Sepuluh perpustakaan utiliti Python yang berguna, saya cadangkan anda mencubanya!

Mengapa saya suka Python? Ia merupakan bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari untuk pemula, atas sebab lain: bilangan perpustakaan pihak ketiga yang banyak tersedia di luar kotak, dan 230,000 pakej sumbangan pengguna yang menjadikan Python benar-benar berkuasa dan popular.

Dalam artikel ini, saya telah memilih 10 daripada pakej perisian yang paling berguna dan memperkenalkan fungsi dan cirinya.

1. Dash

Dash ialah perpustakaan Python untuk membina aplikasi berasaskan web tanpa JavaScript.

Dash juga merupakan perpustakaan antara muka pengguna untuk mencipta aplikasi web analisis. Mereka yang menggunakan Python untuk analisis data, perlombongan data, visualisasi, pemodelan, kawalan instrumen dan pelaporan boleh menggunakan Dash serta-merta.

Dash dibina pada Plotly.js, React dan Flask, menggabungkan elemen UI moden seperti lungsur turun, peluncur dan graf dengan kod Python analitikal anda.

Alamat projek:

​​https://www.php.cn/link/502cc2c94be1a7c4ca7ef25b8b50bc04​​

2

Bantal direka khusus untuk bekerja dengan imej, anda boleh menggunakan pustaka ini untuk membuat lakaran kecil, menukar antara format fail, memutar, menggunakan penapis, memaparkan imej dan banyak lagi. Ini sesuai jika anda perlu melakukan operasi kelompok pada banyak imej.

Untuk memahaminya dengan cepat, lihat contoh kod berikut (memuatkan dan memaparkan imej):

Dokumentasi bantuan:

​

​https://www.php.cn/link/ae502204564aafbffb712be630e3910b​

​​

​https://www.php.cn/link/52140c418d 🎜>​

3. Colorama

Colorama membolehkan anda bekerja dengan warna dalam terminal, sesuai untuk skrip Python Dokumentasinya pendek dan manis dan boleh didapati di halaman Colorama PyPI.

Alamat projek:

​

​https://www.php.cn/link/23ef5cf238a3b88085d95adf94c24a25>​

​

​​ 4. JmesPath

Bekerja dengan JSON dalam Python adalah sangat mudah kerana JSON memetakan dengan sangat baik pada kamus Python. Selain itu, Python dilengkapi dengan perpustakaan json sendiri yang sangat baik untuk menghuraikan dan mencipta JSON. Bagi saya, ini adalah salah satu ciri terbaiknya. Jika saya perlu bekerja dengan JSON, saya mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan Python.

JMESPath menjadikan pemprosesan JSON dalam Python lebih mudah, membolehkan anda menentukan secara eksplisit cara mengekstrak elemen daripada dokumen JSON. Berikut ialah beberapa contoh asas untuk memberi anda gambaran tentang fungsinya:

Alamat projek:

>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'

​

​https://www.php.cn/ pautan /14b7367a28377d4d513a4d3349861d2f​

​5. Simplejson

Apakah yang salah dengan modul json tempatan dalam Python? Tidak! Sebenarnya, json Python adalah simplejson. Bermakna, Python mengambil versi simplejson dan memasukkannya ke dalam setiap pengedaran. Tetapi menggunakan simplejson mempunyai beberapa kelebihan:

Ia berfungsi pada lebih banyak versi Python.

• Ia dikemas kini dengan lebih kerap daripada versi yang disertakan dengan Python.
• Ia mempunyai bahagian (pilihan) yang ditulis dalam C, jadi ia sangat pantas.
Disebabkan fakta ini, anda akan sering melihat perkara berikut dalam skrip yang menggunakan JSON:

Alamat projek:

​

​https://www.php.cn/link/3c51419c5607de9699da15be1274b4a6​

​Simplejson jauh lebih pantas daripada json kerana ia menggunakan C untuk melaksanakan beberapa bahagian penting. Melainkan anda memproses berjuta-juta fail JSON, anda tidak akan berminat dengan kelajuan seperti ini.

6. Emoji

Pustaka Emoji sangat menarik, tetapi tidak semua orang menyukai pakej emotikon sangat berguna semasa menganalisis data media perspektif.

Alamat projek:

​​https://www.php.cn/link/988f9153ac4fd966ea302dd9ab9bae15​​

7. 进度条：progress和tqdm

这里有点作弊，因为这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。

progress

借助这个软件包，您可以轻松创建进度条：

from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
...

以gif动画形式进行一些演示：

8. Homeassistant

home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制，为自动化控制提供了一个平台。

它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序，但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。

• 大多数灯具都是自动化的，百叶窗也是如此。
• 监视我们的天然气用量，电力用量和产量（太阳能电池板）。
• 可以跟踪大多数电话的位置，并在进入一个区域时开始操作，例如当我回家时打开车库灯。
• 它还可以控制我们所有的娱乐系统，例如三星电视和Sonos扬声器。
• 它能够自动发现网络上的大多数设备，因此上手起来非常容易。  

   项目地址：

​​https://www.php.cn/link/16002f7a455a94aa4e91cc34ebdb9f2d​​

9. Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

您可以使用此库做很多很棒的事情。比如计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。

项目地址：

​​https://www.php.cn/link/a35d11c2f995c60b0341a9c777f1ae03​​

10. Pygame

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。

允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，旨在提供对以下内容的低级接口：

• 音频
• 键盘
• 鼠标
• 游戏杆
• 基于OpenGL和Direct3D的图形硬件

Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作。

Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh perpustakaan utiliti Python yang berguna, saya cadangkan anda mencubanya!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!