


Bagaimana untuk membina robot yang fleksibel dan kuat? Mengetatkan skru penutup botol adalah mudah
Big Data Digest Berfungsi
Pengarang: Mickey
Apabila penyelidik mencipta robot, adalah mudah untuk jatuh ke dalam dilema mengimbangi dua kualiti - fleksibiliti dan kekukuhan . Secara umumnya, sukar untuk memiliki kedua-dua kualiti ini, tetapi bagi kebanyakan adegan yang memerlukan operasi berhati-hati, kedua-duanya amat diperlukan.
Dalam satu kajian baru-baru ini, penyelidik mencipta robot yang sangat fleksibel sambil mengekalkan ketegangan tinggi dalam "otot"nya, memberikannya gerakan memutar yang cukup untuk menyelesaikan tugasan yang sukar. Dalam satu eksperimen, robot itu dapat menanggalkan penutup botol sambil menghasilkan 2.5 kali gerakan memutar robot terkemuka dalam kelasnya.
Hasilnya diterbitkan dalam edisi 13 Januari IEEE Robotics and Automation Letters.
Pautan kertas: https://ieeexplore.ieee.org/document/9999348
Rangkaian robot tegang yang terdiri daripada bingkai tegar dan komposisi kabel fleksibel , yang membolehkan mereka menukar bentuk dengan melaraskan ketegangan dalaman.
Ryota Kobayashi, pelajar sarjana di Institut Teknologi Tokyo yang mengambil bahagian dalam penyelidikan, menjelaskan: "Struktur tensegriti mempunyai kelebihan kerana sifat uniknya - ringan, fleksibiliti dan ketahanan "Robot ini boleh digunakan dengan Beroperasi dalam persekitaran yang tidak diketahui yang mencabar, seperti gua atau angkasa, dan mempunyai gelagat yang lebih kompleks dan cekap ”
Struktur asas robot tegang boleh mempunyai bilangan struktur tegar atau "rod" yang berbeza-beza boleh berbeza dari 2 hingga 12, kadang-kadang lebih - tetapi sebagai peraturan umum, robot dengan lebih banyak rod biasanya lebih kompleks dan lebih sukar untuk mereka bentuk.
20% pengecutan, pusingan 50 darjah dalam 2 arah
Robot tegang terdiri daripada rangkaian bingkai tegar dan kabel fleksibel , yang membolehkan mereka menukar bentuk dengan melaraskan ketegangan dalaman.
Dalam penyelidikan mereka, pasukan Ryota mencipta robot tensegriti yang bergantung pada enam modul tensegriti. Untuk memastikan bahawa robot mencapai lilitan yang kuat, peta maya segi tiga digunakan, di mana otot tiruan robot diletakkan supaya ia menyambungkan bucu segitiga. Apabila otot mengecut, ia mendekatkan bucu segitiga.
Bergantung pada teknologi ini, robot boleh mencapai pergerakan berpusing besar 50 darjah dalam dua arah menggunakan hanya 20% penguncupan otot buatan. Ryota berkata pasukannya terkejut dengan kecekapan sistem—penguncupan kecil otot tiruan mengakibatkan pengecutan besar dan ubah bentuk kilasan.
Kilasan adalah 2.5 kali ganda daripada robot sedia ada
“Kebanyakan robot tegang enam batang hanya akan mengalami sedikit ubah bentuk struktur berguling ke bawah. mengakibatkan pergerakan terhad," kata Hiroyuki Nabae, penolong profesor di Institut Teknologi Tokyo yang turut mengambil bahagian dalam kajian itu. Terutama, penulis melaporkan bahawa robot enam batang mereka menghasilkan 2.5 kali gerakan kilasan besar robot tensegriti enam batang sedia ada.
Seterusnya, pasukan penyelidik memasang jari getah pada robot untuk membantunya menangkap objek dan menguji keupayaannya untuk menyelesaikan tugasan. Dalam satu eksperimen, lengan robot diturunkan ke botol Coca-Cola, meraih penutup, berpusing, mengangkat lengan dan mengulangi gerakan genggaman dan pusing untuk menanggalkan penutup dalam beberapa saat.
Penyelidik sedang mempertimbangkan cara untuk membina teknologi ini, contohnya, dengan meningkatkan keupayaan robot untuk membengkok ke arah yang berbeza, digabungkan dengan teknologi yang membolehkan robot mengenali bentuk baharu dalam persekitarannya. Kemajuan dalam yang terakhir boleh membantu robot menyesuaikan diri dengan persekitaran dan tugas baharu dengan lebih baik mengikut keperluan.
Sumber bahan: https://spectrum.ieee.org/tensegrity-robot?utm_campaign=post-teaser&utm_cnotallow=e0401vfk
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina robot yang fleksibel dan kuat? Mengetatkan skru penutup botol adalah mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Robot humanoid Ameca telah dinaik taraf kepada generasi kedua! Baru-baru ini, di Persidangan Komunikasi Mudah Alih Sedunia MWC2024, robot Ameca paling canggih di dunia muncul semula. Di sekitar venue, Ameca menarik sejumlah besar penonton. Dengan restu GPT-4, Ameca boleh bertindak balas terhadap pelbagai masalah dalam masa nyata. "Jom kita menari." Apabila ditanya sama ada dia mempunyai emosi, Ameca menjawab dengan beberapa siri mimik muka yang kelihatan sangat hidup. Hanya beberapa hari yang lalu, EngineeredArts, syarikat robotik British di belakang Ameca, baru sahaja menunjukkan hasil pembangunan terkini pasukan itu. Dalam video tersebut, robot Ameca mempunyai keupayaan visual dan boleh melihat serta menerangkan keseluruhan bilik dan objek tertentu. Perkara yang paling menakjubkan ialah dia juga boleh

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Dalam bidang teknologi automasi perindustrian, terdapat dua titik panas terkini yang sukar diabaikan: kecerdasan buatan (AI) dan Nvidia. Jangan ubah maksud kandungan asal, perhalusi kandungan, tulis semula kandungan, jangan teruskan: “Bukan itu sahaja, kedua-duanya berkait rapat, kerana Nvidia tidak terhad kepada unit pemprosesan grafik asalnya (GPU ), ia sedang mengembangkan GPUnya Teknologi ini meluas ke bidang kembar digital dan berkait rapat dengan teknologi AI yang baru muncul "Baru-baru ini, NVIDIA telah mencapai kerjasama dengan banyak syarikat industri, termasuk syarikat automasi industri terkemuka seperti Aveva, Rockwell Automation, Siemens. dan Schneider Electric, serta Teradyne Robotics dan syarikat MiR dan Universal Robotsnya. Baru-baru ini, Nvidiahascoll

Editor Laporan Kuasa Mesin: Wu Xin Versi domestik robot humanoid + pasukan model besar menyelesaikan tugas operasi bahan fleksibel yang kompleks seperti melipat pakaian buat kali pertama. Dengan pelancaran Figure01, yang mengintegrasikan model besar berbilang modal OpenAI, kemajuan berkaitan rakan domestik telah menarik perhatian. Baru semalam, UBTECH, "stok robot humanoid nombor satu" China, mengeluarkan demo pertama robot humanoid WalkerS yang disepadukan secara mendalam dengan model besar Baidu Wenxin, menunjukkan beberapa ciri baharu yang menarik. Kini, WalkerS, diberkati oleh keupayaan model besar Baidu Wenxin, kelihatan seperti ini. Seperti Rajah01, WalkerS tidak bergerak, tetapi berdiri di belakang meja untuk menyelesaikan satu siri tugasan. Ia boleh mengikut perintah manusia dan melipat pakaian

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

10 robot humanoid berikut sedang membentuk masa depan kita: 1. ASIMO: Dibangunkan oleh Honda, ASIMO ialah salah satu robot humanoid yang paling terkenal. Berdiri setinggi 4 kaki dan seberat 119 paun, ASIMO dilengkapi dengan penderia termaju dan keupayaan kecerdasan buatan yang membolehkannya menavigasi persekitaran yang kompleks dan berinteraksi dengan manusia. Fleksibiliti ASIMO menjadikannya sesuai untuk pelbagai tugas, daripada membantu orang kurang upaya kepada menyampaikan pembentangan di acara. 2. Pepper: Dicipta oleh Softbank Robotics, Pepper bertujuan untuk menjadi teman sosial bagi manusia. Dengan wajah ekspresif dan keupayaan untuk mengenali emosi, Pepper boleh mengambil bahagian dalam perbualan, membantu dalam tetapan runcit, dan juga memberikan sokongan pendidikan. Lada punya
