Ditampilkan dalam penerbitan antarabangsa teratas PNAS! Bermula dari komputer teori, saintis mencadangkan model kesedaran - 'mesin Turing sedar'

Pada akhir Mei, jurnal antarabangsa terkemuka "Prosiding Akademi Sains Kebangsaan" (PNAS) menerbitkan artikel yang telah disemak pada Oktober tahun lepas pepejal: Dipengaruhi oleh model pengiraan Turing Machine (TM) Turing dan teori ruang kerja global sedar (GWT), pengarang dan yang lain mencadangkan satu bentuk dari perspektif komputer teori, menggabungkan teori kerumitan pengiraan dan pengetahuan pembelajaran mesin Model komputer teori yang dinamakan "Sedar. Mesin Turing" (CTM) akan membantu kita lebih memahami "kesedaran".

Pautan kertas: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2115934119 Sebagai contoh, pasukan pengarang menyebut satu perkara: pengiraan mengambil masa . Dari sudut pandangan ini, perspektif komputer teori boleh mengubah definisi "kehendak bebas", iaitu: kehendak bebas ialah kebebasan untuk mengira akibat daripada tindakan yang berbeza, atau dalam sumber yang ada (masa, ruang, kuasa pengkomputeran dan maklumat) Kira sebanyak mungkin akibat ini dan pilih tindakan yang paling sesuai dengan matlamat anda. ​

Pandangan penulis ialah kesedaran adalah hak milik semua sistem pengkomputeran yang teratur secara rasional, sama ada ia diperbuat daripada daging dan darah atau logam dan silikon. Dari sudut pandangan ini, CTM tidak memodelkan otak, juga tidak membayangkan korelasi saraf kesedaran, tetapi merupakan model kesedaran pengiraan yang ringkas dan abstrak yang cuba memahami kesedaran dan fenomena berkaitannya. Kertas kerja ini agak panjang, tetapi Kajian Teknologi AI telah meringkaskan perkara utama seperti berikut: "Kesedaran" dari perspektif komputer teori

1 "Kesedaran" dari perspektif komputer teori

1.1. Teori Sains Komputer ​

Kertas mani Alan Turing "Mengenai nombor boleh dikira, dengan aplikasi kepada masalah Entscheidung" boleh dikatakan sebagai asal-usul komputer teori. Makalah ini memberikan definisi matematik "mesin pengkomputeran" yang kini dikenali sebagai mesin Turing (TM). Dalam definisi Turing, mesin pengkomputeran ini boleh mengira sebarang fungsi yang boleh dikira oleh komputer atau superkomputer. Teorem ialah alasan bagi teori matematik, dan Turing membuktikan apa yang dikenali sebagai teorem pertama komputer teori, ketidakupayaan masalah terhenti.

Dalam bahasa moden, teorem ini membuktikan bahawa adalah mustahil untuk mempunyai program tujuan umum (debugging) yang boleh menentukan program komputer yang akan dan tidak akan berhenti, dan adalah mustahil untuk membina atur cara sedemikian. Ketidakselesaian masalah terhenti adalah bersamaan dengan ketidakpastian teori nombor asas, dan membayangkan bentuk lemah teorem ketidaklengkapan pertama Gödel. Selepas Gödel dan Turing, ahli logik matematik mula mengklasifikasikan masalah yang boleh diselesaikan dan yang tidak boleh diselesaikan, dan mula mengkaji tahap mendalam masalah yang tidak boleh diselesaikan.

Memandangkan mesin pengkomputeran muncul dan tersedia secara meluas pada tahun 1960-an, kami dengan cepat mengetahui bahawa banyak masalah penting yang pada dasarnya boleh diselesaikan adalah mustahil untuk diselesaikan, walaupun dengan komputer terpantas. Ini juga mustahil untuk diselesaikan bukan masalah teknikal, tetapi masalah yang lebih mendalam. Penyelidik dalam bidang komputer teori yang baru muncul (terutamanya Jack Edmonds, Stephen Cook, Richard Karp, dan Leonid Levin) menyedari bahawa di antara masalah yang secara semula jadi terhingga (dan oleh itu boleh diselesaikan), nampaknya terdapat sejenis masalah yang boleh diselesaikan dan tidak dapat diselesaikan Dikotomi antara mereka. mencerminkan dikotomi sebelumnya antara boleh diselesaikan dan tidak boleh diselesaikan. Masalah yang mempunyai penyelesaian yang boleh dilaksanakan boleh diformalkan secara matematik sebagai boleh diselesaikan dalam masa polinomial P oleh beberapa atur cara komputer.

Selain itu, merealisasikan masalah yang boleh diselesaikan dalam masa polinomial dan masalah yang boleh disemak dalam masa polinomial NP mungkin tidak bersamaan. Malah, jika kesetaraan dapat ditentukan, masalah P=?NP bernilai juta dolar yang terkenal boleh dijawab. Selain mentakrifkan hierarki kelas kerumitan pengiraan pantas (berbilang masa) bersiri, Komputer Teoritikal juga mentakrifkan hierarki kelas kerumitan pengiraan ultra-laju (berbilang masa) selari. Kedua-dua hierarki memberikan definisi dan pilihan yang digunakan dalam model. Pemahaman dan implikasi dikotomi antara mudah dan sukar, cepat dan lambat, telah mencetuskan revolusi kerumitan dengan teori yang kaya, pembinaan semula pemikiran, konsep baru dan aplikasi yang mengejutkan. Malah, perkembangan dalam kerumitan pengiraan sepanjang 40 tahun yang lalu telah menunjukkan bagaimana kesukaran boleh dimanfaatkan untuk menangani masalah yang kelihatan mustahil. Kami menggunakan urutan rawak yang dijana komputer untuk menggambarkan, yang kami panggil sebagai "jujukan rawak pseudo".

Pada hakikatnya, konsep jujukan pseudo-rawak sangat membingungkan sehingga von Neumann bergurau: "Sesiapa yang menganggap cara aritmetik untuk menjana nombor rawak pastinya bersalah. Lebih tepat Katakanlah, penjana jujukan pseudorandom adalah boleh dilaksanakan." (masa polinomial) atur cara komputer untuk menjana jujukan benar-benar rawak yang tidak dapat dibezakan daripada yang dijana oleh mana-mana program komputer yang boleh dilaksanakan (seperti yang dihasilkan dengan melambung syiling saksama secara bebas) Come sequence. Oleh itu, dalam dunia masa polinomial di mana manusia hidup, urutan pseudo-rawak sebenarnya benar-benar rawak. Pemahaman ini tidak mungkin berlaku tanpa pengkajian tentang perbezaan antara kerumitan polinomial dan superpolinomial dalam komputer teori. Satu aplikasi idea di atas adalah untuk menggantikan jujukan rawak dalam CTM kebarangkalian dengan jujukan yang dihasilkan oleh penjana rawak pseudo yang menyediakan benih rawak (pendek). Khususnya, jika kebarangkalian CTM mempunyai "kehendak bebas", maka CTM deterministik juga mempunyai "kehendak bebas". Kehendak bebas CTM yang menentukan ini bertentangan dengan beberapa (mungkin kebanyakan) idea deterministik.

1.2 Sekarang mari kita bercakap tentang kesedaran

Takrifan CTM menerima pakai perspektif komputer teori. CTM ialah mesin ringkas yang secara matematik membentuk (dan mengubahsuai melalui dinamik) GWT yang sedar Konsep GWT sedar berasal dari ahli sains saraf kognitif Bernard Baars dan diperkenalkan oleh Dehaene dan Mashour et al dalam teori Meta-ruang kerja mereka (GNWT). Dalam Teater Kesedaran, Baars menyamakan kesedaran dengan pelakon teater yang membuat persembahan di atas pentas memori kerja, persembahan mereka dilakukan di bawah pemerhatian penonton (atau pemproses tidak sedarkan diri) yang duduk dalam gelap. Dalam CTM, peringkat GWT diwakili oleh ingatan jangka pendek (STM) yang mengandungi kandungan kesedaran CTM pada bila-bila masa.

Khalayak diwakili oleh pemproses yang berkuasa, masing-masing mempunyai kepakaran tersendiri Pemproses ini membentuk ingatan jangka panjang (LTM) CTM. Pemproses LTM ini membuat ramalan dan mendapat maklum balas daripada dunia CTM. Algoritma pembelajaran di dalam setiap pemproses meningkatkan tingkah laku pemproses berdasarkan maklum balas ini. Setiap pemproses LTM mempunyai pengkhususan tersendiri dan bersaing antara satu sama lain untuk mendapatkan soalan, jawapan dan maklumat mereka secara berperingkat di atas pentas dan kemudian menyampaikan kandungan ini dengan segera kepada penonton.

Kesedaran sedar, kadangkala juga dipanggil perhatian, ditakrifkan secara rasmi dalam CTM sebagai penerimaan pemproses LTM terhadap siaran kandungan sedar CTM. Dari masa ke masa, sesetengah pemproses disambungkan melalui pautan, dan pemproses LTM ini berubah daripada komunikasi sedar melalui STM kepada komunikasi tidak sedarkan diri melalui pautan. Menyebarkan blok melalui pautan boleh menguatkan kesedaran mereka, satu proses yang dipanggil pencucuhan oleh Dehaene dan Changeux. Diilhamkan oleh seni bina GWT Baars, CTM juga menyepadukan beberapa ciri tambahan yang penting untuk rasa kesedaran. Ini termasuk dinamiknya, bahasa dalaman multimodal yang kaya (yang kami panggil Brainish), dan pemproses LTM khas yang membolehkan CTM mencipta model dunia.

1.3. Pertimbangan kerumitan

Akibat sumber terhad memainkan peranan penting dalam penjelasan peringkat tinggi kami tentang fenomena berkaitan kesedaran seperti buta perubahan dan peranan kehendak bebas. Akibat ini juga mengubah takrifan terperinci CTM. Butiran termasuk:

Takrifan formal bagi bongkah: bongkah ialah maklumat yang setiap pemproses LTM meletakkan persaingan untuk kesedaran pada setiap detik jam; Algoritma persaingan berkemungkinan pantas;

Algoritma pembelajaran mesin dalam setiap pemproses yang menggunakan maklum balas daripada siaran global, pemproses lain dan dunia luar untuk meningkatkan daya saing dan kebolehpercayaan pemproses.

Walaupun diilhamkan oleh model komputer Turing, CTM bukanlah mesin Turing standard. Ini kerana yang memberikan CTM "rasa kesedaran" bukanlah kuasa pengiraannya, mahupun pemetaan input-output, tetapi seni bina ruang kerja globalnya, dinamik ramalannya (gelung ramalan, maklum balas dan pembelajaran), dalaman Multimodal yang kaya. bahasa, dan beberapa pemproses LTM khas, seperti pemproses model dunia. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kita tidak mencari model otak, tetapi model kesedaran yang mudah.

2 Gambaran keseluruhan model CTM

2.1 Struktur asas CTM dan definisi kesedaran dalam CTM

Anggapkan bahawa CTM mempunyai terhingga Kitaran hayat t. Masa diukur dalam tanda jam diskret, t= 0,1,2,…T∼10^10. (Kira-kira 10 kali sesaat, irama gelombang otak alfa). CTM dilahirkan pada masa 0. CTM ialah tujuh tuple, termasuk komponen seperti

.

2.1.1. Pemproses STM dan LTM

Dalam CTM, STM ialah memori kecil yang boleh menyimpan satu blok, seperti yang ditakrifkan dalam Bahagian 2.2. LTM ialah koleksi pemproses N berskala besar (N>10^7), setiap pemproses ialah mesin capaian rawak dengan memori capaian rawak yang cukup besar untuk menampung masa kecil blok T. Pemproses hanya dalam LTM, bukan STM, jadi apabila artikel bercakap tentang pemproses, ia merujuk kepada pemproses LTM. Pemproses LTM khas tertentu bertanggungjawab secara khusus untuk perasaan sedar CTM. Pemproses khas ini termasuk model pemproses dunia, pemproses pertuturan dalaman dan pemproses pertuturan tujuan am dalaman yang lain untuk memproses penglihatan dalaman, sentuhan dalaman dan sebagainya.

2.1.2. Pertandingan pokok uplink dan pertandingan pokok downlink​

Down Tree ialah pokok ke bawah yang ringkas dengan ketinggian 1, dalam STM Terdapat akar, terdapat N tepi menunjuk dari akar ke daun, dan terdapat satu daun dalam setiap pemproses LTM. Pokok menaik ialah pokok binari ke atas dengan ketinggian h, daun N, satu daun bagi setiap pemproses LTM dan satu akar (tunggal) dalam STM. Setiap pemproses LTM mempunyai kepakaran tersendiri Ia memperoleh soalan, jawapan dan maklumat sendiri kepada STM melalui persaingan dalam pokok pautan atas, dan menyiarkannya dengan segera kepada penonton semua pemproses LTM melalui pokok pautan bawah. Agar CTM berjalan dengan mudah, semua pemproses LTM menyerahkan maklumat kepada pertandingan STM, dan semua pemproses menerima semua siaran daripada STM. Pada manusia, bagaimanapun, laluan dorsal penglihatan tidak pernah sedar (tidak pernah mencapai STM), hanya laluan ventral yang sedar. Kitaran bawah ke atas/atas ke bawah ini adalah serupa dengan hipotesis ruang kerja neuron global (GNW), yang menyatakan bahawa "akses sedar berlaku dalam dua peringkat berturut-turut... Pada peringkat pertama, daripada Dari kira-kira 100 milisaat hingga kira-kira 300 milisaat, rangsangan meningkatkan tahap kortikal pemproses secara bawah ke atas, tidak sedarkan diri pada peringkat kedua, jika rangsangan itu dianggap memenuhi matlamat dan keadaan perhatian semasa, ia akan Pendekatan atas ke bawah diperkuat dan dikekalkan oleh yang berterusan aktiviti subset kecil neuron GNW, manakala seluruh ruang kerja disambungkan secara global, dan hanya satu perwakilan sedar seperti itu hadir pada bila-bila masa tertentu . Potongan, Kandungan Sedar, Kesedaran Sedar dan Aliran Kesedaran

Soalan, jawapan dan maklumat disampaikan dalam beberapa bahagian. Blok yang memenangi pertandingan untuk memasuki STM dipanggil kandungan sedar CTM. Dalam CTM, tidak seperti metafora teater Baars, sentiasa ada pelakon yang sama dalam STM (pentas). Pada setiap langkah dalam masa, pelakon mendapat blok kemenangan, iaitu skrip yang dimainkan serta-merta melalui pokok menurun. Kami percaya bahawa CTM akan menyedari kandungan ini secara sedar apabila semua pemproses LTM menerimanya melalui siaran ini. Kami mentakrifkan kesedaran sedar sebagai penerimaan siaran STM oleh semua pemproses LTM, bukannya berlakunya blok menang dalam STM Definisi ini adalah untuk menekankan bahawa perasaan kesedaran muncul selepas pemproses, terutamanya model dunia dan model ucapan dalaman diterima. Dihasilkan selepas siaran. Dalam CTM, takrifan kesedaran kami kira-kira konsisten dengan apa yang dipanggil oleh ahli sains saraf kognitif sebagai "perhatian." Apa yang kita panggil perasaan kesedaran dalam CTM adalah kira-kira konsisten dengan apa yang dipanggil ahli sains saraf kognitif "kesedaran" atau "kesedaran subjektif." Blok menggelegak dalam CTM bersaing dengan STM, dan blok yang menang disiarkan secara berterusan dari STM ke pemproses LTM. Ketulan tertib masa yang disebarkan dari STM ke LTM membentuk aliran kesedaran. Seperti yang dinyatakan dalam Bahagian 3, aliran ini adalah sebahagian daripada perasaan kesedaran subjektif.

2.1.4 Pautan, komunikasi tidak sedarkan diri, pencucuhan global

Semua komunikasi antara pemproses pada mulanya berlaku melalui STM. Sebagai contoh, pemproses A boleh mengemukakan soalan kepada STM dengan bersaing di atas pokok hulu. Jika isu itu memenangi pertandingan, ia disiarkan kepada semua pemproses LTM. Pemproses B kemudian boleh menyerahkan jawapan melalui pertandingan, dan jika Pemproses B menang, ia akan disiarkan, dan seterusnya. Jika A berpendapat jawapan B cukup berguna, maka sambungan dua hala akan terbentuk antara A dan B. Sambungan ini mengingatkan prinsip Hebbian, yang menyatakan bahawa "neuron yang menyala bersama wayar bersama-sama." Selain menghantar blok ke atas pokok huluan, pemproses juga menghantar blok merentasi pautan. Dengan cara ini, komunikasi sedar antara A dan B (melalui STM) boleh menjadi komunikasi tidak sedarkan diri secara langsung melalui blok yang dihantar antara A dan B (melalui pautan). Satu pautan tambahan terbentuk antara A dan B. Dalam kata kami, hubungan antara A dan B diperkukuh. Pautan ialah saluran untuk memindahkan maklumat antara pemproses. Apabila kandungan sedar CTM disiarkan, bahagian yang dihantar antara pemproses yang dipautkan boleh meningkatkan dan mengekalkan kesedaran sedar. Pengukuhan ini berkaitan dengan apa yang Dehaene dan Changeux panggil "pencucuhan global" dalam GNWT mereka. Seperti yang ditulis Dehaene, "Pencucuhan global berlaku... apabila siaran melebihi ambang tertentu dan menjadi pengukuhan diri, dengan beberapa neuron merangsang neuron lain dan rangsangan ini seterusnya menghantar pengujaan balik. Sambungan berada dalam Bersama (sel) tiba-tiba memasuki a keadaan mampan diri dengan tahap aktiviti yang tinggi, 'pengumpulan sel' yang bergema seperti yang dikatakan oleh Hebb."

2.1.5 Pemetaan input dan output: penderia dan penggerak

Persekitaran (Env) CTM ialah subset Rm(t), di mana R mewakili nombor nyata, m ialah dimensi integer positif, dan t (integer bukan negatif) ialah masa. Peta input menghantar maklumat persekitaran berubah-ubah masa yang diperoleh oleh penderia CTM kepada pemproses LTM yang ditetapkan (untuk kesederhanaan, kami mengandaikan di sini bahawa penderia ini adalah sebahagian daripada peta input), yang menukar maklumat alam sekitar menjadi blok. Peta output menghantar maklumat arahan daripada pemproses LTM kepada pelaksana (diandaikan di sini bahawa pelaksana adalah sebahagian daripada peta output) untuk beroperasi pada persekitaran.

2.1.6. Ringkasan sambungan

Dalam CTM, terdapat lima jenis sambungan yang menyediakan laluan dan mekanisme untuk penghantaran maklumat. Rajah berikut menunjukkan lima sambungan antara pemproses CTM dan LTM ini, iaitu:

• Env-LTM: Tepi arah dari persekitaran melepasi antara penderia dan pemproses data deria Sambungan; >
LTM—STM: melalui pokok pautan atas;
• STM—LTM: melalui pokok pautan ke bawah; —Env: Pemproses khusus melepasi tepi arah ke persekitaran melalui pelaksana, dan pelaksana bertindak ke atas persekitaran (pemproses khusus merujuk kepada pemproses yang menjana arahan pergerakan jari, sebagai contoh, dan pelaksana menerima pemproses ini. arahan, penggerak beroperasi pada persekitaran melalui pergerakan jari pemproses ini).

Ilustrasi: Sambungan antara pemproses CTM dan LTM

2.2.2 mata dan blok

Brainish ialah bahasa dalaman CTM dan digunakan untuk komunikasi antara pemproses, sama ada melalui persaingan dan penyiaran atau terus melalui pautan. Sebaliknya, bahasa yang digunakan secara dalaman oleh pemproses selalunya berbeza dari pemproses ke pemproses, dan terdapat bahasa lain selain bahasa otak. Bahasa otak ialah bahasa yang digunakan untuk menyatakan ucapan dalaman, penglihatan dalaman, perasaan dalaman, imaginasi dan mimpi. Brainspeak terdiri daripada perwakilan berkod bagi input dan output yang dinyatakan dalam perkataan dan frasa brainspeak multimodal yang ringkas dan dipanggil "intisari". Titik peluru boleh mengandungi intipati senario, atau idea berskala tinggi tentang bukti. Intinya juga boleh menjadi jawapan kepada soalan, beberapa pandangan, imej dari mimpi, (penerangan tentang) kesakitan, dll. Bahasa otak lebih mampu untuk menyatakan dan memanipulasi imej, bunyi, sentuhan dan pemikiran - termasuk pemikiran yang tidak dilambangkan - daripada bahasa luar seperti bahasa Inggeris, Cina atau Doggish. Penulis percaya bahawa bahasa batin yang ekspresif adalah bahagian penting dalam perasaan sedar (lihat Bahagian 3 untuk butiran). Maklumat dipindahkan dalam blok pada semua tepi, antara pemproses, antara STM dan LTM, dari input ke LTM, dan dari LTM ke output. Bongkah ialah enam tuple:

. Antaranya, alamat (alamat) ialah blok alamat yang dijana oleh pemproses LTM, t ialah masa apabila blok dijana, dan inti (gist) ialah maklumat yang "diungkapkan secara ringkas" dalam bahasa otak kandungan yang pemproses merancang untuk berkomunikasi. Berat ialah nombor palsu yang diberikan oleh pemproses kepada titik utama Intensiti dan mood bermula dengan |berat| dan berat pada masa t. Para penyelidik mendapati bahawa saiz blok (dan saiz komponennya, termasuk intipati) semestinya dihadkan oleh pertimbangan kerumitan pengiraan.

2.3. Persaingan pokok kebarangkalian: neuron coin-flip dan fungsi persaingan

Persaingan atas pokok ialah mekanisme yang menentukan pemproses LTM yang boleh meletakkan bloknya sendiri ke dalam STM. Pada setiap titik pemasaan t = 0,1,…,T, apabila perbalahan ke-t bermula, setiap pemproses p meletakkan bloknya ke dalam nod daun pemproses pokok menaik. Selepas blok dihantar ke pertandingan up-tree, apabila ia bergerak ke atas pokok persaingan, alamat, t, inti dan beratnya tetap sama, tetapi keamatan dan moodnya berubah untuk memasukkan lebih banyak maklumat global.

2.4. Kerumitan pengiraan dan kelewatan masa persepsi sedar

Untuk t>0 dan s>0, mengemas kini blok pada nod vs dalam pertandingan pokok pautan atas, pengiraan yang diperlukan termasuk: 1 ) Dua pengiraan pantas bagi f, penjumlahan dan pembahagian nilainya, dan satu pilihan kebarangkalian pantas 2) Masukkan alamat, mata dan berat blok yang dipilih ke dalam nod vs 3) Hubungkaitkan nod anak vs Kekuatan dan sentimen blok dijumlahkan, dan jumlah ini ditetapkan kepada kekuatan dan sentimen blok pada nod vs. Semua pengiraan ini mesti diselesaikan dalam masa 1 unit masa, yang menetapkan had pada saiz blok pada nod dan jumlah pengiraan yang boleh dilakukan pada nod tersebut.

2.5. Memori dan storan peringkat tinggi

Kami mengandaikan bahawa setiap pemproses p menyimpan dalam ingatan dalamannya satu jujukan tuple yang diisih mengikut masa t, termasuk blok p yang dihantar oleh pemproses kepada pertandingan , t ,0, dan ketulan yang diterima oleh pemproses melalui penyiaran STM, dan subset ketulan terpilih yang diterima oleh pemproses daripada pautan atau peta input pada masa t. Urutan ini merupakan bahagian penting dalam storan CTM. "Sejarah" menyediakan storan peringkat tinggi tentang perkara yang telah dilihat dan dilakukan oleh p. Storan peringkat tinggi sebahagian besarnya menerangkan persepsi diri CTM dalam perasaan sedar. CTM memerlukan storan peringkat tinggi digabungkan dengan algoritma ramalan untuk mencipta impian (lihat Bahagian 4.5 untuk butiran). Maklumat yang disimpan ini boleh dipangkas secara berkala supaya hanya ketulan "ketara" yang kekal, terutamanya yang mewakili peristiwa yang dahsyat, indah atau tidak dijangka. Biasanya, setiap pemproses membuat ramalan tentang blok yang dijana, diubah suai dan disimpannya.

2.6. Dinamik ramalan = ramalan + maklum balas + pembelajaran (Algoritma Pakar Tidur, SEA)

Pemproses memerlukan maklum balas untuk menilai ketepatan ramalannya dan mengesan ralat, dan belajar cara meningkatkan ketepatan dan mengurangkan dan membetulkan kesilapan. •Pemproses LTM melaksanakan ramalan CTM pada semua blok, sama ada diserahkan kepada pertandingan STM, diserahkan kepada pemproses lain melalui pautan atau diserahkan kepada pelaksana yang mempengaruhi persekitaran. •Ketulan maklum balas yang diterima daripada siaran STM, ketulan diterima melalui pautan, dan ketulan diterima daripada persekitaran melalui peta input. •Semua pembelajaran CTM dan pembetulan ralat berlaku dalam pemproses. Dalam CTM, terdapat kitaran berterusan ramalan, maklum balas dan pembelajaran. CTM perlu berwaspada terhadap apa-apa yang luar biasa dan apa-apa jenis kejutan untuk menangani perkara ini apabila perlu dan sentiasa meningkatkan pemahaman mereka tentang dunia. Melalui kitaran ini, ralat ramalan (seperti "kejutan") diminimumkan. Khususnya, pemproses perlu mengetahui sama ada ia menetapkan pemberat terlalu konservatif atau terlalu berani supaya ia boleh membetulkan algoritma peruntukan berat. Algoritma Pakar Tidur (SEA) ialah kelas algoritma pembelajaran yang digunakan oleh pemproses LTM untuk mencapai matlamat ini. Apa yang ditunjukkan di sini ialah salah satu versi SEA yang paling mudah. Galakkan pemproses (tingkatkan kekuatan yang diberikan kepada blok) apabila:

1. bloknya tidak memasuki STM, dan
2. maklumatnya (dalam pandangan SEA ) lebih banyak berharga daripada maklumat yang masuk ke dalam STM.

Sekat pemproses (kurangkan kekuatan yang diberikan kepada blok) apabila:

1. bloknya memasuki STM
2. nya Maklumat yang ditemui (kemungkinan kemudian) tidak begitu berharga seperti maklumat dari beberapa blok yang gagal memasuki STM.

SEA memainkan peranan sama ada pemproses meletakkan blok mereka ke dalam STM. SEA juga mempunyai kesan sama ada pemproses akan "memberi perhatian" kepada perkara penting dalam blok yang dihantar kepada mereka melalui pautan. Nilai mutlak berat blok menunjukkan sama ada pemproses yang menjana blok menganggap titiknya penting, yang akan menjejaskan sama ada pemproses yang menerima blok akan menyedarinya.

2.7. Perbandingan antara model CTM dan GWT

Para penyelidik membandingkan model CTM dan GWT Baars, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah.

Kapsyen: Lakaran model: Model GWT Baars (kiri) dan model CTM (kanan) Demi kesederhanaan, rajah ini memudahkan banyak ciri. Sebagai contoh, CTM hanya mempunyai seorang "pelakon" di atas pentas, dan "pelakon" ini hanya memegang satu blok pada satu masa. Selain itu, semua pemproses dalam CTM berada dalam LTM. Di sini, eksekutif pusat disingkirkan kerana fungsinya boleh diambil alih oleh pemproses. Dalam CTM, input dan output pergi terus ke dan dari pemproses LTM, bukannya terus melalui STM. Dalam CTM, blok bersaing dalam pertandingan yang jelas untuk mencapai peringkat (STM).

Kesedaran sedar (perhatian) ialah penerimaan blok kemenangan yang disiarkan (iaitu kandungan sedar CTM) oleh semua pemproses LTM, bukannya peristiwa yang berlaku antara input dan STM. Peranan latihan lisan dan pad lakaran visuospatial untuk Baddeley dan Hitch telah diandaikan oleh pemproses LTM. Dinamik ramalan (gelung ramalan, maklum balas dan pembelajaran) dan bahasa dalaman berbilang mod (bahasa otak) serta pertimbangan pengiraan dan kerumitan adalah ciri CTM yang menonjol dan utama.

Akhir sekali, seperti yang dinyatakan dalam "Extended Theory of Mind", CTM boleh mengakses teknologi sedia ada dalam bentuk pemproses LTM, seperti Google, Wikipedia, WolframAlpha, AlphaGo, dll. Tugas pemproses LTM adalah untuk gunakan aplikasi ini. Ini adalah satu cara untuk memastikan bahawa CTM mempunyai koleksi pemproses yang besar dan berkuasa pada permulaan hayatnya (t=0) yang boleh berskala sepanjang hayatnya.

Ciri utama model CTM dan dinamiknya adalah serupa dengan sifat kesedaran yang digariskan oleh Dennett: bukan penjadual induk, mahupun neuron Boss, mahupun Homunculus yang mengawal transformasi pemikiran sedar kita . Atau Res Cogitans. Melaksanakan kawalan mestilah proses yang dinamik dan agak kompetitif. Apa sebenarnya yang menentukan siapa pemenang?

Ia sepatutnya seperti emosi mikro, keamatan valens positif dan negatif yang mengiringi dan mengawal nasib semua kandungan, bukan sahaja peristiwa yang menonjol dari segi emosi seperti ingatan obsesif tentang kesakitan, rasa malu atau keinginan, tetapi juga Terdapat yang paling mendalam dan pemikiran teori yang abstrak. Walaupun diilhamkan oleh seni bina GWT Baars, CTM menyepadukan fungsi yang diperlukan untuk pengalaman sedarnya. Ini adalah fokus bahagian seterusnya.

3 Perasaan kesedaran

Walaupun CTM sedar mengikut definisi kandungan kesedaran yang disebarkan oleh STM, definisi ini tidak menjelaskan Apa yang mewujudkan perasaan kesedaran dalam CTM. Penulis percaya bahawa deria kesedaran CTM terutamanya disebabkan oleh bahasa otaknya yang sangat ekspresif, ditambah pula dengan seni bina CTM, pemproses khas khusus dan dinamik ramalan CTM (ramalan, maklum balas dan pembelajaran).

1) Bahasa otak​

Bahasa otak pelbagai mod dengan tepat menggambarkan dunia yang dirasakan oleh CTM. Persepsi ini terdiri daripada pengertian bahasa multimodal. Perbendaharaan katanya termasuk nafas (apa yang anda bau dalam lubang hidung anda), sakit (rasa sakit yang sangat tidak menyenangkan), muka (apa yang anda lihat apabila anda melihat wajah orang lain), dan banyak lagi. Mimpi itu penting kerana ia menunjukkan perkara yang boleh dinyatakan apabila CTM tidak mempunyai input mahupun output.

2) Seni Bina

Ini termasuk pertandingan up-tree untuk mendapatkan akses kepada STM, dan siaran global down-tree seterusnya pemenang, terutamanya mereka yang memainkan peranan khas dalam menjana perasaan sedar Pengendali watak.

3) Pemproses khas

Pengarang telah memilih beberapa pemproses yang mempunyai algoritma khusus terbina ke dalamnya sejak lahir.

• Pemproses Model of The World membina model dunia CTM berdasarkan maklumat yang diperoleh daripada persekitaran atau maklumat yang diperoleh daripada memori dalaman yang mungkin telah diubah suai. Model "CTM" yang jarang dicipta oleh CTM yang mentakrifkan dunia dalaman CTM sebagai model pemproses dunia. Takrifkan dunia luar CTM sebagai label dan perihalan yang dianotasi dengan bahasa otak, termasuk perasaan yang mereka (mungkin) ada dan tindakan yang mereka (mungkin) lakukan.
• Pemproses pertuturan dalaman mengekstrak sebarang pertuturan yang dikodkan dalam siaran intisari oleh STM dan menghantarnya ke lokasi yang sama dengan intipati di mana peta input menghantar pertuturan luaran (intisari yang dicipta oleh peta input ). Ini pada mulanya dihantar melalui STM dan kemudian terus melalui pautan sebaik sahaja pautan terbentuk. "Pertuturan dalaman" dijana oleh pemproses pertuturan dalaman, yang membolehkan CTM mengingat masa lalu, meramal masa depan dan membuat perancangan. Intipati ucapan batin (seperti apa yang dikatakan dan didengar ketika bercakap dengan diri sendiri atau dalam mimpi) hampir tidak dapat dibezakan daripada intipati ucapan luar. Pertuturan dalaman manusia sangat mirip dengan pertuturan luaran sehingga sukar untuk membezakan antara keduanya, seperti yang berlaku pada pesakit skizofrenia.
• Pemproses deria visual dan dalaman (sentuhan), memetakan sebarang imej dan sensasi yang disiarkan oleh STM ke mana-mana lokasi di mana pemetaan input dihantar ke pemandangan luaran dan sensasi luaran. Terdapat sedikit perbezaan antara penglihatan dalaman dan penglihatan luaran (serlahan visual yang dihasilkan oleh imej input). Memori dan kebolehan ramalan CTM membolehkan CTM mencipta imej dan sensasi dalaman, menghasilkan imaginasi dan mimpi. Untuk mengelakkan halusinasi dalam skizofrenia, otak manusia membezakan antara imej dalaman dan luaran. Otak mempunyai semua jenis helah untuk melakukan ini, salah satunya adalah membuat mimpi sukar diingat.

Pemproses ini memberitahu "mata" dan "kulit" dalam model dunia CTM, membolehkan mereka "melihat" dan "merasakan" apa sahaja yang CTM ingat dari ingatan visual ingatan deria. Mata dan kulit ini adalah mata minda dan kulit minda CTM. Penulis percaya bahawa pemproses ini adalah pemproses pertuturan tujuan am dalaman.

4) Dinamik Ramalan

​ Selain itu, penulis percaya bahawa CTM mempengaruhi deria kesedaran CTM melalui kitaran ramalan, maklum balas dan pembelajaran yang berterusan. Perasaan ini dipertingkatkan lagi oleh dinamik ramalan (selari) dalam model pemproses dunia CTM, di mana CTM sentiasa merancang dan menguji. Maklum balas positif memberi isyarat kepada CTM bahawa ia memahami perkara yang sedang berlaku - melainkan ia mengenai sesuatu yang tidak dapat diramalkan, seperti dentuman kuat yang tidak dijangka - memberikan bukti CTM tentang sesuatu yang tidak diketahui atau difahaminya. Perasaan sedar CTM juga mempunyai faktor-faktor lain berikut:

5) Keupayaan asas (umum) untuk berfikir dan membuat rancangan

6) Motivasi untuk membuat dan melaksanakan rancangan (= tenaga + motivasi ) .

Sekarang kembali ke model pemproses dunia untuk menerangkan tugas utama, iaitu menandakan pelbagai komponen modelnya sebagai diri (diri) atau bukan diri, atau tidak diketahui. Bagaimanakah model pemproses dunia menentukan apa itu diri dan apa yang bukan diri? Jika, sejurus selepas penyiaran blok (idea CTM), pelaksana melakukan tindakan dalam persekitaran - idea yang menyebabkan tindakan yang sama diulang secara berterusan - maka ini menunjukkan bahawa pelaksana adalah sebahagian daripada diri sendiri.

Pemproses model dunia juga mempunyai tugas penting lain untuk memberi kesedaran kendiri CTM, termasuk mencipta imaginasi, mencipta pemetaan persekitaran dan menyatakan pergerakan persekitaran, membantu merancang tingkah laku dalam persekitaran , dan membantu meramal tingkah laku dalam persekitaran diri dan tingkah laku bukan diri, membetulkan ramalan tingkah laku diri dan bukan diri.

Apabila CTM mendapati dirinya memikirkan tentang kesedarannya sendiri melalui penyiaran, pemproses model dunia akan menandakan "CTM" dalam model sebagai "sedar". Sekarang mari kita lihat mengapa CTM fikir ia sedar. Ini tidak mungkin kerana pemproses model dunia, atau mana-mana pemproses lain, menganggapnya sedar, kerana pemproses hanyalah mesin yang menjalankan algoritma - dan mesin sedemikian tidak mempunyai perasaan.

Pengarang percaya bahawa CTM secara keseluruhannya sedar, sebahagiannya kerana pemproses model dunia akan menganggap "CTM" dalam model dunianya sebagai sedar dan menyebarkan pandangan ini kepada semua peranti proses. Di sini, "CTM" ialah perwakilan mudah dipelajari bagi CTM yang lebih kompleks.

4 Penjelasan Aras Tinggi

Bahagian ini akan meneroka bagaimana CTM mungkin mengalami pelbagai fenomena yang umumnya dikaitkan dengan kesedaran. Penulis percaya bahawa penjelasan yang diperoleh daripada model memberikan pemahaman peringkat tinggi tentang bagaimana pengalaman sedar timbul, atau mungkin timbul, dan penjelasan ini sangat konsisten dengan kesusasteraan psikologi dan neurosains.

4.1. Buta

Dalam contoh di bawah, rabun mata menggambarkan perbezaan antara kesedaran sedar dan tidak sedar. Dalam rabun, seseorang tidak secara sedar melihat dunia luar. Apabila diminta untuk mengambil sesuatu di dalam bilik yang bersepah, peserta mempunyai jawapan yang biasa: "Saya tidak dapat melihat di mana ia berada." Apa yang berlaku? Dalam CTM, input visual pergi terus daripada penderia penglihatan kepada subset pemproses LTM yang memproses input visual. Walau bagaimanapun, dalam CTM rabun, disebabkan oleh beberapa jenis gangguan, mungkin patah pada pokok menaik, atau ketidakupayaan pemproses visual untuk memasukkan maklumat blok secara kompetitif, maklumat ini tidak boleh dimuat naik ke STM, dan oleh itu tidak boleh disiarkan secara global . Atas sebab ini, CTM tidak sedar tentang perkara yang mereka boleh lihat. Walau bagaimanapun, maklumat masih boleh disampaikan antara pemproses (tidak sedarkan diri) melalui pautan. Oleh itu, maklumat visual yang diterima oleh pemproses penglihatan boleh dihantar melalui pautan ke pemproses berjalan yang mengawal penggerak kaki.

4.2. Kebutaan yang disengajakan

Kebutaan yang disengajakan berlaku apabila seseorang gagal mengesan rangsangan visual yang jelas berada di hadapannya. Kebutaan yang tidak disengajakan ialah "kegagalan untuk menyedari kehadiran sesuatu yang tidak dijangka semasa perhatian anda tertumpu pada tugas lain." Sebagai contoh, dalam ujian perhatian terpilih yang terkenal, penguji menunjukkan kepada penonton video "The Invisible Gorilla" dan meminta penonton untuk "mengira bilangan hantaran yang dibuat oleh pemain berbaju putih." Hampir semua penonton memberikan nombor yang hampir betul, tetapi apabila ditanya, "Adakah anda melihat gorila itu?" Apa yang sedang berlaku? Katakan CTM sedang menonton filem gorila.

Pertanyaan input tentang pemain baju putih mendapat akses kepada STM dan segera disiarkan kepada semua pemproses LTM. Untuk melaksanakan tugas ini, pemproses penglihatan CTM memberikan ketumpatan tinggi kepada sorotan baju putih dan ketumpatan yang sangat rendah kepada apa-apa hitam, jadi objek berhalangan dengan corak "gorila" mempunyai sedikit Peluang untuk memasuki STM.

CTM tidak secara sedar melihat gorila ini. Penjelasan CTM tentang buta yang tidak disengajakan ialah: memberikan ketumpatan yang berbeza kepada titik utama dan ketumpatan yang lebih rendah kepada titik yang tidak berkaitan, kemudian mendapat blok berketumpatan lebih tinggi akan mempunyai kelebihan daya saing yang lebih besar. Menurut simulasi yang dilakukan dalam Ruj., di bawah keadaan "dinyalakan" tertentu "aktiviti spontan boleh menghalang pemprosesan deria luaran." Mereka mengaitkan penyekatan ini dengan punca buta yang tidak disengajakan. Pada pendapat kami, menyekat "pemprosesan deria" otak manusia terhadap objek hitam adalah kira-kira bersamaan dengan CTM secara drastik mengurangkan ketumpatan titik hitam dalam blok, dengan itu mengurangkan peluang blok ini memasuki STM. Kesan ketumpatan yang berbeza dalam CTM juga konsisten dengan implikasi teori bahawa buta tanpa perhatian manusia "boleh bertindak sebagai penapis untuk maklumat yang tidak berkaitan, yang berpotensi menapis peristiwa yang tidak dijangka."

4.3. Perubahan buta

Perubahan buta berlaku apabila seseorang tidak dapat melihat perubahan besar dalam gambar atau pemandangan Ia adalah "kegagalan untuk menyedari bahawa sesuatu berubah daripada satu perubahan daripada satu seketika ke yang lain”.

Contoh pengajaran ialah video detektif. Seorang detektif memasuki tempat kejadian dan berkata "Jelas sekali, seseorang dalam bilik ini membunuh Sir Smythe" dan segera menyoal siasat setiap suspek secara bergilir-gilir. Pembantu rumah berkata: "Saya sedang menggilap loyang di bilik tidur utama." maklumat Cukup untuk seorang detektif yang bijak menyelesaikan pembunuhan di tempat kejadian.

Walau bagaimanapun, mengapa kami tidak menyedari banyak herotan adegan yang menggelegar antara tangkapan skrin pembukaan dan penamat?

Dari perspektif CTM, apabila menonton video "Detektif", CTM mempunyai kesan keseluruhan, tetapi tidak perasan perubahan yang berlaku selepas windbreaker, bunga, lukisan dan sebagainya digantikan dengan perkara lain. Ini Kerana sebab-sebab berikut:

1) Semasa proses penggambaran, pengarah bijak mengatur perubahan keseluruhan adegan dan juga watak individu, mengeluarkan windbreaker gelap bertukar menjadi windbreaker putih, beruang bertukar menjadi perisai, rolling pin bertukar menjadi candlestick, si mati menukar pakaian dan mengangkat kakinya, dll. peralihan kepada menukar. Input video tidak pernah memberi isyarat kepada pemproses penglihatan CTM bahawa "adegan" telah diubah suai.

2) Yang penting, mata peluru yang sama mempunyai penerangan yang sama untuk adegan pembukaan dan penutup: "Ruang tamu di rumah agam dengan detektif, pembantu rumah, pembantu rumah, orang lain dan seorang lelaki di atas lantai Mati."

Di bawah keadaan ini, CTM mengalami buta perubahan.

Sekali lagi, penjelasan CTM konsisten dengan literatur mengenai buta perubahan pada manusia. Memandangkan pengesanan perubahan memerlukan perwakilan yang mencukupi bagi adegan sebelum dan selepas perubahan serta perbandingan, sebarang ciri tugas yang mempengaruhi kekayaan perwakilan atau kecenderungan untuk membandingkan perwakilan harus mempengaruhi pengesanan. Kepentingan semantik objek yang berubah nampaknya mempunyai kesan yang paling besar terhadap kemungkinan subjek akan menghadiri, dan oleh itu perasan, perubahan itu.

4.4 Ilusi, buta tanpa perhatian dan buta yang berubah-ubah boleh dianggap sebagai contoh halusinasi

Secara definisi, CTM ialah kesedaran sedar tentang perkara utama dalam blok yang disiarkan daripada STM . (Titik ini tiba di STM daripada pemproses LTM. Pemproses LTM mendapat titik ini daripada penderia melalui pemetaan input, atau daripada pemproses LTM lain melalui pautan, atau daripada STM melalui siaran). Perkara utama disimpan dalam memori LTM atas banyak sebab, salah satunya adalah untuk menyediakan pemproses dengan cerita peringkat tinggi, seperti apa yang berlaku dalam mimpi.

Dalam CTM, aliran kesedaran ialah urutan perkara utama yang dimainkan oleh STM. Setiap titik visual pada setiap saat memberikan CTM perasaan bahawa ia melihat keseluruhan pemandangan di hadapannya, walaupun ia hanya melihat sebahagian kecil daripadanya dengan sebaik-baiknya. Terdapat beberapa penjelasan untuk ilusi keseluruhan, antaranya ialah intipati pertuturan otak multimodal boleh menggambarkan adegan yang sangat kompleks, seperti "Saya berdiri di taman gaya Jepun dengan sungai, laluan, jambatan dan pokok." hadapan". Adakah titik peluru ini termasuk butiran dalam foto 12 megapiksel yang diambil oleh kamera iPhone (sepertinya kita melihatnya)? Ilusi keseluruhan adalah hasil daripada maklumat yang sangat sugestif (ringkas) dalam mata peluru. CTM mencipta adegan ini seperti sihir. Keith Frankish menyebut ini sebagai teori kesedaran ilusionis.

4.5 Penciptaan Impian

Mimpi adalah ilusi yang muktamad. Sesetengah orang mendakwa tidak bermimpi, tetapi kebanyakan orang bermimpi. Mimpi mungkin visual, pendengaran, sentuhan, dll. Mimpi sering dikaitkan dengan proses emosi dan boleh menyatakan kesakitan dan ketakutan yang hebat (mimpi ngeri) atau kegembiraan yang hebat (seperti mimpi terbang). Seseorang boleh merasakan sakit yang melumpuhkan di kaki, hanya untuk bangun dan mendapati bahawa sakit itu benar-benar khayalan dan tidak ada rasa sakit langsung, seseorang juga boleh tertidur dalam keadaan terlentang dan bangun dengan muka.

Dalam CTM, pemproses tidur terbina dalam menjejaki masa, tabiat, siang/malam, dsb., dan mempunyai algoritma dalaman untuk memantau keperluan tidur. Jika pemproses tidur menentukan bahawa tidur diperlukan, ia akan meningkatkan ketumpatan bloknya sendiri supaya blok boleh memasuki STM dan menyekat blok lain dari STM. Ini mempunyai kesan yang hampir sama seperti mengurangkan ketumpatan blok pada pemproses LTM lain. Pemproses ini juga menyekat atau mengurangkan ketumpatan pelbagai input (dilihat dan didengar) dan menyekat isyarat yang mengaktifkan output (seperti yang diterima oleh anggota badan). Ini adalah keadaan tidur. Pemproses tidur sentiasa memantau keperluan untuk tidur dan secara berkadar mengurangkan ketumpatan bloknya sendiri apabila keperluan ini berkurangan. Ini akhirnya membolehkan intipati impian (sebahagian besar) mencapai STM. Ini adalah keadaan mimpi.

Akhir sekali, CTM terjaga apabila pemproses tidur menurunkan hadnya pada input dan output. Pada manusia, tidur pergerakan mata tidak pantas dan tidur pergerakan mata cepat boleh bergantian beberapa kali sebelum bangun.

Apabila CTM berada dalam keadaan impian, pencipta impian (Dream Creator) menjadi aktif (iaitu, pemproses ini mula menghantar bloknya ke STM). Titik dalam blok ini mengandungi inti pemikiran (biasanya berdasarkan aktiviti, kebimbangan dan imaginasi CTM awal). Apabila bahagian ini disiarkan, semua pemproses, termasuk yang memainkan peranan penting dalam sensasi sedar, menerima siaran ini dan berlumba untuk bertindak balas. Ini memberikan CTM perasaan yang sama seperti hidup dalam mimpi seperti ketika terjaga.

Pemproses impian dan pemproses lain bergilir-gilir berinteraksi bolak-balik. Dialog antara pemproses impian dan pemproses - interaksi bolak-balik - ialah urutan mata yang membentuk impian, dan urutan ini ialah aliran kesedaran mimpi.

Mimpi pada asasnya menyatukan potongan-potongan urutan ini untuk menghasilkan aliran kesedaran impian (filem dalaman) yang 1) melihat, mendengar dan merasai dunia mimpi, 2) mempengaruhi dunia mimpi Sesuatu yang muncul dalam dunia. Filem dalaman (interaktif) sedemikian memaparkan urutan input deria (imej, bau dan bunyi) dan menjana urutan tindakan.

Kebanyakan pemproses tidak boleh menyalurkan bahagian mereka ke STM apabila CTM sedang tidur tetapi tidak bermimpi, pengecualiannya ialah pengesan hingar yang besar dan pemproses tidur itu sendiri. Tidur blok pemproses dalam STM menghalang kebanyakan blok pemproses lain daripada mencapai STM. Mengikut reka bentuk, pemproses tidur mempunyai intipati kosong, jadi CTM tidak mempunyai atau sedikit kesedaran.

Selepas CTM meninggalkan keadaan tidur dan memasuki keadaan mimpi, beberapa pemproses LTM, seperti pemproses endoskopik, boleh menghantar blok mereka ke STM. Oleh itu, semasa bermimpi, CTM sedar dan boleh mengalami peristiwa dengan jelas. Seperti yang dibincangkan dalam Bahagian 3, pemproses utama, seperti pertuturan dalaman, penglihatan dalaman, sensasi dalaman dan model dunia, memainkan peranan khas dalam menjana sensasi sedar CTM.

Pemproses ini juga memainkan peranan yang sama apabila CTM sedang bermimpi. Berikut ialah beberapa contoh bagaimana pemproses mencipta impian untuk CTM:

• Pemproses pertuturan dalaman mengekstrak pertuturan dalaman daripada grafik berbilang mod yang disiarkan oleh STM dan menghantar ucapan tersebut kepada penerima yang menerima luaran pertuturan. Proses ini menjadikan bahasa impian berbunyi seperti bahasa luar. Penglihatan dalaman dan pemproses deria dalaman membantu mencipta impian dengan cara yang sama.

Mimpi menunjukkan kuasa titik bercakap otak. Perkara yang dilihat, didengar, dirasai dan dilakukan oleh CTM dalam mimpi mestilah direka oleh pemproses yang mampu mengingati, menyemak dan menyerahkan ciptaan kepada persaingan STM. Fabrikasi ini adalah realistik kerana mereka menggunakan mata yang sama yang dihasilkan semasa terjaga.

Oleh itu, mimpi boleh menghasilkan rasa dunia sebenar walaupun CTM benar-benar terpisah daripada input luaran. Akibatnya, mimpi boleh kelihatan begitu realistik sehingga CTM boleh menjadi sukar untuk membezakan antara mimpi dan realiti (tetapi manusia mempunyai masa yang lebih sukar untuk mengingati mimpi, jadi masalah ini dapat dielakkan pada manusia). Kesusasteraan sedia ada telah membuktikan bahawa selepas seseorang melihat wajah, corak aktiviti saraf yang sama akan muncul sama ada wajah itu diambil dari ingatan atau apabila wajah itu muncul dalam mimpi. Sastera juga menunjukkan bahawa dalam tidur REM, apabila orang mempunyai sensasi pergerakan, pengaktifan korteks motor dalam mimpi adalah sama seperti dalam keadaan terjaga.

• Pemproses model dunia meramalkan kesan tingkah laku CTM dalam dunianya (dalaman dan luaran). Ia melakukan ini daripada kesan tindakan tersebut dalam model dunianya. Pemproses impian boleh menggunakan mesin ramalan yang sama ini untuk mencipta mimpi.

Mimpi juga membolehkan CTM menguji diri mereka dalam situasi yang tidak diketahui dan mungkin berbahaya. Dalam kedua-dua manusia dan CTM, mimpi boleh berfungsi sebagai makmal untuk bereksperimen dengan pelbagai penyelesaian yang mungkin. Walau bagaimanapun, tidak seperti dalam kesedaran terjaga, memandangkan "pemeriksa konsistensi" CTM dalam pemproses model dunianya tidak mendapat input daripada persekitaran, ketidakkonsistenan boleh lebih mudah berlaku tanpa disedari dalam mimpi berbanding dalam keadaan terjaga.

Oleh itu, CTM boleh terbang dalam mimpi. Zadra dan Stickgold menegaskan bahawa pada manusia, "mimpi tidak betul-betul mencipta semula ingatan. Mimpi mencipta naratif yang mempunyai inti yang sama dan mungkin mempunyai tajuk yang sama dengan beberapa ingatan baru-baru ini Mereka perhatikan bahawa "tidur REM Menyediakan keadaan otak yang lemah." dan perkaitan yang tidak dijangka diaktifkan dengan lebih kuat daripada perkaitan kuat biasa, menerangkan cara tidur REM membantu mencari beberapa perkaitan jauh yang berkaitan dengan lemah, Mungkin menjelaskan mengapa mimpi kita semasa tidur REM sangat pelik.”

4.6 Kehendak Bebas​

Isu kehendak bebas adalah kuno, muncul seawal abad pertama SM Lucretius (De Rerum Natura). "Jika semua gerakan sentiasa berhubung antara satu sama lain, yang baru timbul dari yang lama, dalam urutan yang pasti - jika atom tidak pernah berputar sehingga menghasilkan beberapa gerakan baru, memutuskan ikatan nasib, urutan sebab dan akibat yang kekal - maka keseluruhan Apakah sumber kehendak bebas yang dimiliki oleh makhluk hidup di bumi "Paradoks kehendak bebas ditangkap oleh pemerhatian Dr. Samuel Johnson antara 1709 dan 1784: "Semua teori bercakap bertentangan dengan kehendak, dan semua pengalaman menyokong kebebasan kehendak sebarang halangan, menimbang dengan teliti kebaikan dan keburukan sebelum melakukan tindakan tertentu, apa yang kami maksudkan dengan keputusan sukarela, sudah tentu, kebebasan sebenar Walaupun ia akhirnya disebabkan oleh gen dan persekitaran kita

” Penulis artikel ini menambah, berdasarkan Dehaene, bahawa pengiraan mengambil masa. Untuk membuat keputusan, CTM menilai alternatifnya dalam penilaian yang memerlukan masa, di mana CTM bebas, sebenarnya boleh berasa bebas, untuk memilih apa yang dianggapnya (atau dikira) sebagai hasil yang terbaik.

Oleh itu, idea komputer teori mempengaruhi definisi kehendak bebas kami. Kehendak bebas ialah kebebasan untuk mengira akibat daripada tindakan yang berbeza—atau mengira sebanyak mungkin akibat ini dalam had sumber yang ada (masa, ruang, kuasa pengkomputeran dan maklumat)—dan memilih antaranya kursus tindakan yang paling sesuai dengan matlamat seseorang.

Takrifan ini merangkumi kedua-dua dinamik ramalan (mengira akibat daripada tindakan yang berbeza) dan kekangan sumber (masa, ruang, kuasa pengkomputeran dan maklumat). Sebagai contoh, katakan CTM diminta memainkan kedudukan tertentu dalam permainan catur. Pemproses yang berbeza mencadangkan pergerakan yang berbeza. Pemproses main catur utama CTM (dengan mengandaikan pemproses sedemikian wujud, atau yang mempunyai pandangan "peringkat tinggi" permainan) diwakili dengan menyiarkan blok dalam STM yang ia menyedari bahawa ia mempunyai gerakan catur pilihan, dan ia difikirkan wajar untuk mengkaji dengan teliti akibat setiap langkah. Pada ketika ini, berhadapan dengan kemungkinan pilihan langkah tetapi tanpa menilai akibat daripada langkah tersebut, CTM bebas memilih langkah yang difikirkannya terbaik dalam had masa. Adakah CTM merasakan bahawa dia mempunyai kehendak bebas?

1) Apabila mempertimbangkan saat CTM akan bertanya kepada dirinya sendiri "Apakah tindakan yang perlu saya lakukan?", ini bermakna soalan ini telah meningkat ke peringkat STM dan mencapai penonton di bahagian pemproses LTM melalui penyiaran. Sebagai tindak balas, sesetengah penonton menyumbangkan cadangan mereka sendiri kepada acara itu, dan pemenang pertandingan akan disiarkan di atas pentas. Oleh kerana perkara utama adalah pendek, sesuatu seperti beberapa siaran yang lebih ringkas boleh dinyatakan dengan munasabah.

2) Komen, arahan, soalan, cadangan dan jawapan yang berterusan dan berulang yang muncul dalam STM dan disiarkan secara global kepada LTM menyedarkan CTM tentang kawalannya. Apabila CTM ditanya bagaimana ia datang kepada cadangan tertentu (iaitu, pemikiran yang dilaluinya dalam membuat cadangan itu), pemprosesnya akan dapat menjelaskan sebahagian daripada perbualan yang sampai ke peringkat itu (walaupun mungkin tidak dalam jangka pendek selepas peringkat ini).

3) Banyak pemproses LTM menggunakan persaingan untuk menghasilkan keputusan muktamad CTM, tetapi CTM hanya secara sedar mengetahui perkara yang akan masuk ke dalam STM dan bukannya menyerahkan segala-galanya kepada pertandingan. Tambahan pula, sebahagian besar CTM, iaitu kebanyakan pemprosesnya, tidak menyedari perbualan tidak sedarkan diri antara pemproses (melalui pautan). Dalam kes CTM, cukup proses mengabaikan kejadian sesuatu keputusan secara sedar membuatkan ia kadang-kadang kelihatan seperti keputusan itu keluar dari udara yang tipis. Sungguhpun begitu, walaupun CTM tidak dapat mengetahui secara sedar bagaimana nasihatnya diterima pakai, selain kandungan peringkat tinggi yang disebarkan oleh STM, ia tahu bahawa nasihat itu datang dari dalam dirinya sendiri. CTM harus dikreditkan dengan cadangan (lagipun, ia datang dari dalam CTM), dan sesetengahnya boleh dijelaskan dengan naratif peringkat tinggi, dan yang tidak dapat dijelaskan boleh dikatakan dengan "Saya tidak tahu" atau "Saya tidak tahu. ingat." Ia adalah tepat dengan pengetahuan pemilihan (CTM memahami dan tidak memahami pilihan) bahawa CTM menjana perasaan kesedaran bebas. Sama ada deterministik atau tidak, perasaan pengalaman ini adalah satu bentuk kehendak bebas.

Seberapa pentingkah kerawanan dalam menjelaskan perasaan kehendak bebas ini? Perlu diingatkan bahawa dalam CTM, penjelasan di atas tidak memerlukan aplikasi fizik kuantum. Satu-satunya rawak adalah pada neuron coin-flip yang bersaing di atas pokok, dan apa sahaja kerawak yang digunakan pemproses dalam algoritma kebarangkaliannya. Tambahan pula, boleh ditunjukkan bahawa hujah di atas untuk perasaan bebas masih terpakai pada CTM yang menentukan sepenuhnya (cth., CTM menggunakan rawak semu). Ia berikutan (dan ini dijangka akan membawa kepada perdebatan hangat) bahawa walaupun dalam dunia yang benar-benar menentukan, CTM akan merasakan bahawa ia mempunyai kehendak bebas.

Atas ialah kandungan terperinci Ditampilkan dalam penerbitan antarabangsa teratas PNAS! Bermula dari komputer teori, saintis mencadangkan model kesedaran - 'mesin Turing sedar'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!