


Adakah otak manusia berfungsi untuk AI? Beri pengawal keselamatan antara muka otak-komputer untuk mengenal pasti seludup dengan mata mereka dan menandakan keputusan secara automatik dalam 0.3 saat
Jika anda seorang pemeriksa keselamatan kereta api bawah tanah dan imej seperti itu terpancar di hadapan mata anda tiga kali sesaat, bolehkah anda mendapati bahawa salah satu bagasi itu mengandungi pistol?
Tak susah kan?
Walau bagaimanapun, kerja dalam realiti tidaklah semudah itu. Anda juga perlu melakukan beberapa operasi seterusnya, seperti menekan butang jeda atau pelaporan secara manual ini cenderung membuang lebih banyak masa.
Pada masa ini anda mungkin terfikir, adakah AI boleh digunakan?
Sesungguhnya, AI kini boleh mengenal pasti item berbahaya dengan cepat dan tepat Walau bagaimanapun, walaupun AI yang paling maju tidak boleh mencapai ketepatan 100% , Untuk beberapa tugasan yang tidak sangat penting, AI mungkin dapat menyelesaikannya secara bebas, tetapi untuk tugas penting seperti pemeriksaan keselamatan, ia selalunya hanya bergantung pada pemeriksaan manual.
Otak manusia sendiri memproses imej dengan sangat cepat Seorang pemeriksa keselamatan dengan sedikit latihan boleh membuat pertimbangan dalam masa 0.3 saat operasi selepas penghakiman.
Dalam kes ini, bagaimana pula dengan menyerahkan bahagian kerja ini kepada AI?
Contohnya, gunakan otak pemeriksa keselamatan sebagai mesin dan gunakan peralatan otak-komputer untuk mengenal pasti isyarat otak Apabila pemeriksa keselamatan melihat barang berbahaya, peralatan otak-komputer Isyarat dikenali dan imej dengan cepat ditanda secara automatik.
AI atipikal ini nampaknya AI yang lebih praktikal.
Gunakan isyarat otak untuk meningkatkan kecekapan kerja, tidak kisah jika fikiran melayang
Di pejabat di Herzliya, Sergey Vaisman Duduk di hadapan komputer. Dia santai tetapi penuh perhatian, senyap, tidak bergerak dan sama sekali tidak terganggu oleh peranti otak-komputer yang dipakainya. Pada skrin komputer, imej muncul dan hilang dengan cepat, satu demi satu.
Sesetengah imej baru sahaja ditandakan oleh otak Vaisman, yang kebanyakannya kini telah didedahkan mempunyai senjata tersembunyi, prosesnya berjalan tanpa sebarang jeda, semuanya ditandakan Ia secara automatik dilabelkan oleh peralatan otak-komputer, yang sangat meningkatkan kecekapan kerja.
Vaisman ialah naib presiden jabatan R&D InnerEye, sebuah syarikat yang baru ditubuhkan di Israel Tidak seperti syarikat AI tradisional yang menumpukan pada menggantikan otak dengan AI. Syarikat ini melakukan sebaliknya daripada menggantikan otak, mereka "memahami"nya.
InnerEye mengenal pasti isyarat EEG sebagai "sasaran" dan "bukan sasaran", yang boleh menjadi apa sahaja yang boleh dikenali oleh otak manusia terlatih, Selain membangunkan pemeriksaan keselamatan , ini termasuk mengesan tumor dalam imej perubatan, mengenal pasti tumbuhan berpenyakit, menemui kecacatan produk dan banyak lagi.
Untuk beberapa kes mudah, InnerEye mendapati otak kita boleh memproses pengecaman imej pada kadar 10 imej sesaat. Lebih-lebih lagi, Weisman berkata sistem syarikat menghasilkan keputusan yang setepat apabila manusia mengenal pasti dan melabel imej secara manual, InnerEye hanya menggunakan EEG sebagai jalan pintas ke otak manusia untuk mempercepatkan kerja secara mendadak.
Walaupun teknologi InnerEye tidak memerlukan pembuatan keputusan yang aktif, ia memerlukan latihan dan tumpuan, dan pengguna mesti terpulang kepada pakar tugas yang sangat terlatih dalam mengenal pasti jenis sasaran tertentu, sama ada senjata api atau tumor.
Mereka juga perlu memperhatikan apa yang mereka lihat - mereka tidak boleh membiarkan fikiran mereka melayang, tetapi tidak mengapa jika fikiran mereka melayang , sistem InnerEye boleh mengukur fokus dengan sangat tepat, Jika pengguna berkelip atau berhenti menumpukan seketika, sistem mengesannya dan memaparkan imej yang terlepas semula.
Jangan bersaing dengan manusia untuk pekerjaan, berikan sepenuhnya kelebihan manusia
Orang ramai sentiasa bimbang perkembangan AI akan menggantikan manusia secara beransur-ansur dan menyebabkan pengangguran pekerja manusia, tetapi InnerEye meneroka jalan yang berbeza.
Otak manusia mempunyai kelebihan yang sangat jelas berbanding AI dalam mengklasifikasikan data, kerana otak manusia boleh meringkaskan dan membentuk pengetahuan baharu.
Sebagai contoh, pengelas imej AI yang terlatih mungkin dapat menentukan dengan ketepatan yang munasabah sama ada imej X-ray beg pakaian menunjukkan pistol, Tetapi jika anda ingin memberitahu sama ada imej X-ray ini menunjukkan sesuatu yang mencurigakan, anda memerlukan pengalaman manusia, keupayaan manusia untuk mengesan sesuatu yang luar biasa, walaupun mereka tidak tahu apa itu.
"Kita dapat melihat ketidakpastian ini dalam gelombang otak," kata Amir Geva, pengasas dan ketua pegawai teknologi InnerEye. "Kami tahu apabila mereka tidak pasti."
AmirGeva percaya bahawa kita "perlu menggabungkan kepakaran manusia dengan kecerdasan buatan." >Gabungan ini meningkatkan kecekapan kerja orang ramai dan memudahkan kerja.
Dalam saringan keselamatan, tiga imej sesaat adalah kira-kira dua kali lebih pantas daripada apa yang pakar boleh lakukan secara manual, menggunakan sistem ini membolehkan lebih sedikit Orang yang memproses lebih banyak data, dan InnerEye kini sedang mengusahakan projek perintis dengan beberapa lapangan terbang di seluruh dunia.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah otak manusia berfungsi untuk AI? Beri pengawal keselamatan antara muka otak-komputer untuk mengenal pasti seludup dengan mata mereka dan menandakan keputusan secara automatik dalam 0.3 saat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GO Pointer Syntax dan menangani masalah dalam penggunaan perpustakaan Viper semasa pengaturcaraan dalam bahasa Go, adalah penting untuk memahami sintaks dan penggunaan petunjuk, terutama dalam ...

Mengapa lelaran peta di GO menyebabkan semua nilai menjadi elemen terakhir? Dalam bahasa Go, ketika berhadapan dengan beberapa soalan wawancara, anda sering menemui peta ...

Tidak ada XML percuma yang mudah dan langsung ke alat PDF di mudah alih. Proses visualisasi data yang diperlukan melibatkan pemahaman dan rendering data yang kompleks, dan kebanyakan alat yang dipanggil "percuma" di pasaran mempunyai pengalaman yang buruk. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat sampingan komputer atau menggunakan perkhidmatan awan, atau membangunkan aplikasi sendiri untuk mendapatkan kesan penukaran yang lebih dipercayai.

Dalam pembangunan bahasa Go, dengan betul memperkenalkan pakej tersuai adalah langkah penting. Artikel ini akan menyasarkan "Golang ...

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Mengapa menggunakan kunci menyebabkan panik sekali -sekala? Mari kita lihat soalan yang menarik: mengapa pergi, walaupun kunci ditambah dalam kod, kadang -kadang ...

Pengesahan format XML melibatkan memeriksa struktur dan pematuhannya dengan DTD atau skema. Parser XML diperlukan, seperti ElementTree (pemeriksaan sintaks asas) atau LXML (pengesahan yang lebih kuat, sokongan XSD). Proses pengesahan melibatkan parsing fail XML, memuatkan skema XSD, dan melaksanakan kaedah AssertValid untuk membuang pengecualian apabila ralat dikesan. Mengesahkan format XML juga memerlukan pengendalian pelbagai pengecualian dan mendapat gambaran mengenai bahasa skema XSD.

Arus char menyimpan urutan watak dalam bahasa C dan diisytiharkan sebagai array_name char [saiz]. Unsur akses diluluskan melalui pengendali subskrip, dan elemen berakhir dengan terminator null '\ 0', yang mewakili titik akhir rentetan. Bahasa C menyediakan pelbagai fungsi manipulasi rentetan, seperti strlen (), strcpy (), strcat () dan strcmp ().
