ChatGPT dan pengalaman projek sumber terbuka yang berkaitan
Awal bulan ini, ChatGPT keluar pada kadar yang membimbangkan, menyebabkan perbincangan meluas dalam kalangan teknologi. Baru-baru ini, beberapa projek sumber terbuka yang berkaitan dengan ChatGPT telah dilahirkan di GitHub. Bilangan ini mengejutkan malah ChatGPT menguasai kebanyakan GitHub Trending Jadi, apakah jenis daya tarikan yang membuatkan ramai pembangun begitu teruja. Mari kita terokai bersama-sama.
Pendaftaran
Pada masa ini, ChatGPT tidak boleh didaftarkan secara langsung di China. Akses perlu melalui ejen, dan anda perlu menggunakan nombor telefon bimbit di negara lain untuk mendaftar kaedah, anda boleh membaca artikel ini [1 ]
Pengalaman fungsi
ChatGPT boleh merealisasikan tugas seperti berbual pintar, puisi, menulis, pengaturcaraan, pembetulan pepijat, menulis laporan mingguan, Soal Jawab Zhihu, dsb. .
Sebagai contoh, saya boleh menggunakannya untuk menulis
1 Komponen bahagian hadapan
Gunakan cangkuk React untuk menulis komponen echarts
Kod di atas melaksanakan komponen asas, tetapi tiada kod sampel diberikan Kami boleh terus bertanya
Berikan contoh pilihan untuk carta garisan
<.>
npm install openai
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai"); const configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); const openai = new OpenAIApi(configuration); const response = await openai.createCompletion({ model: "text-davinci-003", prompt: "你好", max_tokens: 255, temperature: 0.5, }); // 打印 API 返回的结果 console.log(response.data.choices[0].text);
- createCompletion bermaksud penyiapan automatik, yang konsisten dengan kaedah balasan di tapak web rasmi; max_tokens Bilangan maksimum token boleh difahami sebagai bilangan aksara yang dikembalikan kebanyakan kandungan adalah dalam 2048. Sudah tentu, max_tokens mengembalikan antara muka dengan lebih perlahan. suhu: Antara 0-1, parameter suhu mewakili tahap rawak atau tidak dapat diramalkan dalam teks yang dijana. Nilai suhu yang lebih tinggi akan menghasilkan output yang lebih kreatif dan pelbagai, manakala nilai suhu yang lebih rendah akan menghasilkan teks yang lebih mudah diramal dan berulang. OPENAI_API_KEY boleh dijana melalui halaman kekunci View API.
npm install chatgpt
import { ChatGPTAPI } from 'chatgpt' async function example() { // sessionToken is required; see below for details const api = new ChatGPTAPI({ sessionToken: process.env.SESSION_TOKEN }) // ensure the API is properly authenticated await api.ensureAuth() // send a message and wait for the response const response = await api.sendMessage( 'Write a python version of bubble sort.' ) // response is a markdown-formatted string console.log(response) }
- chatgpt meniru versi web ChatGPT, iaitu diperlukan Menggunakan pelayan nod (biasanya di luar negara) dan aliran, percubaan semasa tidak boleh digunakan untuk vercel
- openai ialah pakej yang disediakan secara rasmi dan boleh digunakan ke persekitaran vercel, tetapi pemulangan tertakluk pada had masa dan perkataan mengira Had, anda perlu menetapkan nilai max_tokens lebih kecil, yang akan membawa kepada balasan yang tidak lengkap.
WeChat Bot
Bot WeChat berdasarkan chatgpt + wechaty, yang boleh digunakan untuk membantu anda membalas mesej WeChat secara automatik atau mengurus kumpulan/rakan WeChat Ia mudah, mudah digunakan dan boleh dimainkan dalam masa 2 minit.
Ubah suai konfigurasi dan anda boleh mengimbas kod QR untuk log masuk
Pemalam penyemak imbas
ChatGPT untuk Google
Pemalam ini menyokong Chrome / Edge / Firefox dan penyemak imbas lain.
Selepas pemasangan, sebagai tambahan kepada paparan biasa kandungan carian Google dalam penyemak imbas, hasil maklum balas ChatGPT juga akan dipaparkan di sebelah kanan, yang boleh meningkatkan lagi kecekapan carian.
Demo CarianGitHub: https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extensionChatGPT Chrome Sambungan
Ini ialah pemalam ChatGPT yang dibangunkan khas untuk pengguna Chrome.
Selepas pemasangan, klik kanan dalam kotak teks pada mana-mana halaman untuk muncul pilihan "Tanya ChatGPT".
ChatGPT akan mencari berdasarkan kandungan dalam kotak teks semasa. Sambungan ini juga termasuk sistem pemalam yang memberikan kawalan yang lebih besar ke atas tingkah laku ChatGPT dan keupayaan untuk berinteraksi dengan API pihak ketiga.
Demo PluginGitHub: https://github.com/gragland/chatgpt-chrome-extensionSkrip Grease Monkey
Adakah Baoge dari Taiwan boleh menukar ChatGPT menjadi pembantu suara anda, merealisasikan input suara dan fungsi membaca automatik. Marilah kita mengucapkan selamat tinggal kepada mod menaip melalui Web Speech API yang disertakan dengan penyemak imbas.
Beliau mempunyai penjelasan video [2] di Stesen B. Anda boleh menontonnya.
GitHub: https://github.com/doggy8088/TampermonkeyUserscripts
Kejuruteraan TerbalikMana-mana projek yang membuatkan jurutera penuh rasa ingin tahu , tidak dapat melepaskan diri dari pembalikan, dan ChatGPT tidak terkecuali dalam hal ini.Antonio Cheong, pembangun dari Malaysia di GitHub, membalikkan ChatGPT tidak lama selepas dikeluarkan dan berjaya mengekstrak API.
Dengan API ini, kami boleh membangunkan chatbot yang menyeronokkan, pembantu pintar AI, alat bantuan kod dan aplikasi lain sendiri.
GitHub: https://github.com/acheong08/ChatGPTPerisian Macdisesuaikan untuk pengguna Mac Alat kecil: ChatGPT untuk desktop, menyokong M1 dan Mac Intel Selepas pemasangan, anda boleh melancarkan ChatGPT dengan cepat dalam bar menu sistem melalui kekunci pintasan Cmd+Shift+G.
Untuk jurutera hadapan, kami Anda boleh menggunakan API untuk menyepadukan ChatGPT ke dalam aplikasi anda sendiri, jadi anda perlu memahami pengetahuan berkaitan nodej dan docker.
Kelebihannya ialah keupayaan organisasi bahasanya sangat kuat dan ia boleh digabungkan dengan konteks. Tetapi jawapan yang diberikan tidak semestinya betul, malah kadangkala salah
Seperti kata laman web rasmi, ia tidak boleh dicari melalui Internet.
Pengetahuan terhad tentang dunia dan peristiwa selepas 2021
Terdapat pengetahuan terhad tentang perkara yang akan diperoleh selepas 2021. Kami boleh menggunakannya untuk mengukuhkan keupayaan carian kami, dan terpulang kepada kami untuk memutuskan sama ada untuk menerima jawapan itu.
Di atas adalah keseluruhan kandungan artikel ini Jika ia membantu anda, anda boleh memberikannya. Ini sangat penting untuk saya rujuk artikel saya sebelum ini Atau kongsikan pendapat dan pengalaman anda di ruangan komen Selamat datang untuk meneroka bahagian hadapan bersama.
[1]OpenAI melancarkan panduan pendaftaran ChatGPT yang sangat berkuasa: https://juejin.cn/post/7173447848292253704
[2]Skrip Monyet Suara ChatGPT: https://www .bilibili .com/video/BV12P411K7gc/?vd_source=93efb77f3c9b0f1580f0a8d631b74ce2
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT dan pengalaman projek sumber terbuka yang berkaitan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anotasi teks ialah kerja label atau teg yang sepadan dengan kandungan tertentu dalam teks. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan maklumat tambahan kepada teks untuk analisis dan pemprosesan yang lebih mendalam, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Anotasi teks adalah penting untuk tugas pembelajaran mesin yang diawasi dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia digunakan untuk melatih model AI untuk membantu memahami maklumat teks bahasa semula jadi dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan bahasa. Melalui anotasi teks, kami boleh mengajar model AI untuk mengenali entiti dalam teks, memahami konteks dan membuat ramalan yang tepat apabila data baharu yang serupa muncul. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi teks sumber terbuka yang lebih baik. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan model penglihatan graf Ia mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, dan membantu dalam proses. pengesanan dan diagnosis penyakit melalui pengecaman imej perubatan. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik. 1.Makesen

Teorem terakhir Fermat, akan ditakluki oleh AI? Dan bahagian yang paling bermakna dari keseluruhannya ialah Teorem Terakhir Fermat, yang akan diselesaikan oleh AI, dengan tepat untuk membuktikan bahawa AI tidak berguna. Suatu ketika dahulu, matematik tergolong dalam alam kecerdasan manusia yang tulen kini, wilayah ini dihuraikan dan diinjak oleh algoritma canggih. Imej Teorem Terakhir Fermat ialah teka-teki "terkenal" yang telah membingungkan ahli matematik selama berabad-abad. Ia telah terbukti pada tahun 1993, dan kini ahli matematik mempunyai rancangan besar: untuk mencipta semula bukti menggunakan komputer. Mereka berharap bahawa sebarang ralat logik dalam versi bukti ini boleh disemak oleh komputer. Alamat projek: https://github.com/riccardobrasca/flt

Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu
