


Enjin Gunung Berapi membantu Teknologi Shenzhen mengeluarkan model pra-latihan molekul 3D pertama dalam industri Uni-Mol
Kemunculan ubat baru yang berterusan telah meningkatkan kualiti hidup manusia dan jangka hayat purata ke tahap tertentu. Dalam bidang reka bentuk ubat, oleh kerana terdapat berpuluh-puluh juta kombinasi molekul ubat dan struktur yang pelbagai, ruang kimia calon dadah telah menjadi sangat besar.
Bagaimanakah kita boleh mempercepatkan reka bentuk ubat? Teknologi Shenzhen, yang diasaskan pada 2018, komited untuk menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma simulasi molekul, digabungkan dengan kaedah pengkomputeran lanjutan, untuk menyelesaikan masalah saintifik yang penting ini.
Cabaran Algoritma Simulasi Molekul
Shenzhen Technology ialah pengamal paradigma penyelidikan saintifik "AI untuk Sains" dan merupakan model yang paling maju tamadun manusia asas bioperubatan, tenaga, bahan dan sains maklumat dan penyelidikan kejuruteraan mencipta generasi baharu reka bentuk industri berskala mikro dan platform simulasi.
Perusahaan berteknologi tinggi ini mempunyai keupayaan penyelidikan saintifik dan pelaksanaan industri yang kukuh. Sebagai contoh, dalam bidang perubatan, Teknologi Shenzhen menggabungkan teori gangguan tenaga bebas, dinamik molekul, algoritma pensampelan yang dipertingkatkan dengan pengkomputeran berprestasi tinggi melalui modul Hermite Uni-FEP, Uni-Fold, RiD dan lain-lain untuk meramal dengan tepat struktur protein dan perubahan konformasi. . , dan menilai dengan cekap tenaga bebas pengikatan protein dan ligan dengan ketepatan kimia, menyediakan panduan teori yang cekap dan tepat untuk pembangun ubat, dan meningkatkan kecekapan reka bentuk dan pengoptimuman ubat.
Disebabkan pergantungan linear algoritma simulasi molekul pada sumber seperti kuasa pengkomputeran, Teknologi Shenzhen telah menghadapi cabaran berikut dari segi penjadualan sumber asas dan pengoptimuman algoritma :
- Bilangan tugasan pengkomputeran adalah besar dan banyak turun naik, memerlukan platform asas untuk menyediakan keupayaan penjadualan anjal yang fleksibel dan cekap
- Model besar, latihan memori yang besar; >
- Teknologi Shenzhen telah memilih untuk bekerjasama dengan Enjin Volcano untuk mendapatkan perkhidmatan pengkomputeran berprestasi tinggi yang cekap, boleh dipercayai dan fleksibel. Model pra-latihan molekul tiga dimensi pertama industri
Enjin Volcano menyediakan Teknologi Shenzhen dengan penyelesaian pengkomputeran saintifik berdasarkan pecutan GPU , yang boleh secara automatik mengembangkan kapasiti berdasarkan trafik perniagaan, secara automatik mengumpul status kesihatan setiap nod, dan merumuskan strategi penyembuhan diri yang sepadan untuk mencapai operasi dan penyelenggaraan pintar. Contohnya, apabila nod tidak tersedia, penyelesaian ini boleh menggantikan dan menjadualkan semula bekas pada nod untuk memastikan operasi perniagaan yang lancar dan sihat.
Penyelesaian pengkomputeran saintifik bergantung pada produk berasaskan awan Volcano Engine untuk menyediakan GPU pelayan pengkomputeran dipercepatkan berskala elastik dengan prestasi tinggi A kluster perkhidmatan fail dan storan fail selari konkurensi ultra tinggi, ditambah pula dengan platform pembelajaran mesin yang direka khas untuk senario pengkomputeran berprestasi tinggi seperti AI dan pengkomputeran saintifik, memperkasakan Teknologi Shenzhen untuk menumpukan pada pembangunan perniagaan teras.
Orang yang berkenaan yang bertanggungjawab bagi Teknologi Shenzhen berkata: "Selepas menggunakan penyelesaian pengkomputeran saintifik, kami boleh menumpukan pada membina aplikasi itu sendiri tanpa membeli dan mengurus infrastruktur secara langsung seperti pelayan asas. . Mengurangkan kos penyelenggaraan IT dengan berkesan ”
Penyelesaian pengkomputeran saintifik Volcano Engine secara berkesan menjamin kemajuan penyelidikan dan pembangunan Teknologi Shenzhen. Baru-baru ini, Teknologi Shenshi mengeluarkan model pra-latihan molekul tiga dimensi pertama Uni-Mol (https://github.com/dptech-corp/Uni-Mol).
Rajah rangka Uni-Mol
Uni-Mol menyambungkan molekul secara langsung Struktur tiga dimensi digunakan sebagai input model dan bukannya urutan satu dimensi atau struktur graf dua dimensi. Pembelajaran perwakilan berdasarkan maklumat tiga dimensi membolehkan
Pada masa hadapan, Teknologi Shenzhen juga akan melancarkan satu siri tenaga bebas protein dan fungsi pengiraan tenaga bebas mutlak berdasarkan platform Volcano Engine, membawa penyelesaian inovatif kepada industri. Alat produktiviti termaju mempercepatkan pembangunan farmaseutikal dan reka bentuk lain.
Atas ialah kandungan terperinci Enjin Gunung Berapi membantu Teknologi Shenzhen mengeluarkan model pra-latihan molekul 3D pertama dalam industri Uni-Mol. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tan Dai, Presiden Volcano Engine, berkata syarikat yang ingin melaksanakan model besar dengan baik menghadapi tiga cabaran utama: kesan model, kos inferens dan kesukaran pelaksanaan: mereka mesti mempunyai sokongan model besar asas yang baik untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, dan mereka juga mesti mempunyai inferens kos rendah. Perkhidmatan membolehkan model besar digunakan secara meluas, dan lebih banyak alat, platform dan aplikasi diperlukan untuk membantu syarikat melaksanakan senario. ——Tan Dai, Presiden Huoshan Engine 01. Model pundi kacang besar membuat kemunculan sulungnya dan banyak digunakan Menggilap kesan model adalah cabaran paling kritikal untuk pelaksanaan AI. Tan Dai menegaskan bahawa hanya melalui penggunaan meluas model yang baik boleh digilap. Pada masa ini, model Doubao memproses 120 bilion token teks dan menjana 30 juta imej setiap hari. Untuk membantu perusahaan melaksanakan senario model berskala besar, model berskala besar beanbao yang dibangunkan secara bebas oleh ByteDance akan dilancarkan melalui gunung berapi

Jika anda menghidupkan fungsi pecutan GPU pada komputer anda, anda boleh menjadikan prestasi kad grafik lebih berkuasa dan mendapat pengalaman yang lebih baik semasa menyemak imbas tapak web atau menonton filem Namun, ramai pengguna tidak tahu cara menghidupkannya lihatlah. Cara menghidupkan pecutan gpu win10: Kaedah 1: Alamat muat turun pelayar QQ >> 1. Buka pelayar dan klik "Menu" di sudut kanan atas. 2. Pilih "Tetapan" dalam menu. 3. Klik "Lanjutan" pada bar tugas. 4. Klik "Hidupkan" dalam senarai lungsur turun "Hidupkan pemaparan dipercepatkan GPU halaman web". Kaedah 2: Alamat muat turun pelayar 360 >> 1. Klik "Alat" pada bar tugas di bahagian atas sebelah kanan. 2. Klik "Pilihan" dalam menu lungsur. 3. Klik "Makmal" dalam bar tugas kiri

CUDA mempercepatkan algoritma ML dalam C++, memberikan masa latihan yang lebih pantas, ketepatan yang lebih tinggi dan kebolehskalaan. Langkah khusus termasuk: mentakrifkan struktur dan kernel data, memulakan data dan model, memperuntukkan memori GPU, menyalin data ke GPU, mencipta konteks dan strim CUDA, model latihan, menyalin model kembali ke hos dan pembersihan.

Selepas lebih setahun pembangunan, AIGC telah beransur-ansur beralih daripada dialog teks dan penjanaan gambar kepada penjanaan video. Mengimbas kembali empat bulan lalu, kelahiran Sora menyebabkan rombakan dalam trek penjanaan video dan menggalakkan skop dan kedalaman aplikasi AIGC dalam bidang penciptaan video. Dalam era apabila semua orang bercakap tentang model besar, di satu pihak kita terkejut dengan kejutan visual yang dibawa oleh penjanaan video, sebaliknya kita berhadapan dengan kesukaran pelaksanaan. Memang benar bahawa model besar masih dalam tempoh berjalan dari penyelidikan dan pembangunan teknologi kepada amalan aplikasi, dan mereka masih perlu ditala berdasarkan senario perniagaan sebenar, tetapi jarak antara ideal dan realiti semakin disempitkan secara beransur-ansur. Pemasaran, sebagai senario pelaksanaan penting untuk teknologi kecerdasan buatan, telah menjadi hala tuju yang banyak syarikat dan pengamal ingin membuat penemuan. Sebaik sahaja anda menguasai kaedah yang sesuai, proses kreatif video pemasaran akan menjadi

Versi terbaru win10, versi 2004, telah dikemas kini dengan banyak ciri Yang menarik perhatian lebih ialah fungsi pecutan gpu yang boleh mengoptimumkan permainan ini. Mari kita lihat kaedah terperinci di bawah. Cara mendayakan pecutan gpu dalam win102004: 1. Tekan "win+i" untuk membuka tetapan windows. 2. Klik pilihan "Sistem" dalam tetapan. 3. Klik "Paparan" dalam bar tugas kiri. 4. Tatal ke bawah dalam antara muka di sebelah kanan dan klik "Tetapan Grafik". 5. Hidupkan suis di bawah "Pelan GPU Pecutan Perkakasan".

Baru-baru ini, produk sintesis pertuturan Enjin Gunung Berapi telah memperoleh sijil pemeriksaan dan ujian yang dipertingkatkan sintesis pertuturan yang dikeluarkan oleh Pusat Pemeriksaan dan Pengujian Kualiti Produk Ucapan dan Pengiktirafan Imej (selepas ini dirujuk sebagai "Pusat Pemeriksaan Kebangsaan AI"). keperluan asas dan keperluan lanjutan sintesis pertuturan Piawaian peringkat tertinggi Pusat Pemeriksaan Nasional AI. Penilaian ini dijalankan daripada dimensi Cina Mandarin, berbilang dialek, berbilang bahasa, bahasa campuran, berbilang timbra dan pemperibadian Pasukan sokongan teknikal produk, Pasukan Suara Gunung Berapi, menyediakan perpustakaan bunyi yang kaya Skor MOS timbre adalah yang tertinggi Ia mencapai 4.64 mata, iaitu pada tahap terkemuka dalam industri. Sebagai agensi pemeriksaan dan ujian kualiti negara yang pertama dan satu-satunya untuk produk suara dan imej dalam bidang kecerdasan buatan dalam sistem pemeriksaan kualiti negara saya, Pusat Pemeriksaan Kebangsaan AI telah komited untuk mempromosikan kecerdasan buatan.

1. Sebelum membeli sesuatu produk, pengguna akan mencari dan melayari ulasan produk di media sosial. Oleh itu, menjadi semakin penting bagi syarikat untuk memasarkan produk mereka di platform sosial. Tujuan pemasaran adalah untuk: Menggalakkan penjualan produk Mewujudkan imej jenama Meningkatkan kesedaran jenama Menarik dan mengekalkan pelanggan Akhirnya meningkatkan keuntungan syarikat Model besar mempunyai pemahaman dan keupayaan penjanaan yang sangat baik dan boleh menyediakan pengguna dengan maklumat peribadi dengan menyemak imbas dan menganalisis cadangan kandungan data pengguna. Dalam isu keempat "AIGC Experience School", dua tetamu akan membincangkan secara mendalam peranan teknologi AIGC dalam meningkatkan "kadar penukaran pemasaran". Masa siaran langsung: 10 Julai, 19:00-19:45 Topik siaran langsung: Untuk mengekalkan pengguna, bagaimana AIGC meningkatkan kadar penukaran melalui pemperibadian? Episod keempat program itu mengundang dua orang penting

Untuk sekian lama, Volcano Engine telah menyediakan penyelesaian sari kata video pintar berdasarkan teknologi pengecaman pertuturan untuk platform video popular. Ringkasnya, ia adalah fungsi yang menggunakan teknologi AI untuk menukar secara automatik suara dan lirik dalam video kepada teks untuk membantu dalam penciptaan video. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan pesat pengguna platform dan keperluan untuk jenis bahasa yang lebih kaya dan lebih pelbagai, teknologi pembelajaran diselia yang digunakan secara tradisional telah mencapai kesesakan, yang telah meletakkan pasukan dalam masalah sebenar. Seperti yang kita sedia maklum, pembelajaran diselia tradisional akan sangat bergantung pada data seliaan beranotasi secara manual, terutamanya dari segi pengoptimuman berterusan bahasa besar dan permulaan bahasa kecil yang sejuk. Mengambil bahasa utama seperti bahasa Cina, Mandarin dan Inggeris sebagai contoh, walaupun platform video menyediakan data suara yang mencukupi untuk senario perniagaan, selepas data yang diselia mencapai skala tertentu, ia akan terus
