Perbandingan mendalam dua model bahasa AI yang popular, ChatGPT dan GPT3

Penterjemah |. Zhu Xianzhong

Penilai|. Sun Shujuan

Pengenalan

Model bahasa ialah pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) An komponen penting, manakala pemprosesan bahasa semula jadi ialah subbidang kecerdasan buatan (AI) yang tertumpu pada membolehkan komputer memahami dan menjana bahasa manusia. ChatGPT dan GPT-3 ialah dua model bahasa AI popular yang dibangunkan oleh OpenAI, institusi penyelidikan kecerdasan buatan terkemuka dalam industri. Dalam artikel ini, kita akan melihat ciri dan keupayaan setiap dua model ini dan membincangkan cara ia berbeza.

ChatGPT

1. Gambaran Keseluruhan ChatGPT

​​ChatGPT​​ ialah model bahasa perbualan yang paling maju setakat ini dilatih mengenai sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber, termasuk media sosial, buku dan artikel berita. Model ini mampu menjana respons seperti manusia kepada input teks, menjadikannya sesuai untuk tugas seperti chatbots dan sistem AI perbualan.

2. Ciri dan Fungsi ChatGPT

ChatGPT mempunyai beberapa ciri dan fungsi utama yang menjadikannya model bahasa yang berkuasa untuk melaksanakan tugas NLP. Ini termasuk:

1. Respons seperti manusia: ChatGPT dilatih untuk menjana respons yang serupa dengan cara manusia dalam situasi tertentu. Ini membolehkannya mengadakan perbualan semula jadi seperti manusia dengan pengguna.

2. Sedar Konteks: ChatGPT dapat mengekalkan konteks dan menjejaki aliran perbualan, memberikan respons yang sesuai walaupun dalam perbualan yang rumit atau berbilang pusingan.

3. Sejumlah besar data latihan: ChatGPT telah dilatih mengenai sejumlah besar data teks, yang membolehkannya mempelajari pelbagai corak dan gaya bahasa serta menghasilkan respons yang pelbagai dan halus.

3. Perbezaan antara ChatGPT dan model bahasa lain

ChatGPT berbeza daripada model bahasa AI lain dalam aspek berikut.

Pertama sekali, ia direka khusus untuk tugas perbualan, manakala banyak model bahasa lain selalunya direka bentuk untuk menjadi lebih umum dan boleh digunakan untuk pelbagai tugas berkaitan bahasa yang lebih luas.

Kedua, ChatGPT dilatih pada sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber - termasuk media sosial dan artikel berita, yang menjadikannya lebih cekap berbanding model lain yang mungkin dilatih pada set data yang lebih terhad mempunyai corak dan gaya bahasa yang lebih luas.

Akhir sekali, ChatGPT direka khusus untuk menjana respons seperti manusia, menjadikannya lebih sesuai untuk tugasan yang memerlukan perbualan semula jadi seperti manusia.

GPT-3 atau Generative Pre-trained Transformer 3

1.GPT-3 Overview

​​GPT-3​​ dibangunkan oleh Model bahasa berskala besar OpenAI yang dibangunkan oleh syarikat. Model ini dilatih mengenai sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber, termasuk buku, artikel dan tapak web. Keupayaannya untuk menjana respons seperti manusia kepada input teks menjadikannya berguna untuk pelbagai tugas berkaitan bahasa.

2. Ciri dan fungsi GPT-3

GPT-3 mempunyai beberapa ciri dan fungsi utama yang menjadikannya model bahasa yang berkuasa untuk tugasan NLP. Ini termasuk:

n Sejumlah besar data latihan: GPT-3 telah dilatih mengenai sejumlah besar data teks, yang membolehkannya mempelajari pelbagai corak dan gaya bahasa. Ini membolehkan ia menghasilkan tindak balas yang pelbagai dan halus.

n Berbilang tugas: GPT-3 boleh digunakan untuk pelbagai tugas berkaitan bahasa, termasuk terjemahan, ringkasan dan penjanaan teks. Ini menjadikannya model serba boleh yang boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi.

3 Perbezaan antara GPT-3 dan model bahasa lain

GPT-3 berbeza daripada model bahasa lain dalam beberapa aspek, terutamanya ditunjukkan dalam aspek berikut:

Pertama, ia adalah salah satu model bahasa terbesar dan paling berkuasa yang tersedia pada masa ini, dengan 175 bilion parameter. Ini membolehkannya mempelajari pelbagai corak dan gaya bahasa serta menjana jawapan yang sangat tepat.

Kedua, GPT-3 dilatih mengenai sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber, yang membolehkannya merangkumi julat corak dan gaya bahasa yang lebih luas.

Akhir sekali, GPT-3 dapat melaksanakan pelbagai tugas, menjadikannya model serba boleh yang boleh digunakan pada pelbagai aplikasi.

Perbandingan ChatGPT dan GPT-3

1 Persamaan antara kedua-dua model

ChatGPT dan GPT-3 adalah kedua-dua model bahasa yang dibangunkan oleh syarikat OpenAI dijana pada sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber. Kedua-dua model ini mampu menghasilkan respons seperti manusia kepada input teks, dan kedua-duanya sesuai untuk tugas seperti chatbots dan sistem AI perbualan.

2. Perbezaan antara kedua-dua model

Terdapat beberapa perbezaan utama antara ChatGPT dan GPT-3.

Pertama, ChatGPT direka khusus untuk tugas perbualan, manakala GPT-3 ialah model yang lebih umum yang boleh digunakan untuk pelbagai tugas berkaitan bahasa.

Kedua, ChatGPT menerima jumlah data yang lebih kecil berbanding GPT-3, yang mungkin menjejaskan keupayaannya untuk menjana respons yang pelbagai dan bernuansa.

Akhirnya, GPT-3 jauh lebih besar dan lebih berkuasa daripada ChatGPT Ia dilatih menggunakan sejumlah 175 bilion parameter, manakala ChatGPT hanya menggunakan 1.5 bilion parameter.

Boleh dikatakan setakat ini, ChatGPT ialah model bahasa perbualan terkini yang telah dilatih mengenai sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber, termasuk media sosial, buku, artikel berita , dsb. Model ini mampu menjana respons seperti manusia kepada input teks, menjadikannya sesuai untuk tugas seperti chatbots dan sistem AI perbualan.

GPT-3, sebaliknya, ialah model bahasa berskala besar yang telah dilatih mengenai sejumlah besar data teks daripada pelbagai sumber. Ia mampu menghasilkan respons seperti manusia dan boleh digunakan untuk pelbagai tugas berkaitan bahasa.

Dari segi persamaan, kedua-dua ChatGPT dan GPT-3 dilatih mengenai sejumlah besar data teks, membolehkan mereka menghasilkan respons seperti manusia kepada input teks. Kesemuanya dibangunkan oleh syarikat OpenAI dan dianggap sebagai model bahasa paling maju pada masa ini.

Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan utama antara kedua-dua mod. Sebagai contoh, ChatGPT direka khusus untuk tugas perbualan, GPT-3 adalah lebih umum dan boleh digunakan untuk pelbagai tugas berkaitan bahasa. Di samping itu, ChatGPT dilatih mengenai corak dan gaya bahasa yang lebih luas, oleh itu, ia menghasilkan respons yang lebih pelbagai dan bernuansa daripada GPT-3.

Dari segi masa untuk menggunakan model yang mana, ChatGPT paling sesuai untuk tugasan yang memerlukan perbualan semula jadi seperti manusia, seperti chatbots dan sistem AI perbualan. Sebaliknya, GPT-3 paling sesuai untuk tugasan yang memerlukan model bahasa umum, seperti penjanaan teks dan terjemahan.

Ringkasan

Ringkasnya, memahami perbezaan antara ChatGPT dan GPT-3 adalah sangat penting untuk tugas pemprosesan bahasa semula jadi. Walaupun kedua-dua model sangat maju dan kedua-duanya mampu menghasilkan respons seperti manusia, mereka mempunyai kekuatan yang berbeza dan setiap satu paling sesuai untuk jenis tugasan yang berbeza. Dengan memahami perbezaan ini, kami boleh membuat pilihan yang lebih termaklum tentang model yang hendak digunakan untuk memenuhi keperluan pembangunan NLP khusus kami.

Pengenalan penterjemah

Zhu Xianzhong, editor komuniti 51CTO, blogger pakar 51CTO, pensyarah, guru komputer di sebuah universiti di Weifang dan seorang veteran dalam industri pengaturcaraan bebas.

Tajuk asal: ​​ChatGPT vs. GPT3: The Ultimate Comparison​​, pengarang: Abdullah Mangi, Irfan Rehman

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan mendalam dua model bahasa AI yang popular, ChatGPT dan GPT3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!