Jadual Kandungan
Pada tahun 2014, PEP 484 memperkenalkan konsep pembayang jenis, kemudian diperkenalkan dalam Python versi 3.5, ini membolehkan kami menyatakan secara eksplisit jenis pembolehubah yang sepatutnya.
Contoh berikut menunjukkan docstring untuk fungsi bernama clay_volume .
4. Nama Pembolehubah Boleh Dibaca
5. Mengelakkan Nombor Ajaib
Ringkasan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

Apr 12, 2023 pm 08:58 PM
python fungsi Kemahiran

Terdapat banyak kaedah dalam Python yang boleh membantu kami memahami cara kerja dalaman kod Tabiat pengaturcaraan yang baik boleh menjadikan kerja kami lebih berkesan dengan separuh usaha.

Sebagai contoh, kita mungkin akan mendapat kod yang kelihatan seperti imej di bawah. Walaupun bukan yang paling teruk, namun, kita perlu mengembangkan beberapa perkara, seperti:

  • Apakah maksud f dan d dalam fungsi load_las_file?
  • Mengapa kita menyemak keputusan dalam fungsi tanah liat?
  • Apakah jenis yang diperlukan oleh fungsi ini? Terapung? Lima Petua Penting untuk Seks.
1. Komen

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod PythonPerkara pertama yang boleh kami lakukan pada kod kami ialah menambahkan beberapa ulasan pada kod kami, tetapi jangan gunakannya secara berlebihan. Komen harus memberitahu anda mengapa kod itu berfungsi atau sebab sesuatu dilakukan dengan cara tertentu, bukan cara ia berfungsi.

Ulasan dalam Python biasanya dilakukan menggunakan tanda paun (#) dan boleh menjangkau satu baris atau berbilang baris.

Untuk ulasan berbilang baris, kami juga boleh menggunakan tiga petikan berganda.

Dalam contoh di bawah, beberapa ulasan telah ditambahkan pada kod untuk menerangkan aliran kerja dan alasan di sebalik baris kod tertentu

# Comment using the hashtag
# Another comment using the hashtag
Salin selepas log masuk

"""
This is an example of
a multi-line comment
"""
Salin selepas log masuk
2 . Penaipan Eksplisit

Bahasa Python ditaip secara dinamik, yang bermaksud jenis pembolehubah hanya disemak semasa masa jalan. Selain itu, pembolehubah boleh menukar jenis semasa pelaksanaan kod.

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod PythonTaipan statik, sebaliknya, melibatkan menyatakan secara eksplisit jenis pembolehubah dan ia tidak boleh berubah semasa pelaksanaan kod.

Pada tahun 2014, PEP 484 memperkenalkan konsep pembayang jenis, kemudian diperkenalkan dalam Python versi 3.5, ini membolehkan kami menyatakan secara eksplisit jenis pembolehubah yang sepatutnya.

Dengan menambahkan pembayang jenis, anda boleh meningkatkan kebolehbacaan kod anda dengan ketara. Dalam contoh berikut, kita boleh mendapatkan maklumat berikut dengan mudah:

Fungsi memerlukan dua parameter

Parameter nama fail hendaklah daripada jenis rentetan

parameter start_depth sepatutnya Ia adalah jenis apungan, dan nilai lalai ialah Tiada
  • Fungsi ini akan mengembalikan objek DataFrame panda
  • Kami boleh menentukan dengan tepat dengan segera fungsi itu perlu berdasarkan jenis petunjuk apa dan apa yang akan dikembalikan.
3. Rentetan Dokumen (Rentetan Dokumentasi)

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod PythonRentetan dokumen ialah literal rentetan yang mengikut takrifan fungsi atau kelas ialah cara yang bagus untuk menerangkan secara terperinci apa yang dilakukan oleh fungsi kami yang diperlukan, sebarang pengecualian yang dilemparkan, apa yang dipulangkan, dsb.

Selain itu, jika kami menggunakan alat seperti Sphinx untuk membuat dokumentasi dalam talian untuk kod kami, docstrings akan secara automatik diambil dan ditukar kepada dokumentasi yang sesuai.

Contoh berikut menunjukkan docstring untuk fungsi bernama clay_volume .

Di sini kita boleh menentukan apakah setiap parameter, yang lebih terperinci daripada pembayang jenis asas, dan kita juga boleh memasukkan lebih banyak maklumat tentang kaedah di sebalik fungsi tersebut, seperti rujukan akademik atau persamaan.

Mempunyai docstring juga sangat membantu apabila kita memanggil fungsi dari tempat lain dalam kod. Sebagai contoh, apabila mengedit kod menggunakan Visual Studio, anda boleh menuding pada panggilan fungsi dan melihat tetingkap timbul tentang perkara yang fungsi itu lakukan dan perkara yang diperlukan.

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

Jika anda menggunakan Visual Studio Code (VSCode) untuk mengedit kod Python anda, anda boleh menggunakan sambungan seperti autoDocstring untuk memudahkan proses mencipta docstrings. Pemalam membenarkan kami memasukkan tiga petikan berganda dan secara automatik mengisi seluruh templat, kami hanya perlu memberi tumpuan kepada butiran lain yang mesti diisi.

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

4. Nama Pembolehubah Boleh Dibaca

Banyak kali, apabila kita menulis kod, kita tidak terlalu mengambil berat tentang nama pembolehubah, terutamanya apabila kita tidak sabar-sabar untuk melengkapkan fungsi tertentu. Tetapi jika kod kami mengembalikan satu siri pembolehubah bernama x1 atau var123, tiada siapa yang akan dapat memahami apa yang mereka wakili pada pandangan pertama.

Dalam contoh berikut, kita mempunyai dua pembolehubah f dan d. Anda boleh meneka maksud ini dengan melihat bahagian lain kod, tetapi ini mengambil sedikit masa, terutamanya jika kod itu panjang.

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

Jika kita memberikan nama yang sesuai kepada pembolehubah ini, kita akan dapat mengetahui bahawa salah satu daripadanya ialah fail_data yang dibaca oleh panggilan lasio.read() dan paling banyak kemungkinan data asal, Pembolehubah data memberitahu kami bahawa ini adalah data sebenar yang kami sedang bekerjasama.

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

5. Mengelakkan Nombor Ajaib

Nombor ajaib ialah nilai dalam kod yang mempunyai banyak makna yang tidak dapat dijelaskan di belakangnya dan boleh mewakili pemalar. Menggunakan ini dalam kod boleh menyebabkan kekaburan, terutamanya bagi mereka yang tidak biasa dengan sebarang pengiraan di mana nombor digunakan.

Selain itu, jika kami mempunyai nombor ajaib yang sama di beberapa tempat dan perlu mengemas kininya, kami perlu mengemas kini setiap kejadiannya. Walau bagaimanapun, keseluruhan proses adalah lebih mudah jika anda menetapkan nombor kepada pembolehubah yang dinamakan dengan betul.

Dalam contoh di bawah, kita mempunyai fungsi yang mengira nilai yang dipanggil hasil dan mendarabkannya dengan 0.6. Kami tidak dapat mengetahui dengan tepat apa maksud kod daripada kod

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

Jika kami mengisytiharkan pembolehubah dan memberikan nilai kepadanya, maka kami mempunyai peluang yang lebih baik untuk mengetahui apa itu ia. Dalam kes ini, nisbah tanah liat kepada syal digunakan untuk menukar indeks sinar gamma kepada isipadu tanah liat.

Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python

Ringkasan

Menambah dokumentasi pada kod kami melalui ulasan dan docstrings boleh membantu kami dan orang lain memahami perkara yang dilakukan oleh kod tersebut. Memang, ia mungkin terasa seperti tugas pada mulanya, tetapi dengan penggunaan alatan dan latihan biasa, ia boleh menjadi sifat kedua kepada anda.

Atas ialah kandungan terperinci Lima petua penting untuk meningkatkan kebolehbacaan kod Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Memasang Nginx di CentOs Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

See all articles