Aplikasi dan nilai kecerdasan buatan tepi bukan 'tepi'

Edge AI mempunyai banyak aplikasi hari ini, termasuk pengecaman muka, kereta pandu sendiri, peranti perubatan boleh pakai dan kemas kini trafik masa nyata yang diakses melalui telefon pintar. Fakta telah menunjukkan bahawa pengkomputeran tepi membolehkan peranti kecerdasan buatan meramalkan masa depan dengan lebih baik dan membuat keputusan yang lebih termaklum tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data ke platform awan untuk pemprosesan, yang membawa kemungkinan yang tidak berkesudahan untuk kecerdasan buatan generasi seterusnya.

Banyak syarikat sedang mempertimbangkan untuk menggabungkan pengkomputeran edge, pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan untuk mengatasi kekurangan buruh, inflasi dan ketidaktentuan rantaian bekalan yang disebabkan oleh wabak COVID-19 dan isu lain .

Kecerdasan buatan biasanya digunakan pada platform awan, di mana ia boleh memproses sejumlah besar data dan menggunakan sejumlah besar sumber pengkomputeran. Walau bagaimanapun, data tidak semua perlu disimpan dan diproses dalam platform awan. Sebaliknya, kecerdasan buatan tepi boleh memproses data pada peranti pintar seperti telefon pintar, komputer riba, peranti boleh pakai, peranti IoT, kenderaan, dsb. dengan lebih dipercayai, lebih pantas dan lebih selamat, serta mempromosikan pembuatan keputusan dengan cepat. Teknologi ini sudah pasti pilihan terbaik untuk perniagaan yang beroperasi di kawasan yang mempunyai sedikit atau tiada sambungan rangkaian.

Nilai pengkomputeran tepi bukan sekadar mengurangkan kependaman

Hari ini, terdapat berbilion-bilion peranti IoT (seperti telefon mudah alih, TV pintar, kereta, komputer, kamera) di seluruh dunia ) sedang mengumpul dan memproses sejumlah besar data. Walaupun jumlah yang menggalakkan ini membawa kekuatan yang besar, mereka juga mendedahkan kelemahan baharu. Edge AI boleh memproses data dengan pantas daripada peranti ini, mengurangkan jumlah data yang dihantar ke platform awan untuk diproses. Selain itu, memandangkan data dibuat dan diproses secara tempatan, ia menyediakan keselamatan dan privasi yang lebih baik serta dapat mencegah pencerobohan dengan berkesan.

Satu lagi faedah penting yang dibawa oleh pengkomputeran tepi ialah analitik masa nyata, yang terbukti dalam banyak kes penggunaan dan merupakan pemacu utama peningkatan penggunaan untuk banyak perusahaan. Ini mendapat manfaat daripada data yang diproses, dianalisis dan disimpan pada perkakasan tempatan atau pelayan berdekatan dan bukannya dihantar ke awan. Gerbang pengkomputeran tepi juga mengurangkan lebar jalur kerana peranti tepi hanya menghantar jumlah data yang berkaitan dengan pengiraan, memastikan jalur lebar yang dihantar ke platform awan tidak terbeban.

Aplikasi pengkomputeran kecerdasan buatan tepi semakin meluas

Walaupun kecerdasan buatan tepi merupakan teknologi yang agak baharu, pengaruhnya dalam pelbagai bidang perniagaan menegak semakin menjadi semakin meluas. "Industri 4.0", yang telah mendapat banyak perhatian baru-baru ini, sedang mengubah cara operasi dilakukan dengan menggunakan kecerdasan buatan dan analitik pada pelbagai peringkat barisan pengeluaran. Menggunakan teknologi AI di pinggir akan membolehkan mesin membuat keputusan termaklum, memantau komponen untuk kegagalan dan mengesan anomali dalam proses pengeluaran.

Pengkomputeran tepi semakin digunakan dalam penjagaan kesihatan. Ia membolehkan pemantauan autonomi wad dan keadaan pesakit dengan menggunakan penglihatan komputer dan maklumat daripada penderia lain. Pakar penjagaan kesihatan boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk mengesan keabnormalan kardiovaskular semasa ujian pengimejan dan mengesan salah jajaran tulang, kerosakan tisu dan patah tulang untuk membuat pilihan rawatan atau melakukan pembedahan.

Teknologi ini terbukti memberi manfaat kepada industri automotif juga. Hari ini, pembuat kereta menggunakan sejumlah besar data yang dikumpul oleh semua jenis kenderaan untuk mengenal pasti dan mengesan objek di jalan raya, dengan itu meningkatkan keselamatan dan keselesaan penumpang. Pemprosesan data masa nyata yang didayakan oleh pengkomputeran AI tepi membantu mengelakkan perlanggaran dengan pejalan kaki atau kenderaan lain.

Inovasi teknologi memacu pembangunan perniagaan dalam pelbagai bidang, termasuk ramalan pintar tenaga, ramalan masa depan dalam pembuatan dan pembantu maya dalam peruncitan. Sistem beli-belah autonomi seperti troli pintar dan sistem daftar keluar pintar membolehkan peruncit memanfaatkan visi terbenam untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Selain itu, penggunaan penyelesaian analisis video dalam industri pembinaan dan pembinaan semakin meningkat dan pemain pasaran arus perdana menghadapi lebih banyak peluang menjana pendapatan.

Pelaburan dalam pengkomputeran AI edge terus berkembang

Satu-satunya cara untuk terus mendahului persaingan ialah menjadi proaktif dan melabur dalam teknologi. Edge AI sangat penting sehinggakan gergasi teknologi seperti Google, IBM dan Amazon melabur banyak dalam membangunkan peranti pengkomputeran tepi mereka.

Syarikat China juga sangat aktif Bilangan aplikasi paten pengkomputeran tepi baru-baru ini membuktikan inovasi pesat China dalam bidang ini. Pempopularan pesat 5G dan mengejar senario aplikasi seperti grid pintar dan kereta bersambung pintar memacu inovasi dalam bidang ini. Banyak syarikat permulaan pemproses AI peringkat pertengahan sedang mengumpul dana untuk memasuki pasaran perkakasan AI yang canggih.

Keusahawanan dan inovasi dalam bidang ini juga sedang rancak di peringkat antarabangsa. Pembuat cip Belanda, Axelera AI B.V., misalnya, mengumpul $27 juta dalam pusingan awal pembiayaan untuk membangunkan cip yang menyokong aplikasi kecerdasan buatan di luar pusat data atau di pinggir rangkaian. Satu lagi syarikat bernama Spot AI juga baru-baru ini mengumpul $40 juta untuk membangunkan teknologi kamera pengawasan yang lebih pintar.

Ini hanyalah permulaan pengembangan peranti IoT, pempopularan teknologi 5G, peningkatan pengkomputeran selari, dan kematangan komersial rangkaian saraf semuanya akan menggalakkan pembinaan kecerdasan buatan tepi dan infrastruktur pembelajaran mesin.

Ringkasnya, walaupun edge AI masih di peringkat awal, pembangunan masa depan dan potensi penggunaannya tidak terhad. Perusahaan boleh menyepadukan kecerdasan buatan yang canggih ke dalam pelbagai proses operasi dan penyelenggaraan, dan merealisasikan nilai perniagaan daripada aplikasi analisis data masa nyata untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kualiti dan kecekapan Pada masa yang sama, mereka boleh meningkatkan keselamatan dan privasi, mengurangkan kelewatan rangkaian, dan mengurangkan kos lebar jalur.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi dan nilai kecerdasan buatan tepi bukan 'tepi'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!