2022 ialah tahun roller coaster untuk kecerdasan buatan.
Daripada seni, video, perubatan...kecerdasan buatan memberi kesan kepada arus perdana, dan orang ramai semakin banyak membincangkan AI.
Apakah yang akan berlaku pada tahun 2023? Sambil kita melihat ke masa depan, mari kita melihat kembali ke masa lalu.
Berikut ialah beberapa berita besar AI pada tahun 2022.
Bulan lepas, pengaturcara dan pengarang Matthew Butterick menyaman Microsoft dan beberapa rakan kongsinya, GitHub dan OpenAI Tunggu untuk memfailkan tuntutan mahkamah tindakan kelas.
Ini semua kerana Copilot, program kecerdasan buatan pertama yang boleh menjana kod.
Tujuan Copilot adalah untuk membantu pasukan pembangunan dengan mencipta kod mudah, sekali gus menjimatkan jam kerja untuk tugasan lain.
Program ini tidak mengakui cara ia belajar daripada kod sedia ada pada set latihan data.
Ini akan menjadi tuntutan undang-undang yang menentukan bagi pencipta asal yang mementingkan kecerdasan buatan, set latihan dan mendapati kerja mereka digunakan dalam program latihan.
Bagaimana masalah ini diselesaikan mungkin memberi impak yang berkekalan kepada bidang tersebut untuk beberapa tahun akan datang.
Lensa ialah aplikasi yang dikuasakan oleh AI yang telah menarik perhatian internet baru-baru ini .
Pada hampir mana-mana platform media sosial, anda boleh melihat foto yang dihasilkan oleh netizen menggunakan Lensa.
Selagi pengguna memuat naik imej mereka sendiri, Lensa akan menukar foto menjadi karya seni yang digayakan.
Ini mungkin kedengaran tidak berbahaya, tetapi ramai orang dalam dunia seni tidak berpuas hati kerana Lensa dan program lain dilatih mengenai foto dan karya seni yang tersedia.
Belajar daripada imej yang dicipta oleh manusia pastinya meningkatkan keupayaan AI. Tetapi bagi ramai dalam dunia seni, ini adalah plagiarisme.
Di Twitter, netizen mencetuskan perbincangan hangat sama ada Lensa dan program AI yang serupa bermanfaat atau berbahaya kepada seni.
Tidak dapat dinafikan bahawa AI berkemungkinan akan terus wujud.
Persoalannya, bagaimana AI akan memberi kesan kepada dunia seni dalam jangka masa panjang?
Bayangkan sebuah bandar yang dikendalikan oleh mesin dan program.
Walaupun ini kedengaran seperti fiksyen sains, ia hampir dengan realiti.
Satu laporan mencadangkan bahawa Washington, D.C. dan kawasan metropolitan lain memanfaatkan program pembelajaran mesin dan alatan kecerdasan buatan lain untuk mengurus seluruh bandar mereka.
Daripada saringan perumahan, hukuman, pendidikan dan belanjawan, bandar nampaknya secara senyap-senyap menggunakan algoritma untuk menjadikan operasi lebih cekap.
Walau bagaimanapun, ada yang mempersoalkan keberkesanan rancangan AI semasa untuk memperkasakan birokrasi dan sebarang isu etika yang mungkin timbul.
Bukan semua berita berkaitan AI tahun ini membimbangkan.
Para saintis tahun ini mencipta alat kecerdasan buatan sumber terbuka baharu untuk membantu kita menyingkirkan lipas.
Penyelidik Universiti Heriot-Watt Ildar Rakhmatulin dan rakan sekerja menggabungkan pembelajaran mesin dengan penglihatan mesin untuk menjalankan satu siri eksperimen ke atas lipas.
Semasa eksperimen, kecerdasan buatan dapat mengesan lipas dan membunuhnya dalam jarak 1.2 meter.
Jika Rakhmatulin dan pasukannya berjaya, manusia bukan sahaja akan mendapat persembahan laser yang menarik, tetapi juga persembahan membunuh lipas!
Seawal Oktober, sejarah AI telah dicipta dalam Dewan Pertuanan British.
Buat pertama kalinya, robot kecerdasan buatan bernama Ai-Da duduk di bangku simpanan dan menjawab soalan di Dewan Tinggi Parlimen.
Daripada kreativiti kepada teknologi, Ai-Da berada di hujung jari anda. Ini adalah detik gemilang dalam sejarah kecerdasan buatan.
Sebelum ini, Ai-Da terkenal dengan potret indah Billie Eilish, mendiang Ratu Elizabeth dan Paul McCartney.
Pertanyaan awam sebegini berkemungkinan meningkat apabila kerajaan di seluruh dunia menghadapi peningkatan pesat kecerdasan buatan.
Ramai orang bimbang Skynet akan menjadi realiti suatu hari nanti. robot yang dipandu akan berkerumun ke permukaan bumi, menggantikan manusia sepenuhnya dan menjadi penguasa bumi.
Sekurang-kurangnya buat masa ini, mereka tidak perlu risau.
Boston Dynamics dan syarikat robotik besar lain telah berjanji untuk tidak menggunakan robot.
Mereka mengumumkan berita mengejutkan tahun ini, sedekad selepas dron dan senjata lain menguasai medan perang moden .
Dalam surat kepada Axios, Ketua Pegawai Eksekutif Boston Dynamics Robert Playter berkata, "Kami prihatin terhadap usaha terbaru untuk mempersenjatai robot komersial." Tindakan syarikat swasta ini amat menggembirakan. Tetapi berapa lama perpaduan ini boleh bertahan? Masa akan memberi kita jawapan.
LeCun, ketua Meta AI, menerbitkan kertas kerja tentang AI autonomi
LeCun, ketua Meta AI, menerbitkan kertas kerja yang mencadangkan cara untuk melatih seni bina AI dengan lebih baik untuk mengajarnya meramal atau merancang perubahan dalam persekitaran sebenar.
Ringkasnya, ia adalah AI yang boleh belajar seperti manusia dan haiwan.
Jika ini menjadi kenyataan, ia akan mengubah keseluruhan permainan.
Hubungan antara AI dan manusia sekali lagi akan mencetuskan perdebatan.
Ketika skala teknologi terus berkembang, semakin ramai orang mula membincangkan tentang tanggungjawab AI .
Pada bulan Oktober, Rumah Putih menjangkakan perkara ini dan melancarkan Rang Undang-undang Hak AI.
Tujuan rang undang-undang ini adalah untuk melindungi data peribadi individu dan mengehadkan pengawasan. Bagaimanapun, rang undang-undang itu tidak memperuntukkan mekanisme operasi atau penguatkuasaan.
Sebaliknya, tujuan ini adalah untuk mengambil langkah pertama bagi jabatan persekutuan AS untuk mula memikirkan cara bertindak balas terhadap teknologi baru muncul.
Rang undang-undang ini juga menggalakkan syarikat membangunkan satu set "prinsip teras" untuk meluaskan kawalan pengguna ke atas data dan mengelakkan berat sebelah.
Pada penghujung musim panas, DeepMind menemui hampir setiap protein yang diketahui pada masa ini diketahui oleh sains Setiap protein.
Program sumber terbuka ini berdasarkan AlphaFold, dibangunkan pada 2018 dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan struktur tiga dimensi protein.
Eric Topol, pakar kardiologi di Institut Terjemahan Penyelidikan Scripps, menjelaskan, “Menentukan struktur 3D protein yang dahulunya mengambil masa berbulan-bulan atau bertahun-tahun, tetapi kini hanya mengambil masa beberapa saat sahaja struktur yang baru ditambah boleh menerangi hampir seluruh dunia protein, dan kami mempunyai sebab untuk menjangkakan bahawa lebih banyak misteri biologi akan diselesaikan setiap hari."
Ini adalah satu kejayaan besar yang telah dibawa oleh AI kepada bidang mikrobiologi dan perubatan Hanya masa yang dapat mengetahui betapa besarnya perubahan ini.
Salah satu topik paling hangat dalam kalangan AI pada musim panas lalu ialah topik pertama Kisah jurutera Google AI Blake Lemoine.
Dia mendakwa bahawa bot sembang Google LaMDA telah membangunkan perasaan.
Dia sangat yakin dengan kesimpulan ini. "Saya belajar falsafah minda di sekolah siswazah. Saya telah memberitahu orang di Harvard, Stanford, dan Berkeley bahawa LaMDA sedar." tentang keupayaan hidup AI selama bertahun-tahun, dan lebih-lebih lagi sekarang apabila AI semakin maju.
Adakah ini benar atau palsu? Kita belum boleh tahu.
Baiklah, itu adalah berita AI terhangat pada tahun 2022.
Apakah perkara besar yang anda fikir akan berlaku dalam bidang AI pada tahun 2023?
Atas ialah kandungan terperinci Defendan penyalin, AI autonomi LeCun, AlphaFold menemui semua protein...berita AI yang menarik pada tahun 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!