Bagaimana teknologi AI dan kreativiti saling berkaitan dalam pemasaran
Teknologi data besar telah membantu banyak syarikat meningkatkan kecekapan mereka dan menyelesaikan beberapa cabaran utama yang mereka hadapi dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Semakin banyak perniagaan melabur dalam kecerdasan buatan untuk menambah baik model perniagaan mereka. Oleh itu, nilai pasaran teknologi kecerdasan buatan dijangka melebihi AS$420 bilion menjelang 2028. Tinjauan menunjukkan bahawa 90% syarikat terkemuka menggunakan kecerdasan buatan, walaupun hanya 37% syarikat menggunakannya.
Salah satu aplikasi paling penting kecerdasan buatan ialah pemasaran. Kecerdasan buatan boleh membantu mengautomasikan banyak amalan pemasaran dan membolehkan syarikat mendapat lebih nilai daripada usaha mereka.
Tetapi adakah kecerdasan buatan memerlukan kos? Adakah ia akan memaksa syarikat menjadi kurang kreatif? Jawapannya tidak. Kecerdasan buatan dan kreativiti boleh berjalan seiring.
AI dan kreativiti semula jadi tidak seharusnya menggantikan satu sama lain
Setiap matlamat syarikat adalah untuk memastikan jenamanya kekal segar dalam fikiran orang ramai. Memandangkan semakin banyak syarikat mencari cara yang berbeza untuk menjangkau orang dan meningkatkan imej jenama mereka, selalunya terdapat konflik antara dua alat penting – teknologi dan kreativiti.
Bagaimana anda tahu bila perlu lebih bergantung pada teknologi AI dan bukannya kreativiti semula jadi anda? Adakah terdapat garis penumpuan di mana dua konsep boleh bertemu?
Syarikat pintar menyedari bahawa teknologi AI dan kreativiti sebenarnya boleh saling melengkapi dalam pemasaran. Ini adalah salah satu cara paling penting mereka menggunakan kecerdasan buatan dalam perniagaan mereka.
Teknologi kecerdasan buatan dan kreativiti adalah padanan yang sempurna
Kami telah membincangkan sebelum ini sama ada kecerdasan buatan akan menggantikan pereka manusia. Seperti yang dinyatakan oleh Adobe, perbincangan ini telah berlangsung selama bertahun-tahun, tetapi itu tidak berlaku. Ia tidak menggantikan keperluan untuk kreativiti. Malah, AI membolehkan profesional reka bentuk membebaskan masa mereka pada tugas biasa dan membolehkan mereka memberi lebih tumpuan kepada tugas kreatif.
Teknologi pemasaran telah menjadi bahagian yang sangat penting dalam cara syarikat menjangkau pelanggan mereka. Dengan bantuan teknologi kecerdasan buatan, iklan boleh disesuaikan dan menyasarkan khalayak anda dengan ketepatan yang luar biasa. Begitu juga, pelanggan sibuk hari ini. Untuk menarik mereka, anda perlu menjadikan iklan anda sangat relevan dan menarik. Anda perlu mencari cara kreatif untuk membuat mereka datang kepada anda—strategi pengiklanan yang memudahkan anda menonjolkan diri.
Banyak alat kecerdasan buatan menjadikan kualiti pemasaran kreatif lebih tinggi berbanding sebelum ini. Contohnya, Canva, Photoshop dan platform reka bentuk lain menggunakan AI untuk membantu mengasingkan subjek dalam foto apabila mengalih keluar latar belakang atau melaksanakan tugas lain. Ini membantu pereka bentuk membuat siluet berkualiti tinggi untuk digunakan dalam reka bentuk pemasaran mereka. AI juga boleh menjejaki tugas tertentu dan kemudian mengautomasikannya untuk menghasilkan kreatif secara berkumpulan. PhotoShop dan Illustrator mempunyai alat "automasi" yang membolehkan ini melalui AI.
Selain itu, AI boleh membantu syarikat menguji reka bentuk mereka dengan lebih mudah. Mereka boleh mencipta persekitaran simulasi untuk melihat rupa reka bentuk mereka pada peranti yang berbeza.
Perlu juga diperhatikan bahawa pelanggan kini menggunakan berbilang peranti. Ini bermakna anda perlu memastikan kreativiti anda bergerak dengan lancar merentasi semua platform dan peranti. Tambah pada itu keperluan untuk mengoptimumkan kelajuan dan kecekapan secara berkesan, dan mudah untuk melihat sebab teknologi dan kreativiti adalah penting untuk kejayaan usaha anda.
Adakah perlu wujud konflik antara teknologi kecerdasan buatan dan kreativiti dalam tugas pemasaran?
Pintar, kreatif dan menarik. Walaupun ini mungkin terdengar peribadi, istilah ini juga menggambarkan masa depan pengiklanan dan pendedahan jenama. Pengiklanan kini lebih peribadi dan menarik berbanding sebelum ini. Ini memerlukan peningkatan kreativiti dalam cara iklan ini dihasilkan.
Teknologi Kepintaran Buatan juga berguna untuk membantu jenama menyasarkan khalayak mereka dengan berkesan. Sebagai contoh, hari ini, syarikat boleh dengan mudah memanfaatkan pelbagai alatan berteknologi maju seperti Adlook untuk memanfaatkan teknologi unggul platform untuk mencipta kempen yang dioptimumkan dan menyasarkan lebih ramai orang dengan lebih berkesan melalui kecerdasan buatan.
Gabungan kecerdasan buatan dan kreativiti bermakna lebih banyak peluang untuk syarikat menjangkau khalayak mereka. Walau bagaimanapun, ini juga bermakna pertaruhan adalah lebih tinggi. Jika jenama anda boleh "mepadankan" khalayak sasaran anda, anda mempunyai peluang untuk membuat kesan pertama yang hebat. Apa-apa sahaja di bawah ini dan anda berisiko kehilangan pelanggan itu.
Jadi, yang manakah perlu anda beri perhatian lebih? Adakah kreativiti harus lebih penting, atau patutkah kita lebih fokus pada pengoptimuman teknikal?
Pemasar jenama terbaik memahami bahawa konflik ini tidak sepatutnya wujud. Kreativiti dan teknologi boleh bekerjasama dengan mudah, membolehkan anda mengatasi cabaran yang mungkin anda hadapi semasa mengerjakan setiap konsep.
Kedudukan terbaik memenuhi penceritaan yang direka dengan baik
Dengan menggabungkan teknologi dan kreativiti, jenama boleh menikmati yang terbaik daripada kedua-dua dunia. Anda boleh memanfaatkan kuasa teknologi untuk mencari pasaran sasaran anda, manakala kreativiti memastikan anda boleh membuat iklan yang menarik perhatian dan menarik yang akan menarik perhatian khalayak sasaran anda dengan serta-merta.
Arah semasa kempen penjenamaan lebih tertumpu pada mengutamakan penglibatan terfokus berbanding pendedahan jenama umum. Begitu juga, jenama kini memikirkan semula cara mereka berhubung dengan khalayak mereka. Sebaik sahaja anda berjaya meletakkan jenama anda di hadapan orang ramai, anda perlu memastikan anda menyampaikan mesej yang betul dan paling berkaitan.
Untuk melakukan ini, mulakan dengan memanfaatkan platform dan teknologi yang tersedia untuk anda. Contoh Adlook dan ContextAI©️nya telah ditunjukkan untuk menarik perhatian khalayak sasaran mereka. Pada masa yang sama, alatan teknologi membantu jenama mengukur dan menjejak hasil supaya mereka tahu perkara yang berkesan dan tidak.
Sekarang anda mempunyai teknologi yang betul, langkah seterusnya ialah mencipta kandungan yang hebat. Di sinilah kreativiti masuk. Pengiklan hari ini perlu menggunakan format dan ciri kreatif dengan cara yang inovatif untuk menjangkau lebih ramai orang dan menghidupkan jenama mereka. Pelanggan anda mahukan lebih daripada imej statik dan iklan yang bertahan beberapa minit tanpa benar-benar melibatkan mereka. Jika anda tidak memberikan ini, keupayaan anda untuk mencapai dan mengembangkan kesedaran jenama akan terjejas dengan ketara.
Untuk menyelesaikan masalah ini, kreatif boleh memanfaatkan persekitaran digital dan memasukkannya ke dalam penceritaan mereka. Dengan format iklan paparan baharu, jenama kini boleh membina kandungan yang berkualiti tinggi dan cantik melalui video dan saluran lain. Mereka boleh dikembangkan untuk menambahkan lebih banyak fleksibiliti pada iklan mereka tanpa perlu membuat terlalu banyak perubahan.
Jadikan pengguna bekerja untuk anda
Satu lagi perkara menarik untuk diketahui oleh pemasar ialah pengguna sendiri boleh membantu membina kandungan iklan yang betul dengan mudah. Untuk menjadikan kandungan anda menarik, berikan pengguna anda peranan dalam pengalaman mereka sendiri.
Daripada hanya menyampaikan pengalaman kepada mereka, bina ciri interaktif dan cara untuk membenarkan pengguna memilih pengalaman mereka sendiri. Pada penghujung hari, perkara penting yang perlu diperhatikan ialah tiada siapa yang tahu bagaimana untuk memenuhi keperluan pelanggan anda serta pelanggan itu sendiri. Jadi berikan mereka kepelbagaian yang mungkin dan biarkan mereka memilih cara mereka mahu berinteraksi dengan anda.
Akhir sekali, ingat untuk membina kempen dengan mengambil kira jangka panjang. Cipta pengalaman menarik yang membuatkan pelanggan anda berasa seperti mereka tergolong dalam komuniti—komuniti yang boleh mereka banggakan dan ingin terus melibatkan diri. Mereka berasa lebih melabur dalam jenama – dan bukan hanya semasa pengalaman iklan. Sama seperti itu, pelanggan anda menjadi pemasar bebas.
Kesimpulan: Menyatukan AI dan Kreativiti
Kedua-dua teknologi AI dan kreativiti boleh memainkan peranan dalam memacu kesedaran jenama. Walaupun mudah untuk mempercayai bahawa kedua-duanya harus saling eksklusif, itu tidak berlaku. Pemasar perlu menggunakan semua teknologi yang ada untuk mencipta kedudukan terbaik dan memahami khalayak mereka, manakala kreativiti memastikan mereka boleh menceritakan kisah yang betul dan melibatkan ahli khalayak tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana teknologi AI dan kreativiti saling berkaitan dalam pemasaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
