Jadual Kandungan
Masukkan dan kongsi
Rumah Peranti teknologi AI Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Apr 13, 2023 am 09:37 AM
komputer kertas

Sebentar tadi, CVPR 2023 mengeluarkan artikel yang mengatakan:

Tahun ini, kami menerima rekod 9155 kertas (12% lebih daripada CVPR2022) dan menerima 2360 kertas %.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Menurut statistik, bilangan penyerahan kepada CVPR hanya meningkat daripada 1,724 kepada 2,145 dalam tempoh 7 tahun dari 2010 hingga 2016.

Ia melonjak dengan pantas selepas 2017 dan memasuki tempoh pertumbuhan pesat Ia melebihi 5,000 buat kali pertama pada 2019, dan bilangan penyerahan mencecah 8,161 menjelang 2022.

Seperti yang anda lihat, sebanyak 9,155 kertas kerja yang dihantar tahun ini sememangnya mencatat rekod.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Selepas wabak itu dilonggarkan, sidang kemuncak CVPR tahun ini akan diadakan di Kanada. Tahun ini ia akan menjadi persidangan trek tunggal dan pemilihan Lisan tradisional akan dibatalkan.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Peyman Milanfar, ketua saintis Penyelidikan Google dan pengarah pasukan pengimejan pengiraan, berkata

Laporan Pengerusi Kawasan (AC):

Dimulakan dengan 30 kertas, 10 telah disingkirkan pada pusingan pertama, dan daripada 20 yang selebihnya, 3 telah diterima.

90% ulasan dibuat tepat pada masanya dan ulasannya agak munasabah.

Keputusan ini akan mengelirukan kebanyakan pengarang, tetapi saya fikir standardnya tinggi dan prosesnya boleh dipercayai.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Sesetengah netizen bergurau bahawa pengalaman mereka adalah seperti "Usus besar saya sembilan pusingan dan tiga cerita antara dua hakim jahil ".

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Sumber: matriks Mingzi

Masukkan dan kongsi

Di Twitter, semua orang mula berkongsi pekerjaan yang mereka ambil.

Seorang jurutera perisian Google yang menerima ijazah sarjana dari Universiti New York teruja mengatakan bahawa kertas CVPR pertamanya secara tidak dijangka disenaraikan sebagai "20%" yang tidak dihargai oleh syarikat itu .

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Imagic, model baharu yang dibangunkan oleh Google Research dan Institut Sains Weizmann, juga berjaya dipilih. Kertas ini adalah yang pertama mencapai keupayaan penyuntingan semantik yang kompleks (tidak tegar) yang digunakan pada imej sebenar tunggal.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Berbanding dengan kaedah sebelumnya yang terhad kepada jenis penyuntingan tertentu (seperti tindanan objek, pemindahan gaya ), hanya terpakai pada imej komposit, atau imej input berbilang objek diperlukan Imagic boleh menukar postur dan komposisi satu atau lebih objek dalam imej sambil mengekalkan ciri asalnya, seperti membuat anjing berdiri duduk, lompat Bangunlah, biarkan burung itu melebarkan sayapnya dan seterusnya.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Dari segi domestik, Yuhui Yuan, penyelidik kanan di Microsoft Research Asia, turut berkongsi projek kumpulannya "DETRs with Hybrid Matching". Penulis adalah dari Universiti Peking, Universiti Sains dan Teknologi China, Universiti Zhejiang dan MSRA.

Kebetulan, Yuhui menerima ijazah sarjana dari Universiti Peking dan kemudiannya doktor falsafah dari Universiti Sains dan Teknologi China.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Selain itu, kertas kerja daripada Universiti Sains dan Teknologi Shanghai dan Teknologi Yingmo juga berjaya dipilih untuk CVPR 2023.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Profesor Han Song dari MIT turut berkongsi berita bahawa pelajar dalam kumpulannya telah dipilih.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Walau bagaimanapun, dengan sanggahan yang sama, sesetengah orang berubah daripada 332 kepada 443, dan sesetengah orang bertukar daripada 443 kepada 422

432, ia mungkin menjadi 3 penerimaan, atau ia mungkin menjadi 3 penolakan.

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155

Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155Jadi, adakah anda memenangi CVPR tahun ini?

Atas ialah kandungan terperinci Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Desktop Jauh tidak boleh mengesahkan identiti komputer jauh Desktop Jauh tidak boleh mengesahkan identiti komputer jauh Feb 29, 2024 pm 12:30 PM

Perkhidmatan Desktop Jauh Windows membolehkan pengguna mengakses komputer dari jauh, yang sangat mudah untuk orang yang perlu bekerja dari jauh. Walau bagaimanapun, masalah boleh dihadapi apabila pengguna tidak dapat menyambung ke komputer jauh atau apabila Desktop Jauh tidak dapat mengesahkan identiti komputer. Ini mungkin disebabkan oleh isu sambungan rangkaian atau kegagalan pengesahan sijil. Dalam kes ini, pengguna mungkin perlu menyemak sambungan rangkaian, memastikan komputer jauh berada dalam talian dan cuba menyambung semula. Selain itu, memastikan bahawa pilihan pengesahan komputer jauh dikonfigurasikan dengan betul adalah kunci untuk menyelesaikan isu tersebut. Masalah sedemikian dengan Perkhidmatan Desktop Jauh Windows biasanya boleh diselesaikan dengan menyemak dan melaraskan tetapan dengan teliti. Desktop Jauh tidak boleh mengesahkan identiti komputer jauh kerana perbezaan masa atau tarikh. Sila pastikan pengiraan anda

Kedudukan Sains Komputer Kebangsaan 2024 CSRankings Dikeluarkan! CMU mendominasi senarai, MIT terkeluar daripada 5 teratas Kedudukan Sains Komputer Kebangsaan 2024 CSRankings Dikeluarkan! CMU mendominasi senarai, MIT terkeluar daripada 5 teratas Mar 25, 2024 pm 06:01 PM

Kedudukan Utama Sains Komputer Kebangsaan 2024CSRankings baru sahaja dikeluarkan! Tahun ini, dalam ranking universiti CS terbaik di Amerika Syarikat, Carnegie Mellon University (CMU) berada di antara yang terbaik di negara ini dan dalam bidang CS, manakala University of Illinois di Urbana-Champaign (UIUC) telah menduduki tempat kedua selama enam tahun berturut-turut. Georgia Tech menduduki tempat ketiga. Kemudian, Universiti Stanford, Universiti California di San Diego, Universiti Michigan, dan Universiti Washington terikat di tempat keempat di dunia. Perlu diingat bahawa kedudukan MIT jatuh dan jatuh daripada lima teratas. CSRankings ialah projek ranking universiti global dalam bidang sains komputer yang dimulakan oleh Profesor Emery Berger dari Pusat Pengajian Sains Komputer dan Maklumat di Universiti Massachusetts Amherst. Kedudukan adalah berdasarkan objektif

Apakah e dalam komputer? Apakah e dalam komputer? Aug 31, 2023 am 09:36 AM

"e" komputer ialah simbol notasi saintifik Huruf "e" digunakan sebagai pemisah eksponen dalam notasi saintifik, yang bermaksud "didarabkan kepada kuasa 10". 10^E, di mana M ialah nombor antara 1 dan 10 dan E mewakili eksponen.

Apakah maksud komputer cu? Apakah maksud komputer cu? Aug 15, 2023 am 09:58 AM

Maksud cu dalam komputer bergantung kepada konteks: 1. Unit Kawalan, dalam pemproses pusat komputer, CU ialah komponen yang bertanggungjawab untuk menyelaras dan mengawal keseluruhan proses pengkomputeran 2. Unit Pengiraan, dalam pemproses grafik atau lain-lain pemproses dipercepatkan, CU ialah unit asas untuk memproses tugas pengkomputeran selari.

Tidak dapat membuka objek Dasar Kumpulan pada komputer ini Tidak dapat membuka objek Dasar Kumpulan pada komputer ini Feb 07, 2024 pm 02:00 PM

Kadangkala, sistem pengendalian mungkin tidak berfungsi apabila menggunakan komputer. Masalah yang saya hadapi hari ini ialah apabila mengakses gpedit.msc, sistem menggesa objek Dasar Kumpulan tidak boleh dibuka kerana kebenaran yang betul mungkin tiada. Objek Dasar Kumpulan pada komputer ini tidak dapat dibuka Penyelesaian: 1. Apabila mengakses gpedit.msc, sistem menggesa bahawa objek Dasar Kumpulan pada komputer ini tidak boleh dibuka kerana kekurangan kebenaran. Butiran: Sistem tidak dapat mengesan laluan yang ditentukan. 2. Selepas pengguna mengklik butang tutup, tetingkap ralat berikut muncul. 3. Semak rekod log dengan segera dan gabungkan maklumat yang direkodkan untuk mendapati bahawa masalahnya terletak pada fail C:\Windows\System32\GroupPolicy\Machine\registry.pol

Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Mar 06, 2024 pm 05:34 PM

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Anugerah kertas ICCV'23 'Fighting of Gods'! Meta Divide Everything dan ControlNet telah dipilih secara bersama, dan terdapat satu lagi artikel yang mengejutkan para hakim Anugerah kertas ICCV'23 'Fighting of Gods'! Meta Divide Everything dan ControlNet telah dipilih secara bersama, dan terdapat satu lagi artikel yang mengejutkan para hakim Oct 04, 2023 pm 08:37 PM

ICCV2023, persidangan penglihatan komputer teratas yang diadakan di Paris, Perancis, baru sahaja tamat! Anugerah kertas terbaik tahun ini hanyalah "pergaduhan antara tuhan". Sebagai contoh, dua kertas kerja yang memenangi Anugerah Kertas Terbaik termasuk ControlNet, sebuah karya yang menumbangkan bidang AI graf Vincentian. Sejak menjadi sumber terbuka, ControlNet telah menerima 24k bintang di GitHub. Sama ada untuk model resapan atau keseluruhan bidang penglihatan komputer, anugerah kertas ini sememangnya wajar diberi penghormatan untuk anugerah kertas terbaik telah dianugerahkan kepada satu lagi kertas kerja yang sama terkenal, Meta "Separate Everything" ”Model SAM. Sejak pelancarannya, "Segment Everything" telah menjadi "penanda aras" untuk pelbagai model AI segmentasi imej, termasuk yang datang dari belakang.

NeRF dan pemanduan autonomi masa lalu dan sekarang, ringkasan hampir 10 kertas kerja! NeRF dan pemanduan autonomi masa lalu dan sekarang, ringkasan hampir 10 kertas kerja! Nov 14, 2023 pm 03:09 PM

Sejak Medan Sinaran Neural dicadangkan pada tahun 2020, bilangan kertas kerja yang berkaitan telah meningkat secara eksponen. Ia bukan sahaja menjadi hala tuju cabang penting pembinaan semula tiga dimensi, tetapi juga secara beransur-ansur menjadi aktif di sempadan penyelidikan sebagai alat penting untuk pemanduan autonomi. . NeRF telah muncul secara tiba-tiba dalam tempoh dua tahun yang lalu, terutamanya kerana ia melangkau pengekstrakan dan pemadanan titik ciri, geometri dan triangulasi epipolar, PnP serta Pelarasan Bundle dan langkah lain dalam saluran paip pembinaan semula CV tradisional, malah melangkau pembinaan semula jaringan, pemetaan dan pengesanan cahaya , terus daripada 2D Imej input digunakan untuk mempelajari medan sinaran, dan kemudian imej yang dihasilkan yang menghampiri foto sebenar adalah output daripada medan sinaran. Dengan kata lain, biarkan model tiga dimensi tersirat berdasarkan rangkaian saraf sesuai dengan perspektif yang ditentukan

See all articles