Teknologi kecerdasan buatan menunjukkan bakatnya dalam bidang perubatan

Memperkenalkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam bidang perubatan ialah salah satu penerokaan yang lebih berpandangan ke hadapan dalam kesihatan perubatan hari ini. Pada masa ini, teknologi kecerdasan buatan menunjukkan bakatnya dalam bidang perubatan, dan prospek aplikasinya sangat luas seperti yang pernah ditegaskan oleh sarjana terkenal antarabangsa Profesor Zhou Haizhong: "Dengan perkembangan masyarakat dan kemajuan sains dan teknologi, buatan; teknologi kecerdasan akan menunjukkan bakatnya dalam bidang perubatan dan kesihatan; hasilnya akan terus muncul, dan prospek aplikasinya menarik "Seperti data besar dan Internet Perkara, teknologi kecerdasan buatan akan menjadi salah satu elemen teras masa depan perkembangan perubatan.

Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan bermakna orang di seluruh dunia boleh menerima bantuan perubatan yang lebih inklusif dan diagnosis yang lebih baik, lebih selamat pembedahan invasif minimum, masa menunggu yang lebih singkat, kadar jangkitan yang lebih rendah dan kemandirian jangka panjang yang lebih baik untuk semua orang. Aplikasi khusus teknologi kecerdasan buatan termasuk pengurusan cerapan dan risiko, penyelidikan perubatan, pengimejan dan diagnosis perubatan, pengurusan dan penyeliaan gaya hidup, kesihatan mental, kejururawatan, bilik kecemasan dan pengurusan hospital, perlombongan dadah, pembantu maya, dsb. Secara keseluruhannya, aplikasi semasa teknologi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan tertumpu terutamanya kepada lima aspek berikut:

1 Diagnosis dan rawatan pintar

Diagnosis dan rawatan pintar ialah. aplikasi teknologi kecerdasan buatan Apabila digunakan dalam diagnosis dan rawatan penyakit, mesin boleh "mempelajari" pengalaman perubatan dan pengetahuan kesusasteraan perubatan doktor pakar, mensimulasikan logik pemikiran semasa diagnosis dan rawatan, dan menyediakan penyelesaian untuk aplikasi praktikal. Komputer boleh membantu doktor membuat statistik tentang patologi, laporan pemeriksaan fizikal, dsb., menganalisis dan melombong data perubatan pesakit melalui teknologi seperti data besar dan perlombongan mendalam, dan secara automatik mengenal pasti pembolehubah dan penunjuk klinikal pesakit. Komputer mensimulasikan pemikiran doktor dan penaakulan diagnostik dengan "mempelajari" pengetahuan profesional yang berkaitan, dengan itu memberikan diagnosis dan pelan rawatan yang boleh dipercayai. Diagnosis dan rawatan pintar ialah senario aplikasi paling penting dan teras bagi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan secara umum. Memandangkan ia dilaksanakan dalam senario sebenar, teknologi kecerdasan buatan akan menjadi pembantu kepada doktor, membolehkan doktor merawat penyakit dan menyelamatkan nyawa dengan lebih mudah dan cekap. Di samping itu, doktor boleh menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mensimulasikan komunikasi doktor-pesakit dan secara bijak mengumpul keadaan pesakit untuk menjana laporan rekod perubatan. Dalam bidang diagnostik khusus tertentu, masa depan kecerdasan buatan mempunyai potensi besar untuk pembangunan. Sebagai contoh, jenis kecerdasan buatan baharu yang direka bentuk baru-baru ini oleh saintis menyaring data pengimejan otak untuk mencari corak yang berkaitan dengan autisme, skizofrenia dan penyakit Alzheimer. Corak itu boleh mengesan tanda-tanda penyakit mental.

2. Pengecaman imej

Dalam senario perubatan tradisional, melatih doktor pengimejan perubatan yang cemerlang mengambil masa yang lama dan memerlukan kos yang tinggi. Di samping itu, pembacaan filem secara manual adalah terlalu subjektif, maklumat dan nombor tidak digunakan dengan secukupnya, dan ralat cenderung berlaku semasa proses penghakiman. Menurut statistik penyelidikan, lebih daripada 🎜>90% data perubatan datang daripada pengimejan perubatan Walau bagaimanapun, diagnosis pengimejan terlalu bergantung pada kesedaran subjektif orang dan terdedah kepada salah penilaian. Aplikasi kecerdasan buatan dalam pengimejan perubatan terutamanya dibahagikan kepada dua bahagian: satu adalah pengecaman imej, yang digunakan dalam proses persepsi, dan tujuan utamanya adalah untuk menganalisis imej dan mendapatkan beberapa maklumat yang bermakna, yang mana digunakan dalam proses pembelajaran dan analisis Melalui sejumlah besar data pengimejan dan data diagnostik, rangkaian saraf dilatih secara berterusan dengan pembelajaran mendalam untuk membantunya menguasai keupayaan diagnostik. Dengan mempelajari sejumlah besar imej perubatan, kecerdasan buatan boleh membantu doktor mengesan kawasan penyakit, mengurangkan diagnosis yang terlepas dan salah diagnosis serta meningkatkan ketepatan dan kecekapan diagnostik. Data besar dan kecerdasan buatan akan digunakan untuk mengenal pasti lesi awal dengan tepat dalam imej perubatan, mencari gen penyebab penyakit dan menjalankan rawatan yang disasarkan yang sepadan, dan memberikan amaran awal tentang risiko kesihatan utama.

3. Peralatan perubatan

Dari segi peralatan perubatan, terdapat terutamanya robot pintar perubatan ini digunakan secara meluas, seperti prostesis pintar, exoskeleton dan peralatan tambahan untuk membaiki manusia yang rosak; robot penjagaan kesihatan membantu kakitangan perubatan dalam kerja mereka, dsb. Pada masa ini terdapat dua jenis utama robot pintar perubatan dalam amalan: satu ialah robot pintar perubatan yang boleh membaca isyarat saraf manusia, juga dikenali sebagai "eksoskeleton pintar" yang lain ialah robot pintar perubatan yang boleh menjalankan operasi atau fungsi penjagaan perubatan , dibangunkan oleh IBM Robot pembedahan da Vinci ialah wakil tipikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, robot pintar perubatan telah berkembang dengan sangat pesat dan memasuki pasaran. Terdapat empat trend pembangunan masa depan utama robot pintar perubatan: pertama, konsep perubatan ketepatan akan terus berkembang kedua, inovasi kolaboratif semua elemen penyelidikan dan aplikasi perubatan dan industri akan menjadi tidak dapat dielakkan, ketiga, modal kewangan akan memainkan peranan yang semakin meningkat; dalam industri robot pintar perubatan , Keempat, robot perubatan yang berdedikasi akan menjadi trend pembangunan produk ini akan meningkat dari hari ke hari.

4. Penyelidikan dan pembangunan ubat

Bergantung pada maklumat data besar berjuta-juta pesakit, sistem kecerdasan buatan boleh melombong dan menyaring ubat yang sesuai dengan cepat dan tepat. Melalui simulasi komputer, teknologi kecerdasan buatan boleh meramalkan aktiviti dadah, keselamatan dan kesan sampingan, serta mencari ubat terbaik yang sepadan dengan penyakit ini. Teknologi ini akan memendekkan kitaran pembangunan ubat, mengurangkan kos ubat baharu, meningkatkan kadar kejayaan pembangunan ubat baharu, dan memberi manfaat kepada pesakit yang lebih baik. Teknologi kecerdasan buatan bukan sahaja boleh mencungkil hubungan tersembunyi yang tidak mudah ditemui dan membina hubungan yang mendalam antara ubat, penyakit dan gen, ia juga boleh menjalankan pemeriksaan maya sebatian calon untuk menyaring sebatian dengan cepat dengan aktiviti yang lebih tinggi, menyediakan Bersedia untuk peringkat akhir ujian klinikal. Dengan bantuan pembelajaran mendalam, teknologi kecerdasan buatan telah membuat penemuan baharu dalam banyak bidang seperti ubat kardiovaskular, ubat anti tumor dan ubat untuk merawat penyakit berjangkit biasa. Terutamanya dalam memerangi COVID-19, teknologi kecerdasan buatan telah memainkan peranan yang sangat penting dalam penyelidikan dan pembangunan vaksin.

5. Pengurusan kesihatan

Peranti pintar yang dibina berdasarkan teknologi kecerdasan buatan boleh memantau beberapa ciri fizikal asas manusia, seperti diet, tidur, indeks kesihatan fizikal, dsb. . Jalankan penilaian ringkas tentang kecergasan fizikal, sediakan pelan pengurusan kesihatan yang diperibadikan, kenal pasti risiko penyakit dengan segera dan ingatkan pengguna untuk memberi perhatian kepada kesihatan dan keselamatan mereka sendiri. Aplikasi semasa teknologi kecerdasan buatan dalam pengurusan kesihatan adalah terutamanya dalam pengenalpastian risiko, jururawat maya, kesihatan mental, perundingan dalam talian, campur tangan kesihatan dan pengurusan kesihatan berdasarkan perubatan ketepatan. Terutamanya dari segi pengurusan gula dalam darah, pengurusan tekanan darah, peringatan ubat, pemantauan faktor kesihatan, dsb., teknologi kecerdasan buatan boleh memberikan panduan yang dinormalisasi dan diperhalusi, serta menyediakan perkhidmatan kesihatan kitaran penuh yang menyeluruh untuk kumpulan tertentu. Ini bukan sahaja akan membantu mengukuhkan pencegahan penyakit dan meningkatkan kecekapan pengurusan penyakit kronik, tetapi juga meningkatkan konsep kesihatan awam dan secara asasnya menjimatkan kos perubatan keseluruhan masyarakat.

Dapat dilihat daripada perbincangan lima aspek di atas bahawa teknologi kecerdasan buatan menunjukkan bakatnya dalam bidang perubatan ini akan menjadikan kesihatan perubatan rakyat lebih cekap, selesa dan diperibadikan; dan promosinya Para penyelidik terutamanya kakitangan saintifik dan teknikal yang telah bekerja keras dalam industri perubatan dan kesihatan selama bertahun-tahun. Apa yang pasti ialah perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan kemajuan dan perkembangan perubatan, membuka ruang yang luas untuk perubatan ketepatan dan kesihatan awam, dan meningkatkan keyakinan dan keberanian manusia untuk mengalahkan pelbagai penyakit.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi kecerdasan buatan menunjukkan bakatnya dalam bidang perubatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!