Cara menggunakan ChatGPT untuk pengaturcaraan Python
Penterjemah | >
Bab PembukaanChatGPT ialah model bahasa kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh model OpenAI dilatih mengenai sejumlah besar data teks, dan ia boleh menghasilkan respons seperti manusia kepada bahasa semula jadi. Ini membolehkan ia digunakan dalam pelbagai bidang seperti chatbots, terjemahan bahasa dan penjanaan teks. Sudah tentu, anda juga boleh menggunakannya untuk menulis kod.
Keluaran ChatGPT amat baik Penilaian pengasas Tesla Elon Musk ChatGPT adalah seperti berikut: “ChatGPT ialah sangat bagus, dan kita tidak jauh dari kecerdasan buatan yang berkuasa.”
Sebagai pengaturcara Python pada tahun 2023, anda boleh menggunakan ChatGPT untuk pengaturcaraan
Cara menggunakan ChatGPT melalui APITerdapat pelbagai cara untuk digunakan SembangGPT . Anda boleh log masuk ke laman web OpenAI dan terus menggunakan fungsi Soal Jawab ChatGPT. Anda juga boleh menggunakan ChatGPT melalui permintaan API, yang boleh menjadikan kerja anda lebih cekap Anda juga boleh menyepadukan API ChatGPT
API terpakai. dalam IDE.Jika anda menggunakan VScode, anda boleh mencipta skrip Python dan menghantar permintaan soalan terminal ke ChatGPT API. Anda hanya perlu menyediakan kunci OpenAPI Di bawah saya akan memberikan contoh skrip Python yang menghantar permintaan kepada OpenAPI: Simpan ke fail help.py Python dan laksanakan skrip, anda akan mendapat keputusan berikut:
Mengikut kod
import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" #Insert you API key here messages = [] system_msg = input("What type of chatbot would you like to create? ") messages.append({"role": "system", "content": system_msg}) print("Say hello to your new assistant!") while input != "quit()": message = input() messages.append({"role": "user", "content": message}) response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=messages) reply = response["choices"][0]["message"]["content"] messages.append({"role": "assistant", "content": reply}) print("n" + reply + "n")
, Kami boleh menjalankan ChatGPT sebagai chatbot dan juga boleh membantu anda Selesai menulis kod. Dalam kes ini, kita boleh menggunakan ChatGPT untuk menulis kod Python.
Kes Penggunaan #1: Kod NyahpepijatAnda boleh menggunakan ChatGPT untuk kod nyahpepijat. Jika anda menghadapi pengecualian, anda boleh menggunakan ChatGPT untuk membantu anda menjana respons yang berguna. Ambil perhatian bahawa alat ini tidak direka untuk penyahpepijatan, tetapi untuk perbualan umum Walaupun menggunakannya mungkin tidak memberikan maklumat yang berharga, ia masih menyediakan penyelesaian dan idea yang berpotensi untuk anda menyelesaikan masalah. Kes Penggunaan #2: Menjana Data Jika anda sering memproses JSON data , anda boleh menggunakan ChatGPT untuk menjana data palsu. Sebagai contoh, jika anda perlu mencipta pangkalan data tempat kerja dan ingin mengisinya dengan beberapa data palsu untuk ujian, anda boleh meminta ChatGPT membuat beberapa data berdasarkan keperluan anda. Lihat contoh di bawah:
Walau bagaimanapun, cara terbaik untuk menggunakan ChatGPT adalah dengan bertanyakan soalan tentang pengaturcaraan Python. Sebagai contoh, anda ingin menggunakan perpustakaan Numpy untuk analisis data, tetapi anda tidak biasa dengan kaedah dan sifat Numpy. Anda boleh membaca dokumentasi rasmi Numpy untuk mendapatkan jawapannya. Cara yang lebih pantas ialah bertanya kepada ChatGPT secara terus, di mana ChatGPT bertindak seperti pembangun Python Numpy yang berpengalaman. Daripada menghabiskan masa membaca dokumentasi, tanya soalan khusus ChatGPT dan ia akan memberikan anda jawapan yang memuaskan. Berikut ialah contoh: Secara keseluruhannya, ChatGPT boleh membantu pelbagai tugas pengaturcaraan Python, terutamanya yang berkaitan dengan alam semula jadi Tugas yang berkaitan dengan bahasa pemprosesan dan analisis data. Keupayaan dan fleksibiliti pemodelan bahasa menjadikan ChatGPT sebagai aset berharga untuk pembangun dan saintis data. Pengenalan Penterjemah Tajuk asal: Bagaimana untuk Gunakan ChatGPT untuk Pengaturcaraan Python, oleh Michael GarbadeKes Penggunaan #3: Bertanya Soalan
Artikel ini menyenaraikan beberapa cara untuk menggunakan ChatGPT dalam pengaturcaraan Python. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan ciri lain ChatGPT untuk pemprosesan bahasa semula jadi, seperti ringkasan kerja atau analisis sentimen.
Cui Hao, editor komuniti 51CTO, Guru arkitek kanan, mempunyai 18 tahun pengalaman dalam pembangunan perisian dan seni bina, dan 10 tahun pengalaman dalam seni bina teragih.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT untuk pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
