


Super lengkap! Cara biasa untuk menulis fail konfigurasi dalam Python
Mengapa menulis fail konfigurasi
Semasa proses pembangunan, kami sering menggunakan beberapa parameter atau pemalar tetap. Untuk bahagian yang lebih tetap dan biasa digunakan ini, ia sering ditulis ke dalam fail tetap untuk mengelakkan pengulangan dalam kod modul yang berbeza dan memastikan kod teras bersih.
Kami boleh menulis fail tetap ini terus ke dalam fail .py, seperti settings.py atau config.py Kelebihannya ialah kami boleh mengimport terus bahagiannya melalui import dalam projek yang sama jika kita perlu Apabila berkongsi fail konfigurasi pada platform bukan Python yang lain, menulis satu .py bukanlah pilihan yang baik.
Pada masa ini kita harus memilih jenis fail konfigurasi biasa untuk menyimpan bahagian tetap ini. Pada masa ini, jenis format fail konfigurasi yang biasa digunakan dan popular terutamanya termasuk ini, json, toml, yaml, xml, dll. Kami boleh menghuraikan jenis fail konfigurasi ini melalui perpustakaan standard atau perpustakaan pihak ketiga.
ini
ini bermaksud Inisialisasikan Pada zaman awal, ia adalah format storan fail konfigurasi pada Windows. Kaedah penulisan fail ini mudah difahami dan selalunya agak mudah Ia biasanya terdiri daripada bahagian, kunci dan nilai, seperti bentuk berikut:
[localdb] host = 127.0.0.1 user = root password = 123456 port = 3306 database = mysql
Perpustakaan standard configparser terbina dalam Python, kami. boleh terus menggunakannya untuk menghuraikan fail ini. Sebagai contoh, kami menyimpan kandungan di atas dalam fail bernama db.ini, kemudian gunakan kaedah read() untuk menghuraikan dan membaca, dan akhirnya menggunakan kaedah item() untuk mendapatkan semua pasangan nilai kunci di bawah nod yang ditentukan.
>>> from configparser import ConfigParser >>> cfg = ConfigParser() >>> cfg.read("/Users/Bobot/db.ini") ['/Users/Bobot/db.ini'] >>> cfg.items("localdb") [('host', '127.0.0.1'), ('user', 'root'), ('password', '123456'), ('port', '3306'), ('database', 'mysql')]
Perlu diambil perhatian bahawa configparser membentangkan nilai dalam bentuk rentetan secara lalai, jadi inilah sebabnya kami tidak menambah petikan dalam fail db.ini tetapi terus menulis sebab literal di atas.
Selepas memperoleh pasangan nilai kunci, saya sebenarnya menukarnya terus kepada kamus, dan kemudian membongkar parameter untuk memastikan kod mudah:
#!pip install pymysql import pymysql from configparser import ConfigParser cfg = ConfigParser() cfg.read("/Users/Bobot/db.ini") db_cfg = dict(cfg.items("localdb")) con = pymysql.connect(**db_cfg)
json
Format json boleh dikatakan sebagai format fail biasa untuk kami, dan ia juga merupakan format pertukaran data yang popular di Internet. Selain itu, json kadangkala juga merupakan jenis fail konfigurasi.
Sebagai contoh, npm (alat pengurusan pakej JavaScript serupa dengan pip Python) dan editor VSCode yang digunakan secara meluas yang dihasilkan oleh Microsoft semuanya menggunakan json untuk menulis parameter konfigurasi.
Seperti configparser, Python juga mempunyai perpustakaan standard json terbina dalam, yang boleh mengimport fail dan rentetan kandungan json melalui kaedah load() dan loads().
{ "localdb":{ "host": "127.0.0.1", "user": "root", "password": "123456", "port": 3306, "database": "mysql" } }
Kami menyimpan kandungan di atas sebagai db.json dan kemudian membaca dan menghuraikannya Agak mudah dan mudah untuk perpustakaan json membaca fail json, dan mudah untuk menghuraikan ke dalam objek kamus Python. .
>>> import json >>> from pprint import pprint >>> >>> with open('/Users/Bobot/db.json') as j: ... cfg = json.load(j)['localdb'] ... >>> pprint(cfg) {'database': 'mysql', 'host': '127.0.0.1', 'password': '123456', 'port': 3306, 'user': 'root'}
Kelemahan menggunakan konfigurasi fail json ialah standard sintaks adalah terhad dengan ketat Salah satu kritikan adalah mustahil untuk menulis komen di dalamnya, melainkan superset lain jenis json digunakan sebagai. alternatif (boleh ditulis dalam VSCode Fail konfigurasi parameter json beranotasi adalah satu alternatif pada masa yang sama, terdapat masalah bersarang terlalu dalam, yang boleh menyebabkan ralat dengan mudah maklumat konfigurasi.
toml
format toml (atau format tml) ialah format fail konfigurasi yang dicadangkan oleh pengasas bersama Github Tom Preston-Werner. Menurut Wikipedia, toml pertama kali dicadangkan pada Julai 2013, tujuh tahun lalu ia juga agak serupa dengan fail yaml yang akan dibincangkan kemudian dalam beberapa aspek, tetapi jika anda tahu yaml Apabila spesifikasi mempunyai berpuluh-puluh halaman (ya, ia adalah; benar-benar berpuluh-puluh halaman...), anda mungkin tidak benar-benar bersedia untuk menulis fail konfigurasi yang rumit, jadi format toml adalah pilihan yang baik.
Format toml kira-kira seperti berikut:
gaya 01-toml
Dari sini anda boleh melihat bahawa toml agak serupa dengan ini disebut dokumen sebelum ini. Tetapi ia meluas lebih daripada ini.
Dalam contoh gambar kita dapat melihat bahawa sebagai tambahan kepada rentetan asas, seperti cap waktu, nilai Boolean, tatasusunan, dll. disokong lagi, dan gayanya sangat serupa dengan tulisan asli Python.
Sudah tentu, saya tidak akan memperkenalkan terlalu banyak spesifikasi format toml di sini Seseorang telah menterjemah dokumen spesifikasi rasmi, dan rakan yang berminat boleh menyemaknya secara langsung.
Pembangun telah mencipta "roda" yang sepadan untuk jenis fail konfigurasi yang sesuai untuk Python Pada masa ini, versi dengan bintang terbanyak pada Github ialah uiri/toml, tetapi versi ini hanya lulus versi v0.5. toml diseragamkan, tetapi ia agak mudah untuk digunakan Kita boleh memasangnya melalui arahan pip
pip install toml
Kaedah penghuraian perpustakaan ini sangat mudah, dan ia juga agak serupa dengan penggunaan penghuraian bagi. perpustakaan json iaitu, penghuraian dilakukan melalui load() atau loads(); penukaran dan eksport juga digunakan dengan cara yang sama.
Sebagai contoh, kami kini menulis kandungan berikut ke dalam config.toml:
[mysql] host = "127.0.0.1" user = "root" port = 3306 database = "test" [mysql.parameters] pool_size = 5 charset = "utf8" [mysql.fields] pandas_cols = [ "id", "name", "age", "date"]
紧接着我们就可以通过 toml 库中的 load() 方法来进行读取:
>>> import toml >>> import os >>> from pprint import pprint >>> cfg = toml.load(os.path.expanduser("~/Desktop/config.toml")) >>> pprint(cfg) {'mysql': {'database': 'test', 'fields': {'pandas_cols': ['id', 'name', 'age', 'date']}, 'host': '127.0.0.1', 'parameters': {'charset': 'utf8', 'pool_size': 5}, 'port': 3306, 'user': 'root'}}
可以看到 toml 文件被间接地转化成了字典类型,当然这也就是 json 版的写法(将单引号替换成双引号即可),方便我们后续调用或者传参。
yaml
yaml 格式(或 yml 格式)是目前较为流行的一种配置文件,它早在 2001 由一个名为 Clark Evans 的人提出;同时它也是目前被广泛使用的配置文件类型,典型的就是 Docker 容器里的 docker-compose.yml 配置文件,如果经常使用 Docker 进行部署的人对此不会陌生。
yaml 文件的设计从 Python、XML 等地方获取灵感,所以在使用时能很清楚地看到这些部分的影子。
在上一节 toml 内容里我曾提到,yaml 的规范内容可以说是冗长和复杂,足足有80页之多(斗尊强者,恐怖如斯……)。
02-yaml规范页数
所以感兴趣的朋友可以再自行了解相关用法。
YAML 官方早已经提供了相应的 Python 库进行支持,即 PyYAML;当然也同样需要我们事先进行安装:
pip install pyyaml
同 json 库和 toml 库一样,通过 load() 方法来进行加载。
需要注意的是,使用 load() 方法会存在一定的安全隐患,从思科 Talos 的这份报告中我们可以看到,如果加载了未知或不信任的 yaml 文件,那么有可能会存在被攻击的风险和网络安全隐患,因为它能够直接调用相应的 Python 函数来执行为攻击者所需要的命令,比如说在 yaml 文件中写入这么一段:
# 使用Linux和macOS的朋友不要轻易尝试 !!python/object/apply:os.system ["rm -rf /"]
因此最好是使用 safe_load() 来代替 load() 方法。
这和 Python 内置的 string 标准库中 Template 类的 substitute() 模板方法一样存在着同样的安全隐患,所以使用 safe_substitute() 来替代是一样的道理。
如我们现在将之前的一些配置信息写入 config.yaml 文件中:
mysql: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "root" password: "123456" database: "test" parameter: pool_size: 5 charset: "utf8" fields: pandas_cols: - id - name - age - date
然后我们通过 safe_load() 方法进行解析:
>>> import os >>> from pprint import pprint >>> >>> with open(os.path.expanduser("~/config.yaml"), "r") as config: ... cfg = yaml.safe_load(config) ... >>> pprint(cfg) {'mysql': {'database': 'test', 'fields': {'pandas_cols': ['id', 'name', 'age', 'date']}, 'host': '127.0.0.1', 'parameter': {'charset': 'utf8', 'pool_size': 5}, 'password': '123456', 'port': 3306, 'user': 'root'}}
可以看到最后结果和前面的 toml 库的解析结果基本一致。
结尾
本文列举了一些主流且常见的配置文件类型及其 Python 的读取方法,可能有的读者会发现当中没有 xml 格式类型的内容。对于 xml 配置文件可能与 Java 系语言打交道的朋友遇见得会多一些,但 xml 文件的可读性实在是让人望而生畏;对 xml 文件不了解的朋友可以使用 Chrome 浏览器随便进入一个网站然后按下 F12 进入开发者后查看那密密麻麻的 html 元素便是 .xml 的缩影。
除了这些主流的配置文件类型之外,像一些 .cfg、.properties 等都可以作为配置文件,甚至和开头提到的那样,你单独用一个 .py 文件来书写各类配置信息作为配置文件进行导入都是没问题,只是在跨语言共享时可能会有些障碍。因此本文就不过多介绍,感兴趣的朋友可以进一步自行了解。
在本文里列举的配置文件类型其复杂性由上到下依次增加:ini
Atas ialah kandungan terperinci Super lengkap! Cara biasa untuk menulis fail konfigurasi dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
