Kurangkan kerugian dan selamatkan nyawa, gunakan kecerdasan buatan untuk melawan bencana alam

Menurut data yang dikeluarkan oleh Pusat Maklumat Alam Sekitar Kebangsaan, sehingga Julai 2022, sejumlah sembilan kejadian bencana iklim telah menyebabkan kerugian ekonomi lebih daripada AS$1 bilion. Menurut laporan, Taufan Ian telah menyebabkan lebih daripada 100 kematian dan sehingga $47 bilion kerugian yang diinsuranskan Ini mungkin bencana ribut yang paling merosakkan dalam sejarah Florida.

Sejak Jun 2022, banjir di Pakistan juga telah membunuh 1,678 orang, memusnahkan sejumlah besar kampung dan infrastruktur, dan mendedahkan 3.4 juta kanak-kanak kepada penyakit bawaan air dan lemas. dan risiko kekurangan zat makanan. Selain itu, Taufan Fiona menyebabkan 90,000 orang terputus bekalan elektrik di Puerto Rico.

Memandangkan bencana alam menjadi lebih biasa dan berbahaya di seluruh dunia, aplikasi teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) mungkin berpotensi untuk mencegah dan mengurangkan kerosakan yang berkaitan.

Menurut Neil Sahota, IBM Master Inventor, Ketua Penasihat AI kepada Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, dan pengasas bersama AI ​​for Good Global Summit, orang ramai telah lama menganggap ini sebagai peristiwa ekstrem yang mengejut. Tetapi sebenarnya, beribu-ribu petunjuk halus dan perlahan telah menunjukkan kemungkinan dan keterukan bencana alam.

Sahota menjelaskan, “Sebagai manusia, kami sangat sensitif terhadap ancaman segera yang meletus dengan cepat, tetapi tidak pandai mengenali ancaman jangka panjang yang maju secara perlahan Nasib baik, kemunculan AI telah memberi kami keupayaan untuk Alat yang berkuasa untuk meramalkan bencana alam dan mengambil langkah pencegahan dan mitigasi.”

Sahota menggunakan kebakaran hutan sebagai contoh untuk memperkenalkan cara AI boleh memproses sejumlah besar data dalam masa nyata dan mencari sambungan halus antara pembolehubah berbeza. "Kami secara sejarah cenderung untuk menilai risiko kebakaran melalui keadaan iklim, pengedaran berus, jumlah bahan api berpotensi lain, dan topografi kawasan itu," kata Sahota "Tetapi dengan kemunculan alat api liar AI, kami mampu memasukkan lebih banyak pembolehubah. Terutama faktor pencucuhan "

Sahota menegaskan bahawa berdasarkan data penyelidikan daripada syarikat perlombongan, sambaran petir mungkin menjadi punca utama kebakaran. Tetapi bagaimana kita menilai peristiwa yang sangat rawak itu?

“Manusia mungkin tidak berdaya apabila berhadapan dengan masalah sedemikian, tetapi AI boleh meramalkan dengan lebih mudah tempat ribut petir mungkin berlaku, kemungkinan ribut petir melanda bumi dan “titik panas” dengan risiko kebakaran yang lebih tinggi. Ini membolehkan kami memeriksa lebih banyak sumber kebakaran, seperti elektrik statik, permukaan panas dan juga geseran, untuk menilai ancaman kebakaran liar. "

Sahota percaya bahawa AI boleh menentukan sepenuhnya tindak balas berantai atau kesan tidak langsung daripada potensi bencana, dan juga menghalang bencana alam seterusnya.

" Mari kita ambil rendam pantai sebagai contoh. Pada masa lalu, kami kebanyakannya menggunakan penunjuk utama seperti paras laut, tetapi sesuatu yang luar biasa baru-baru ini berlaku di tenggara Amerika Syarikat - kawasan yang hampir tidak pernah terjejas oleh penyakit Lyme telah mengalami wabak penyakit ini. "

Ketika mengkaji isu ini, Sahota dan rakan sekerja mendapati bahawa kutu yang menyebabkan penyakit itu mula berhijrah dari garis pantai lebih jauh ke pedalaman. "Perubahan halus dalam persekitaran pantai mungkin menjadi masalah bagi kutu, mencetuskan penghijrahan secara besar-besaran. "

"Menggunakan petunjuk ini, ditambah dengan kecerdasan buatan, saintis boleh memahami dengan lebih baik bagaimana satu peristiwa mempengaruhi keseluruhan ekosistem. Kini, kami mula menggunakan teknologi AI untuk mengkaji kehidupan marin, arus lautan dan juga suhu lautan untuk mencari petunjuk halus yang boleh menunjukkan kerosakan banjir. ”

Daripada ramalan bencana kepada pengoptimuman sumber penyelamat kepada analisis punca bencana, AI telah memainkan peranan aktif dalam mengesan dan bersiap sedia menghadapi cuaca ekstrem dan bencana lain Satu pasukan dari Universiti Lancaster telah mewujudkan pemetaan bencana A dan sistem pengesanan kerosakan membantu pasukan penyelamat mengutamakan kawasan yang berbeza semasa kerja mereka. Platform menggunakan data teg sumber orang ramai untuk mendapatkan maklumat mengenai jalan yang disekat, kawasan banjir dan bangunan yang rosak daripada sukarelawan di darat , iaitu gabungan manusia dan kecerdasan buatan, impak Taufan Ian sememangnya telah dikawal pada tahap tertentu. "

"Kelebihan AI ialah ia boleh mengambil kira beribu-ribu keping data iklim dalam masa nyata, membantu kami meramalkan keseluruhan peralihan daripada ribut tropika kepada taufan, kemudian melemahkan kembali kepada tropika. ribut, dan kemudian menjadi proses taufan. Ini akan membolehkan kami mereka bentuk pelan kesediaan bencana untuk negeri utama yang dilanda ribut seperti Carolinas dan Florida. "

Sahota juga mencadangkan beberapa arah aplikasi penting AI yang lain. "Menggunakan teknologi AI, kami boleh menganalisis trajektori taufan awal dan menggunakan sumber perubatan, makanan dan air sebelum ia melanda. Menggunakan keupayaan komunikasi AI yang cekap, kami juga dijangka mempercepatkan pemindahan dan mengurangkan jumlah korban. "

"Selepas mengenal pasti kawasan yang mungkin rosak akibat bencana, kami juga boleh mempertimbangkan cara menggunakan sumber dan cara memulihkan perkhidmatan asas seperti bekalan air, kuasa dan makanan dengan lebih cepat. ”

Rick Veague, CTO IFS Amerika Utara, menegaskan bahawa ramalan AI juga akan menjadi kuasa sokongan penting dalam usaha pemulihan pasca bencana.

Veague menjelaskan, “Nilai terbesar AI ialah ia boleh mencerna berbilang sumber maklumat serentak, mengira kebarangkalian pelbagai kemungkinan hasil dan membuat cadangan berdasarkan sebab yang berbeza – tanpa campur tangan manusia dalam keseluruhan proses. Kecuali Sebagai tambahan kepada ramalan, AI juga boleh melakukan pengoptimuman ramalan berdasarkan data yang diperhatikan pada masa ini untuk memastikan proses membuat keputusan berasaskan AI menghasilkan hasil yang lebih baik "

Veague menekankan, "Akibat bencana alam selalunya. huru-hara. Semasa wabak itu, perkhidmatan perbandaran lumpuh dan infrastruktur pengangkutan rosak Dengan bantuan maklumat geospatial yang dikumpul oleh satelit, fotografi udara dan kamera jalanan, serta data meteorologi/masa lalu dan isyarat telefon mudah alih, AI boleh memetakan keadaan. kawasan bencana dan mencari pusat penduduk yang menyediakan bekalan bantuan dan mengatur strategi tindak balas dengan cekap ”

Dengan jumlah maklumat yang berkuasa, AI boleh mengesan permintaan untuk bantuan dengan tepat dan menentukan cara terbaik. untuk menyampaikan bekalan bantuan.

“Ambil Taufan Ian sebagai contoh Pada permulaan kerja pemulihan pasca bencana, bekalan makanan, air dan bahan api adalah sangat terhad, mencari kaedah penghantaran yang cekap bukan sahaja dapat memendekkan kitaran tindak balas , tetapi juga melindungi kepentingan terbaik mangsa bencana , membina keyakinan dengan cepat Keupayaan untuk bergantung pada pelbagai sumber maklumat untuk mendapatkan sejumlah besar data dan membuat kesimpulan dengan tepat dalam beberapa saat adalah di luar jangkauan manusia. "

Veague membuat kesimpulan, "Bila-bila masa memandangkan kekerapan bencana alam terus meningkat sepanjang dekad yang lalu, saya percaya teknologi AI akan memainkan peranan yang amat diperlukan dalam membantu manusia bertindak balas terhadap bencana dengan berkesan."

Atas ialah kandungan terperinci Kurangkan kerugian dan selamatkan nyawa, gunakan kecerdasan buatan untuk melawan bencana alam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!