Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ialah alat berharga dengan pelbagai aplikasi. Apabila kecerdasan buatan menjadi lebih maju, ia akan semakin menjadi bahagian teras landskap keselamatan. Kecerdasan buatan mempunyai aplikasi ofensif dan defensif, digunakan untuk membangunkan jenis serangan baharu dan bertahan terhadapnya.
Kecerdasan Buatan telah pun digunakan dalam bidang keselamatan, dan peranannya akan terus berkembang dari semasa ke semasa. Beberapa faedah AI dalam keselamatan termasuk:
Automasi tugas berulang: Keselamatan siber memerlukan pengumpulan data, analisis, pengurusan sistem dan tugas berulang lain yang memakan masa dan sumber penganalisis. Kecerdasan buatan berpotensi untuk mengautomasikan tugasan ini, membolehkan kakitangan keselamatan menumpukan usaha mereka di tempat yang paling diperlukan.
Pengesanan dan tindak balas ancaman yang dipertingkatkan: Kepintaran buatan sesuai untuk mengumpul sejumlah besar data, menganalisisnya dan bertindak balas berdasarkan cerapan yang diekstrak. Keupayaan ini boleh meningkatkan pengesanan dan tindak balas ancaman organisasi dengan mempercepat dan melanjutkan pengesanan dan tindak balas kepada serangan siber, dengan itu mengurangkan kerosakan yang boleh dilakukan oleh penyerang terhadap organisasi.
Tingkatkan kesedaran situasi dan membuat keputusan: Selalunya, kakitangan keselamatan mengalami beban data yang berlebihan, dengan terlalu banyak maklumat untuk diproses dan digunakan dengan berkesan. Kecerdasan buatan cemerlang dalam pengumpulan dan pemprosesan data, memberikan cerapan yang boleh meningkatkan kesedaran situasi dan keupayaan kakitangan keselamatan untuk membuat keputusan berdasarkan data.
Kepintaran Buatan ialah alat yang berguna, tetapi ia tidak sempurna. Beberapa cabaran melaksanakan AI dalam keselamatan termasuk:
Kurang ketelusan dan kebolehjelasan: Sistem AI selalunya merupakan "kotak hitam" yang dilatih dengan memberi mereka data dan membolehkan mereka membina model mereka sendiri. Kekurangan ketelusan yang mengakibatkan sukar untuk mengekstrak maklumat tentang cara sistem AI membuat keputusan, jadi kakitangan keselamatan tidak boleh belajar dengan mudah daripada model atau membetulkannya.
Isu berat sebelah dan keadilan: Model dalaman sistem AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data ini mengandungi berat sebelah, maka sistem AI akan berat sebelah juga—kebimbangan biasa.
Bersepadu dengan sistem keselamatan sedia ada: Sistem AI mempunyai keupayaan untuk meningkatkan operasi keselamatan, tetapi paling berkesan apabila ia menjadi sebahagian daripada seni bina keselamatan organisasi. Penyelesaian dipacu AI akan mempunyai nilai terhad kepada organisasi jika ia tidak berfungsi dengan baik dengan alatan organisasi yang lain.
Kepintaran Buatan mempunyai banyak aplikasi yang berpotensi dalam keselamatan. Beberapa contoh kes penggunaan termasuk:
Keselamatan Titik Akhir: Penyelesaian kecerdasan buatan boleh menganalisis gelagat pengguna dan aplikasi untuk mengenal pasti penunjuk akaun yang terjejas atau perisian hasad pada sistem yang dilindungi.
Keselamatan Siber: Sistem kecerdasan buatan boleh menganalisis paket atau arah aliran dalam trafik rangkaian yang mungkin menunjukkan pelbagai jenis serangan.
Keselamatan Awan: Penyelesaian AI boleh membantu menyelesaikan cabaran biasa dalam keselamatan awan, seperti memastikan kebenaran awan, kawalan akses dan tetapan keselamatan dikonfigurasikan dengan betul.
Pengesanan Penipuan: Sistem kecerdasan buatan boleh menganalisis pengguna untuk tingkah laku luar biasa atau berniat jahat yang mungkin menunjukkan potensi penipuan.
Kecerdasan Buatan ialah alat yang berkuasa, tetapi ia juga boleh menjadi satu yang berbahaya jika digunakan secara salah. Apabila mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian keselamatan berasaskan AI, adalah penting untuk mempertimbangkan amalan terbaik berikut.
Kecerdasan buatan ialah alat keselamatan yang menjanjikan. Ia amat sesuai untuk menangani banyak cabaran utama yang dihadapi oleh pasukan keselamatan, termasuk volum data yang besar, sumber terhad dan keperluan untuk bertindak balas dengan cepat terhadap serangan siber.
Walau bagaimanapun, AI bukanlah ubat penawar dan mesti disepadukan secara strategik ke dalam seni bina keselamatan organisasi untuk menjadi berkesan. Bahagian penting menggunakan AI untuk keselamatan ialah menentukan cara terbaik menggunakan AI untuk menyelesaikan cabaran keselamatan organisasi dan membangunkan strategi untuk menyepadukan AI ke dalam seni bina dan proses keselamatan organisasi.
AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatih dan mengendalikannya. Organisasi boleh meningkatkan keberkesanan sistem AI dengan memberi mereka lebih banyak data berkualiti tinggi, memberikan pandangan yang lebih komprehensif dan lengkap tentang postur keselamatan organisasi.
Walau bagaimanapun, penggunaan data AI mungkin menimbulkan kebimbangan. Jika data rosak atau tidak betul, maka sistem AI akan membuat keputusan yang salah. Data sensitif yang diberikan kepada sistem AI mungkin berisiko terdedah. Apabila membangunkan strategi AI, organisasi harus mempertimbangkan cara memastikan kualiti data dan privasi apabila menjalankan sistem AI.
Kecerdasan buatan ialah "kotak hitam" dan kualiti model yang digunakannya bergantung pada kualiti data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data itu berat sebelah atau tidak adil, begitu juga model AI.
Sistem AI boleh meningkatkan operasi keselamatan, tetapi adalah penting untuk mempertimbangkan dan menangani implikasi etika penggunaannya. Sebagai contoh, jika berat sebelah dalam sistem AI boleh memberi kesan negatif kepada pekerja, pelanggan, pembekal, dsb. organisasi, maka sistem AI tidak boleh dipercayai sebagai pihak berkuasa terakhir semasa membuat keputusan tersebut.
Kualiti model sistem AI bergantung pada data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data tidak lengkap, berat sebelah, atau ketinggalan zaman, maka sistem AI mungkin tidak dapat membuat keputusan yang terbaik.
Organisasi yang menggunakan sistem AI harus menguji dan mengemas kini model secara kerap untuk memastikan ia adalah terkini dan betul. Ini benar terutamanya apabila menggunakan AI untuk keselamatan, kerana landskap keselamatan yang berkembang pesat bermakna model AI yang lebih lama mungkin tidak dapat mengesan serangan baharu.
Tidak dinafikan bahawa peranan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber hanya akan berkembang mengikut peredaran masa. Berikut ialah tiga ramalan tentang bagaimana peranan kecerdasan buatan dalam keselamatan akan berkembang:
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah mendapat perhatian yang ketara sejak beberapa tahun kebelakangan ini, tetapi teknologi masih di peringkat awal. Apabila teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bertambah baik dan maju, utiliti dan aplikasi keselamatan berpotensi mereka hanya akan meningkat.
Kecerdasan buatan muncul dan berkembang serentak dengan teknologi lain seperti rangkaian mudah alih 5G dan Internet of Things. Penyepaduan teknologi baru muncul ini mempunyai implikasi penting untuk keselamatan, menggabungkan pengumpulan data dan keupayaan pengurusan jauh IoT dengan keupayaan membuat keputusan kecerdasan buatan.
Seperti kebanyakan industri lain, kecerdasan buatan akan memberi kesan kepada industri keselamatan dan pasaran pekerjaan. Memandangkan AI digunakan untuk melaksanakan tugas berulang dan meningkatkan operasi keselamatan, peranan pengendali manusia akan semakin menumpukan pada bekerja dengan sistem ini untuk menyampaikan keselamatan yang dipertingkatkan pada skala.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah keselamatan siber AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
Apakah jenis fail
Apakah maklumat peribadi yang akan dilihat oleh rakan rapat Douyin?
Apakah perbezaan antara xls dan xlsx
Apakah itu HD mudah alih
Bagaimana untuk menyemak sama ada port 445 ditutup
Harga pasaran Ethereum hari ini
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
