


Mengapa permulaan AI tentera telah menjadi begitu popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini
Dua minggu selepas konflik antara Rusia dan Ukraine, Alexander Karp, Ketua Pegawai Eksekutif syarikat analisis data Palantir, mempunyai cadangan untuk pemimpin Eropah. Dalam surat terbuka, beliau berkata orang Eropah harus memodenkan senjata mereka dengan bantuan dari Silicon Valley.
Untuk Eropah "kekal cukup kuat untuk mengalahkan ancaman pendudukan asing," Karp menulis, negara-negara perlu menerima "interaksi antara teknologi dan negeri, dan hubungan pendanaan antara syarikat pemusnah yang ingin melarikan diri dari kawalan kontraktor dan agensi persekutuan.
Dan tentera telah mula menjawab panggilan ini. NATO mengumumkan pada 30 Jun bahawa ia sedang mewujudkan dana inovasi $1 bilion yang akan melabur dalam permulaan peringkat awal dan dana modal teroka untuk membangunkan teknologi "keutamaan" seperti kecerdasan buatan, pemprosesan data besar dan automasi.
Sejak konflik Rusia-Ukraine, United Kingdom telah melancarkan strategi kecerdasan buatan baharu khusus untuk pertahanan negara, dan Jerman telah memperuntukkan hampir $5 bilion kepada tentera selepas sudah menyuntik $100 bilion ke dalamnya .
"Perang adalah pemangkin kepada perubahan," kata Kenneth Payne, pengarang "I, Warbot: The Dawn of Artificial Intelligence Conflict" dan ketua pengajian pertahanan di King's College London.
Konflik Rusia-Ukraine telah meningkatkan keperluan untuk membawa lebih banyak alat kecerdasan buatan ke medan perang. Mereka yang paling mendapat manfaat adalah syarikat pemula seperti Palantir, yang berharap untuk mendapatkan wang ketika tentera berlumba untuk mengemas kini senjata mereka dengan teknologi terkini. Tetapi apabila teknologi menjadi lebih maju, persoalan etika yang telah lama wujud mengenai penggunaan kecerdasan buatan dalam peperangan menjadi lebih mendesak, dan prospek mengehadkan dan mengawal penggunaannya kelihatan jauh seperti biasa.
Hubungan antara teknologi dan tentera tidak selalu mesra. Pada 2018, selepas bantahan dan kemarahan pekerja, Google menarik diri daripada Project Maven Pentagon, yang berusaha membina sistem pengecaman imej untuk menambah baik serangan dron. Insiden itu mencetuskan perdebatan hangat tentang hak asasi manusia dan etika membangunkan kecerdasan buatan untuk senjata autonomi.
Projek ini juga membawa kepada ramai penyelidik AI terkemuka yang berjanji untuk tidak mengusahakan AI yang mematikan. Ini termasuk pemenang Anugerah Turing Yoshua Bengio, pengasas makmal AI terkemuka industri DeepMind Demis Hassabis, Shane Legg dan Mustafa Suleyman.
Empat tahun kemudian, Silicon Valley lebih dekat dengan tentera berbanding sebelum ini. Yll Bajraktari, yang pernah menjadi pengarah eksekutif Majlis Keselamatan Negara mengenai Kepintaran Buatan (NSCAI) dan kini bekerja untuk Program Penyelidikan Persaingan Khas, berkata bukan sahaja syarikat besar, malah banyak syarikat permulaan kini mula melibatkan diri dalam bidang ini. . Bajraktari sedang melobi untuk penggunaan AI yang lebih besar di Amerika Syarikat.
Mengapa AI
Syarikat yang menjual AI tentera mendakwa bahawa teknologi mereka boleh mencapai pelbagai fungsi. Syarikat-syarikat itu berkata AI boleh membantu dengan segala-galanya daripada "keduniaan" kepada "mematikan", seperti menyaring sasaran, memproses data daripada satelit, mengenal pasti corak dalam data, membantu askar membuat keputusan yang lebih pantas di medan perang dan banyak lagi. Perisian pengecaman imej boleh membantu mengenal pasti sasaran. Drone autonomi boleh digunakan untuk pengawasan atau serangan di darat, udara atau air, atau untuk membantu askar menghantar bekalan dengan lebih selamat daripada melalui darat.
Payne berkata penggunaan AI di medan perang masih di peringkat awal dan tentera sedang melalui tempoh percubaan di mana kadang-kadang teknologi tidak berjaya. Terdapat banyak contoh syarikat AI yang cenderung membuat janji besar tentang teknologi yang ternyata tidak berfungsi seperti yang diiklankan, dan zon perang boleh menjadi salah satu kawasan yang paling mencabar untuk menggunakan teknologi AI kerana Terdapat sedikit data latihan yang berkaitan.
Arthur Holland Michel, pakar dalam dron dan teknologi pengawasan lain, berhujah dalam makalah untuk Institut Penyelidikan Perlucutan Senjata Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu bahawa ini boleh menyebabkan sistem autonomi yang beroperasi dengan kegagalan "cara yang rumit dan tidak dapat diramalkan".
Walaupun begitu, ramai tentera masih aktif mempromosikan pelaksanaan AI. Dalam kenyataan akhbar yang samar-samar pada tahun 2021, Tentera British dengan bangganya mengumumkan bahawa ia menggunakan AI buat kali pertama dalam operasi ketenteraan untuk memberikan maklumat tentang persekitaran dan rupa bumi sekeliling. Amerika Syarikat sedang bekerjasama dengan syarikat pemula untuk membangunkan kenderaan tentera pandu sendiri. Pada masa hadapan, ratusan atau bahkan ribuan dron autonomi yang dibangunkan oleh tentera A.S. dan British boleh terbukti sebagai senjata yang kuat dan mematikan.
Ramai pakar mengambil berat tentang perkara ini. Meredith Whittaker, penasihat kanan untuk kecerdasan buatan di Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan dan pengarah fakulti AI Now Institute, berkata dorongan itu sebenarnya lebih kepada memperkayakan syarikat teknologi daripada menambah baik operasi ketenteraan.
Dalam artikel bersama untuk majalah Prospect dengan profesor sosiologi Universiti Lancaster Lucy Suchman, profesor sosiologi Universiti Lancaster Lucy Suchman percaya bahawa penggalak AI menyemarakkan retorik Perang Dingin dan cuba Mencipta tetapan yang meletakkan syarikat teknologi besar sebagai "infrastruktur negara yang kritikal" dan oleh itu peraturan menjadi sangat penting. Mereka memberi amaran bahawa penggunaan kecerdasan buatan tentera adalah sesuatu yang tidak dapat dielakkan dan bukannya apa yang sebenarnya: pilihan aktif yang melibatkan kerumitan moral dan pertukaran.
AI Warfare chest
Apabila kontroversi yang mengelilingi Maven semakin surut, permintaan untuk lebih banyak pertahanan AI semakin kuat sejak beberapa tahun lalu. Salah satu suara yang paling lantang ialah bekas CEO Google Eric Schmidt, yang mempengerusikan NSCAI dan telah menyeru Amerika Syarikat untuk mengambil pendekatan yang lebih agresif terhadap penggunaan AI ketenteraan.
NSCAI menggariskan dalam laporan tahun lepas langkah yang perlu diambil oleh A.S. untuk mempercepatkan kadar kecerdasan buatan menjelang 2025, menyeru tentera A.S. untuk melabur $8 bilion setiap tahun dalam teknologi ini atau risiko ketinggalan di negara lain .
Jabatan Pertahanan A.S. meminta $874 juta untuk kecerdasan buatan pada 2022, kata Jabatan Pertahanan dalam laporan Mac 2022, walaupun angka itu tidak menggambarkan jumlah pelaburan AI jabatan itu.
Bukan hanya tentera A.S. yang mempercayai keperluan ini. Heiko Borchert, pengarah bersama Balai Cerap Kecerdasan Buatan Pertahanan di Universiti Helmut Schmidt di Hamburg, Jerman, berkata negara-negara Eropah cenderung lebih berhati-hati apabila menerima pakai teknologi baharu, dan mereka juga melabur lebih banyak dalam kecerdasan buatan.
Perancis dan UK telah mengenal pasti kecerdasan buatan sebagai teknologi pertahanan utama, dan Suruhanjaya Eropah, cabang eksekutif EU, telah memperuntukkan $1 bilion untuk membangunkan teknologi pertahanan baharu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa permulaan AI tentera telah menjadi begitu popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DebiansNiffer adalah alat sniffer rangkaian yang digunakan untuk menangkap dan menganalisis cap waktu paket rangkaian: Memaparkan masa untuk penangkapan paket, biasanya dalam beberapa saat. Alamat IP Sumber (SourceIP): Alamat rangkaian peranti yang menghantar paket. Alamat IP Destinasi (DestinationIP): Alamat rangkaian peranti yang menerima paket data. Sourceport: Nombor port yang digunakan oleh peranti yang menghantar paket. Destinatio

Artikel ini memperkenalkan beberapa kaedah untuk memeriksa konfigurasi OpenSSL sistem Debian untuk membantu anda dengan cepat memahami status keselamatan sistem. 1. Sahkan versi OpenSSL terlebih dahulu, sahkan sama ada OpenSSL telah dipasang dan maklumat versi. Masukkan arahan berikut di terminal: Jika OpenSslversion tidak dipasang, sistem akan meminta ralat. 2. Lihat fail konfigurasi. Fail konfigurasi utama OpenSSL biasanya terletak di /etc/ssl/openssl.cnf. Anda boleh menggunakan editor teks (seperti nano) untuk melihat: Sudonano/etc/ssl/openssl.cnf Fail ini mengandungi maklumat konfigurasi penting seperti kunci, laluan sijil, dan algoritma penyulitan. 3. Menggunakan OPE

Untuk meningkatkan keselamatan log Debiantomcat, kita perlu memberi perhatian kepada dasar -dasar utama berikut: 1. Kawalan Kebenaran dan Pengurusan Fail: Kebenaran Fail Log: Kebenaran fail log lalai (640) mengehadkan akses. Adalah disyorkan untuk mengubah suai nilai UMASK dalam skrip Catalina.sh (contohnya, berubah dari 0027 hingga 0022), atau secara langsung menetapkan fail filepermissions dalam fail konfigurasi LOG4J2 untuk memastikan kebenaran baca dan tulis yang sesuai. Lokasi fail log: Log Tomcat biasanya terletak di/opt/tomcat/log (atau laluan yang serupa), dan tetapan kebenaran direktori ini perlu diperiksa dengan kerap. 2. Putaran dan format log: putaran log: konfigurasikan server.xml

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Artikel ini membincangkan alat analisis rangkaian Wireshark dan alternatifnya dalam sistem Debian. Harus jelas bahawa tidak ada alat analisis rangkaian standard yang dipanggil "Debiansniffer". Wireshark adalah penganalisis protokol rangkaian terkemuka industri, sementara Debian Systems menawarkan alat lain dengan fungsi yang sama. Perbandingan Ciri Fungsian Wireshark: Ini adalah penganalisis protokol rangkaian yang kuat yang menyokong penangkapan data rangkaian masa nyata dan tontonan mendalam kandungan paket data, dan menyediakan sokongan protokol yang kaya, penapisan dan fungsi carian untuk memudahkan diagnosis masalah rangkaian. Alat Alternatif dalam Sistem Debian: Sistem Debian termasuk rangkaian seperti TCPDUMP dan TSHARK

Log Tomcat adalah kunci untuk mendiagnosis masalah kebocoran memori. Dengan menganalisis log tomcat, anda boleh mendapatkan wawasan mengenai kelakuan memori dan pengumpulan sampah (GC), dengan berkesan mencari dan menyelesaikan kebocoran memori. Berikut adalah cara menyelesaikan masalah kebocoran memori menggunakan log Tomcat: 1. GC Log Analysis terlebih dahulu, membolehkan pembalakan GC terperinci. Tambah pilihan JVM berikut kepada parameter permulaan TOMCAT: -XX: PrintGCDetails-XX: PrintGCDATestamps-XLogGC: GC.LOG Parameter ini akan menghasilkan log GC terperinci (GC.LOG), termasuk maklumat seperti jenis GC, saiz dan masa yang dikitar semula. Analisis GC.Log

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan format log Apache pada sistem Debian. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui proses konfigurasi: Langkah 1: Akses fail konfigurasi Apache Fail konfigurasi Apache utama sistem Debian biasanya terletak di /etc/apache2/apache2.conf atau /etc/apache2/httpd.conf. Buka fail konfigurasi dengan kebenaran root menggunakan arahan berikut: Sudonano/etc/Apache2/Apache2.conf atau Sudonano/etc/Apache2/httpd.conf Langkah 2: Tentukan format log tersuai untuk mencari atau
