Jadual Kandungan
Pengambilan Utama" >Pengambilan Utama
Bagaimana untuk melabur dalam kecerdasan buatan?
Perkhidmatan Kewangan " >Perkhidmatan Kewangan
Penjagaan kesihatan" >Penjagaan kesihatan
Insurans" >Insurans
Pengurusan Rantaian Bekalan " >Pengurusan Rantaian Bekalan
Pengiklanan dan media
Apakah yang paling bernilai melabur dalam syarikat kecerdasan buatan pada masa ini
Alphabet Inc. ($GOOGL) " >Alphabet Inc. ($GOOGL)
Microsoft ($MSFT) " >Microsoft ($MSFT)
Palantir Technologies Inc. ($PLTR) " >Palantir Technologies Inc. ($PLTR)
Lemonade($LMND)" >Lemonade($LMND)
Tesla ($TSLA)" >Tesla ($TSLA)
Amazon ($AMZN) " >Amazon ($AMZN)
Workday, Inc. $WDAY) " >Workday, Inc. $WDAY)
International Business Machines Corporation ($IBM) " >International Business Machines Corporation ($IBM)
Rumah Peranti teknologi AI Saham Kepintaran Buatan: Sembilan Peluang Pelaburan Kepintaran Buatan

Saham Kepintaran Buatan: Sembilan Peluang Pelaburan Kepintaran Buatan

Apr 14, 2023 am 11:31 AM
AI stok

Saham Kepintaran Buatan: Sembilan Peluang Pelaburan Kepintaran Buatan

Pengambilan Utama

  1. Kecerdasan buatan mempengaruhi setiap aspek kehidupan kita, daripada hasil enjin carian kepada kaedah penghantaran produk kepada apl foto , pengecaman muka dan banyak lagi.
  2. Terdapat banyak peluang untuk melabur dalam kecerdasan buatan sekarang kerana perniagaan di seluruh dunia ingin memanfaatkan teknologi ini.
  3. Sesetengah syarikat insurans kini dikuasakan sepenuhnya oleh AI, malah terdapat apl pelaburan AI yang boleh digunakan oleh pelabur biasa.

Secara konsep, kecerdasan buatan adalah pada tahun 2020-an seperti DNA pada tahun 1990-an, lebar jalur pada tahun-tahun awal, dan mRNA adalah untuk wabak itu. Jangan abaikan kuasa kecerdasan buatan kerana ia kini sebahagian daripada kehidupan seharian. Kecerdasan buatan direka bentuk untuk melaksanakan tugas biasa yang melibatkan beberapa tahap penyelesaian masalah dan membuat keputusan yang biasa dilakukan oleh manusia. Hari ini, tugas ini termasuk membuat keputusan tentang tuntutan insurans dan mencipta imej dari awal berdasarkan gesaan teks.

Banyak kegunaan baharu untuk teknologi kecerdasan buatan masih ditemui. Pembangunan perkhidmatan seperti Siri atau Alexa dalam kehidupan seharian kita juga disertakan.

Hari ini, kami melihat stok kecerdasan buatan terbaik. Jika anda seorang penyokong bidang ini, anda boleh mempertimbangkan beberapa peluang pelaburan.

Bagaimana untuk melabur dalam kecerdasan buatan?

Walaupun terdapat banyak cara berbeza untuk melabur dalam kecerdasan buatan, ia selalunya merupakan lapisan susunan teknologi perusahaan, tetapi masih tiada perusahaan kecerdasan buatan yang jelas, Sama seperti Google untuk enjin carian atau Tesla untuk kereta elektrik. Berikut ialah industri boleh labur yang kini menggunakan banyak kecerdasan buatan.

Perkhidmatan Kewangan

Perkhidmatan Kewangan bergantung pada teknologi dikuasakan AI untuk pengesanan penipuan, pengunderaitan pinjaman, perkhidmatan pelanggan, perdagangan algoritma dan hari-ke perkhidmatan perbankan hari , untuk memudahkan proses untuk pelanggan.

Perdagangan algoritma ialah bidang yang menarik minat kami kerana teknologi ini digunakan untuk meminimumkan kos transaksi, menambah baik pelaksanaan pesanan dan meminimumkan kesilapan manusia dalam perdagangan sekuriti. Semasa kami terus mencari cara untuk mengurangkan risiko dalam pasaran saham yang tidak menentu, perlu diperhatikan bahawa industri perdagangan algoritma akan bernilai sebanyak $19 bilion setiap tahun menjelang 2024.

Penjagaan kesihatan

Kecerdasan buatan sedang digunakan dalam penjagaan kesihatan dalam pelbagai cara, tetapi kebanyakan aplikasi mesti berskala sepenuhnya, daripada dapat mengesan Penyakit , alat untuk memeriksa imej seperti X-ray, imbasan, dsb., untuk menguruskan aliran pesakit, untuk mengesyorkan tindakan terbaik seterusnya.

Memandangkan penjagaan kesihatan adalah bidang yang dipacu data, peranan kecerdasan buatan berkembang dengan pesat. AI juga boleh digunakan untuk mengenali imej perubatan, memperkemas aliran kerja untuk doktor dan kakitangan hospital, dan menyediakan bantuan pentadbiran. Forum Ekonomi Dunia juga mengesahkan bahawa kecerdasan buatan boleh membantu mengesan tuberkulosis, yang akan menjadi satu kejayaan besar bagi masyarakat.

Insurans

Syarikat insurans mula bergantung pada kuasa kecerdasan buatan dalam banyak aspek perniagaan mereka, daripada proses pendaftaran pentadbiran hingga pemprosesan tuntutan insurans. Lemonade ialah syarikat insurans pertama yang dikuasakan sepenuhnya oleh kecerdasan buatan.

Pengurusan Rantaian Bekalan

Sementara kami terus mendengar tentang isu rantaian bekalan dalam berita, perlu dinyatakan bahawa banyak Perniagaan bergantung pada tiruan perisikan untuk memacu keseluruhan rantaian bekalan dan proses logistik mereka. Berikut ialah beberapa contoh biasa bagaimana AI memberi kesan kepada pengurusan rantaian bekalan:

  1. Automasi rantaian bekalan, chatbot daripada pemprosesan dokumen kepada pengurusan perkhidmatan pelanggan
  2. Automasi pengangkutan, banyak perniagaan Adakah melabur dalam trak pandu sendiri
  3. Analisis ramalan, ramalan yang lebih tepat
  4. Kawalan kualiti
  5. Pengurusan perhubungan pembekal

Pengiklanan dan media

Kami baru-baru ini melihat cara alatan berasaskan AI seperti DALL-E 2 dan DALL-E Mini boleh mencipta imej berdasarkan gesaan teks untuk menjana seni AI. Pengiklan memanfaatkan kuasa AI untuk meramalkan keperluan pelanggan, memberikan cadangan kepada pengguna dan mengendalikan keseluruhan pengalaman membeli-belah.

Perlu dinyatakan bahawa industri seperti keselamatan siber, teknologi maklumat, dan juga membeli-belah runcit akan terus menyaksikan kemajuan yang didorong oleh kecerdasan buatan. Jika anda sedang mencari peluang pelaburan dalam kecerdasan buatan, mana-mana syarikat dalam bidang ini berbaloi untuk melabur.

Walaupun sesetengah perniagaan menumpukan pada mencipta perkhidmatan berasaskan AI, terdapat banyak lagi yang hanya menumpukan pada pelaburan dalam AI untuk meningkatkan operasi perniagaan. Banyak syarikat gergasi teknologi telah memperoleh kontrak lumayan yang menjual perkhidmatan analisis AI kepada pelanggan perusahaan. Perkhidmatan berkaitan AI ini boleh terdiri daripada pengkomputeran awan kepada alat perisian pelanggan.

Apakah yang paling bernilai melabur dalam syarikat kecerdasan buatan pada masa ini

Jika anda ingin menceburi bidang kecerdasan buatan, berikut adalah syarikat pelaburan terbaik pada masa ini.

Alphabet Inc. ($GOOGL)

Syarikat induk Google ialah salah satu peneraju dunia dalam penyelidikan kecerdasan buatan. Anda tidak perlu melihat terlalu jauh untuk melihat kesan teknologi AI Google, kerana algoritma enjin carian mungkin menyebabkan orang ramai melihat artikel ini. Kecerdasan buatan juga digunakan dalam setiap aspek perniagaan Alphabet, daripada menyusun foto peribadi dengan tepat kepada menggunakan Peta Google untuk meramal ke mana pengguna mahu pergi.

Walaupun kita semua telah melihat kuasa AI dalam Google, perlu dinyatakan bahawa Alphabet baru-baru ini memperoleh Alter permulaan AI dengan harga $100 juta. Alter ialah permulaan avatar yang membantu pencipta dan jenama menyatakan identiti maya. Ramai penganalisis percaya langkah itu adalah untuk membantu Google bersaing dengan TikTok. Ini berikutan pengambilalihan Mandiant baru-baru ini oleh Alphabet kerana ia meningkatkan pelaburannya dalam kecerdasan buatan dan keselamatan awan.

Microsoft ($MSFT)

Microsoft menggunakan teknologi berkuasa AI merentas pelbagai perkhidmatannya, tetapi ia baru sahaja mengumumkan reka bentuk grafik yang dikuasakan Kecerdasan Buatan alat. Microsoft Designer akan menjadi aplikasi reka bentuk grafik dalam Microsoft 365 dan akan menggunakan teknologi AI yang sama seperti dalam DALL·E.

Platform AI Microsoft Azure membolehkan perusahaan mencipta perkhidmatan AI yang inovatif.

Palantir Technologies Inc. ($PLTR)

Palantir ialah syarikat analitis data yang menggunakan alat kecerdasan buatan untuk membantu orang ramai bertindak berdasarkan data yang lebih baik Menganalisis dan membuat keputusan. Perniagaan yang lebih kecil dan berkembang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data dan mengesyorkan keputusan kepada pelbagai pelanggan. Palantir Apollo digunakan untuk menambah baik sistem penghantaran dan mengautomasikan konfigurasi. Palantir bahkan telah dipanggil peneraju dalam platform kecerdasan buatan, kerana perisian syarikat digunakan dalam 50 industri yang berbeza. Syarikat itu baru-baru ini mengumumkan bahawa ia menjangkakan pendapatan dalam lingkungan $503 juta hingga $505 juta pada suku keempat 2022, sambil terus membina infrastruktur digital yang diperlukan untuk kemajuan industri yang berterusan.

Lemonade($LMND)

Ini adalah syarikat insurans pertama yang sepenuhnya didorong oleh kecerdasan buatan. Apabila anda log masuk ke tapak web, anda berinteraksi secara langsung dengan "Maya," bot kecerdasan buatan yang membantu setiap langkah daripada menandatangani polisi insurans anda hingga menyerahkan tuntutan anda. Ramai pengguna beralih kepada Lemonade kerana mereka boleh mengemukakan tuntutan insurans dalam beberapa saat tanpa perlu bercakap dengan sesiapa.

Tesla ($TSLA)

Tesla sangat komited terhadap kecerdasan buatan, dan syarikat itu mengadakan hari kecerdasan buatan tahunan sebagai alat merekrut , menarik minda paling terang dalam bidang ini. Memandangkan Tesla terus menumpukan pada peningkatan kecerdasan buatan, syarikat itu telah mengusahakan robot humanoid, kereta pandu sendiri dan perkhidmatan robotaxi yang merupakan gabungan Uber dan Airbnb.

Amazon ($AMZN)

Keseluruhan perniagaan menggunakan teknologi AI dalam beberapa cara, daripada meramalkan keperluan pelanggan kepada banyak peranti Alexa yang boleh didapati. Amazon menggunakan kecerdasan buatan di beberapa pusat pemenuhan untuk membolehkan robot bekerja bersama manusia. Perniagaan kemudiannya menggunakan AI untuk ramalan produk, kerana mengekalkan tahap inventori adalah sukar dengan pelbagai jenis item yang tersedia dalam talian. Amazon juga menggunakan chatbots untuk fungsi perkhidmatan pelanggan untuk menjadikan keseluruhan proses membeli-belah lebih lancar.

Selain itu, kedai Amazon Fresh dan Amazon Go menggunakan sistem pembayaran "Just Walk Out" untuk mendaftar keluar tanpa perlu berurusan dengan manusia.

Workday, Inc. $WDAY)

Workday percaya bahawa kecerdasan buatan mengubah cara syarikat menggunakan analisis sumber manusia. Perniagaan ini membantu perusahaan besar menyediakan kecerdasan buatan dan perkhidmatan HR berasaskan awan. Perniagaan yang menggunakan Hari Kerja mendapat alatan analisis untuk membantu membuat keputusan terdorong data dan alatan kewangan untuk perancangan belanjawan. Perniagaan terutamanya menggunakan AI untuk membuat keputusan orang ramai, mendedahkan cerapan peluang dan meningkatkan pengalaman supaya pekerja boleh mencapai potensi penuh mereka.

International Business Machines Corporation ($IBM)

Pada tahun 1997, apabila superkomputer Deep Blue mengalahkan juara catur Garry Kasparov, IBM Malah, ia sudah berada di barisan hadapan dalam teknologi kecerdasan buatan. Watson IBM telah menjadi tajuk utama baru-baru ini untuk usaha kecerdasan buatannya kerana ia digunakan untuk meramalkan peristiwa masa depan, mengoptimumkan tugas dan membantu orang ramai dengan pengurusan masa.

IBM baru-baru ini mengumumkan bahawa ia sedang melatih bot perkhidmatan pelanggan untuk membunyikan lebih ramai manusia untuk meningkatkan sambungan. IBM menawarkan chatbot perbualan untuk pelanggan perniagaan yang ingin meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan pengalaman digital.

Memang menarik untuk melihat bagaimana kuasa teknologi AI akan digunakan pada lebih banyak aspek kehidupan seharian kita. Dan hari ini, terdapat banyak cara berbeza untuk melabur dalam kecerdasan buatan. Menurut Penyelidikan Pasaran Zion, industri kecerdasan buatan global akan berkembang daripada AS$59.67 bilion pada 2021 kepada AS$422.37 bilion menjelang 2028. Memandangkan AI menyentuh begitu banyak bidang perniagaan merentas pelbagai industri, persoalannya bukan sama ada untuk melabur dalam AI, tetapi di mana untuk melabur.

Atas ialah kandungan terperinci Saham Kepintaran Buatan: Sembilan Peluang Pelaburan Kepintaran Buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles