Panduan Pasaran Perisian Kecerdasan Buatan China
Perisian kecerdasan buatan (AI) adalah tumpuan pelaburan dan perhatian untuk syarikat China. Pasaran perisian AI China terus berkembang pesat dan persaingan adalah sengit. Syarikat perisian AI menggunakan satu atau lebih teknologi AI untuk membantu syarikat mentafsir peristiwa, melengkapkan sokongan keputusan dan automasi serta mengambil tindakan yang sepadan. Penyelesaian daripada vendor ini boleh menangani keperluan sebahagian atau keseluruhan kitaran hayat rantaian nilai AI, termasuk idea, penemuan kes penggunaan, pengumpulan data, peningkatan data, pembangunan AI, serta penggunaan AI, pemantauan dan penentukuran.
Masa depan pasaran perisian AI China dipengaruhi oleh tiga kuasa utama:
- Peraturan yang berkaitan
- Penyetempatan
- Permintaan perusahaan
Dua kuasa utama yang mempengaruhi masa depan pasaran perisian AI China
- Panduan kepada Pasaran Perisian Kepintaran Buatan China
- Peraturan yang berkaitan akan menggalakkan pembangunan mampan pasaran
AI telah menjadi strategi nasional di China, dengan tujuan menggalakkan pembangunan ekonomi dan meningkatkan tadbir urus sosial. Memandangkan persekitaran kawal selia, privasi data, etika AI dan AI yang boleh dijelaskan adalah kunci kejayaan. Peraturan yang berkaitan juga akan menggalakkan perubahan dalam keseluruhan industri AI untuk membangun dengan cara yang mampan dan lebih sihat.
Garis panduan yang ditetapkan oleh kerajaan China menyatakan bahawa data adalah faktor pengeluaran kelima selepas tanah, buruh, modal dan teknologi. Untuk menyokong rancangan pembangunan AI peringkat kebangsaan, pemimpin data dan analitik perlu mengutamakan peningkatan pertukaran data, kualiti data dan tadbir urus data, serta mempercepatkan penanaman pasaran data. Bagi vendor yang memfokuskan pada penyepaduan data, anotasi data dan anotasi, garis panduan ini bermakna lebih banyak peluang di sepanjang rantaian nilai AI.
Projek Pengiraan Digital Timur dan Barat, yang dilancarkan secara rasmi pada Februari 2022, akan meningkatkan kecekapan kuasa pengkomputeran dan memenuhi keperluan pembangunan AI.
Permintaan "Penyetempatan" akan memacu pembezaan dalam pasaran perisian AI
Pelbagai aplikasi perniagaan tersegmentasi telah mula membenamkan fungsi AI, menghasilkan pembangunan dua jenis aplikasi pintar dalam pasaran. Antaranya, satu jenis aplikasi pintar datang daripada pengeluar perisian domestik tradisional, dan pengeluar ini akan mendapat manfaat daripada penyetempatan. Satu lagi jenis aplikasi pintar datang daripada pengeluar yang menumpukan pada bidang tertentu atau industri menegak. Apabila tahap penyetempatan perisian terpakai meningkat, dijangka lebih ramai pelanggan China akan menggunakan penyelesaian di atas pada masa hadapan, dan penyelesaian ini secara beransur-ansur akan matang dalam pelbagai industri menegak.
Keperluan perusahaan yang pelbagai akan menimbulkan kaedah penyampaian AI yang lebih kaya
Dalam proses transformasi digital, organisasi perusahaan semakin matang dan perlu menggunakan lebih banyak data dan maklumat latar belakang untuk menghasilkan hasil yang bermanfaat keputusan. Semakin banyak perusahaan dan institusi China berharap pelaburan AI dapat mencipta nilai dengan cepat. Persekitaran perniagaan yang semakin kompleks bermakna perusahaan dan institusi China perlu menggunakan pelbagai teknologi AI tradisional dan maju untuk menyesuaikan proses membuat keputusan mereka dan memperoleh kelebihan daya saing.
Pasaran perisian AI China berkembang pesat dan persaingan sengit
Pasaran perisian AI China akan terus berkembang pesat. Gartner meramalkan bahawa hasil pasaran akan berkembang daripada AS$4.767 bilion kepada AS$13.858 bilion dalam tempoh lima tahun akan datang, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) sebanyak 28%.
Terdapat lebih 3,000 pengeluar dalam pasaran perisian AI China, yang kebanyakannya adalah pengeluar generalis AI yang boleh menyediakan pelanggan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), penglihatan komputer (CV) dan pembelajaran mesin (ML) secara bebas. teknologi. Vendor ini menyediakan perkhidmatan peningkatan peribadi yang menyeluruh, perkhidmatan perundingan dan perkhidmatan operasi untuk menyelesaikan masalah perniagaan khusus pelanggan. Memandangkan pasaran terus berkembang, bilangan syarikat perisian AI China juga akan berkembang.
Pemimpin data dan analitik perlu mengubah konsep "pejabat tengah AI" yang hangat digembar-gemburkan kepada penyelesaian strategik
Pada masa ini, kebanyakan nilai AI datang dari satu titik ke titik penyelesaian. Dalam Tinjauan Eksekutif CIO dan Teknologi 2022, hanya 4% responden Cina menggunakan MLOp.
China sangat popular, dan pengeluar yang berbeza menggunakan pelbagai definisi dalam pemasaran. "platform tengah AI" ialah konsep yang timbul dalam promosi banyak penyelesaian. Pemimpin data dan analitik China perlu mengambil pandangan yang jelas tentang platform pertengahan AI dan menumpukan pada artifak AI boleh guna semula, termasuk data, model dan saluran paip pelaksanaan, dalam eksperimen dan operasi.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pasaran Perisian Kecerdasan Buatan China. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Penjelasan terperinci mengenai klausa SQLOrderBy: Penyortiran Data Orderby yang cekap adalah pernyataan utama dalam SQL yang digunakan untuk menyusun set hasil pertanyaan. Ia boleh diatur dalam urutan menaik (ASC) atau perintah menurun (DESC) dalam lajur tunggal atau lajur berganda, meningkatkan kebolehbacaan data dan kecekapan analisis. Orderby Syntax SelectColumn1, Column2, ... FRARTABLE_NAMEORDERBYCOLUMN_NAME [asc | desc]; column_name: sort mengikut lajur. ASC: Susun Pesanan Menaik (lalai). DESC: Susun mengikut urutan menurun. Ciri-ciri Utama Orderby: Penyortiran Multi-lajur: Menyokong pelbagai penyortiran lajur, dan urutan lajur menentukan keutamaan penyortiran. sejak

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk menambah baris baru ke jadual pangkalan data, dan sintaksinya ialah: masukkan ke dalam table_name (column1, column2, ..., columnn) nilai (value1, value2, ..., valuen);. Kenyataan ini menyokong memasukkan pelbagai nilai dan membolehkan nilai null dimasukkan ke dalam lajur, tetapi perlu untuk memastikan bahawa nilai yang dimasukkan bersesuaian dengan jenis data lajur untuk mengelakkan melanggar kekangan keunikan.

Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);
