Jadual Kandungan
1. Memecahkan halangan bahasa
2. Meningkatkan empati silang budaya
3. Meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan
4. Galakkan keterangkuman sosial
Ringkasan
Rumah Peranti teknologi AI Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

Apr 13, 2023 pm 08:37 PM
AI penjagaan kesihatan

Apabila teknologi AI menjadi lebih berkuasa, AI membolehkan orang ramai meluangkan lebih banyak masa untuk orang dan perkara yang paling penting.

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

AI sedang menyatukan orang ramai, sama ada membantu merancang percutian keluarga, pergi ke suatu tempat dengan selamat, membenarkan semua orang melihat satu sama lain melalui panggilan video atau Memudahkan pembelian.

Pembangunan kecerdasan buatan yang berterusan berpotensi untuk mengubah sepenuhnya cara kita hidup, bekerja dan berinteraksi.

Walaupun AI sering digambarkan sebagai kuasa pemisah yang boleh membawa kepada kehilangan pekerjaan dan ketidaksamaan sosial, ia juga mempunyai keupayaan untuk menyatukan orang ramai dengan lebih jitu dan mencipta peluang baharu untuk kerjasama dan kerjasama. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa cara kecerdasan buatan boleh digunakan untuk merapatkan halangan sosial, budaya dan bahasa serta menggalakkan pemahaman dan empati yang lebih baik antara komuniti yang berbeza.

1. Memecahkan halangan bahasa

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

Salah satu faedah paling penting kecerdasan buatan ialah keupayaannya untuk memudahkan komunikasi antara bahasa yang berbeza. Algoritma pembelajaran mesin kini boleh menterjemah mana-mana bahasa pertuturan atau bertulis dengan tepat dalam masa nyata, menjadikannya lebih mudah bagi orang yang bercakap bahasa yang berbeza untuk berkomunikasi antara satu sama lain. Teknologi ini amat berharga kepada perniagaan yang beroperasi di pasaran global, membolehkan mereka berhubung dengan pelanggan dan rakan kongsi dari rantau dan budaya yang berbeza.

Faedah terjemahan AI melangkaui dunia perniagaan. Sebagai contoh, Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu telah menggunakan terjemahan AI untuk membantu membawa wakil dari negara yang berbeza bersama-sama untuk memudahkan perbincangan mengenai isu global yang penting. Dengan memecahkan halangan bahasa, AI membantu mempromosikan kerjasama dan pemahaman yang lebih baik antara orang dari latar belakang yang berbeza.

2. Meningkatkan empati silang budaya

Satu lagi cara AI boleh menyatukan orang ramai ialah dengan meningkatkan empati silang budaya. Kecerdasan buatan boleh digabungkan dengan teknologi realiti maya (VR) dan realiti tambahan (AR) untuk membolehkan orang ramai mengalami budaya dan perspektif yang berbeza dengan cara yang lebih mengasyikkan dan menarik. Dengan mensimulasikan senario dan persekitaran dunia sebenar, AI boleh membantu orang ramai lebih memahami dan menghargai budaya, agama dan gaya hidup yang berbeza.

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

Bot sembang AI juga digunakan untuk mempromosikan empati silang budaya. Chatbots ini diprogramkan untuk mengadakan perbualan dengan pengguna daripada budaya dan latar belakang yang berbeza, menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi dan algoritma pembelajaran mesin untuk memahami dan bertindak balas terhadap gaya komunikasi dan norma budaya yang berbeza. Dengan menggalakkan empati dan pemahaman yang lebih tinggi, chatbots AI boleh membantu memecahkan halangan sosial dan budaya serta menggalakkan perpaduan sosial yang lebih baik.

3. Meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan

Kecerdasan buatan juga digunakan untuk meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan, terutamanya dalam komuniti yang kurang mendapat perkhidmatan dan terpinggir. Sebagai contoh, alat diagnostik dipacu AI boleh membantu mengenal pasti penyakit dan keadaan dengan lebih tepat dan lebih cepat daripada kaedah diagnostik tradisional. Teknologi ini amat berharga di negara membangun, di mana akses kepada penjagaan kesihatan selalunya terhad dan beban penyakit adalah yang paling tinggi.

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

Selain itu, chatbot berkuasa AI dan pembantu maya sedang digunakan untuk memberikan maklumat dan sokongan penjagaan kesihatan kepada pesakit di kawasan terpencil atau kurang mendapat perkhidmatan. Chatbots ini boleh menjawab soalan perubatan biasa, memberikan nasihat kesihatan asas, dan juga memantau gejala pesakit dan mengesyorkan rawatan yang sesuai. Dengan meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan, AI membantu mempromosikan hasil kesihatan yang lebih baik dan mengurangkan jurang penjagaan kesihatan, menyatukan orang ramai dengan meningkatkan kualiti hidup setiap orang.

4. Galakkan keterangkuman sosial

AI boleh membantu menggalakkan keterangkuman sosial dengan mewujudkan peluang baharu untuk orang kurang upaya dan kumpulan terpinggir lain. Contohnya, teknologi berbantukan AI boleh membantu orang yang mengalami masalah penglihatan atau pendengaran dengan lebih mudah menavigasi persekitaran mereka, berkomunikasi dengan orang lain dan mengakses maklumat dengan lebih cekap. Teknologi ini juga boleh membantu memecahkan halangan kepada pendidikan dan pekerjaan, membuka peluang baharu kepada mereka yang mungkin dikecualikan daripada bidang ini.

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan

Rangkaian sosial dan komuniti dalam talian yang dikuasakan AI juga boleh membantu menyatukan orang yang mempunyai minat dan pengalaman yang serupa, tanpa mengira lokasi atau latar belakang sosial mereka. Komuniti ini boleh memberikan rasa kekitaan dan sokongan, dan boleh membantu memecahkan halangan sosial dengan menghubungkan orang yang mungkin tidak mempunyai peluang untuk berinteraksi antara satu sama lain.

Ringkasan

Kecerdasan buatan berpotensi untuk menyatukan orang ramai dalam pelbagai cara, daripada memecahkan halangan bahasa kepada menggalakkan keterangkuman sosial dan empati. Dengan memanfaatkan kuasa AI, kami boleh mewujudkan masyarakat yang lebih berhubung dan inklusif di mana orang daripada latar belakang yang berbeza boleh berkumpul untuk bekerjasama, belajar daripada satu sama lain dan berkongsi pengalaman.

Adalah penting untuk menyatakan bahawa kecerdasan buatan bukanlah ubat penawar untuk menyelesaikan masalah sosial. Seperti mana-mana teknologi, AI boleh digunakan untuk tujuan yang baik dan buruk, dan kesannya akan bergantung pada cara ia dibangunkan dan digunakan. Oleh itu, adalah penting untuk memastikan bahawa AI dibangunkan dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika, dengan mengambil kira potensi risiko dan akibat yang tidak diingini daripada penggunaannya.

Selain itu, adalah penting untuk menyedari bahawa AI tidak boleh menggantikan interaksi dan sambungan manusia. Walaupun AI boleh membantu memudahkan komunikasi dan pemahaman antara budaya dan bahasa yang berbeza, ia tidak dapat menggantikan kedalaman dan kekayaan interaksi bersemuka dan hubungan manusia.

Kecerdasan buatan berpotensi untuk menyatukan orang ramai dengan lebih rapat, mewujudkan masyarakat yang lebih berhubung dan inklusif. Dengan memecahkan halangan komunikasi, menggalakkan empati silang budaya, meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan dan menggalakkan rangkuman sosial, AI boleh membantu menggalakkan pemahaman, kerjasama dan perpaduan sosial yang lebih baik. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memastikan bahawa AI dibangunkan dan digunakan dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika, dengan menyedari bahawa ia tidak boleh menggantikan interaksi dan hubungan manusia.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah gaya hidup orang pada masa hadapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

See all articles