


Menerobos cabaran transformasi kewangan, UiPath secara mendalam melancarkan potensi baharu pembuatan pintar Zeiss
Dalam konteks persaingan pasaran yang sengit, Zeiss China terus memperkukuh inovasi digital dan pembentukan semula keupayaan, mengukuhkan pemerkasaan digital, dan berdasarkan teknologi automasi, menggunakan senario aplikasi utama sebagai titik kejayaan, secara aktif merealisasikan automasi mendalam pekerja digital dan mempunyai keberanian untuk mencuba Teknologi baharu mempercepatkan proses pendigitalan perusahaan.
Hari ini, dipengaruhi oleh faktor seperti pendigitalan, globalisasi, pembangunan penduduk, sistem penjagaan kesihatan dan perubahan iklim, "inovasi dan transformasi" telah menjadi salah satu pilihan yang mesti ada untuk banyak industri dan perusahaan.
Zeiss memasuki China pada tahun 1957. Pada masa ini, Zeiss Group merangkumi semua bidang perniagaan teknologi pembuatan semikonduktor, penyelesaian kualiti industri, penyelesaian mikroskop penyelidikan, teknologi perubatan, penjagaan penglihatan dan optik pengguna di China Besar daripada pasaran yang berkembang pesat untuk Kumpulan Zeiss. Zeiss percaya bahawa inovasi adalah asas penting dalam pembangunan korporat, dan transformasi menjadi strategi pembangunan teras Zeiss China.
Membangunkan sistem piawai dan menghimpunkan kuasa baharu RPA
Dengan pembangunan berterusan perusahaan, kelebihan transformasi yang dibawa oleh teknologi automasi semakin meningkat menonjol. Automasi dengan cepat boleh merealisasikan nilai operasi untuk perusahaan, mencapai lebih banyak hasil operasi yang mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, dan secara sistematik meningkatkan kebolehsuaian pasaran dan daya saing perusahaan.
Untuk meningkatkan fleksibiliti perniagaan secara menyeluruh dan mempercepatkan proses pendigitalan perusahaan, pada Mei 2021, Zeiss China secara rasmi menubuhkan pasukan projek RPA dalaman dengan bantuan teknologi Micro-Nail dan platform UiPath, bertujuan untuk membentuk promosi pekerja digital dan kekuatan khusus pembinaan.
Sebelum permulaan projek, Zeiss China mula-mula merumuskan sistem penyeragaman yang ketat dan memperibadikan templat pembangunan dan dokumentasi khusus Zeiss berdasarkan penganalisis kod UiPath Penganalisis Aliran Kerja dan alat penangkapan tugas Tangkapan Tugas, serta Terbaik terakhir projek amalan dan seni bina penggunaan rangkaian yang kukuh. Melalui pembinaan awal pasukan ini, semua aspek perintis projek, pemilihan pengesahan POC, promosi penempatan dan penilaian kesan telah menjadi lebih cekap dan lancar, mewujudkan keadaan yang lebih baik untuk perusahaan seterusnya mempromosikan senario perniagaan yang didayakan AI secara mendalam.
Optimumkan proses kewangan dan kurangkan kos operasi
Jabatan kewangan Zeiss China mempunyai pengalaman yang kaya, pengetahuan profesional dan keupayaan analisis yang tajam, dan boleh menyediakan syarikat dengan lebih banyak cadangan perniagaan dan pembangunan proses kewangan yang berulang dan membosankan memakan banyak tenaga kerja korporat dan sumber material. Oleh itu, Zeiss memilih untuk menumpukan pada aplikasi teknologi automasi untuk memudahkan proses operasi kewangan, mengurangkan risiko kewangan dan merangsang daya inovasi perniagaan korporat.
Jabatan kewangan memiliki beberapa data terpenting syarikat, lebih tepat lagi, semua hierarki data yang membolehkan pengurusan data induk dalam jabatan kewangan memerlukan pelaksanaan tadbir urus data berkualiti tinggi di tahap satu sumber kebenaran. Selepas melancarkan projek proses automasi robotik untuk penciptaan data induk pembekal dan pelanggan, jabatan kewangan dapat mencapai tiga matlamat utama untuk meningkatkan kecekapan kemasukan data, mempercepatkan kemajuan proses perniagaan yang berkaitan, meningkatkan ketepatan data, dan memastikan keunikan data. sumber. Di samping itu, melalui penggunaan teknologi automasi, perniagaan data induk pembekal dan pelanggan boleh mencapai pengoptimuman kecekapan dan peningkatan kelajuan, menjimatkan 600 jam jabatan kewangan dan lebih daripada 31% pelaburan tenaga kerja setiap tahun, berjaya mencapai matlamat operasi syarikat untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan.
Dalam projek robot pembayaran pertukaran asing automatik, pekerja di bahagian kewangan pada asalnya terpaksa menerima pemberitahuan pembayaran daripada pelbagai kilang dalam kumpulan melalui e-mel setiap hari, dan memuat turun data pesanan daripada sistem pengeluaran yang berkaitan, berbelanja besar masa dan tenaga secara manual Menyusun dan menyemak data logistik, dan menghasilkan dokumen pengisytiharan kastam dan maklumat pembayaran yang memenuhi keperluan bank Pada masa yang sama, anda juga perlu memasukkan data secara manual dan memuat naik dokumen format yang ditetapkan ke sistem yang berkaitan untuk pengisytiharan pembayaran. . Tetapi kini, jabatan kewangan telah menggunakan RPA untuk mengautomasikan perniagaan pembayaran pertukaran asing berasaskan peraturan, sangat berulang dan membosankan, yang telah meningkatkan kecekapan kerja dan ketepatan data dengan ketara, menjimatkan 1,000 jam bekerja jabatan kewangan setiap tahun dan memberikan manfaat kepada keseluruhan pasukan. Meningkatkan kecekapan kerja sebanyak kira-kira 15% dan mencapai peningkatan yang cekap dalam proses pembayaran pertukaran asing.
Dayakan suite ujian UiPath untuk mempercepatkan transformasi digital
Melalui amalan automasi jabatan kewangan, Zeiss mendapati bahawa apabila skala automasi perusahaan berkembang dan proses menjadi semakin kompleks, ia menjadi kritikal sama ada proses boleh diuji sepenuhnya. Yang penting, automasi ujian dapat mengurangkan risiko penggunaan pengeluaran dengan ketara. Oleh itu, sambil Zeiss China mempercepatkan realisasi automasi komprehensif, pasukan RPA dengan pantas membuat pelarasan yang sepadan dan memberikan maklum balas pantas tentang kualiti perisian melalui ujian komprehensif. Dalam proses ini, Zeiss menumpukan pada menggunakan penyelesaian ujian automatik lengkap yang disediakan oleh suite ujian UiPath Test Suite dan bantuan rakan kongsi UiPath Weiding Technology untuk melengkapkan pembinaan platform Azure DevOps dengan cekap berdasarkan UiPath Test Suite dan membina RPA bersepadu pembangunan dan penyelenggaraan operasi, meningkatkan kecekapan ujian RPA dan menambah baik sistem ujian RPA. Pada ketika ini, UiPath dan Teknologi Micronail bukan sahaja mempercepatkan transformasi digital Zeiss China, tetapi juga membantu Zeiss meningkatkan secara menyeluruh kuasa keras teknikalnya dan kuasa lembut perkhidmatan.
Andrea Purrucker, ketua Pusat Perkhidmatan Kongsi Kewangan dan Perakaunan Zeiss China, berkata, “Peningkatan pasukan kewangan bukan sahaja memastikan kelancaran dan ketepatan data perniagaan, tetapi juga memangkinkan perusahaan dalam lebih banyak aspek Transformasi sistem pengendalian keseluruhan Dengan bantuan automasi, kami mengukuhkan fleksibiliti perniagaan kami dan mengeluarkan potensi perniagaan baharu . Inovasi dan peningkatan perniagaan ”
Dalam proses kerjasama dengan Zeiss China, UiPath sentiasa berpegang kepada konsep membawa nilai kepada pelanggan dan secara aktif mempromosikan aplikasi operasi digital dalam Zeiss. Melihat masa depan, UiPath akan membantu lebih banyak syarikat pembuatan memulakan masa depan digital yang indah melalui penyelesaian perkhidmatan automatik hujung ke hujung!
Atas ialah kandungan terperinci Menerobos cabaran transformasi kewangan, UiPath secara mendalam melancarkan potensi baharu pembuatan pintar Zeiss. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h

Dalam era digital semasa yang serba pantas, perniagaan sentiasa mencari penyelesaian yang inovatif untuk meningkatkan kecekapan, mengurangkan kos operasi dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi terobosan Automasi Proses Robot (RPA) telah mendapat perhatian yang meluas. RPA ialah teknologi revolusioner yang menggunakan robot perisian, atau "robot," untuk mengautomasikan tugasan berasaskan peraturan yang berulang dalam proses perniagaan, membolehkan organisasi menyelaraskan operasi, meningkatkan ketepatan dan meningkatkan produktiviti. Artikel ini menyelami dunia Automasi Proses Robotik, meneroka faedah, aplikasi dan kesannya terhadap masa depan perniagaan di seluruh dunia Memahami Automasi Proses Robotik Automasi Proses Robot ialah penggunaan robot perisian, atau "robot," untuk. mengautomasikan tugasan yang berulang dan biasa yang dilakukan oleh manusia sebelum ini. Tugas-tugas ini meliputi pelbagai

Teknologi robotik telah mencapai kemajuan yang luar biasa dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Bidang seperti automasi proses robotik digunakan dalam lebih banyak perusahaan. Perisian RPA diperlukan untuk menyepadukan proses perusahaan dengan tindakan robot dan input kecerdasan buatan. Perisian RPA mengautomasikan tugasan yang berulang, intensif buruh dan memakan masa, meminimumkan atau menghapuskan penglibatan manusia untuk memandu lebih pantas, proses yang lebih cekap di seluruh kilang. Daripada berpuluh-puluh pekerja di kilang pembuatan, pakar RPA boleh memprogram dan menjalankan robot untuk melaksanakan tugas-tugas ini. Selalunya, orang lain diperlukan untuk servis, menyelenggara dan membaiki perkakasan. Tetapi kecerdasan buatan membawa keupayaan RPA ke tahap yang lebih tinggi dan lebih tinggi. Berikut ialah beberapa trend teratas dalam robotik AI: RPA dan Kecerdasan Buatan Trend Terkini

Menurut laporan Goldman Sachs, AI boleh meningkatkan produktiviti buruh global lebih daripada 1% setahun dan mungkin menarik lebih daripada $200 bilion pelaburan menjelang 2025. Pada masa yang sama, walaupun pasaran RPA aktif di kawasan yang jauh lebih sempit berbanding AI di mana-mana. , Tetapi menjelang 2029, pasaran RPA akan melebihi $14 bilion. Dari perspektif peribadi, kedua-dua teknologi bebas ini mentakrifkan semula matlamat untuk mencapai kecemerlangan proses dalam persekitaran kerja. Perbincangan tentang automasi proses perniagaan kadangkala boleh diringkaskan hanya sebagai "AI vs. RPA." Secara khusus, kecerdasan buatan (AI) dan automasi proses robotik (RPA) mempunyai kebaikan dan keburukan tersendiri sebagai penyelesaian alternatif. Teknologi AI boleh meniru kecerdasan manusia dan mengendalikan tugas yang kompleks dan analisis data, tetapi

rpa是一种机器人流程自动化技术,它允许通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程;RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序;RPA软件根据规则与其他系统交互,根据需要执行各种重复性任务。

Sebab utama mengapa banyak syarikat melabur dalam automasi proses robotik (RPA) termasuk memperkemas pelan automasi proses perniagaan dalaman dan menyelesaikan ketidakcekapan proses dan kesesakan. Automasi kekal sebagai salah satu kategori perisian perusahaan yang paling pesat berkembang, dengan firma penyelidikan Gartner meramalkan dalam laporan baru-baru ini bahawa hasil perisian RPA global akan meningkat hampir 20% berbanding tahun lepas. Walaupun penyelesaian RPA secara tradisinya memfokuskan pada mengautomasikan tugas melalui pengikisan skrin, penyelesaian RPA moden hari ini memfokuskan pada pendekatan yang mengutamakan API untuk memproses automasi. Pada masa yang sama, vendor RPA terus meningkatkan keupayaan penyepaduan API mereka, menyediakan pelanggan dengan pengikisan skrin berasaskan antara muka pengguna dan keupayaan penyepaduan yang mengutamakan API. Penyelidikan Pasaran Termaju Gartner

Walaupun peraturan digubal untuk melindungi pengguna dan pasaran, peraturan ini selalunya rumit, mahal dan sukar untuk dipatuhi. Industri yang dikawal selia tinggi seperti perkhidmatan kewangan dan sains hayat mesti menanggung kos pematuhan. Firma penyelidikan Deloitte menganggarkan bahawa kos pematuhan bank telah meningkat sebanyak 60% sejak krisis kewangan pada tahun 2008, dan Persatuan Pengurusan Risiko Antarabangsa mendapati bahawa 50% daripada institusi kewangan membelanjakan 6% hingga 10% daripada hasil mereka untuk pematuhan. Kecerdasan buatan dan proses automatik pintar seperti automasi proses robotik (RPA) dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) boleh membantu meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos untuk memenuhi pematuhan. Kaedahnya adalah seperti berikut: 1. Gunakan RPA dan NLP untuk mengurus perubahan kawal selia Dalam tempoh setahun, institusi kewangan mungkin perlu memproses sebanyak 300 juta halaman peraturan baharu.

Automasi proses robotik (RPA) ialah teknologi utama yang membantu menyelaraskan proses perniagaan. Hari ini, jurutera automasi adalah antara profesional yang paling dicari dalam pelbagai industri, seperti dalam fintech, telekomunikasi dan analitik data. Pasaran untuk RPA telah berkembang apabila lebih banyak syarikat mengusahakan penyelesaian automasi. Menurut FortuneBusinessInsights, pasaran RPA dijangka mencecah $7 bilion menjelang 2028, mewujudkan peluang untuk pembangunan perisian dan profesional IT. Oleh itu, pensijilan RPA boleh membantu individu mencari pekerjaan bergaji lebih tinggi dan menguasai kemahiran RPA khusus perisian. Lihatlah 10 pensijilan RPA cemerlang yang tersedia di pasaran di bawah. 1. Pensijilan RPA Gunaan Appian
