


Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155
Sebentar tadi, CVPR 2023 mengeluarkan artikel yang mengatakan:
Tahun ini, kami menerima rekod 9155 kertas (12% lebih daripada CVPR2022) dan menerima 2360 kertas %.
Menurut statistik, bilangan penyerahan kepada CVPR hanya meningkat daripada 1,724 kepada 2,145 dalam tempoh 7 tahun dari 2010 hingga 2016.
Ia melonjak dengan pantas selepas 2017 dan memasuki tempoh pertumbuhan pesat Ia melebihi 5,000 buat kali pertama pada 2019, dan bilangan penyerahan mencecah 8,161 menjelang 2022.
Seperti yang anda lihat, sebanyak 9,155 kertas kerja yang dihantar tahun ini sememangnya mencatat rekod.
Selepas wabak itu dilonggarkan, sidang kemuncak CVPR tahun ini akan diadakan di Kanada. Tahun ini ia akan menjadi persidangan trek tunggal dan pemilihan Lisan tradisional akan dibatalkan.
Peyman Milanfar, ketua saintis Penyelidikan Google dan pengarah pasukan pengimejan pengiraan, berkata
Laporan Pengerusi Kawasan (AC):
Dimulakan dengan 30 kertas, 10 telah disingkirkan pada pusingan pertama, dan daripada 20 yang selebihnya, 3 telah diterima.
90% ulasan dibuat tepat pada masanya dan ulasannya agak munasabah.
Keputusan ini akan mengelirukan kebanyakan pengarang, tetapi saya fikir standardnya tinggi dan prosesnya boleh dipercayai.
Sesetengah netizen bergurau bahawa pengalaman mereka adalah seperti "Usus besar saya sembilan pusingan dan tiga cerita antara dua hakim jahil ".
Sumber: matriks Mingzi
Masukkan dan kongsi
Di Twitter, semua orang mula berkongsi pekerjaan yang mereka ambil.
Seorang jurutera perisian Google yang menerima ijazah sarjana dari Universiti New York teruja mengatakan bahawa kertas CVPR pertamanya secara tidak dijangka disenaraikan sebagai "20%" yang tidak dihargai oleh syarikat itu .
Imagic, model baharu yang dibangunkan oleh Google Research dan Institut Sains Weizmann, juga berjaya dipilih. Kertas ini adalah yang pertama mencapai keupayaan penyuntingan semantik yang kompleks (tidak tegar) yang digunakan pada imej sebenar tunggal.
Berbanding dengan kaedah sebelumnya yang terhad kepada jenis penyuntingan tertentu (seperti tindanan objek, pemindahan gaya ), hanya terpakai pada imej komposit, atau imej input berbilang objek diperlukan Imagic boleh menukar postur dan komposisi satu atau lebih objek dalam imej sambil mengekalkan ciri asalnya, seperti membuat anjing berdiri duduk, lompat Bangunlah, biarkan burung itu melebarkan sayapnya dan seterusnya.
Dari segi domestik, Yuhui Yuan, penyelidik kanan di Microsoft Research Asia, turut berkongsi projek kumpulannya "DETRs with Hybrid Matching". Penulis adalah dari Universiti Peking, Universiti Sains dan Teknologi China, Universiti Zhejiang dan MSRA.
Kebetulan, Yuhui menerima ijazah sarjana dari Universiti Peking dan kemudiannya doktor falsafah dari Universiti Sains dan Teknologi China.
Selain itu, kertas kerja daripada Universiti Sains dan Teknologi Shanghai dan Teknologi Yingmo juga berjaya dipilih untuk CVPR 2023.
Profesor Han Song dari MIT turut berkongsi berita bahawa pelajar dalam kumpulannya telah dipilih.
Walau bagaimanapun, dengan sanggahan yang sama, sesetengah orang berubah daripada 332 kepada 443, dan sesetengah orang bertukar daripada 443 kepada 422
432, ia mungkin menjadi 3 penerimaan, atau ia mungkin menjadi 3 penolakan.
Jadi, adakah anda memenangi CVPR tahun ini?
Atas ialah kandungan terperinci Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perkhidmatan Desktop Jauh Windows membolehkan pengguna mengakses komputer dari jauh, yang sangat mudah untuk orang yang perlu bekerja dari jauh. Walau bagaimanapun, masalah boleh dihadapi apabila pengguna tidak dapat menyambung ke komputer jauh atau apabila Desktop Jauh tidak dapat mengesahkan identiti komputer. Ini mungkin disebabkan oleh isu sambungan rangkaian atau kegagalan pengesahan sijil. Dalam kes ini, pengguna mungkin perlu menyemak sambungan rangkaian, memastikan komputer jauh berada dalam talian dan cuba menyambung semula. Selain itu, memastikan bahawa pilihan pengesahan komputer jauh dikonfigurasikan dengan betul adalah kunci untuk menyelesaikan isu tersebut. Masalah sedemikian dengan Perkhidmatan Desktop Jauh Windows biasanya boleh diselesaikan dengan menyemak dan melaraskan tetapan dengan teliti. Desktop Jauh tidak boleh mengesahkan identiti komputer jauh kerana perbezaan masa atau tarikh. Sila pastikan pengiraan anda

Kedudukan Utama Sains Komputer Kebangsaan 2024CSRankings baru sahaja dikeluarkan! Tahun ini, dalam ranking universiti CS terbaik di Amerika Syarikat, Carnegie Mellon University (CMU) berada di antara yang terbaik di negara ini dan dalam bidang CS, manakala University of Illinois di Urbana-Champaign (UIUC) telah menduduki tempat kedua selama enam tahun berturut-turut. Georgia Tech menduduki tempat ketiga. Kemudian, Universiti Stanford, Universiti California di San Diego, Universiti Michigan, dan Universiti Washington terikat di tempat keempat di dunia. Perlu diingat bahawa kedudukan MIT jatuh dan jatuh daripada lima teratas. CSRankings ialah projek ranking universiti global dalam bidang sains komputer yang dimulakan oleh Profesor Emery Berger dari Pusat Pengajian Sains Komputer dan Maklumat di Universiti Massachusetts Amherst. Kedudukan adalah berdasarkan objektif

"e" komputer ialah simbol notasi saintifik Huruf "e" digunakan sebagai pemisah eksponen dalam notasi saintifik, yang bermaksud "didarabkan kepada kuasa 10". 10^E, di mana M ialah nombor antara 1 dan 10 dan E mewakili eksponen.

Maksud cu dalam komputer bergantung kepada konteks: 1. Unit Kawalan, dalam pemproses pusat komputer, CU ialah komponen yang bertanggungjawab untuk menyelaras dan mengawal keseluruhan proses pengkomputeran 2. Unit Pengiraan, dalam pemproses grafik atau lain-lain pemproses dipercepatkan, CU ialah unit asas untuk memproses tugas pengkomputeran selari.

Kadangkala, sistem pengendalian mungkin tidak berfungsi apabila menggunakan komputer. Masalah yang saya hadapi hari ini ialah apabila mengakses gpedit.msc, sistem menggesa objek Dasar Kumpulan tidak boleh dibuka kerana kebenaran yang betul mungkin tiada. Objek Dasar Kumpulan pada komputer ini tidak dapat dibuka Penyelesaian: 1. Apabila mengakses gpedit.msc, sistem menggesa bahawa objek Dasar Kumpulan pada komputer ini tidak boleh dibuka kerana kekurangan kebenaran. Butiran: Sistem tidak dapat mengesan laluan yang ditentukan. 2. Selepas pengguna mengklik butang tutup, tetingkap ralat berikut muncul. 3. Semak rekod log dengan segera dan gabungkan maklumat yang direkodkan untuk mendapati bahawa masalahnya terletak pada fail C:\Windows\System32\GroupPolicy\Machine\registry.pol

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

ICCV2023, persidangan penglihatan komputer teratas yang diadakan di Paris, Perancis, baru sahaja tamat! Anugerah kertas terbaik tahun ini hanyalah "pergaduhan antara tuhan". Sebagai contoh, dua kertas kerja yang memenangi Anugerah Kertas Terbaik termasuk ControlNet, sebuah karya yang menumbangkan bidang AI graf Vincentian. Sejak menjadi sumber terbuka, ControlNet telah menerima 24k bintang di GitHub. Sama ada untuk model resapan atau keseluruhan bidang penglihatan komputer, anugerah kertas ini sememangnya wajar diberi penghormatan untuk anugerah kertas terbaik telah dianugerahkan kepada satu lagi kertas kerja yang sama terkenal, Meta "Separate Everything" ”Model SAM. Sejak pelancarannya, "Segment Everything" telah menjadi "penanda aras" untuk pelbagai model AI segmentasi imej, termasuk yang datang dari belakang.

Sejak Medan Sinaran Neural dicadangkan pada tahun 2020, bilangan kertas kerja yang berkaitan telah meningkat secara eksponen. Ia bukan sahaja menjadi hala tuju cabang penting pembinaan semula tiga dimensi, tetapi juga secara beransur-ansur menjadi aktif di sempadan penyelidikan sebagai alat penting untuk pemanduan autonomi. . NeRF telah muncul secara tiba-tiba dalam tempoh dua tahun yang lalu, terutamanya kerana ia melangkau pengekstrakan dan pemadanan titik ciri, geometri dan triangulasi epipolar, PnP serta Pelarasan Bundle dan langkah lain dalam saluran paip pembinaan semula CV tradisional, malah melangkau pembinaan semula jaringan, pemetaan dan pengesanan cahaya , terus daripada 2D Imej input digunakan untuk mempelajari medan sinaran, dan kemudian imej yang dihasilkan yang menghampiri foto sebenar adalah output daripada medan sinaran. Dengan kata lain, biarkan model tiga dimensi tersirat berdasarkan rangkaian saraf sesuai dengan perspektif yang ditentukan
