Lapan trend aplikasi kecerdasan buatan

Menurut laporan yang dikeluarkan oleh IDC, menjelang 2025, 90% aplikasi perniagaan akan menggunakan kecerdasan buatan sebagai fungsi utama. Kami telah melihat beberapa contoh bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu orang ramai dalam kehidupan seharian dan pekerjaan mereka.

1. Penterjemah

Seorang tidak boleh bercakap semua bahasa di dunia. Tetapi dengan ruang storan tanpa had dan kelajuan pengkomputeran menakjubkan kecerdasan buatan, kita boleh mengembara ke seluruh dunia tanpa teragak-agak. Penterjemah AI ialah alat digital yang membantu menterjemah bahasa yang berbeza, sama ada bertulis atau lisan, ke dalam bahasa pilihan dengan bantuan kecerdasan buatan. Semasa proses terjemahan, AI menggunakan data yang dikumpul untuk membina semula perkataan dan frasa untuk membuat ayat yang tepat dalam bahasa yang dipilih.

2. AI Email Assistant

Menyusun peti mel anda memang menyakitkan. Kecerdasan buatan boleh membebaskan orang daripada tugasan e-mel. Gunakan tapak web e-mel pintar dengan kecerdasan buatan dan alat pengkategorian terbina dalam.

3. Chatbots

Artificial intelligence chatbots dilatih untuk bercakap dengan manusia menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Melalui NLP, chatbot AI boleh memahami bahasa manusia dalam bentuk bertulis. Ini membolehkan AI bertindak balas lebih kurang sendiri.

Dengan kata lain, chatbot boleh memahami bahasa manusia di luar program. Lebih banyak mereka berinteraksi dengan manusia, lebih baik mereka bercakap secara semula jadi. Bot AI boleh dilihat di pelbagai laman web, terutamanya e-dagang. Mereka menjawab soalan pelanggan tentang penghantaran, perkhidmatan selepas jualan dan harga.

4. Reka Bentuk Laman Web

Pada masa lalu, mereka bentuk laman web yang kelihatan sangat mencabar. Strategi pembangunan laman web tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan pelanggan yang semakin meningkat. Walaupun boleh, ia tidak akan berpatutan. Di sinilah kecerdasan buatan masuk.

Secara umumnya, AI boleh membantu pereka laman web dan pembangun memendekkan proses. Pembangun laman web ini membantu membina tapak web dalam sebahagian kecil masa. Kerana mereka menggunakan pangkalan pengetahuan yang luas. Ia membolehkan pemesinan kompleks pada kos yang lebih rendah.

Anda menerangkan kepada AI jenis syarikat yang anda kendalikan dan gaya tapak web yang anda inginkan. Maklumat mudah seperti nama syarikat anda, alamat, logo dan bahan yang anda inginkan di tapak web anda harus dikongsi.

5. Pemprosesan teks

Pemprosesan teks merujuk kepada automasi menganalisis teks elektronik. Model pembelajaran mesin boleh menggunakan maklumat berstruktur teks untuk menganalisis dan mengubah suai teks. Pemprosesan teks ialah salah satu tugas yang paling biasa digunakan dalam aplikasi pembelajaran mesin, termasuk terjemahan bahasa, analisis sentimen, penapisan spam dan banyak lagi penciptaan kandungan automatik.

6. Pengecaman imej

Pengecaman imej ialah teknologi yang membantu komputer mengenal pasti, melabel dan mengklasifikasikan elemen yang menarik dalam imej. Pada asasnya, ia berdasarkan latihan dan pengalaman bahawa rangkaian saraf boleh mengenali, mengatur dan mentafsir imej. Mengajar AI untuk belajar adalah penting untuk meningkatkan ketepatan pengecaman, sama seperti manusia mempelajari pengetahuan.

7. Pemprosesan bunyi

Penghasilan muzik sentiasa menjadi pekerjaan yang memerlukan banyak masa dan tenaga, tetapi pengeluar muzik bertuah sekarang. Terima kasih kepada kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam telah mencapai kejayaan besar dalam mengurus audio sejak beberapa tahun kebelakangan ini kerana ia menjadi semakin biasa. Pembelajaran mendalam mengalih keluar keperluan untuk kaedah pemprosesan audio tradisional, membolehkan kami bergantung pada penyediaan data standard tanpa perlu membuat berbilang buku permainan dan set ciri unik.

8. Penciptaan kandungan automatik

Alat penciptaan kandungan kecerdasan buatan boleh mengendalikan tugas yang manusia tidak secara semula jadi cenderung untuk melakukan dan menyelesaikan tugasan pada kelajuan yang mustahil untuk manusia. Mereka melaksanakan tugas yang manusia tidak boleh, sambil meningkatkan produktiviti dan kecekapan dalam tugas yang manusia boleh.

Atas ialah kandungan terperinci Lapan trend aplikasi kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!