Apakah trend teknologi terkini dalam biometrik?
Teknologi biometrik ialah teknologi matang dalam bidang keselamatan fizikal dan inovasi yang sentiasa berada di hadapan. Teknologi biometrik telah menerima rangsangan semasa COVID-19, dengan "tanpa sentuhan" menjadi kata kunci yang sangat berkaitan dengan dunia biometrik. Keperluan keselamatan yang lebih tinggi, seperti "pengesahan dua faktor", juga mendorong permintaan untuk produk biometrik. Jadi, apakah trend teknologi terkini dalam biometrik
Semasa perniagaan bergelut dengan kerumitan undang-undang biometrik baharu, biometrik telah menjadi bahagian penting dalam kawalan akses kerana kad jarak standard tidak lagi Menyediakan perlindungan yang mencukupi untuk kebanyakan perniagaan . Teknologi biometrik yang berfungsi seiring dengan pembaca kad, dalam bentuk cap jari dan pengecaman muka digabungkan dengan Bluetooth dan telefon pintar, semakin popular.
Selain itu, peningkatan pengkomputeran tepi untuk penyelesaian kawalan akses biometrik meningkatkan kecekapan di seluruh perusahaan untuk menjimatkan masa dan kos. Oleh itu, cabaran terbesar bagi perusahaan ialah mengurus dan melindungi pengagregatan titik data berskala besar ini, mengelakkan sistem sedikit demi sedikit dan beralih kepada sistem pengawasan lengkap yang menyepadukan kawalan akses, video, audio dan sebarang Langkah Keselamatan fizikal yang lain.
Teknologi biometrik berpotensi mengubah pengesahan identiti digital untuk pelbagai aplikasi, termasuk mendapatkan akses ke kawasan sensitif, mewujudkan perjalanan pengembara tanpa geseran, mengautomasikan kawalan sempadan, memastikan pengesahan identiti dalam talian, mengesahkan transaksi pembayaran dan banyak lagi.
Biometrik semakin digunakan sebagai kaedah pengesahan berbilang faktor yang termaju dan selamat kerana ciri fizikal lebih sukar untuk dipalsukan daripada kata laluan, PIN atau kad. Selain itu, teknologi biometrik tanpa geseran, seperti pembaca pengecaman muka, boleh menyediakan cara yang lebih selamat dan lebih bersih untuk melaksanakan pengesahan berbilang faktor.
Algoritma kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam digunakan untuk meningkatkan prestasi biometrik dan pengesahan identiti, termasuk penyingkiran berat sebelah dan pengesanan hidup dalam pengecaman muka. Algoritma ini direka bentuk, diuji dan disahkan dengan teliti oleh pihak berkuasa yang diiktiraf seperti NIST untuk memastikan ketepatan dan kecekapan dalam situasi kehidupan sebenar.
Kami melihat semakin banyak produk pengecaman muka yang menggabungkan pelbagai elemen, seperti muka dengan iris, kad dan PIN daripada Princeton Identity dan kad SABR yang akan datang dengan muka dan PIN.
Pembaca berbilang faktor ini meningkatkan keupayaan pengenalan teknologi biometrik ini, meningkatkan prestasi dan persepsi pengguna akhir terhadap fleksibiliti dan keselamatannya.
Satu lagi bidang pembangunan yang menarik ialah pengecaman muka dalam analisis video. Ini semakin berlaku di ruang ini, dan walaupun terdapat keperluan privasi data yang perlu diketahui, ia membuka banyak kemungkinan untuk masa depan.
Dan terdapat peningkatan dalam penggunaan pengesahan berbilang faktor, yang mungkin termasuk biometrik seperti cap jari atau pengecaman muka. Walau bagaimanapun, biometrik boleh disimulasikan, jadi keberkesanan teknologi bergantung pada kualiti pembaca dan pengesanan liveness yang dilaksanakan oleh pengilang.
Pada tahun 2020, Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) mengemas kini standard SP800-63B, yang mentakrifkan pensijilan. Pengesahan identiti ialah proses membuktikan bahawa seseorang itu adalah seperti yang mereka katakan.
Pengesahan faktor tunggal seperti kad akses tidak membuktikan sepenuhnya siapa orang itu kerana seseorang mungkin telah mencuri kad itu. Jadi, adakah pembaca cap jari atau pengecaman muka merupakan teknologi yang ideal untuk mana-mana pintu
Dalam SP800-63B, NIST membuat kesimpulan bahawa biometrik tidak disyorkan sebagai pengesahan faktor tunggal untuk pengesahan keselamatan tinggi, Kerana proses mengenal pasti orang dari biometrik adalah statistik, adalah mungkin untuk orang yang berbeza untuk memadankan biometrik orang lain.
Walau bagaimanapun, SP800-63B menunjukkan bahawa biometrik adalah pengesah yang sangat baik atau faktor kedua. Memandangkan pengesahan telah mengenal pasti orang itu, padanan statistik biometrik boleh menjadi lebih hampir dan peluang untuk positif palsu berkurangan.
Ringkasan
Produk dan keupayaan biometrik terus berkembang, walaupun mereka menemui aplikasi baharu dan diperluas dalam pasaran keselamatan fizikal. Asal usul biometrik bermula pada sekurang-kurangnya abad ke-14, apabila China memperkenalkan pengecaman cap jari untuk mengesan peniaga dan anak-anak mereka. Walaupun teknologi biometrik bukanlah sesuatu yang baru, ia adalah "teknologi baharu untuk selama-lamanya" yang sentiasa berkembang untuk memenuhi keperluan keselamatan fizikal dan aplikasi lain.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah trend teknologi terkini dalam biometrik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membincangkan model AI yang melampaui chatgpt, seperti Lamda, Llama, dan Grok, menonjolkan kelebihan mereka dalam ketepatan, pemahaman, dan kesan industri. (159 aksara)

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat

Artikel ini membandingkan chatbots AI seperti Chatgpt, Gemini, dan Claude, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka, pilihan penyesuaian, dan prestasi dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan kebolehpercayaan.
