Rumah Peranti teknologi AI Bagaimanakah penemuan teknologi akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan?

Bagaimanakah penemuan teknologi akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan?

Apr 13, 2023 am 09:22 AM
Internet Perkara AI penjagaan kesihatan

Bagaimanakah penemuan teknologi akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan?

  • Peralihan paradigma terbesar ialah peralihan daripada penjagaan yang disediakan terutamanya di hospital kepada penjagaan yang disediakan di rumah.
  • Dengan bantuan pelbagai teknologi canggih seperti teleperubatan, rekod perubatan elektronik, peralihan daripada penjagaan hospital kepada penjagaan di rumah, teknologi dron, penjujukan genom, alat digital dan kecerdasan buatan (AI), industri penjagaan kesihatan A perubahan laut telah berlaku. Tidak dinafikan bahawa wabak itu telah mempercepatkan penerimaan dan kemajuan teknologi penjagaan kesihatan. Pesakit kini boleh mendapatkan rawatan perubatan dengan lebih cepat dan lebih mudah di luar persekitaran hospital biasa, meningkatkan kemudahan dan kebolehcapaian untuk semua orang.
  • Selain itu, pertumbuhan eksponen dalam industri diagnostik telah menyumbang kepada pertumbuhan keseluruhan industri penjagaan kesihatan di India. Kaedah diagnostik moden dan canggih telah mengubah senario semasa dengan ketara, dengan infrastruktur diterajui digital zaman baharu yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menggantikan modaliti diagnostik tradisional. Kini adalah mungkin untuk mengurangkan kejadian ralat diagnostik dan salah diagnosis dan meningkatkan ketepatan rawatan melalui pelaporan yang terperinci dan tepat. Tambahan pula, inovasi ini menjamin hasil pantas yang memberi manfaat kepada industri penjagaan kesihatan.
  • Jutaan orang sedang dibantu oleh usahawan teknologi kesihatan yang membawa masa depan ke masa kini. Penjagaan kesihatan telah mengalami anjakan paradigma yang besar disebabkan oleh penumpuan teknologi yang berbeza ini, meningkatkan impak secara eksponen.

Di bawah, mari kita lihat beberapa kemajuan teknologi penting yang akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan:

Penjagaan di rumah boleh memberikan penjagaan yang lebih bernilai dan berkualiti

Anjakan paradigma terbesar ialah peralihan daripada penjagaan yang disediakan terutamanya di hospital kepada penjagaan yang disediakan di rumah. Alat inovatif seperti teknologi radar jalur lebar ultra, penderia bukan invasif disepadukan ke dalam persekitaran tempat tinggal untuk memantau aktiviti harian, dan peranti pegang tangan yang membolehkan doktor memantau dari jauh elektrokardiogram, oksimeter nadi dan suhu kulit inframerah akan memungkinkan perkara ini. Dalam kes ini, hospital boleh berfungsi sebagai pusat arahan untuk mengesan kesihatan pesakit dan lokasi utama untuk melakukan pembedahan.

Tingkatkan pelaburan dalam pasaran kesihatan digital

Pandemik telah menyerlahkan keperluan untuk data masa nyata, tanpa ralat dan penjagaan kesihatan yang mampu dari segi teknologi untuk melakukannya. keperluan sistem penjagaan. Selain membantu pengumpulan data, teknologi juga penting untuk organisasi dan analisis data. Dalam persekitaran kesihatan yang tidak menentu dan huru-hara hari ini, alat digital boleh digunakan untuk mengekalkan dan menjejaki rekod kesihatan pesakit, serta menjana ramalan penting. Jika digunakan dengan betul, kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin, automasi proses robotik (RPA), analitik data besar, teknologi blockchain, pengkomputeran awan dan pengkomputeran kuantum boleh merevolusikan sistem penjagaan kesihatan sedia ada dan meningkatkannya kepada standard peringkat global.

Ia boleh membantu mendapatkan maklumat berguna untuk membuat keputusan masa nyata tanpa memberi tekanan pada persekitaran penjagaan kesihatan. Tetapi adalah penting untuk menskalakan teknologi ini dan mencipta pendekatan ekosistem yang memaksimumkan faedah sosial data.

Pertumbuhan Teleperubatan

Memandangkan teleperubatan terus berkembang pesat, rekod perubatan elektronik sangat membantu. Rekod perubatan elektronik berguna kerana ia boleh didapati pada bila-bila masa diperlukan. Ini penting kerana kebanyakan pesakit mendapatkan pendapat kedua daripada pakar yang berbeza.

Teleperubatan ialah cara revolusioner untuk berkomunikasi dan memberikan penjagaan kepada orang ramai dan profesional perubatan. Selain rawatan sekejap, teleperubatan akan terus berkembang ke dalam pengurusan keadaan kronik dan penjagaan khusus, termasuk perkhidmatan kesihatan mental. Pesakit kini mempunyai akses yang lebih mudah kepada perkhidmatan perubatan yang lebih mudah. Dalam hal ini, program psikologi teleperubatan kebangsaan telah diumumkan dalam belanjawan persekutuan 2022.

Selain itu, dengan rekod perubatan elektronik, semua sejarah perubatan pesakit, keputusan ujian, diagnosis dan data berkaitan boleh disimpan dalam satu lokasi dalam talian terpusat. Data ini membolehkan rawatan yang lebih tepat dan disasarkan serta keupayaan untuk mendedahkan corak kesihatan diri.

Internet of Things (IoT)

Satu lagi bidang penting yang memacu pertumbuhan menakjubkan ialah Internet of Things (IoT), yang menghimpunkan kejuruteraan dan penjagaan kesihatan. Internet of Things (IoT) sedang merevolusikan industri penjagaan kesihatan dengan menghubungkan peranti, sistem dan item secara bijak yang digunakan oleh berbilion-bilion orang di seluruh dunia untuk menggunakan data dengan lebih berkesan dan membolehkan keputusan yang lebih pantas, lebih fokus dan lebih kontekstual.

Impak Internet of Things terhadap industri penjagaan kesihatan adalah besar. Industri penjagaan kesihatan sedang berkembang secara global untuk menjadi sistem yang diselaraskan dengan baik, mengutamakan pengguna dan lebih cekap. Teknologi canggih IoT memacu penyelesaian revolusioner dan meningkatkan kehidupan di seluruh industri penjagaan kesihatan. IoT mempercepatkan automasi proses, dan faedahnya tidak terhad.

Memanfaatkan kuasa teknologi dron

Dengan menggunakan dron, industri penjagaan kesihatan akan mendapat manfaat daripada pengumpulan sampel yang lebih pantas, akses yang lebih mudah ke kawasan terpencil, dan penyediaan perkhidmatan penjagaan kesihatan di bandar peringkat II/III/IV.

Drone membantu meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan berkualiti tinggi dengan memastikan penghantaran bekalan perubatan dan sampel ujian yang tepat pada masanya dan kos efektif. Dron membantu mengatasi masalah ketersambungan kerana ia boleh menghantar barangan seperti ubat-ubatan yang menyelamatkan nyawa, bekalan kecemasan dan preskripsi ke kawasan terpencil seperti bandar dan kampung peringkat-II/III/IV. Kawasan yang sebelum ini terputus jalan dan tidak boleh diakses kini boleh diakses, menambah baik rangkaian pengangkutan negara dan mengukuhkan keadaan penjagaan kesihatan.

Sebagai contoh, sampel darah diletakkan dalam kotak penyimpanan sensitif suhu yang disambungkan kepada dron dan kemudian dihantar ke makmal yang telah ditetapkan untuk analisis. Penghantaran sampel dron membolehkan profesional perubatan mendapatkan keputusan ujian makmal dengan cepat yang diperlukan untuk diagnosis dan rawatan. Teknologi dron membantu menjimatkan masa dan mengatasi kelewatan lalu lintas.

Penjujukan Genomik

Kebolehcapaian teknologi penjujukan genom termaju seperti NovaSeq6000 akan memberi manfaat terutamanya kerana kerajaan belum lagi melaksanakan program saringan yang meluas untuk penyakit genetik atau jarang berlaku . Teknologi NovaSeq6000 menyediakan daya pemprosesan yang tinggi dan fleksibiliti untuk kajian yang memerlukan pemprosesan sejumlah besar data dengan cepat dan kos efektif.

Adalah diketahui umum bahawa pelbagai wilayah geografi di India, terutamanya India Utara, mempunyai kadar perkahwinan campur keluarga dan masalah genetik yang tinggi, yang meningkatkan risiko penyakit jarang berlaku pada janin. Memandangkan sistem itu tersedia, pesakit di negeri dan wilayah jiran akan mendapat manfaat daripada masa ujian yang lebih singkat dan penjimatan kos.

Ringkasan

Melihat ke hadapan, industri penjagaan kesihatan memberi tumpuan kepada satu matlamat: memastikan semua orang, tanpa mengira keadaan, adalah Akses kepada berkualiti tinggi dan mampu milik penjagaan kesihatan. Ini akan menjadi kenyataan terima kasih kepada teknologi canggih yang telah menjadi lebih berkuasa dengan mengembangkan mobiliti.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah penemuan teknologi akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles