Aplikasi kecerdasan buatan dalam pertanian

Pertanian adalah asas untuk kelangsungan hidup manusia. Ia menduduki kedudukan asas dalam tiga industri dan penting untuk kestabilan dan pembangunan ekonomi dan masyarakat. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan pesat penduduk, pengurangan beransur-ansur kawasan tanah yang diusahakan dan pecutan pembandaran, cabaran yang dihadapi oleh pertanian menjadi semakin teruk. Bagi menghadapi cabaran ini, negara dalam dan luar negara sedang meneroka penggunaan teknologi maklumat untuk meningkatkan kualiti dan kecekapan pertanian Antaranya, model baharu pertanian pintar berasaskan kecerdasan buatan sedang berkembang pesat. Tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa kecerdasan buatan mengganggu sektor pertanian seperti yang kita tahu ia sedang ditakrifkan semula. Kecerdasan buatan dalam pertanian boleh dibahagikan kepada lima kategori:

1 Robot pertanian

Ramai juruteknik kini membangunkan robot autonomi dan memprogramkannya untuk mengendalikan Kemunculan automasi untuk. tugas pertanian yang penting, seperti menuai tanaman dengan produktiviti yang lebih tinggi dan kelajuan yang lebih cepat daripada manusia, boleh membantu menyelesaikan masalah kekurangan buruh.

2. Pemantauan tanaman dan tanah

Kepintaran buatan boleh membantu petani mencari celah pengairan, mengoptimumkan sistem pengairan, dan Mengukur keberkesanan kaedah pengairan tanaman. Apabila populasi dunia bertambah dan kesan kemarau menjadi lebih besar, pemuliharaan air menjadi semakin penting. Penggunaan air yang cekap boleh memberi kesan besar kepada pendapatan ladang dan menyumbang kepada usaha global untuk menjimatkan air. Columbus berkata program kecerdasan buatan linear digunakan untuk mengira jumlah optimum air yang diperlukan untuk ladang atau tanaman tertentu untuk mencapai tahap hasil yang diingini.

3. Penanaman pintar

Dalam pertanian tradisional, ia memerlukan tenaga kerja dan sumber material yang banyak serta dilengkapi dengan teknologi kecerdasan buatan akan membantu meringankan beban petani, seperti Dikatakan bahawa melalui pengurusan kecerdasan buatan bagi pengairan dan penggunaan air, penyelesaian penggunaan nutrien dan baja berasaskan imej, dan juga melalui kecerdasan buatan, masa penuaian tanaman yang betul boleh diramalkan, yang mengurangkan permintaan buruh pada tanah.

4. Pemantauan Ternakan

Keupayaan untuk menjalankan pemantauan peringkat tinggi terhadap ternakan memberi kelebihan kepada pengeluar berbanding pesaing yang masih belum melabur dalam teknologi pertanian yang dipertingkatkan AI. Columbus berkata petani boleh memantau pengambilan makanan, tahap aktiviti dan tanda-tanda penting untuk lebih memahami keadaan optimum untuk pengeluaran susu atau daging yang lebih baik. Pemerhatian kesihatan masa nyata juga membolehkan penternak dengan cepat membezakan ternakan yang dijangkiti penyakit berjangkit daripada ternakan yang sihat dan dengan cepat menangani kecederaan dan tingkah laku ternakan yang tidak dijangka.

5 Penggunaan Drone

Pasaran dron dalam bidang pertanian dijangka mencecah AS$480 juta menjelang 2027, manakala dron Penggunaannya direka untuk membantu pengguna meningkatkan hasil tanaman dan mengurangkan kos. Laluan dron pertama kali diprogramkan, dan sebaik sahaja digunakan, peranti akan menggunakan penglihatan komputer untuk merakam imej dan memuat naik data yang ditangkap, menggunakan algoritma untuk menyepadukan dan menganalisis imej dan data yang ditangkap untuk menyediakan laporan analisis terperinci.

Integrasi mendalam kecerdasan buatan dan pertanian di negara saya masih menghadapi pelbagai cabaran, kerana contoh, infrastruktur rangkaian luar bandar adalah lemah, teknologi pertanian masih di peringkat asas, dan penyelidikan dan pembangunan robot pertanian kecerdasan buatan masih belum matang Ini memerlukan jabatan yang berkaitan untuk bermula dari asas. pertanian. Dari segi keupayaan sokongan, usaha akan dilakukan untuk memperkukuh pembinaan infrastruktur rangkaian luar bandar dan platform perkhidmatan maklumat pertanian dari segi bekalan teknologi, kami akan terus meningkatkan tahap bekalan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang pertanian; permintaan industri, kami akan bersungguh-sungguh memupuk kesediaan dan keupayaan petani untuk menggunakan kecerdasan buatan, dan terus Memberi bimbingan teknikal dan penyebaran pengetahuan yang berkaitan.

Saya percaya bahawa dalam masa terdekat, dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, aplikasi berskala besar dalam bidang pertanian akhirnya akan direalisasikan. Kecerdasan buatan mempunyai masa depan yang cerah Melihat ke hadapan, pertanian negara saya akan memasuki era baru kecerdasan.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi kecerdasan buatan dalam pertanian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!