Tidak, adakah anda perlu menggunakan ChatGPT untuk membina kereta sekarang?

Kepopularan ChatGPT telah menyebabkan saham konsep global mula melonjak.

Dalam pasaran modal domestik sahaja, syarikat AI seperti Baidu, iFlytek, dan Yuncong boleh dikatakan semakin meningkat.

Malah Hanwang Technology, yang terlibat dalam pengecaman tulisan tangan dan OCR, boleh mencapai had harian 5 kali berturut-turut, menyebabkan ramai netizen berkata "ini semua boleh dikaitkan"...

Tetapi ahli keluarga, seperti kata pepatah, "Tiada perkara yang paling tidak dijangka, hanya yang lebih tidak dijangka." Terdapat syarikat yang lebih tidak dijangka yang akan menyertai ChatGPT -

Membina kereta!

Ah ini... robot perbualan, adakah sekarang cukup kuat untuk membina kereta? ? ?

Membina kereta, bagaimana untuk AIGC?

Pertama sekali, perlu diingatkan bahawa pembuatan kereta AI tidak merujuk kepada AI yang mengawal barisan pengeluaran, tetapi penggunaan algoritma AI untuk melengkapkan reka bentuk alat ganti kereta.

Model reka bentuk algoritma automotif AAM™ (Pemodelan Algoritma Automotif), yang setara dengan ChatGPT dalam industri pembuatan kereta, telah dicadangkan oleh PIX Moving, sebuah casis papan selaju autonomi dan syarikat pembangunan dan pembuatan kenderaan.

Sangat serupa dengan lukisan AI dan sembang AI, AAM™ juga digunakan oleh manusia yang memberikan parameter atau lakaran, termasuk kawasan, keperluan fungsi dan kekangan yang membolehkan AI menjana.

Berbeza daripada premis "berdasarkan sejumlah besar data dan sumber latihan yang banyak" untuk teks dan lukisan, dalam bidang perindustrian, jumlah data selalunya sukar untuk mencapai jumlah data dalam medan lukisan dan teks.

Oleh itu, berdasarkan ciri-ciri senario industri, PIX mencadangkan strategi menggabungkan model kecil berasaskan peraturan dengan model besar, menggunakan model besar untuk menjana reka bentuk anggaran dengan mempelajari data kenderaan besar-besaran, dan kemudian mengoptimumkan anggaran reka bentuk melalui algoritma klasik Ia adalah dokumen kejuruteraan yang tepat untuk memenuhi keperluan pembuatan senario industri.

AAM™ boleh dilihat sebagai pereka yang "berpengalaman" dan "matang".

Pengalaman datang daripada sejumlah besar data latihan. Teknik matang bermakna reka bentuk diberikan dan pengesahan simulasi seterusnya selesai.

Mengikut proses tradisional, selepas pelan reka bentuk awal diberikan, ia mesti disahkan melalui simulasi, dan kawasan yang gagal lulus pengesahan mesti dikembalikan untuk pengubahsuaian.

Pada masa lalu, jika jurutera manusia ingin mengubah suai pelan, beban kerja sebenarnya tidak jauh lebih kecil daripada mereka bentuk yang baharu dari awal Ia boleh mengambil masa beberapa hari atau seminggu.

Bagi AI untuk mengubah suai pelan, ia hanya memerlukan perubahan beberapa parameter, yang boleh dilakukan dalam beberapa minit.

Anda juga boleh menjana kelompok pada satu masa mengikut parameter yang berbeza, dan kemudian menapis yang terbaik. Sambil menjimatkan masa, kualiti penyelesaian akhir yang dipilih juga boleh dipertingkatkan ke tahap yang lebih tinggi.

Berapakah keseluruhan proses boleh dipercepatkan dengan penyertaan AAM™?

Angka yang diberikan oleh pasukan PIX Moving ialah: masa untuk keseluruhan produk dikurangkan sebanyak 60%, dan masa untuk satu bahagian dipendekkan daripada hari kepada beberapa jam.

Berbanding dengan algoritma AIGC peringkat pengguna seperti lukisan AI dan chatbot AI, AIGC jauh lebih sukar untuk digunakan dalam industri.

Contohnya, apabila AI digunakan untuk mengubah suai foto atau video, tidak perlu mengambil kira sifat fizikal optik dan bahan Ia hanya perlu "menipu mata manusia" pada tahap piksel.

Dalam industri, bahagian yang direka akhirnya akan memasuki proses pengeluaran. Ia tidak boleh menipu mesin bubut atau pencetak 3D.

△Pencetak 3D menghasilkan struktur casis papan selaju rekaan AI

Untuk mengatasi masalah ini, algoritma AAM™ dilengkapkan dengan kerjasama antara algoritma AI dan geometri klasik dan algoritma fizik Ini juga merupakan inovasi AAM™ berbanding aplikasi AIGC yang lain.

Dengan kerjasama AI dan kaedah tradisional, bahagian yang direka bukan sahaja memasuki pengeluaran, malah telah dipasang pada kereta. Ia telah digunakan dalam casis papan selaju pandu sendiri yang dibangunkan oleh PIX, serta reka bentuk casis dan bingkai bagi produk ruang mobiliti kongsi (Robobus) dan ruang mobiliti peribadi (NEV).

△Ruang mudah alih kongsi (Robobus)

△Ruang mudah alih peribadi (NEV)

Selain itu, rakan kongsi PIX Fulongma Group telah menggunakan AAM™ pada reka bentuk dan pembuatan robot pembersihan.

△Robot sanitasi tanpa pemandu Kumpulan Fulongma

Menurut pasukan PIX Moving, jurutera berpengalaman sebenarnya mudah tertipu Pengalaman lalu terhad kita dan mencipta pergantungan laluan Bukan mudah untuk menghasilkan karya yang kreatif dan memenuhi keperluan pengeluaran.

AI tidak tertakluk kepada had ini Lebih banyak data latihan, lebih kuat keupayaannya.

Secara umumnya, selain mempercepatkan proses dan menjimatkan kos, pembuatan kereta AI juga mempunyai ruang untuk kreativiti dan kualiti reka bentuk.

Adalah difahamkan bahawa AAM™ telah digunakan secara dalaman di PIX Moving selama lebih daripada setahun Ia adalah kerana melihat kesan yang begitu ketara bahawa pasukan itu mendapat keyakinan untuk membukanya kepada dunia luar.

Pengeluaran ialah langkah penting dalam membawa algoritma AI ke pasaran Sama seperti pengaruh GPT-3 telah dihadkan kepada kalangan teknologi selama bertahun-tahun sejak ia dilahirkan, ia menjadi ChatGPT yang boleh digunakan oleh semua orang dengan mudah dan meledak. dunia.

Pasukan PIX Moving menyatakan bahawa produk akhir akan menjadi perkhidmatan awan berasaskan web.

Ia tidak memerlukan konfigurasi yang rumit dan penggunaan perisian industri pada masa lalu Ia boleh digunakan selagi anda membuka penyemak imbas, dan ia menyokong kerjasama dalam talian berbilang orang.

Melalui kecerdasan + inovasi aliran kerja, matlamat utama AAM™ adalah untuk membawa perubahan yang mengganggu kepada industri.

AIGC sedang menukar model pengeluaran

Tidak sukar untuk melihat bahawa apa yang dipanggil "membina kereta dengan ChatGPT" bukanlah maksudnya secara literal.

Sebaliknya, model AIGC yang diwakili oleh ChatGPT digunakan untuk menukar reka bentuk, kejuruteraan dan pautan pembuatan dalam proses pembuatan kereta tradisional.

Titik kesakitan utama yang wujud dalam reka bentuk kereta tradisional boleh diringkaskan sebagai "satu rambut menjejaskan seluruh badan", kerana proses subbahagian yang diliputinya bukan sahaja kompleks, tetapi juga saling berkait.

Contohnya, lukisan model komputer, analisis kejuruteraan, anggaran kos, percubaan kebolehpercayaan, dsb. Sebaik sahaja pelanggan mencadangkan permintaan perubahan untuk pautan tertentu, ia sama dengan menghantar "Mula Mula" kepada pasukan reka bentuk ...

Bidang reka bentuk automobil bukan sahaja berpecah-belah dari segi permintaan, tetapi juga secara beransur-ansur berkembang ke arah kepelbagaian dan bukan penyeragaman senario yang berbeza seperti logistik, keselamatan, pertanian, dll membuat reka bentuk kereta Adalah mustahil untuk mencapai "satu templat merangkumi segala-galanya".

Salah satu ciri AIGC seperti ChatGPT ialah mereka boleh menggunakan pengetahuan peringkat pakar dan rizab keupayaan untuk membentangkan hasil berkualiti tinggi dalam masa yang sangat singkat.

Dengan gabungan kedua-duanya, tidak sukar untuk mengetahui matlamat langkah PIX Moving - untuk menjadikan AAM™ sebagai ChatGPT industri.

Berdasarkan keputusan sebenar selepas "on the job", ketepatan model ini juga boleh disahkan.

Difahamkan bahawa dengan sokongan AAM™, kecekapan proses reka bentuk automotif boleh ditingkatkan sebanyak 10 kali ganda, iaitu 50-100 kali lebih tinggi daripada kecekapan reka bentuk manual, dan ia juga boleh memberikan "lebih baik ketepatan dan kestabilan". Jenis "penyelesaian optimum".

Dan PIX Moving bukan sahaja menggunakan kekuatannya pada hujung reka bentuk, tetapi juga mencadangkan RTM™ (model acuan masa nyata) pada hujung pembuatan Kaedah penebuk gabungan ini boleh diringkaskan seperti berikut:

• AAM™: mendigitalkan dan mensistemkan reka bentuk kenderaan, dengan cepat menentukan penyelesaian reka bentuk berkualiti tinggi; sistem pengacuan masa nyata percuma.

△RTM™, demonstrasi teknologi pengacuan masa nyata

Model meningkatkan kecekapan pembuatan kereta dengan idea AIGC ini juga telah mendapat Pengiktirafan pengiktirafan global daripada gergasi perisian industri Autodesk:

Pada Oktober 2022, PIX Moving telah dianugerahkan Anugerah Inovator Terbaik untuk inovasi dan sumbangannya dalam reka bentuk algoritma AI dan proses pembuatan baharu.

Tetapi permainan yang dimainkan oleh PIX Moving tidak terhad kepada bidang pembuatan automobil Difahamkan mereka juga akan mengembangkan bidang ini dalam masa hadapan. Model ini telah direplikasi dalam reka bentuk seni bina, aeroangkasa, pembinaan kapal dan bidang reka bentuk perindustrian yang lain.

Bagi matlamat yang lebih jauh, mungkin sama seperti ciptaan Ford bagi barisan pemasangan seratus tahun yang lalu, yang membenarkan kereta memasuki ribuan isi rumah dan menjadi barangan pengguna besar-besaran, inovasi proses PIX Moving akan menjadikan pemperibadian sebagai arus perdana generasi pengeluaran perindustrian seterusnya. Seperti kata CEO Yu Chuan:

Proses pembuatan menentukan sempadan inovasi produk perkakasan.

......

Jadi bolehkah pembangun biasa mengalami ChatGPT dalam industri? Ini boleh dilakukan.

Difahamkan pada April 2023, PIX AAM™ akan membuka beberapa modul berfungsi percuma kepada dunia luar dalam bentuk SaaS atau PaaS!

Rakan-rakan yang ingin merasainya boleh tunggu khasiatnya.

Atas ialah kandungan terperinci Tidak, adakah anda perlu menggunakan ChatGPT untuk membina kereta sekarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!