


IoT, 5G dan pengkomputeran awan disenaraikan sebagai kemahiran utama untuk mencari pekerjaan di Singapura
Internet Perkara (IoT), 5G, pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan kini disebut sebagai trend teknologi utama di Singapura yang akan memacu permintaan untuk kemahiran dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang.
Tetapi kekurangan bakat senior bukan hanya masalah yang dihadapi oleh Singapura.
Baru-baru ini, pengawal selia industri Singapura Infocomm Media Development Authority (IMDA), dengan kerjasama firma perunding EY, mengeluarkan "Pelan Hala Tuju Transformasi Pekerjaan" untuk tenaga kerja maklumat dan komunikasi tempatan, dengan menekankan maklumat ini.
Laporan IMDA menunjukkan beberapa trend utama seperti pengkomputeran awan, kecerdasan buatan dan analitik, serta kejuruteraan perisian, DevOps dan banyak lagi apabila lebih banyak organisasi beralih kepada aplikasi berasaskan awan dan AI serta pembangunan tangkas , akan memacu tinggi permintaan tenaga kerja mahir pada tahun-tahun akan datang.
Walau bagaimanapun, sejajar dengan permintaan yang tinggi ialah kekurangan kemahiran orang yang bekerja dalam industri digital. Peranan infrastruktur dan operasi khususnya berisiko untuk dipindahkan, dan mereka perlu dilatih semula semasa mereka beralih kepada automasi dan DevOps.
Kajian terdahulu yang ditugaskan oleh Amazon Web Services (AWS) menunjukkan bahawa menjelang 2025, akan terdapat seramai 819 juta pekerja di rantau Asia Pasifik yang menggunakan kemahiran digital dan keselamatan siber mungkin menghadapi masalah yang serius.
1 Peranan berimpak tinggi terutamanya memerlukan kemahiran baharu
Laporan IMDA membahagikan peranan kerja kepada tiga kategori, termasuk peranan berimpak tinggi yang mungkin menghadapi anjakan atau integrasi, mungkin memerlukan kemahiran tambahan atau semula Reka bentuk watak berimpak sederhana, serta watak berimpak rendah yang mungkin menerima perubahan minimum.
Pekerjaan berimpak tinggi, terutamanya dalam infrastruktur dan operasi serta sokongan, seperti jurutera infrastruktur dan rangkaian, jurutera sokongan aplikasi dan sistem serta penganalisis operasi keselamatan.
Kakitangan teknikal jenis ini khususnya perlu terus menguasai kemahiran baharu, termasuk kemahiran seperti penyepaduan berterusan dan penggunaan berterusan (CI/CD), serta kemahiran berkaitan 5G seperti penghirisan rangkaian, perisian tangkas pembangunan dan pengurusan risiko rangkaian. Berbekalkan kemahiran ini, mereka akan lebih mudah beralih kepada peranan pekerjaan yang lebih pelbagai seperti automasi dan orkestrasi, DevOps dan penyiasatan insiden.
Laporan itu menunjukkan bahawa dengan peralihan infrastruktur kepada platform awan, syarikat yang kekurangan infrastruktur tempatan akan kurang permintaan untuk jurutera infrastruktur bebas.
Ini akan mengurangkan keperluan jurutera infrastruktur yang mungkin perlu menjalankan fungsi SRE (Site Reliability Engineering) untuk mengautomasikan dan mengoptimumkan prestasi infrastruktur dengan lebih baik.
Bagi mereka yang mempunyai peranan berimpak rendah, laporan itu mencadangkan bahawa mereka boleh mencari keupayaan dan peluang pekerjaan baharu, termasuk aplikasi kecerdasan buatan, pengurusan risiko perniagaan, analisis tingkah laku pelanggan dan tadbir urus data.
2 Langkah Pelaksanaan
Mari kita lihat bagaimana Singapura menangani masalah di atas.
IMDA berkata bahawa inisiatif untuk meningkatkan kemahiran tenaga kerja tempatan telah diterima pakai, dengan lebih 7,000 profesional mengikuti kursus 5G dan teknologi berkaitan di Akademi 5G dan Telekomunikasi Singapura yang ditubuhkan pada 2020.
Bukan itu sahaja, dalam program TechSkills Accelerator (TeSA) yang dilancarkan, melalui kerjasama antara Microsoft dan organisasi bukan untung Generation dan agensi kerajaan tempatan di Singapura, 160,000 orang telah mengambil bahagian dalam kecerdasan buatan, Internet of Perkara dan kejuruteraan Awan dan latihan kemahiran lain. Butiran "latihan modular" untuk kemahiran asas dan pertengahan dalam industri tempatan Singapura akan diumumkan tahun depan, kata laporan IMDA.
Pada mesyuarat itu, Menteri Komunikasi dan Penerangan Singapura Josephine Teo mengumumkan status tenaga kerja teknologi dalam tempoh lima tahun yang lalu Data menunjukkan bahawa dari 2017 hingga 2021, tenaga kerja teknologi Singapura telah meningkat hampir 30%.
"Kami tahu bahawa untuk meneroka bidang baharu 5G dan teknologi digital baru muncul yang lain, tenaga kerja mahir adalah penting." Josephine Teo berkata semasa melancarkan pelan hala tuju bahawa kerajaan Singapura memberi keutamaan untuk menambah baik keseluruhan tenaga kerja tempatan sebanyak 2.5 juta. kemahiran orang ramai untuk melengkapkan mereka dengan kemahiran digital yang diperlukan.
Beliau menekankan kepentingan pembelajaran sepanjang hayat dan membantu rakyat kekal relevan dalam ekonomi masa hadapan. Golongan profesional dalam bidang maklumat dan komunikasi perlu terus meningkatkan keupayaan teknikal mereka memperkukuh usaha kemahiran semula Warganegara.
Atas ialah kandungan terperinci IoT, 5G dan pengkomputeran awan disenaraikan sebagai kemahiran utama untuk mencari pekerjaan di Singapura. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
