Jadual Kandungan
Secara kasarnya, ChatGPT hanyalah seorang pengaturcara junior. Jadi, siapa yang akan menjadi atasannya?
Rumah Peranti teknologi AI Bagaimana untuk menjalankan temu duga untuk 'mengupah' pengekod ChatGPT?

Bagaimana untuk menjalankan temu duga untuk 'mengupah' pengekod ChatGPT?

Apr 12, 2023 pm 10:25 PM
temuduga pengekodan chatgpt

​Penterjemah |. Zhu Xianzhong

Perancang |. Xu Jiecheng

Tidak seperti alat pembangunan perisian lain yang dipercayai oleh pembangun, alat AI mempunyai beberapa had dari segi latihan, pembinaan, pengehosan dan penggunaan Risiko.

Sejak keluaran ChatGPT pada penghujung tahun 2022, Internet telah dipenuhi dengan hujah yang menyokong dan meraguinya dalam perkadaran yang hampir sama. Sama ada anda suka atau tidak, AI sedang memasuki organisasi pembangunan anda. Walaupun anda tidak bercadang untuk membangunkan produk AI atau memanfaatkan alat AI untuk menulis kod untuk anda, ia masih boleh disepadukan ke dalam alatan dan platform yang digunakan untuk membina, menguji dan menjalankan kod sumber.

Alat AI mempunyai beberapa risiko khas, yang mungkin menjejaskan peningkatan produktiviti yang dibawa oleh tugasan automatik. Risiko ini terutamanya berpunca daripada cara AI dilatih, dibina, dihoskan dan digunakan berbeza dalam banyak cara daripada alatan lain yang dipercayai oleh pembangun. Memahami risiko ialah langkah pertama untuk mengurusnya Untuk membantu anda memahami potensi risiko alatan AI, kami telah mereka beberapa soalan temu bual untuk alatan AI. Soalan ini boleh menentukan sama ada alat itu berjaya "menyertai" syarikat anda.

Secara umumnya, semua alatan AI mempunyai persamaan tertentu Tanpa mengira jenis atau tujuan kecerdasan buatan, anda harus bertanya soalan berikut sebelum memilih untuk menggunakannya:

  • Di manakah infrastruktur alat AI ini? Tiada satu pun daripada kecerdasan buatan moden memerlukan perkakasan yang berdedikasi dan mahal untuk menyokongnya. Melainkan anda merancang untuk memperoleh pusat data baharu; alatan AI anda hanya akan berfungsi dari jauh dan memerlukan akses jauh dan storan data luar tapak, yang akan mewujudkan risiko keselamatan tertentu.
  • Apakah perlindungan yang disediakan untuk mengelakkan kehilangan IP apabila kod meninggalkan sempadan pemprosesan? Daripada TV pintar kepada kereta pintar, semua produk kecerdasan buatan menyumbang data kepada pengeluarnya. Sesetengah perniagaan menggunakan data ini untuk mengoptimumkan perisian mereka, tetapi yang lain menjualnya kepada pengiklan. Oleh itu, anda perlu memahami dengan tepat bagaimana alat AI akan menggunakan atau memproses kod sumber atau data peribadi lain yang digunakan untuk tugas utamanya.
  • Bolehkah input anda digunakan untuk tugas latihan model? Latihan berterusan model kecerdasan buatan adalah tugas yang amat membimbangkan semua syarikat model dan jurulatih model. Sebagai contoh, pemilik model selalunya tidak mahu pengiklan terlalu terlibat dalam latihan model mereka untuk mencapai pengiklanan percuma.
  • Sejauh manakah ketepatan keputusan? Kelemahan ChatGPT yang paling membawa maut ialah ketidaktepatan keputusannya. Ia cemerlang dalam menghasilkan pembohongan dan kebenaran; ini dipanggil ilusi AI. Memahami cara dan senario di mana kecerdasan buatan boleh membuat kesilapan boleh membantu mengurus apabila alat AI membuat kesilapan.

Selain itu, semua syarikat dan pembangun kecerdasan buatan akan mempunyai siri isu keselamatan mereka sendiri. Kebimbangan baharu ini termasuk ancaman kepada model terlatih AI yang boleh merosakkan keputusan mereka dan membocorkan maklumat proprietari tentang cara model tersebut beroperasi, serta kualiti hasil yang dihasilkan oleh model tersebut. Selain itu, model AI mesti berinteraksi dengan dunia tradisional melalui API, akses web, aplikasi mudah alih dan aplikasi lain yang perlu dibina dengan selamat.

Selain soalan umum, pembangun mesti bertanya aspek lain apabila menggunakan alatan AI, seperti penggunaan pengimbas keselamatan AI, untuk mengurus risiko yang diperkenalkan semasa pembangunan perisian.

  • Adakah alatan AI sesuai untuk senario sedemikian? Adalah penting untuk memahami apa yang AI tidak mahir. Sebagai contoh, jika tugas boleh dipecahkan kepada "membuat keputusan berdasarkan peraturan pembelajaran" atau "menulis kandungan yang mengikut peraturan pembelajaran" maka AI biasanya sangat baik dalam tugasan tersebut. Jika masalah berubah melebihi ini, AI mungkin berprestasi buruk.
  • Apakah langkah perlindungan yang perlu diambil jika alat AI membuat ralat? Jangan sekali-kali memperkenalkan satu titik kegagalan ke dalam proses anda, terutamanya yang boleh menimbulkan halusinasi. Pendekatan yang disyorkan hendaklah bergantung pada amalan tradisional yang berkaitan dengan pertahanan secara mendalam, atau pendekatan untuk mengurus risiko—idea bahawa jika satu lapisan dalam sistem menimbulkan masalah, lapisan seterusnya juga akan menangkapnya.
  • Bagaimanakah hasil alat semakan perlu dipantau? Sebenarnya, ini adalah soalan lama yang dibangkitkan semula. Penyelesaian penangkapan log masalah tradisional biasanya dibahagikan kepada dua bahagian: yang pertama adalah untuk mendapatkan data mengenai peristiwa penting; Sehingga AI semakin matang dan kelemahannya difahami atau dikurangkan, manusia masih perlu mengekalkan kawalan kitaran.

Kini, semakin ramai pembangun "mengupah" ChatGPT untuk menulis kod sumber. Laporan awal menunjukkan bahawa ChatGPT mampu menulis kod sumber dalam berbilang bahasa pengaturcaraan dan fasih dalam semua bahasa biasa. Oleh kerana pengehadan latihan dan model beta semasa, kod yang dihasilkannya tidak selalunya sempurna. Ia selalunya mengandungi kelemahan logik perniagaan yang boleh mengubah cara perisian berjalan, ralat sintaks yang boleh mencampurkan versi perisian yang berbeza dan isu lain yang kelihatan seperti manusia.

Secara kasarnya, ChatGPT hanyalah seorang pengaturcara junior. Jadi, siapa yang akan menjadi atasannya?

Dengan kata lain, ChatGPT ialah peringkat pembangun junior. Oleh itu, apabila bekerja dengan kod yang ditulis oleh pembangun junior ini, anda mesti mempertimbangkan cara mengurusnya:

  • Siapa yang akan menjadi atasan mereka untuk memastikan keberkesanan keseluruhan kod yang mereka tulis ? Pembangun muda sering memerlukan bantuan daripada pembangun kanan. Setiap baris kod mesti diuji, dan beberapa mesti diperbaiki. Walau bagaimanapun, laporan menunjukkan bahawa proses membaca pruf ini lebih memakan masa dan kompleks daripada menulis kod dari awal.
  • Adakah ia menyuntik atau mencampur semula kod latihan ke dalam pangkalan kod? Ancaman yang lebih berbahaya ialah kadangkala bot AI seperti GitHub Copilot akan menghasilkan kod sumber yang mereplikasi blok kod dengan sempurna daripada data latihan. Oleh itu, alat anti-plagiarisme perlu digunakan untuk memastikan risiko lesen diuruskan.
  • Di manakah alatan AI mendapatkan data latihan? Tahap keupayaan model kecerdasan buatan berkait rapat dengan data latihannya. Jika AI dilatih menggunakan kod lama atau salah, maka ia akan menghasilkan keputusan lama dan salah.
  • Di manakah enjin dihoskan? Robot AI yang menganalisis kod sumber perlu menyepadukan kod sumber ke dalam peranti pemprosesan yang sepadan. Pertimbangan khusus harus diberikan kepada cara data dilindungi, digunakan dan dilupuskan selepas ia meninggalkan kawalan syarikat.

Dalam apa jua keadaan, keluaran ChatGPT pada Disember 2022 menandakan era baharu pembangunan perisian. Adalah penting untuk memerhatikan perubahan dalam alatan seperti ini dan tidak terpengaruh dengannya. Apabila menggunakan alat baharu ini, sedar bahawa semakin banyak perkara berubah, semakin banyak perkara itu harus kekal sama: Selalunya lebih baik untuk mencegah insiden keselamatan daripada menemuinya.

Pautan asal: https://thenewstack.io/hiring-an-ai-tool-to-code-what-to-ask-at-the-interview/

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan temu duga untuk 'mengupah' pengekod ChatGPT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian Aug 09, 2024 pm 09:37 PM

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: mencipta chatbot perkhidmatan pelanggan yang pintar Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: mencipta chatbot perkhidmatan pelanggan yang pintar Oct 27, 2023 pm 06:00 PM

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Mencipta Perkhidmatan Pelanggan Pintar Chatbot Pengenalan: Dalam era maklumat hari ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah menjadi alat komunikasi yang penting antara perusahaan dan pelanggan. Untuk memberikan pengalaman perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, banyak syarikat telah mula beralih kepada chatbots untuk menyelesaikan tugas seperti perundingan pelanggan dan menjawab soalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa ChatGPT dan Python model OpenAI yang berkuasa untuk mencipta bot sembang perkhidmatan pelanggan yang pintar untuk meningkatkan

Bagaimana untuk memasang chatgpt pada telefon bimbit Bagaimana untuk memasang chatgpt pada telefon bimbit Mar 05, 2024 pm 02:31 PM

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Graf pengetahuan: rakan kongsi yang ideal untuk model besar Graf pengetahuan: rakan kongsi yang ideal untuk model besar Jan 29, 2024 am 09:21 AM

Model bahasa besar (LLM) mempunyai keupayaan untuk menghasilkan teks yang lancar dan koheren, membawa prospek baharu ke bidang seperti perbualan kecerdasan buatan dan penulisan kreatif. Walau bagaimanapun, LLM juga mempunyai beberapa had utama. Pertama, pengetahuan mereka terhad kepada corak yang diiktiraf daripada data latihan, kurang pemahaman sebenar tentang dunia. Kedua, kemahiran menaakul adalah terhad dan tidak boleh membuat inferens logik atau menggabungkan fakta daripada pelbagai sumber data. Apabila berhadapan dengan soalan yang lebih kompleks dan terbuka, jawapan LLM mungkin menjadi tidak masuk akal atau bercanggah, dikenali sebagai "ilusi." Oleh itu, walaupun LLM sangat berguna dalam beberapa aspek, ia masih mempunyai had tertentu apabila berhadapan dengan masalah kompleks dan situasi dunia sebenar. Untuk merapatkan jurang ini, sistem penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini

Bagaimana untuk membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java Bagaimana untuk membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java Oct 28, 2023 am 08:54 AM

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. ChatGPT ialah versi terkini Generative Pre-training Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI, teknologi kecerdasan buatan berasaskan rangkaian saraf yang boleh memahami bahasa semula jadi dan menjana teks seperti manusia. Menggunakan ChatGPT kami boleh membuat sembang adaptif dengan mudah

Bolehkah chatgpt digunakan di China? Bolehkah chatgpt digunakan di China? Mar 05, 2024 pm 03:05 PM

chatgpt boleh digunakan di China, tetapi tidak boleh didaftarkan, begitu juga di Hong Kong dan Macao Jika pengguna ingin mendaftar, mereka boleh menggunakan nombor telefon mudah alih asing untuk mendaftar. Perhatikan bahawa semasa proses pendaftaran, persekitaran rangkaian mesti ditukar IP asing.

Bagaimana untuk membina robot perkhidmatan pelanggan pintar menggunakan PHP ChatGPT Bagaimana untuk membina robot perkhidmatan pelanggan pintar menggunakan PHP ChatGPT Oct 28, 2023 am 09:34 AM

Cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, robot semakin digunakan dalam bidang perkhidmatan pelanggan. Menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar boleh membantu syarikat menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih cekap dan diperibadikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pasang ChatGPTPHP dan gunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar.

Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman niat pengguna Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman niat pengguna Oct 27, 2023 am 09:04 AM

Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman niat pengguna Pengenalan: Dalam era digital hari ini, teknologi kecerdasan buatan secara beransur-ansur menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pelbagai bidang. Antaranya, pembangunan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (Natural Language Processing, NLP) membolehkan mesin memahami dan memproses bahasa manusia. ChatGPT (Chat-GeneratingPtrainedTransformer) ialah sejenis

See all articles