Bangunan pintar – apakah kesannya pada masa hadapan?
Seiring perkembangan dunia teknologi dan seni bina, kami semakin hampir dengan fiksyen sains masa depan yang dibayangkan. Kami mungkin belum meluncur dengan hoverkraf lagi, tetapi jika industri pembinaan perlu dilalui, terdapat beberapa inovasi hebat yang akan keluar.
Teknologi pintar, atau "analisis pemantauan kendiri dan teknologi pelaporan," kini sedang mengubah industri pembinaan dan memaklumkan cara kita akan hidup pada tahun-tahun akan datang.
Berdasarkan ketersambungan dan analitis, teknologi pintar membolehkan peranti berhubung antara satu sama lain dan berkongsi maklumat, sama ada mengenai pemakai, lokasi atau apa-apa sahaja.
Kita semua sudah terbiasa dengan teknologi pintar dalam kehidupan seharian kita – di manakah kita tanpa telefon, tablet dan jam tangan pintar? Tetapi apabila bandar dan infrastruktur kita berkembang, industri pembinaan menyepadukan teknologi pintar ke dalam setiap industri.
Dari peti sejuk pintar kepada metropolis pintar, mari kita lihat bagaimana teknologi pintar terus mengubah dunia kita dan cara industri pembinaan memanfaatkannya.
Bangunan Pintar
Bayangkan sebuah bangunan yang boleh bertindak balas kepada penduduknya, mengubah dirinya sedikit untuk memenuhi setiap keperluan anda, tanpa perlu meringankan. Anda boleh melakukan semuanya dengan flip suis. Teknologi pintar telah memungkinkan ini. Dalam bangunan pintar, peranti boleh pakai yang direka khas boleh menghantar maklumat ke bangunan dan menyesuaikannya dengan keperluan anda.
Bangunan pintar direka bentuk berdasarkan konsep keselesaan dan kebahagiaan, memfokuskan pada kepuasan orang ramai. Sebagai contoh, jika anda mula berasa sedikit terlalu panas, peranti boleh pakai anda akan menghantar maklumat ini ke sistem penghawa dingin, yang akan melaraskan suhu untuk anda.
Namun, sudah tentu terdapat kerumitan pada reka bentuk ini. Sebagai contoh, bagaimanakah bangunan bertindak balas terhadap keperluan semua orang di dalamnya? Satu pilihan ialah mengambil bacaan purata bagi setiap penduduk dan mewujudkan suasana "purata" yang reaktif. Sebagai alternatif, penderia yang sangat tepat boleh dipasang yang boleh menentukan dan bertindak balas kepada individu tertentu.
Drone dan Kepintaran Buatan
Drone dan Kepintaran Buatan juga akan memainkan peranan penting dalam industri pembinaan masa depan. Dron sudah digunakan untuk memetakan tapak pembinaan, merancang kerja dan membimbing kenderaan autonomi seperti pemetik ceri di sekitar tapak pembinaan. Malah, ia hanya mengambil masa kira-kira 15 minit untuk dron mengimbas tapak dan memetakan rupa buminya. Sebagai perbandingan, kerja ini biasanya mengambil masa beberapa hari.
Teknologi pintar berfungsi untuk berkongsi data yang dikumpul oleh dron dari pandangan mata dengan kereta pandu sendiri di atas tanah, kemudian membenarkan kereta bertindak sendiri tanpa campur tangan manusia.
Bandar Pintar
Ia tidak akan berhenti di bangunan dan tapak pembinaan tertentu – teknologi pintar akan mengubah keseluruhan bandar, mencipta perkara yang luar biasa di mana-mana rangkaian maklumat dan analisis. Sama seperti bangunan pintar, bandar pintar menyasarkan untuk memantau sistem dan rakyat sambil berusaha meningkatkan aliran bandar, sekali gus meningkatkan kesejahteraan keseluruhan.
Banyak bandar di seluruh dunia telah beralih kepada teknologi pintar dan bereksperimen dengan cara untuk meningkatkan sistem pengangkutan, penggunaan tenaga dan keselamatan awam. Amsterdam, Boston dan Baltimore ialah tiga pengguna awal infrastruktur pintar, yang setakat ini terbukti membantu dalam banyak perkara, termasuk "tong sampah pintar" yang boleh menentukan laluan paling cekap untuk pekerja sanitasi.
Kaedah teknologi pintar ini juga sedang diuji secara kecil-kecilan. Sebagai contoh, kampus kolej sering berfungsi sebagai bandar mikro dan oleh itu merupakan tempat ujian yang sempurna untuk teknologi bandar pintar. Dalam "kampus pintar", jam tangan pintar setiap pelajar boleh mengingatkan mereka tentang kelas mereka yang seterusnya, memberitahu mereka bahawa buku perpustakaan perlu dipulangkan, memastikan anda dikemas kini tentang tugasan terkini dan banyak lagi. Masa depan industri pembinaan sememangnya cerah dan mula mencerminkan segala yang dibayangkan dalam fiksyen sains. Teknologi pintar akan membawa infrastruktur kami ke tahap baharu yang memeningkan sambil kami menerima gaya hidup "pintar" baharu.
Atas ialah kandungan terperinci Bangunan pintar – apakah kesannya pada masa hadapan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Menurut berita dari laman web ini pada 22 Ogos, China Aviation Engine Group Co., Ltd. mengeluarkan pengumuman rasmi hari ini Pada 6:28 hari ini, enjin turboprop 900 kilowatt AEP100-A, yang dibangunkan sepenuhnya oleh Industri Penerbangan China. Corporation, menggerakkan pesawat pengangkut tanpa pemandu besar SA750U di Shaanxi, penerbangan pertama yang berjaya. Menurut laporan, enjin turboprop AEP100-A direka oleh Institut Penyelidikan Kejuruteraan Aeroangkasa China dan dihasilkan di Selatan Ia mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan suhu tinggi dan dataran tinggi Ia menggunakan reka bentuk aerodinamik tiga dimensi dan teknologi reka bentuk unit kuasa untuk pesawat sambil meningkatkan penjimatan bahan api Meningkatkan kecekapan operasi pesawat secara keseluruhan. Siri enjin turboprop AEP100 boleh dilengkapi dengan 2 hingga 6 tan pesawat tujuan am atau 3 hingga 10 tan kenderaan udara tanpa pemandu, dan prestasi komprehensifnya telah mencapai tahap lanjutan antarabangsa pada tahap yang sama dalam perkhidmatan. Laman web ini dilaporkan sebelum ini

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 22 Ogos, menurut akaun awam rasmi "Shanhe Huayu", pada 6:28 hari ini, pesawat pengangkut tanpa pemandu besar SA750U dibangunkan secara bebas oleh Sunward Huayu Aviation Technology dan disiapkan oleh penyelarasan strategik Sunward Star Syarikat penerbangan terbang dari Jingbian, Xi'an Pusat ujian dron eksperimen berjaya membuat penerbangan pertamanya. ▲Sumber gambar akaun awam rasmi "Shanhe Huayu", sama seperti di bawah menurut laporan, semasa ujian penerbangan selama 40 minit, semua peralatan sistem pesawat berfungsi dengan normal dan berada dalam keadaan baik prestasi memenuhi spesifikasi reka bentuk Selepas menyelesaikan subjek penerbangan yang dijadualkan Selepas itu, pesawat kembali lancar dan penerbangan pertama berjaya. SA750U ialah pesawat pengangkut tanpa pemandu berskala besar pertama di negara saya dengan muatan lebih 3 tan. Syarikat Shanhe Huayu hanya mengambil masa 2 tahun 8 bulan untuk menyelesaikan keseluruhan proses daripada reka bentuk konsep hingga penerbangan pertama yang berjaya bagi pesawat pertama.

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
