


Masa pusing ganti! Mesin masa kuantum sebenarnya sudah wujud Ia dua hala dan tidak boleh membawa manusia.
Jika seseorang memberitahu anda bahawa terdapat mesin masa sekarang, atau jenis yang boleh menghantar dalam kedua-dua arah, dan boleh membalikkan masa lalu dan masa depan, adakah anda akan percaya?
Malah, "mesin masa" ini telah dikaji di makmal saintis selama beberapa hari, tetapi penumpangnya bukan manusia, tetapi zarah.
Lebih tepat lagi, foton. Sama seperti ketika manusia berubah menjadi serigala jadian, serigala jadian berubah menjadi manusia. Dalam litar yang direka dengan teliti, foton ini berkelakuan seperti masa yang mengalir dalam kombinasi kuantum ke hadapan dan ke belakang.
Sonja Franke-Arnold, seorang ahli fizik kuantum di Universiti Glasgow di Scotland, berkata: "Ini adalah kali pertama dalam sejarah kita mempunyai mesin pengembaraan masa dua hala yang serupa .
Malangnya bagi peminat fiksyen sains, peranti ini tidak mempunyai persamaan dengan set DeLorean 1982 di China dan Austria Sepanjang percubaan pasukan, jam makmal terus berdegup ke hadapan Sahaja foton yang terbang melalui litar mengalami perubahan masa yang pelik Mendebatkan sama ada "anak panah masa" ini adalah nyata atau simulasi.
Walau bagaimanapun, fenomena yang membingungkan ini boleh membawa kepada kemunculan teknologi kuantum baharu.
Menukar konsep masa
Sepuluh tahun lalu, ahli fizik Ia adalah yang pertama menyedari bertahun-tahun yang lalu bahawa peraturan aneh mekanik kuantum menterbalikkan konsep akal "masa".
Itu sahaja. Apabila anda mencari zarah, anda sentiasa mengesannya dalam satu lokasi seperti titik.
Tetapi sebelum diukur, zarah bertindak lebih seperti gelombang, menjelma sebagai "fungsi gelombang" yang merebak dan bergetar dalam berbilang laluan. Dalam keadaan yang tidak ditentukan ini, zarah-zarah wujud dalam keadaan kuantum kedudukan yang mungkin dipanggil "superposisi."
Dalam kertas kerja yang diterbitkan pada 2013, ahli fizik Giulio Chiribella, yang kini bekerja di Universiti Hong Kong, dan yang lain mencadangkan litar, Acara boleh dimasukkan ke dalam tindanan kronologi, yang merupakan melangkah lebih jauh daripada tindanan kedudukan dalam ruang.
Empat tahun kemudian, Rubino dan rakan sekerjanya secara langsung menunjukkan idea ini secara eksperimen. Mereka menghantar foton ke dalam superposisi dua laluan:
Dalam satu laluan, foton mula-mula mengalami peristiwa A, kemudian peristiwa B, dan di laluan lain, ia mengalami peristiwa B terlebih dahulu. , dan kemudian mengalami peristiwa A. Dari satu segi, setiap peristiwa seolah-olah menyebabkan peristiwa lain, fenomena yang kemudiannya dikenali sebagai sebab yang tidak tentu.
Tidak berpuas hati dengan hanya mengganggu susunan acara semasa masa bergerak ke hadapan, Chilibela dan rakan-rakannya seterusnya menyasarkan arah perjalanan masa itu sendiri, atau anak panah . Mereka mencari instrumen kuantum di mana masa memasuki superposisi dari masa lalu ke masa depan dan sebaliknya - anak panah masa yang tidak tentu.
Untuk melakukan ini, para penyelidik menyedari bahawa mereka memerlukan sistem yang boleh membuat perubahan yang bertentangan, seperti metronom yang lengannya boleh dihayun ke kiri atau kanan.
Mereka membayangkan sistem sedemikian dimasukkan ke dalam superposisi, seperti pemuzik membelok ke kanan dan ke kiri pada masa yang sama. seperti menghidupkan "metronom kuantum".
Selepas idea itu dicadangkan, ahli sihir optik segera mula membina model di makmal. Musim luruh lalu, kedua-dua pasukan mengumumkan binaan yang berjaya.
Para penyelidik mereka bentuk permainan yang hanya boleh dimainkan oleh pemain ambidextrous kuantum. Bermain permainan ini dengan foton memerlukan penembakan foton ke dalam dua alat kristal, A dan B. Melepasi alat ke belakang menyebabkan polarisasi berputar dengan cara yang betul-betul bertentangan. Sebelum setiap pusingan permainan, "pengadil" secara rahsia menetapkan gajet kepada salah satu daripada dua cara. Laluan ke hadapan melalui A dan kemudian ke belakang melalui B akan menyebabkan fungsi gelombang foton beralih secara relatif kepada laluan terbalik masa (undur melalui A dan kemudian ke hadapan melalui B), tetapi bukan sebaliknya. Dalam permainan ini, pemain perlu memikirkan pilihan yang dibuat oleh pengadil. Selepas pemain menyusun alat mereka dan optik lain mengikut kehendak mereka, hantar foton melalui labirin. Foton akhirnya akan muncul dalam salah satu daripada dua pengesan. Jika pemain menyediakan maze mereka dengan cara yang cukup bijak, klik pengesan yang memegang foton akan mendedahkan pilihan hakim. Apabila pemain menyediakan litar supaya foton bergerak dalam satu arah sahaja dalam setiap gajet, maka, walaupun susunan sebab akibat A dan B tidak pasti, klik pengesan akan hanya lebih kurang 90% sepadan dengan tetapan alat rahsia. Hanya apabila foton mengalami superposisi, menyebabkan ia melepasi ke hadapan dan ke belakang melalui dua gajet (fenomena yang dikenali sebagai "kuantum time flip" Menangi setiap pusingan eksperimen secara teori . Permainan "Dua Mata"
Tahun lalu, dua pasukan yang terletak di Hefei, China dan Vienna, Austria, kedua-duanya membina "kuantum time flip" mereka sendiri "litar. Selepas 1 juta pusingan ujian, pasukan Vienna meningkatkan kadar kejayaan permainan kepada 99.45%. Pasukan lain memenangi 99.6% pusingan.
Kedua-dua keputusan memecahkan 90% had teori dan membuktikan bahawa foton dalam model eksperimen telah mengalami superposisi dua transformasi bertentangan, jadi anak panah yang mewakili arah masa tidak pasti .
Tafsiran "Time Flip"
Walaupun penyelidik telah melakukan dan menamakan Quantum Time Flip, tetapi mereka tidak semua bersetuju tentang perkataan mana yang terbaik merangkumi kerja mereka.
Pada pandangan Chilibela, eksperimen ini mensimulasikan pembalikan "anak panah masa". Sebenarnya, flip sebenar memerlukan penyusunan struktur ruang-masa itu sendiri ke dalam superposisi dua bentuk geometri, di mana masa menunjukkan arah yang berbeza.
Dia berkata: "Jelas sekali, dari perspektif ini, percubaan ini tidak mencapai pembalikan masa nyata." bahawa kepentingan terbesar litar ini ialah ia telah mengambil langkah penting dalam mensimulasikan ruang dan masa. Para penyelidik mengatakan bahawa sifat boleh diukur foton berubah sama seperti jika mereka melalui superposisi sebenar dua geometri ruang masa.
Dan dalam dunia kuantum, tidak ada realiti di luar yang boleh diukur. "Dalam erti kata lain, dari negeri itu sendiri, tidak ada perbezaan antara simulasi dan perkara sebenar." tiada masa penyongsangan? Tidak mengapa
Walau apa pun, ahli fizik berharap keupayaan untuk mereka bentuk litar kuantum yang mengalir dalam dua cara pada masa yang sama boleh membawa kepada peranti baharu untuk pengkomputeran kuantum, komunikasi dan metrologi . "Ini membolehkan anda melakukan lebih daripada sekadar beroperasi dalam urutan," kata Cyril Branciard, ahli teori maklumat kuantum di Institut Néel Perancis
Sesetengahnya penyelidik membuat spekulasi bahawa perisa perjalanan masa bagi masa kuantum flipping mungkin membuat kuantum masa depan "membatalkan" mungkin. Yang lain menjangkakan bahawa litar yang beroperasi dalam kedua-dua arah secara serentak boleh membolehkan mesin kuantum beroperasi dengan lebih cekap.
Sesetengah penyelidik berkata: "Model ini boleh digunakan dalam permainan untuk mengurangkan kerumitan pertanyaan yang dipanggil."
Aplikasi praktikal sedemikian jauh dari jaminan. Walaupun litar litar masa memecah had prestasi teori dalam permainan tekaan Chiribella dan Liu, itu merupakan tugas yang direkayasa tinggi yang hanya berfungsi untuk menyerlahkan kelebihannya berbanding litar sehala dan masih jauh daripada aplikasi praktikal.
Tetapi pelik, fenomena kuantum niche nampaknya mempunyai kebolehan untuk membuktikan diri mereka berguna. Ahli fizik terkenal Anton Zielinger pernah berhujah bahawa jalinan kuantum - hubungan antara zarah yang dipisahkan - tidak membawa apa-apa yang baik.
Hari ini, jalinan kuantum memautkan nod dalam rangkaian kuantum yang baru lahir kepada qubit dalam komputer kuantum prototaip, dan penyelidikan Zillinger mengenai fenomena ini telah mendapat pengiktirafannya memenangi Hadiah Nobel dalam Fizik 2022. Isu keterbalikan masa kuantum masih di peringkat awal.
Atas ialah kandungan terperinci Masa pusing ganti! Mesin masa kuantum sebenarnya sudah wujud Ia dua hala dan tidak boleh membawa manusia.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am

AI memang mengubah matematik. Baru-baru ini, Tao Zhexuan, yang telah mengambil perhatian terhadap isu ini, telah memajukan keluaran terbaru "Buletin Persatuan Matematik Amerika" (Buletin Persatuan Matematik Amerika). Memfokuskan pada topik "Adakah mesin akan mengubah matematik?", ramai ahli matematik menyatakan pendapat mereka Seluruh proses itu penuh dengan percikan api, tegar dan menarik. Penulis mempunyai barisan yang kuat, termasuk pemenang Fields Medal Akshay Venkatesh, ahli matematik China Zheng Lejun, saintis komputer NYU Ernest Davis dan ramai lagi sarjana terkenal dalam industri. Dunia AI telah berubah secara mendadak Anda tahu, banyak artikel ini telah dihantar setahun yang lalu.

Boston Dynamics Atlas secara rasmi memasuki era robot elektrik! Semalam, Atlas hidraulik hanya "menangis" menarik diri daripada peringkat sejarah Hari ini, Boston Dynamics mengumumkan bahawa Atlas elektrik sedang berfungsi. Nampaknya dalam bidang robot humanoid komersial, Boston Dynamics berazam untuk bersaing dengan Tesla. Selepas video baharu itu dikeluarkan, ia telah pun ditonton oleh lebih sejuta orang dalam masa sepuluh jam sahaja. Orang lama pergi dan peranan baru muncul. Ini adalah keperluan sejarah. Tidak dinafikan bahawa tahun ini adalah tahun letupan robot humanoid. Netizen mengulas: Kemajuan robot telah menjadikan majlis pembukaan tahun ini kelihatan seperti manusia, dan tahap kebebasan adalah jauh lebih besar daripada manusia Tetapi adakah ini benar-benar bukan filem seram? Pada permulaan video, Atlas berbaring dengan tenang di atas tanah, seolah-olah terlentang. Apa yang berikut adalah rahang-jatuh

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Pengesanan objek ialah masalah yang agak matang dalam sistem pemanduan autonomi, antaranya pengesanan pejalan kaki adalah salah satu algoritma terawal untuk digunakan. Penyelidikan yang sangat komprehensif telah dijalankan dalam kebanyakan kertas kerja. Walau bagaimanapun, persepsi jarak menggunakan kamera fisheye untuk pandangan sekeliling agak kurang dikaji. Disebabkan herotan jejari yang besar, perwakilan kotak sempadan standard sukar dilaksanakan dalam kamera fisheye. Untuk mengurangkan perihalan di atas, kami meneroka kotak sempadan lanjutan, elips dan reka bentuk poligon am ke dalam perwakilan kutub/sudut dan mentakrifkan metrik mIOU pembahagian contoh untuk menganalisis perwakilan ini. Model fisheyeDetNet yang dicadangkan dengan bentuk poligon mengatasi model lain dan pada masa yang sama mencapai 49.5% mAP pada set data kamera fisheye Valeo untuk pemanduan autonomi

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.
