Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

WBOY
Lepaskan: 2023-04-12 19:40:01
ke hadapan
1547 orang telah melayarinya

Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

Organisasi penyelidikan industri Omdia (sebahagian daripada kumpulan teknologi Informa) mengeluarkan "Laporan Penyelidikan Pasaran Rangka Kerja Kecerdasan Buatan China", menunjukkan corak persaingan dan trend inovasi pasaran rangka kerja AI China. Penyelidikan Omdia mendapati bahawa PyTorch, TensorFlow dan MindSpore berada di eselon pertama dari segi populariti dan bahagian pasaran.

Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China

Dengan perkembangan teknologi, kecerdasan buatan secara beransur-ansur muncul di hadapan orang ramai Sebagai industri yang sedang pesat membangun, skala pasaran terus berkembang, dan senario aplikasi juga berkembang dengan kematangan teknologi kecerdasan buatan. Daripada inovasi penyelidikan saintifik kepada aplikasi industri, model besar yang telah dilatih, AI untuk Sains, AI yang bertanggungjawab, dll. telah menjadi tumpuan akademia dan industri global. Rangka kerja AI adalah teras pembangunan algoritma model dan asas untuk menyokong kemakmuran dan pembangunan industri buatan Oleh itu, Omdia telah menjalankan kajian mendalam tentang perkembangan dan trend industri rangka kerja AI.

Kini, perhatian model besar yang diwakili oleh ChatGPT telah mengatasi akademik dan industri, dan telah menjadi pencapaian inovatif yang semua orang beri perhatian, dan model besar memerlukan sokongan teknologi rangka kerja AI yang kukuh. Laporan itu menunjukkan tiga arah aliran utama dalam pra-latihan model besar: Pertama, volum parameter model besar terus berkembang secara eksponen, dan "model besar" sedang bergerak ke arah "model super besar"; beralih daripada mod tunggal kepada gabungan pelbagai modal dan pelbagai tugas Ketiga, rangka kerja kecerdasan buatan memainkan peranan sokongan teknikal utama dalam latihan model besar.

Dari segi menyokong latihan dan pembangunan model berskala sangat besar, rangka kerja kecerdasan buatan terkemuka dunia TensorFlow dan PyTorch masih menduduki kedudukan utama pada masa yang sama, pembangun percaya bahawa MindSpore telah mengambil kedudukan dominan di kalangan China rangka kerja kecerdasan buatan tempatan, dengan Sokong model besar asli dan inkubasi satu siri model besar yang inovatif.

Omdia mendapati melalui temu bual mendalam dengan pakar bahawa TensorFlow telah membawa lebih banyak jangkaan kepada industri kerana penyepaduan JAX, rangka kerja baharu PyTorch bergantung pada perpustakaan algoritma selari pihak ketiga untuk menambah keupayaan sokongan model yang besar Dalam pasaran tempatan China, Baidu Feipiao dan MindSpore lebih berjaya dalam menyokong model besar tempatan yang telah dilatih kerana kelebihan data dan bahasa Cina tempatan mereka yang unik.

Di sebalik populariti AIGC yang diwakili oleh ChatGPT, isu etika dan moral AI seperti "pemalsuan" juga muncul, pembangun dan institusi kecerdasan buatan semakin memberi perhatian kepada "kepintaran buatan yang bertanggungjawab". Dalam tinjauan pembangun, Omdia mendapati bahawa antara semua rangka kerja kecerdasan buatan arus perdana, TensorFlow dan MindSpore memberikan sokongan terbaik untuk "kecerdasan buatan yang bertanggungjawab", masing-masing menduduki tempat pertama dan kedua.

Pada masa yang sama, "Laporan Penyelidikan Pasaran Rangka Kerja Kecerdasan Buatan China" menegaskan bahawa "kepintaran buatan yang bertanggungjawab" ialah satu set prinsip moral dan satu set sistem teknikal. "AI Bertanggungjawab" ialah pendekatan untuk membangunkan, menilai, menggunakan dan menskalakan sistem kecerdasan buatan dengan cara yang selamat, boleh dipercayai dan beretika. Rangka kerja kecerdasan buatan memperkenalkan pelbagai cara teknikal dan modul fungsi AI yang dipercayai untuk membantu pembangun mencipta AI yang dipercayai, membantu pembangun dan institusi menyelesaikan isu pematuhan seperti keselamatan dan privasi kecerdasan buatan serta mencapai pembangunan kecerdasan buatan yang mampan.

Dalam bidang penyelidikan saintifik dan inovasi, "AI untuk Sains" juga merupakan titik panas termaju dalam industri kecerdasan buatan Penyepaduan mendalam kecerdasan buatan dan sains mempromosikan inovasi paradigma penyelidikan saintifik dan membawa perkembangan baru kepada bidang penyelidikan saintifik. Penganalisis Omdia percaya bahawa, sama dengan model besar, "AI untuk Sains" ialah hala tuju penting baharu untuk pembangunan inovasi AI, dan rangka kerja kecerdasan buatan memainkan peranan sokongan teknikal utama dalam pembangunan "AI untuk Sains" . Pembangunan "AI untuk Sains" telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk rangka kerja kecerdasan buatan Tinjauan mendapati bahawa pembangun kecerdasan buatan China percaya bahawa MindSpore adalah rangka kerja kecerdasan buatan domestik yang paling sesuai untuk projek "AI untuk Sains". "AI untuk Sains" malah melebihi PyTorch, dan mempunyai kecenderungan untuk mengejar TensorFlow.

Sebagai asas penting untuk inovasi AI, rangka kerja kecerdasan buatan akan membantu industri mempercepatkan transformasi dan peningkatan pintar. Untuk lebih banyak penemuan penyelidikan tentang rangka kerja kecerdasan buatan, sila lihat "Laporan Penyelidikan Pasaran Rangka Kerja Kepintaran Buatan China". Pautan laporan Omdia:

​https://www.php.cn/link/6562a2c4889bc3e203ab869723a40f7e​

Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan Omdia: PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dll. berada dalam eselon pertama pasaran rangka kerja AI China. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!