Telefon mudah alih menggunakan AI untuk mendengar 'bunyi' untuk mengenal pasti COVID-19

Menurut kajian yang diumumkan pada Persidangan Antarabangsa Persatuan Pernafasan Eropah di Barcelona, ​​​​Sepanyol pada 4hb, kecerdasan buatan (AI) boleh mengesan COVID-19 daripada suara orang melalui telefon bimbit. jangkitan aplikasi telefon, ia lebih tepat (sehingga 89%) daripada ujian antigen pantas dan lebih murah, lebih pantas dan lebih mudah digunakan.

Jangkitan COVID-19 selalunya menjejaskan saluran pernafasan atas dan pita suara, menyebabkan perubahan pada suara seseorang. Wafaa Aljebawi, seorang penyelidik di Institut Sains Data di Universiti Maastricht di Belanda, menjelaskan bahawa hasil penyelidikan menunjukkan bahawa rakaman suara mudah dan algoritma AI boleh menentukan dengan tepat siapa yang dijangkiti COVID-19 Selain itu, ia juga menyokong virtualisasi jauh . Ujian mengambil masa kurang daripada satu minit untuk menghasilkan keputusan. Ujian sedemikian boleh digunakan di tapak ujian di perhimpunan besar untuk menyaring orang dengan cepat.

Pasukan penyelidik menggunakan data daripada aplikasi "Perpustakaan Bunyi COVID-19" Universiti Cambridge, yang mengandungi 893 sampel audio daripada 4,352 peserta yang sihat dan tidak sihat, 308 daripadanya disahkan positif COVID-19. Apl itu dipasang pada telefon pengguna, dan peserta melaporkan maklumat asas tentang demografi, sejarah perubatan dan status merokok, dan kemudian diminta untuk merakam beberapa bunyi, termasuk batuk 3 kali, bernafas dalam-dalam melalui mulut 3-5 kali, dan membaca di skrin Ayat pendek 3 kali.

Para penyelidik menggunakan teknik analisis pertuturan yang dipanggil spektroskopi mel, yang mengenal pasti ciri pertuturan yang berbeza seperti kenyaringan, kuasa dan perubahan dari semasa ke semasa.

Untuk membezakan suara pesakit COVID-19 daripada mereka yang tidak mempunyai penyakit, penyelidik membina model AI yang berbeza. Mereka mendapati bahawa model ingatan jangka pendek panjang (LSTM) melakukan tugas terbaik dalam mengklasifikasikan kes COVID-19. LSTM adalah berdasarkan rangkaian saraf, yang meniru cara otak manusia berfungsi dan mengenal pasti hubungan asas dalam data. Ia juga boleh menyimpan data dalam ingatan.

Model AI-LSTM ini mempunyai ketepatan keseluruhan 89%, keupayaan untuk mengesan kes positif dengan betul (kadar positif atau sensitiviti) sebanyak 89%, dan keupayaan untuk mengenal pasti kes negatif dengan betul (kadar negatif sebenar atau kekhususan) darjah) ialah 83%.

Penyelidik mengatakan bahawa sensitiviti ujian antigen pantas hanya 56%, tetapi kekhususan adalah setinggi 99.5%. Ini bermakna ujian antigen pantas secara salah mengklasifikasikan lebih banyak jangkitan positif sebagai negatif daripada yang dikelaskan dalam ujian ini. Menggunakan model AI-LSTM, para penyelidik terlepas 11 daripada 100 kes yang terus menyebarkan virus, manakala ujian antigen pantas terlepas 44. Wartawan pelatih Zhang Jiaxin

Atas ialah kandungan terperinci Telefon mudah alih menggunakan AI untuk mendengar 'bunyi' untuk mengenal pasti COVID-19. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!