Jadual Kandungan
Augmented Reality " >Augmented Reality
Realiti Maya" >Realiti Maya
Blockchain " >Blockchain
5G" >5G
Internet of Things" >Internet of Things
Kecerdasan Buatan" >Kecerdasan Buatan
Rumah Peranti teknologi AI Aliran teknologi baru muncul untuk ditonton pada tahun 2023

Aliran teknologi baru muncul untuk ditonton pada tahun 2023

Apr 13, 2023 am 09:04 AM
AI teknologi baru muncul

Aliran teknologi baru muncul untuk ditonton pada tahun 2023

Memandangkan dunia teknologi terus berkembang, adalah penting untuk mengikuti perkembangan terkini dan perkembangan terkini. Pada tahun 2023, kita akan melihat satu siri teknologi baharu yang akan mengubah sepenuhnya kehidupan kita. Daripada kecerdasan buatan kepada rangkaian 5G dan banyak lagi, terokai beberapa arah aliran teknologi baru muncul yang patut kita beri perhatian pada tahun ini.

Augmented Reality

Augmented reality ialah teknologi yang membolehkan pengguna berinteraksi dengan kandungan digital di dunia nyata. Dengan menindih imej dan maklumat maya di atas dunia fizikal, AR menyediakan pengalaman mendalam yang unik yang boleh meningkatkan cara kita belajar, bekerja dan bermain.

Terdapat banyak platform AR berbeza yang tersedia, semuanya mempunyai kekuatan dan kelemahan tersendiri, tetapi semuanya menawarkan banyak kemungkinan untuk perniagaan dan pengguna.

Realiti Maya

Realiti maya ialah simulasi janaan komputer bagi imej atau persekitaran tiga dimensi yang boleh dicipta oleh seseorang menggunakan peralatan elektronik khas Berinteraksi dengannya dalam cara yang kelihatan nyata atau fizikal, seperti topi keledar dengan skrin di dalam atau sarung tangan dengan penderia.

Teknologi ini telah wujud selama beberapa dekad, tetapi baru-baru ini ia menjadi mampu dimiliki oleh pengguna. Hari ini, terdapat banyak peranti VR yang berbeza di pasaran, daripada set kepala mewah yang memerlukan komputer berkuasa untuk dijalankan, kepada peranti kendiri yang boleh digunakan dengan telefon pintar. Terdapat juga pelbagai jenis kandungan yang tersedia untuk peranti VR, termasuk permainan, filem dan pengalaman lain. Sesetengah kandungan direka khusus untuk VR, manakala kandungan lain ditukar daripada media 2D tradisional kepada format VR.

VR masih di peringkat awal, tetapi ia berkembang pesat. Perkembangan perkakasan dan perisian baharu dikeluarkan sepanjang masa, dan VR berkemungkinan akan menjadi semakin popular pada tahun-tahun akan datang.

Blockchain

Blockchain ialah lejar digital bagi semua transaksi mata wang kripto. Ia terus berkembang apabila potongan yang telah siap ditambahkan pada set rakaman baharu. Setiap blok mengandungi cincangan kriptografi, cap masa dan data transaksi blok sebelumnya. Nod Bitcoin menggunakan blockchain untuk membezakan transaksi Bitcoin yang sah daripada percubaan untuk membelanjakan semula syiling yang telah dibelanjakan di tempat lain.

5G

5G ialah teknologi rangkaian mudah alih generasi seterusnya, memberikan kelajuan yang lebih pantas dan kependaman yang lebih rendah berbanding sebelum ini. Ini akan membolehkan aplikasi baharu seperti AR/VR, permainan dan video penstriman

Internet of Things

Internet of Things ialah rangkaian peranti bersambung Sistem peranti dan penderia yang mengumpul dan berkongsi data tentang persekitaran mereka. Peranti IoT boleh terdiri daripada penjejak kecergasan ringkas kepada mesin industri yang kompleks. Peranti IoT dimungkinkan dengan gabungan teknologi, termasuk pengecilan, sambungan wayarles yang dipertingkatkan dan pengkomputeran awan. Peranti ini sering dilengkapi dengan penderia yang mengumpul data tentang persekitaran mereka dan kemudian menghantar data secara wayarles ke awan. Dari situ, data boleh dianalisis dan digunakan untuk meningkatkan prestasi peranti atau membuat keputusan tentang persekitarannya.

Salah satu aplikasi Internet Perkara yang paling menjanjikan ialah dalam bidang bandar pintar. Dengan memasang penderia di tempat awam seperti perhentian bas dan meter tempat letak kereta, perancang bandar boleh mengumpul data masa nyata tentang corak lalu lintas dan kesesakan. Maklumat ini boleh digunakan untuk mengoptimumkan laluan pengangkutan awam dan mengurangkan kesesakan lalu lintas.

Internet Perkara juga berpotensi untuk mengubah penjagaan kesihatan. Contohnya, peranti boleh pakai yang memantau tanda vital boleh digunakan untuk mengesan penyakit atau tanda awal penyakit. Selain itu, hospital boleh menggunakan peranti perubatan IoT untuk menjejak tahap inventori dan mencegah kekurangan bekalan kritikal.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan ialah salah satu daripada teknologi baru yang paling banyak diperkatakan hari ini. Dengan perkembangan pesat pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan, perusahaan mula meneroka cara menggunakan teknologi ini untuk mengautomasikan tugas, meningkatkan kecekapan dan mengoptimumkan operasi.

Salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang paling biasa ialah analisis ramalan, yang boleh digunakan untuk mengenal pasti arah aliran, membuat pengesyoran dan meramalkan hasil masa hadapan. Aplikasi popular lain termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej dan pengecaman pertuturan.

Memandangkan teknologi AI terus berkembang, kami boleh mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi inovatif yang akan mengubah lagi cara perniagaan beroperasi.

Atas ialah kandungan terperinci Aliran teknologi baru muncul untuk ditonton pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles