Microsoft melancarkan bahasa definisi model jadual baharu untuk Power BI
Microsoft telah mengumumkan tarikh tamat sokongan untuk Power BI Desktop pada Windows 8.1. Baru-baru ini, platform analitik data utama gergasi teknologi itu turut memperkenalkan sokongan TypeScript dan ciri baharu yang lain.
Hari ini, Bahasa Definisi Model Tabular (TMDL) baharu untuk Power BI telah dilancarkan dan kini tersedia dalam pratonton awam.
TMDL diperlukan kerana fail BIM yang sangat kompleks yang diekstrak daripada model data semantik besar yang dicipta menggunakan Power BI. Secara tradisinya mengandungi metadata model dalam Bahasa Skrip Model Tabular (TMSL), fail ini dianggap sukar untuk diproses lebih lanjut. Selain itu, kerjasama dalam bentuk berbilang pembangun yang bekerja pada model yang sama juga boleh menjadi proses yang agak sukar.
- Menggunakan format yang boleh dibaca manusia yang serupa dengan sintaks YAML. Setiap objek metadata jadual mempunyai perwakilan teks dengan pembatas minimum. Lekukan digunakan untuk menunjukkan hubungan ibu bapa-anak antara objek.
- Pengalaman penyuntingan yang lebih baik, terutamanya untuk sifat yang mengandungi ekspresi DAX dan M.
- Format output folder standard di mana setiap objek model mempunyai perwakilan fail yang berasingan, menjadikan TMDL lebih mesra kawalan sumber dan sesuai untuk kerjasama.
Pada masa ini, TMDL membenarkan siri metadata model ke dalam berbilang fail teks, serta membaca dan menukar semula folder yang mengandungi fail teks TMDL kepada model objek jadual (TOM) yang sesuai. Pada masa hadapan, Microsoft merancang untuk mengeluarkan sambungan Kod VS sumber terbuka untuk pengalaman penyuntingan TMDL yang lebih baik. Gergasi teknologi itu juga menyepadukan TMDL ke dalam lebih banyak alatan Microsoft, dengan semua alatan yang dibangunkan komuniti yang menulis fail metadata model jadual kini menyokong penggunaan TMDL.
Anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang TMDL dengan melihat dokumentasinya di sini. Mereka yang berminat untuk mula menggunakannya dengan segera boleh mengikuti langkah-langkah yang dinyatakan di sini.
Atas ialah kandungan terperinci Microsoft melancarkan bahasa definisi model jadual baharu untuk Power BI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengenalan Minggu lepas, saya menulis pengenalan tentang mengikis halaman web untuk mengumpul metadata, dan menyebut bahawa adalah mustahil untuk mengikis laman web New York Times. The New York Times paywall menyekat percubaan anda untuk mengumpul metadata asas. Tetapi ada cara untuk menyelesaikan masalah ini menggunakan API New York Times. Baru-baru ini saya mula membina tapak web komuniti pada platform Yii, yang akan saya terbitkan dalam tutorial akan datang. Saya mahu dapat menambahkan pautan yang berkaitan dengan kandungan tapak dengan mudah. Walaupun orang ramai boleh menampal URL ke dalam borang dengan mudah, memberikan tajuk dan maklumat sumber memakan masa. Jadi dalam tutorial hari ini saya akan melanjutkan kod mengikis yang saya tulis baru-baru ini untuk memanfaatkan New York Times API untuk mengumpulkan tajuk berita apabila menambah pautan ke New York Times. Ingat, saya terlibat

Kami boleh mengakses metadata fail audio menggunakan Mutagen dan modul eyeD3 dalam Python. Untuk metadata video kita boleh menggunakan filem dan perpustakaan OpenCV dalam Python. Metadata ialah data yang menyediakan maklumat tentang data lain, seperti data audio dan video. Metadata untuk fail audio dan video termasuk format fail, resolusi fail, saiz fail, tempoh, kadar bit, dsb. Dengan mengakses metadata ini, kami boleh mengurus media dengan lebih cekap dan menganalisis metadata untuk mendapatkan beberapa maklumat berguna. Dalam artikel ini, kita akan melihat beberapa perpustakaan atau modul yang disediakan oleh Python untuk mengakses metadata fail audio dan video. Akses metadata audio Sesetengah perpustakaan untuk mengakses metadata fail audio adalah - menggunakan mutagenesis

Microsoft telah mengumumkan tarikh tamat sokongan untuk Power BI Desktop pada Windows 8.1. Baru-baru ini, platform analitik data utama gergasi teknologi itu turut memperkenalkan sokongan TypeScript dan ciri baharu yang lain. Hari ini, Bahasa Definisi Model Tabular (TMDL) baharu untuk Power BI telah dilancarkan dan kini tersedia dalam pratonton awam. TMDL diperlukan kerana fail BIM yang sangat kompleks yang diekstrak daripada model data semantik besar yang dibuat menggunakan Power BI. Secara tradisinya mengandungi metadata model dalam Bahasa Skrip Model Tabular (TMSL), fail ini dianggap sukar untuk diproses lebih lanjut. Selain itu, dengan berbilang pembangun yang sedang bekerja

Ciri utama Pandas ialah keupayaan untuk mengendalikan metadata yang boleh memberikan maklumat tambahan tentang data yang terdapat dalam DataFrame atau Siri. Pandas ialah perpustakaan yang berkuasa dan digunakan secara meluas dalam Python untuk manipulasi dan analisis data. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menambah metadata pada DataFrame atau Siri dalam Python menggunakan Pandas. Apakah metadata dalam Pandas? Metadata ialah maklumat tentang data dalam DataFrame atau Siri. Ia boleh termasuk jenis data tentang lajur, unit ukuran atau sebarang maklumat penting dan berkaitan lain untuk menyediakan konteks tentang data yang disediakan. Anda boleh menggunakan Panda untuk

Mengekstrak metadata halaman web menggunakan sambungan Python dan WebDriver Dengan perkembangan pesat Internet, kami terdedah kepada sejumlah besar kandungan web setiap hari. Dalam kandungan ini, metadata halaman web memainkan peranan yang sangat penting. Metadata halaman web mengandungi maklumat tentang halaman web, seperti tajuk, penerangan, kata kunci, dsb. Mengekstrak metadata halaman web boleh membantu kami memahami kandungan dan ciri halaman web dengan lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan sambungan Python dan WebDriver untuk mengekstrak metadata halaman web. Pasang sambungan WebDriver

Bagaimana untuk mengekstrak metadata daripada fail PDF teks dengan PythonforNLP? Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan maklumat telah menjadi semakin penting. Dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), mengekstrak metadata daripada data teks adalah tugas kritikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk teknologi NLP untuk mengekstrak metadata dalam fail PDF dan menyediakan contoh kod khusus. Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang ringkas, mudah dibaca dan berkuasa. Python mempunyai banyak kuasa

Dengan populariti analisis data dan risikan perniagaan (BI), semakin banyak perusahaan mula menggunakan alatan BI untuk membantu mereka memahami dan mengurus data perusahaan dengan lebih baik. PHP ialah bahasa pembangunan web yang digunakan secara meluas dan juga sangat biasa dalam perusahaan. Oleh itu, mengintegrasikan alat PHP dan BI boleh membawa banyak faedah. Artikel ini akan meneroka faedah dan kaedah menyepadukan PHP dengan alat BI. 1. Faedah Faedah pertama ialah visualisasi data yang lebih baik. Alat BI menawarkan banyak alat visualisasi yang berkuasa yang boleh mengubah data menjadi graf yang mudah difahami

Bagaimana untuk menguruskan metadata kod melalui Atribut PHP8? Dengan keluaran PHP8, Atribut telah menjadi ciri baharu dalam pembangunan PHP. Atribut digunakan untuk mengaitkan metadata dengan kod, dengan itu menambahkan lebih banyak maklumat kontekstual dan anotasi pada kod. Dengan menggunakan Atribut, pembangun boleh mengurus metadata kod dengan lebih baik dan menyediakan struktur yang lebih fleksibel dan boleh dibaca untuk kod tersebut. Dalam PHP8, Atribut diluluskan dalam kelas