Kecerdasan buatan, permulaan pemikiran tentang pemanduan autonomi

Perkembangan pemanduan autonomi, sebagai teknologi yang berkait rapat dengan makanan, pakaian, perumahan dan pengangkutan setiap orang, telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini dan telah menjadi tumpuan perhatian. Namun, merealisasikan teknologi pemanduan autonomi memerlukan sokongan banyak teknologi, salah satunya ialah teknologi kecerdasan buatan.

01 Gambaran Keseluruhan Kepintaran Buatan

Kecerdasan Buatan (pendek kata AI) ialah Merujuk kepada keupayaan sistem komputer untuk menyelesaikan tugas yang serupa dengan yang diperlukan oleh kecerdasan manusia. Ia adalah teknologi kompleks yang belajar dengan memasukkan sejumlah besar data ke dalam algoritma, sentiasa melaraskan dan menambah baik algoritmanya sendiri, dengan itu terus mengoptimumkan prestasinya. Ia boleh digunakan untuk pelbagai bidang, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, terjemahan mesin, pemanduan autonomi, rumah pintar, penjagaan perubatan, kewangan, tenaga dan persekitaran.

Kepintaran buatan boleh dibahagikan kepada dua kategori: kecerdasan buatan yang lemah dan kecerdasan buatan yang kuat. Kepintaran buatan yang lemah (juga dikenali sebagai kecerdasan buatan sempit) merujuk kepada sistem kecerdasan buatan yang hanya boleh menunjukkan kecerdasan seperti manusia dalam bidang tugas tertentu. Contohnya, sistem pengecaman pertuturan, sistem pemanduan autonomi, dsb. Kepintaran buatan yang kuat (juga dipanggil kecerdasan buatan umum) merujuk kepada sistem kecerdasan buatan yang boleh menunjukkan kecerdasan seperti manusia dalam pelbagai bidang tugas seperti manusia. Pada masa ini, kecerdasan buatan yang kuat masih belum direalisasikan dan masih dalam peringkat penyelidikan dan penerokaan.

Pembangunan teknologi kecerdasan buatan bergantung terutamanya pada data besar, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi serta teknologi lain. Dengan memasukkan sejumlah besar data ke dalam algoritma, sistem kecerdasan buatan boleh terus meningkatkan prestasi dan kecekapan mereka melalui pembelajaran kendiri dan penambahbaikan. Teknologi pembelajaran mendalam ialah algoritma yang meniru struktur rangkaian saraf otak manusia Ia boleh mensimulasikan cara penglihatan dan bahasa manusia diproses, dengan itu mencapai pengiktirafan automatik dan pengelasan imej, bunyi, teks dan maklumat lain.

Walaupun teknologi kecerdasan buatan telah mencapai banyak pencapaian, masih terdapat banyak cabaran dan halangan, seperti privasi data, kelegapan algoritma, isu etika, isu keselamatan, dsb. Oleh itu, pembangunan teknologi kecerdasan buatan perlu menyelesaikan masalah ini secara beransur-ansur dan memastikan keselamatan, ketelusan, kebolehpercayaan dan tanggungjawabnya.

02 Kecerdasan buatan membantu pembangunan pemanduan autonomi

Teknologi pemanduan autonomi ialah teknologi kompleks yang melibatkan pelbagai bidang teknologi adalah bahagian penting daripadanya. Dalam pemanduan autonomi, kecerdasan buatan bertanggungjawab terutamanya untuk merealisasikan membuat keputusan autonomi dan persepsi pintar. Antaranya, membuat keputusan secara autonomi melibatkan membuat keputusan terbaik berdasarkan pelbagai faktor dalam pelbagai situasi pemanduan. Faktor-faktor ini termasuk keadaan jalan raya, keadaan lalu lintas, keadaan cuaca, tindakan pejalan kaki dan kenderaan lain, dan pelbagai faktor lain. Persepsi pintar bertanggungjawab terutamanya untuk merealisasikan persepsi persekitaran sekeliling, termasuk pemerolehan dan analisis maklumat seperti kedudukan, kelajuan, dan arah kenderaan dan pejalan kaki Maklumat ini akan memberikan sokongan kepada kenderaan autonomi untuk membuat keputusan dan tindakan terbaik .

Dalam teknologi pemanduan autonomi, teknologi kecerdasan buatan terutamanya terdiri daripada pembelajaran mendalam, penglihatan komputer dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi.

Antaranya, pembelajaran mendalam adalah salah satu teknologi penting dalam teknologi pemanduan autonomi ialah kaedah pembelajaran mesin yang mencapai pelbagai tugas dengan mempelajari sejumlah besar data. Dalam teknologi pemanduan autonomi, teknologi pembelajaran mendalam digunakan terutamanya dalam pengecaman imej, pengecaman objek dan ramalan tingkah laku. Contohnya, teknologi pembelajaran mendalam boleh mengenali pelbagai jenis kenderaan dan pejalan kaki dengan belajar daripada data imej dan video serta membuat keputusan terbaik berdasarkan maklumat seperti lokasi dan kelajuan kenderaan tersebut.

Selain itu, teknologi penglihatan komputer juga merupakan bahagian penting dalam teknologi pemanduan autonomi. Teknologi penglihatan komputer digunakan terutamanya untuk menganalisis dan memproses data imej dan video. Dalam teknologi pemanduan autonomi, teknologi penglihatan komputer digunakan terutamanya untuk merealisasikan persepsi dan pengiktirafan persekitaran di sekeliling kenderaan. Sebagai contoh, teknologi penglihatan komputer dapat merealisasikan pengiktirafan dan analisis elemen seperti jalan raya, lorong, papan tanda jalan, dan lampu isyarat, serta persepsi kedudukan dan pergerakan kenderaan dan pejalan kaki lain.

Teknologi pemprosesan bahasa semula jadi juga merupakan bahagian penting dalam teknologi pemanduan autonomi. Teknologi pemprosesan bahasa semula jadi digunakan terutamanya untuk memahami dan menganalisis bahasa manusia. Dalam teknologi pemanduan autonomi, teknologi pemprosesan bahasa semula jadi boleh digunakan untuk merealisasikan komunikasi antara kenderaan dan pemandu, seperti pengiktirafan dan pelaksanaan arahan suara, dan untuk merealisasikan interaksi semula jadi antara pemandu dan kenderaan teknologi adalah Peningkatan pintar kokpit pintar memberikan kemungkinan.

Ringkasnya, teknologi kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam teknologi pemanduan autonomi Ia adalah teknologi teras untuk mencapai membuat keputusan autonomi dan persepsi pintar. Dengan menggunakan teknologi seperti pembelajaran mendalam, penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi, teknologi pemanduan autonomi boleh melihat dan mengenal pasti persekitaran sekeliling serta membuat keputusan dan tindakan yang optimum.

03 Pemanduan autonomi mempercepatkan pembangunan kecerdasan buatan

Pembangunan teknologi pemanduan autonomi memberi impak yang mendalam terhadap pembangunan teknologi kecerdasan buatan. Di satu pihak, perkembangan pesat teknologi pemanduan autonomi telah menggalakkan pembangunan teknologi kecerdasan buatan. Dalam aplikasi teknologi pemanduan autonomi, pelbagai jenis penderia dan peranti mengumpul sejumlah besar data, yang boleh digunakan untuk melatih dan mengoptimumkan algoritma kecerdasan buatan. Sebagai contoh, dengan belajar daripada sejumlah besar data imej dan video, pengenalan tepat dan ramalan tingkah laku kenderaan dan pejalan kaki boleh dicapai, dengan itu menjadikan teknologi kecerdasan buatan lebih pintar dan maju, dan menggalakkan pembangunan teknologi kecerdasan buatan.

Sebaliknya, pembangunan teknologi pemanduan autonomi juga telah menggalakkan penyelidikan lanjut dan penambahbaikan teknologi kecerdasan buatan. Contohnya, dalam penyelidikan teknologi pemanduan autonomi, teknologi kecerdasan buatan perlu menyelesaikan satu siri isu seperti cara melihat dan mengenal pasti persekitaran di sekeliling kenderaan, cara membuat keputusan dan tindakan terbaik, dan cara berkomunikasi dengan pemandu. dan kenderaan lain. Masalah ini memerlukan penyelidikan dan penyelesaian yang mendalam oleh teknologi kecerdasan buatan, sekali gus menggalakkan pembangunan teknologi kecerdasan buatan.

Pembangunan teknologi pemanduan autonomi akan menggalakkan pembangunan selanjutnya teknologi kecerdasan buatan. Teknologi pemanduan berautonomi dengan berkesan boleh meningkatkan keselamatan dan kemudahan pengangkutan, dan akan memberi impak yang mendalam kepada industri pengangkutan dan pekerjaan berkaitan Pembangunan pemanduan berautonomi tidak dapat dipisahkan daripada berkat teknologi kecerdasan buatan. Melalui aplikasinya dalam teknologi pemanduan autonomi, teknologi kecerdasan buatan boleh disahkan dan digunakan secara lebih meluas, sekali gus menggalakkan pembangunan dan pengoptimuman teknologi kecerdasan buatan selanjutnya.

Ringkasnya, teknologi pemanduan autonomi akan memberi impak yang mendalam kepada industri pengangkutan dan masyarakat secara keseluruhannya. Ia bukan sahaja membawa kemudahan dan kecekapan, tetapi juga membawa cabaran dan peluang baharu. Untuk Untuk menggalakkan pembangunan teknologi pemanduan autonomi, adalah perlu untuk terus memperkukuh penyelidikan dan pembangunan teknologi kecerdasan buatan.

04 Prospek untuk pembangunan pemanduan autonomi di bawah kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan mempunyai kesan yang mendalam terhadap pembangunan pemanduan autonomi , yang terutamanya dicerminkan dalam Beberapa aspek berikut:

Meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan teknologi pemanduan autonomi

Teknologi kecerdasan buatan boleh meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan teknikal pemanduan autonomi. Sebagai contoh, teknologi penglihatan mesin dan teknologi pembelajaran mendalam dapat merealisasikan persepsi dan pemahaman tentang persekitaran di sekeliling kenderaan, seterusnya meningkatkan keselamatan pemanduan kenderaan. Selain itu, teknologi kecerdasan buatan boleh meramalkan persekitaran di sekeliling kenderaan, sekali gus meningkatkan kecekapan pemanduan dan keselesaan kenderaan.

Mengurangkan kos teknologi pemanduan autonomi

Teknologi kecerdasan buatan boleh mengurangkan kos teknologi pemanduan autonomi. Teknologi pemanduan autonomi memerlukan sejumlah besar penderia, perkakasan dan perisian komputer serta peralatan dan sumber lain, dan teknologi kecerdasan buatan boleh merealisasikan pengoptimuman dan pengurusan pintar peralatan dan sumber ini melalui teknologi pembelajaran mendalam, sekali gus mengurangkan kos teknologi pemanduan autonomi.

Mempercepatkan aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi

Teknologi kecerdasan buatan boleh mempercepatkan aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi . Teknologi pemanduan autonomi perlu menghadapi pelbagai undang-undang dan peraturan, piawaian jalan raya, tabiat pengguna dan isu lain, dan teknologi kecerdasan buatan boleh membantu teknologi pemanduan autonomi menyesuaikan diri dengan lebih baik kepada keperluan pasaran dan keperluan pengguna melalui analisis dan ramalan isu ini. Aplikasi komersil pemanduan autonomi juga akan membawa lebih banyak masalah:

Membawa isu keselamatan dan privasi baharu

Aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi juga akan membawa isu keselamatan dan privasi baharu Contohnya, penderia dan sistem komputer kenderaan autonomi mungkin diserang, mengakibatkan kehilangan kawalan ke atas kenderaan dan isu keselamatan. Selain itu, penderia dalam kenderaan pandu sendiri mungkin mengumpul maklumat peribadi pengguna dan maklumat lokasi, menimbulkan isu privasi.

Menukar perancangan bandar dan standard jalan

Aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi akan mengubah perancangan bandar dan standard jalan . Kenderaan autonomi memerlukan piawaian jalan raya dan peraturan lalu lintas yang lebih lengkap untuk mengawal dan mengurus kenderaan. Di samping itu, penggunaan kenderaan autonomi juga akan menjejaskan lalu lintas bandar dan aliran trafik, memerlukan pelarasan dan pengoptimuman perancangan bandar dan piawaian jalan raya.

Tukar pekerjaan dan masyarakat manusia

Aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi akan mengubah pekerjaan dan masyarakat manusia. Teknologi pemanduan autonomi boleh menggantikan sebahagian daripada kerja pemandu manusia, yang membawa kepada masalah pengangguran dan perubahan sosial. Di samping itu, aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi juga akan membawa isu sosial baharu dan corak tingkah laku manusia, seperti kepercayaan manusia dan kebolehsuaian kepada teknologi pemanduan autonomi.

Membawa teknologi baharu dan pembangunan perindustrian

Aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi akan membawa Teknologi baharu dan pembangunan perindustrian . Contohnya, teknologi pemanduan autonomi perlu menghadapi pelbagai cabaran dan penyelesaian teknikal, seperti teknologi penderia, teknologi perkakasan dan perisian komputer, teknologi komunikasi, dsb. Di samping itu, aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi juga akan menghasilkan rantaian industri dan model perniagaan baharu, seperti pembuatan dan penjualan kenderaan autonomi, pengumpulan dan pemprosesan data, perkhidmatan Internet Kenderaan, dsb.

05 Kesimpulan

Teknologi pemanduan autonomi ialah hala tuju pembangunan penting industri pengangkutan masa hadapan, dan teknologi kecerdasan buatan ialah teknologi utama untuk direalisasikan teknologi pemanduan autonomi satu. Teknologi kecerdasan buatan boleh meningkatkan persepsi dan keupayaan pemahaman kenderaan autonomi, mengurangkan kos teknologi pemanduan autonomi, dan mempercepatkan aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi.

Walau bagaimanapun, aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi masih perlu menghadapi pelbagai piawaian teknikal, undang-undang, standard jalan raya dan tabiat pengguna, dsb. Oleh itu, pelbagai faktor perlu dipertimbangkan secara menyeluruh untuk menggalakkan autonomi memandu. Dalam pembangunan masa depan, teknologi pemanduan autonomi akan membawa impak ekonomi dan sosial yang besar, maka panduan dasar dan pendidikan sosial perlu diperkukuh untuk mencapai pembangunan mampan teknologi pemanduan autonomi dan kemajuan masyarakat manusia.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan, permulaan pemikiran tentang pemanduan autonomi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!