehidupan orang ramai. Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan yang kuat masih belum direalisasikan Bagaimana untuk memindahkan kecerdasan pengiraan manusia kepada mesin adalah masalah yang mesti diselesaikan. Kami telah membina model kognitif dari perspektif kognisi atau membina mesin Turing sedar dari perspektif kesedaran Ini adalah percubaan untuk memahami dan mensimulasikan pemikiran kognitif manusia, dengan harapan untuk merealisasikan keupayaan pengkomputeran manusia. Penyelidikan model Pengiraan-Komputasi bukan sahaja perlu mengambil kira perkembangan pesat teknologi mesin, tetapi juga cara pemikiran dan kognisi subjek yang berinteraksi, iaitu manusia, supaya mesin dan manusia dapat melaksanakan tugas masing-masing dan mengintegrasikan dan mempromosikan satu sama lain. Ini adalah prospek interaksi dan trend manusia-komputer.
Kecerdasan mesin manusia hibrid, sama seperti kecerdasan, bukanlah produk otak atau otak manusia, bukan produk manusia sendiri, tetapi hasil interaksi manusia, objek dan sistem persekitaran , seperti yang dikatakan oleh Marx: " Intipati manusia bukanlah abstraksi yang wujud dalam diri seseorang. Dalam realitinya, ia adalah jumlah semua hubungan sosial, walaupun anak serigala mempunyai semua struktur dan komponen otak manusia, ia tidak berkomunikasi dengan sistem persekitaran sosial manusia Atau berinteraksi, adalah mustahil untuk mempunyai kecerdasan dan kebijaksanaan manusia. Malah, mesin manusia masa depan juga mengandungi tiga komponen: manusia, objek, dan alam sekitar Dengan perkembangan pesat sains dan teknologi, objek secara beransur-ansur digantikan oleh mesin buatan manusia, yang disebut sebagai persekitaran mesin manusia. Untuk bersikap adil, , Pada asasnya mustahil bagi manusia-mesin untuk melepasi tahap sains dan teknologi semasa berdasarkan sistem matematik dan model pemikiran yang sedia ada, tetapi ia adalah mungkin dalam sistem persekitaran manusia-mesin dahulu, sekarang dan akan datang . Teknologi adalah logik, tetapi manusia-mesin tidak semestinya logik manusia adalah ruang yang sangat luas Ia boleh membuka koleksi heterogen pada bila-bila masa dan menggabungkan logik objektif dengan hiper-logik subjektif.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas pengiraan dan pengiraan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
Bagaimana untuk membaca carriage return di java
Apl perdagangan mata wang digital
Mengapakah semua ikon di penjuru kanan sebelah bawah win10 muncul?
Cara menggunakan storan awan
Perbezaan antara sqlserver dan mysql
Ringkasan ralat soket biasa
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
