Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Perisikan bahagian hadapan menjadi pijakan kedua keselamatan AI

王林
Lepaskan: 2023-04-13 09:40:08
ke hadapan
1254 orang telah melayarinya

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, jumlah data dalam industri keselamatan telah berkembang dengan pesat, dan pelayan bahagian belakang perlu memproses lebih banyak data. Untuk meningkatkan lagi kesan pemprosesan data, semakin banyak syarikat memilih untuk menyerahkan data kepada kamera pintar bahagian hadapan untuk diproses.

Sistem pengawasan video pintar boleh dibahagikan kepada dua penyelesaian: bahagian hadapan dan bahagian tengah. Penyelesaian bahagian hadapan adalah untuk menyepadukan fungsi AI seperti penglihatan komputer dan analisis imej ke dalam kamera pintar bahagian hadapan, memproses maklumat video secara terus dan menghantar hasil analisis ke pelayan bahagian tengah dan belakang. Penyelesaian pertengahan dan belakang mengumpul maklumat daripada kamera biasa dan menghantarnya ke pelayan pertengahan dan belakang untuk analisis dan ringkasan.

Perisikan bahagian hadapan menjadi pijakan kedua keselamatan AI

Kelebihan penyelesaian bahagian hadapan ialah ia boleh mengumpul maklumat penting secara langsung seperti muka dan plat lesen, membantu pelanggan mengekstrak maklumat penting daripada video dan mengurangkan kesilapan sistem dan penggera palsu. Pada masa yang sama, analisis bahagian hadapan boleh mengurangkan tekanan pengkomputeran pada bahagian belakang, membolehkan sumber pengkomputeran unggul bahagian belakang lebih tertumpu pada melaksanakan kerja analisis yang mendalam. Di samping itu, penyelesaian bahagian hadapan tidak memerlukan pemampatan jauh dan penghantaran video pengawasan video, dan boleh memberikan definisi lebih tinggi, imej langsung berkualiti tinggi untuk pelayan bahagian belakang Kesan pengimejan yang lebih baik meningkatkan penggunaan sumber bahagian belakang dan menjimatkan ruang penggunaan pusat. Ringkasnya, pelaburan yang sama dalam penyelesaian hadapan boleh menghasilkan keberkesanan yang lebih besar.

Pada masa ini, dengan berkat kecerdasan buatan "sihir", penyelesaian pintar bahagian hadapan telah menguasai banyak kemahiran, seperti pengesanan anomali audio, pengesanan gerakan, pengesanan masuk/keluar kawasan, pengesanan berlegar dan orang berkumpul pengesanan, pengesanan gerakan pantas, pengesanan objek/pengambilan semula, pengesanan tempat letak kereta, analisis dinamik, dsb. Contohnya, kamera pintar bahagian hadapan berdasarkan pengecaman muka boleh mengenal pasti orang sasaran daripada beribu-ribu muka, iaitu, pengecaman banyak-ke-satu atau banyak-ke-banyak, dan aplikasi pengecaman adalah lebih tinggi. Pada masa ini, penyelesaian bahagian hadapan pintar telah digunakan dalam banyak bidang, seperti pengangkutan pintar, pembinaan bandar, keselamatan awam dan senario lain di mana keperluan perisikan adalah mendesak.

Perisikan bahagian hadapan menjadi pijakan kedua keselamatan AI

Walaupun penyelesaian pintar bahagian hadapan lebih "cekap" dalam memproses data besar-besaran, harganya yang tinggi juga terlalu mahal. Ambil siri "Deep Eyes" Hikvision sebagai contoh Harga purata produknya adalah sekitar 3,500-5,000 yuan, manakala harga kamera definisi tinggi rangkaian tradisional pada asasnya kurang daripada 1,000 yuan. Harga tinggi mengehadkan aplikasi berskala besar dan penembusan kamera pintar. Walau bagaimanapun, apabila proses penyelidikan dan pembangunan cip AI China semakin pantas, harga cip AI terbenam yang sesuai untuk kamera pintar dijangka akan berkurangan, dan masalah harga tinggi untuk kamera pintar bahagian hadapan juga akan dapat diselesaikan. Dalam jangka panjang, adalah satu trend yang tidak dapat dielakkan untuk memajukan kecerdasan ke bahagian hadapan.

Dengan penyepaduan lanjut teknologi kecerdasan buatan dan industri keselamatan pada masa hadapan, kecerdasan hadapan akan menggalakkan lagi kemakmuran perkakasan keselamatan pintar dan mengembangkan lagi senario aplikasi baharu untuk keselamatan.

Atas ialah kandungan terperinci Perisikan bahagian hadapan menjadi pijakan kedua keselamatan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan