Rumah Peranti teknologi AI Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

Apr 12, 2023 pm 07:40 PM
AI ai

Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

Organisasi penyelidikan industri Omdia (sebahagian daripada kumpulan teknologi Informa) mengeluarkan "Laporan Penyelidikan Pasaran Rangka Kerja Kecerdasan Buatan China", menunjukkan corak persaingan dan trend inovasi pasaran rangka kerja AI China. Penyelidikan Omdia mendapati bahawa PyTorch, TensorFlow dan MindSpore berada di eselon pertama dari segi populariti dan bahagian pasaran.

Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

Dengan perkembangan teknologi, kecerdasan buatan secara beransur-ansur muncul di hadapan orang ramai Sebagai industri yang sedang pesat membangun, skala pasaran terus berkembang, dan senario aplikasi juga berkembang dengan kematangan teknologi kecerdasan buatan. Daripada inovasi penyelidikan saintifik kepada aplikasi industri, model besar yang telah dilatih, AI untuk Sains, AI yang bertanggungjawab, dll. telah menjadi tumpuan akademia dan industri global. Rangka kerja AI adalah teras pembangunan algoritma model dan asas untuk menyokong kemakmuran dan pembangunan industri buatan Oleh itu, Omdia telah menjalankan kajian mendalam tentang perkembangan dan trend industri rangka kerja AI.

Kini, perhatian model besar yang diwakili oleh ChatGPT telah mengatasi akademik dan industri, dan telah menjadi pencapaian inovatif yang semua orang beri perhatian, dan model besar memerlukan sokongan teknologi rangka kerja AI yang kukuh. Laporan itu menunjukkan tiga arah aliran utama dalam pra-latihan model besar: Pertama, volum parameter model besar terus berkembang secara eksponen, dan "model besar" sedang bergerak ke arah "model super besar"; beralih daripada mod tunggal kepada gabungan pelbagai modal dan pelbagai tugas Ketiga, rangka kerja kecerdasan buatan memainkan peranan sokongan teknikal utama dalam latihan model besar.

Dari segi menyokong latihan dan pembangunan model berskala sangat besar, rangka kerja kecerdasan buatan terkemuka dunia TensorFlow dan PyTorch masih menduduki kedudukan utama pada masa yang sama, pembangun percaya bahawa MindSpore telah mengambil kedudukan dominan di kalangan China rangka kerja kecerdasan buatan tempatan, dengan Sokong model besar asli dan inkubasi satu siri model besar yang inovatif.

Omdia mendapati melalui temu bual mendalam dengan pakar bahawa TensorFlow telah membawa lebih banyak jangkaan kepada industri kerana penyepaduan JAX, rangka kerja baharu PyTorch bergantung pada perpustakaan algoritma selari pihak ketiga untuk menambah keupayaan sokongan model yang besar Dalam pasaran tempatan China, Baidu Feipiao dan MindSpore lebih berjaya dalam menyokong model besar tempatan yang telah dilatih kerana kelebihan data dan bahasa Cina tempatan mereka yang unik.

Di sebalik populariti AIGC yang diwakili oleh ChatGPT, isu etika dan moral AI seperti "pemalsuan" juga muncul, pembangun dan institusi kecerdasan buatan semakin memberi perhatian kepada "kepintaran buatan yang bertanggungjawab". Dalam tinjauan pembangun, Omdia mendapati bahawa antara semua rangka kerja kecerdasan buatan arus perdana, TensorFlow dan MindSpore memberikan sokongan terbaik untuk "kecerdasan buatan yang bertanggungjawab", masing-masing menduduki tempat pertama dan kedua.

Pada masa yang sama, "Laporan Penyelidikan Pasaran Rangka Kerja Kecerdasan Buatan China" menegaskan bahawa "kepintaran buatan yang bertanggungjawab" ialah satu set prinsip moral dan satu set sistem teknikal. "AI Bertanggungjawab" ialah pendekatan untuk membangunkan, menilai, menggunakan dan menskalakan sistem kecerdasan buatan dengan cara yang selamat, boleh dipercayai dan beretika. Rangka kerja kecerdasan buatan memperkenalkan pelbagai cara teknikal dan modul fungsi AI yang dipercayai untuk membantu pembangun mencipta AI yang dipercayai, membantu pembangun dan institusi menyelesaikan isu pematuhan seperti keselamatan dan privasi kecerdasan buatan serta mencapai pembangunan kecerdasan buatan yang mampan.

Dalam bidang penyelidikan saintifik dan inovasi, "AI untuk Sains" juga merupakan titik panas termaju dalam industri kecerdasan buatan Penyepaduan mendalam kecerdasan buatan dan sains mempromosikan inovasi paradigma penyelidikan saintifik dan membawa perkembangan baru kepada bidang penyelidikan saintifik. Penganalisis Omdia percaya bahawa, sama dengan model besar, "AI untuk Sains" ialah hala tuju penting baharu untuk pembangunan inovasi AI, dan rangka kerja kecerdasan buatan memainkan peranan sokongan teknikal utama dalam pembangunan "AI untuk Sains" . Pembangunan "AI untuk Sains" telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk rangka kerja kecerdasan buatan Tinjauan mendapati bahawa pembangun kecerdasan buatan China percaya bahawa MindSpore adalah rangka kerja kecerdasan buatan domestik yang paling sesuai untuk projek "AI untuk Sains". "AI untuk Sains" malah melebihi PyTorch, dan mempunyai kecenderungan untuk mengejar TensorFlow.

Sebagai asas penting untuk inovasi AI, rangka kerja kecerdasan buatan akan membantu industri mempercepatkan transformasi dan peningkatan pintar. Untuk lebih banyak penemuan penyelidikan tentang rangka kerja kecerdasan buatan, sila lihat "Laporan Penyelidikan Pasaran Rangka Kerja Kepintaran Buatan China". Pautan laporan Omdia:

​https://www.php.cn/link/6562a2c4889bc3e203ab869723a40f7e​

Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Bolehkah mysql kembali json Bolehkah mysql kembali json Apr 08, 2025 pm 03:09 PM

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun Apr 08, 2025 am 11:24 AM

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

See all articles