


Adakah PyCharm IDE terbaik untuk mempelajari Python?
Soalan yang paling biasa ditanya oleh pemula Python dalam dua tahun yang lalu ialah, apakah alat penyuntingan kod yang harus saya gunakan
Sejujurnya, saya secara peribadi paling banyak menggunakan Buku Nota Jupyter, terutamanya untuk melakukan visualisasi data, yang memudahkan sesetengahnya.
Tetapi untuk pemula, PyCharm masih merupakan pilihan terbaik, malah saya mengesyorkan agar anda hanya menggunakan PyCharm.
Daripada semua IDE Python arus perdana semasa, PyCharm adalah yang paling sesuai untuk Python Dibangunkan, terutamanya untuk orang baru, ia boleh menjimatkan banyak masa dan kos yang tidak perlu.
Saya juga sering menggunakan PyCharm untuk menulis skrip dan kadangkala membangunkan beberapa aplikasi web Boleh dikatakan tiada IDE yang boleh mencapai tahap kesempurnaan PyCharm.
Berbanding dengan IDE lain, PyCharm mempunyai empat kelebihan utama berikut, yang akan diperkenalkan satu demi satu kemudian:
- Persekitaran penyuntingan kod ringkas
- Kod pintar yang berkuasa Fungsi bantuan (penyiapan kod pintar, pemeriksaan kod, penyerlahan ralat masa nyata)
- Alat pembangun terbina dalam yang kaya (VCS, pangkalan data, pembangunan jauh, penyahpepijatan, ujian, analisis prestasi...)
- Pembangunan web yang lengkap dan sokongan sains data (Django, Flask, JS, notebook, panda...)
Pada masa yang sama, PyCharm ialah salib Program aplikasi -platform, serasi dengan platform Linux, macOS dan Windows.
PyCharm ialah alat komersial daripada JetBrain, syarikat perisian Czech yang membangunkan IntelliJ IDEA dan Kotlin.
Pengguna boleh menggunakan 3 versi PyCharm iaitu Edisi Komuniti, Edisi Profesional dan Edisi Pendidikan.
- Versi komuniti adalah percuma, tetapi ia memotong banyak fungsi
- Versi profesional berbayar dan mempunyai fungsi lengkap, tahun pertama ialah AS$199, dan diskaun tersedia untuk pembaharuan;
- Versi pendidikan adalah percuma dan terbuka kepada pelajar sekolah dan pendidik Anda perlu mempunyai kelayakan yang berkaitan untuk memohon.
Ciri-ciri PyCharm diperincikan seperti berikut (rujuk laman web rasmi)
1 PyCharm dilengkapi dengan Editor kod pintar yang membantu menulis kod Python berkualiti tinggi. Ia meningkatkan pemahaman kod dan kebolehbacaan dengan menyediakan paparan warna yang berbeza untuk kata kunci, kelas dan fungsi (iaitu sintaks dan penyerlahan ralat).
Penyunting kod juga boleh menyediakan pelengkapan kod, pemeriksaan kod, penyerlahan ralat masa nyata dan pembaikan pantas, serta boleh merealisasikan pemfaktoran semula kod automatik dan fungsi navigasi yang kaya.
2. Alat Bersepadu
Alat luar biasa PyCharm termasuk penyahpepijat terintegrasi dan penyepaduan terminal terbina dalam; alatan;
Beberapa alat penyepaduan paling asas yang disediakan oleh PyCharm termasuk:
Anaconda - pengedaran Python sumber terbuka percuma untuk pengkomputeran saintifik yang memudahkan pengurusan dan penggunaan pakej.- IPython - Cangkerang arahan yang berkuasa untuk pengkomputeran interaktif.
- Kite - pemalam autolengkap dipacu AI.
- Pylint - Kod sumber, pepijat dan penyemak kualiti.
- pytest - Rangka kerja untuk menulis ujian kecil untuk kod Python.
- WakaTime - papan pemuka pembangun dengan metrik produktiviti dan penjejakan masa automatik
- 3. Sains Data dan Pembelajaran Mesin [Pro sahaja]
PyCharm menyokong perpustakaan saintifik seperti Matplotlib dan SciPy untuk membantu pembangun Python melengkapkan sains data dan projek pembelajaran mesin.
4. Google App Engine [versi Pro sahaja]
Google App Engine, atau ringkasnya App Engine, ialah PaaS dan platform pengkomputeran awan yang direka untuk membangunkan dan mengehoskan aplikasi web .
Ia menyediakan fungsi autoscaling untuk aplikasi web. Versi profesional PyCharm menyediakan sokongan untuk Google App Engine.
5. Penyahpepijatan dan ujian komprehensif
IDE Umum menyokong program penyahpepijatan dan ujian, dan PyCharm tidak terkecuali, menyediakan penyahpepijat Python bersepadu dan liputan kod baris demi baris Ujian unit bersepadu.
6. Pembangunan berbilang teknologi [Versi profesional sahaja]
Pembangun Python boleh menggunakan PyCharm untuk mencipta aplikasi web. Akibatnya, Python IDE menyokong teknologi web yang popular, termasuk CoffeeScript, CSS, HTML, JavaScript dan TypeScript.
Selain itu, ia juga termasuk sokongan untuk Cython dan SQL.
PyCharm juga menyediakan fungsi penyuntingan masa nyata, iaitu pembangun boleh membuat/mengubah suai halaman web sambil menolak halaman web dalam masa nyata. Oleh itu, perubahan boleh dijejaki terus pada pelayar web. Aplikasi web juga boleh dibina menggunakan AngularJS atau NodeJS.
7. Projek dan navigasi kod
Ciri navigasi kod memudahkan pembangun menavigasi ke kelas, fungsi atau fail. Ia juga membantu mengurangkan dengan ketara usaha dan masa yang diperlukan untuk mengedit dan meningkatkan kod Python. Paparan struktur fail dan paparan projek khusus sentiasa tersedia.
mod lensa membolehkan pembangun memeriksa dan menyahpepijat keseluruhan kod sumber Python. Dengan navigasi kod, anda boleh mencari elemen, pembolehubah, dsb. dalam masa yang singkat. Pembangun boleh menukar antara kelas, fail dan kaedah dengan cepat.
8. Pemfaktoran semula
Fungsi pemfaktoran semula dalam PyCharm membantu memperbaik struktur dalaman program Python tanpa menjejaskan prestasi luaran program Python. Membuat perubahan kepada pembolehubah tempatan dan global adalah cekap dan pantas.
9. Pembangunan Jauh
PyCharm membenarkan menjalankan, menyahpepijat, menguji dan menggunakan aplikasi pada hos jauh atau mesin maya.
Untuk tujuan ini, Python IDE menyediakan:
- Terminal SSH Bersepadu
- Docker dan Vagrant
- Penterjemah jauh
10. Menyokong rangka kerja web Python yang popular [versi Pro sahaja]
PyCharm membolehkan pembangun memanfaatkan Django dalam projek pembangunan Python. IDE Python menyediakan fungsi pelengkapan automatik, dan anda juga boleh menggunakan Django untuk menulis kod nyahpepijat.
PyCharm juga menyokong rangka kerja Python popular lain seperti Flask, Pyramid dan web2py.
11. Integrasi Sistem Kawalan Versi (VCS)
Sistem Kawalan Versi (VCS) hanya menjejaki perubahan yang dibuat pada fail, aplikasi dan sumber maklumat lain.
PyCharm menyediakan antara muka pengguna bersatu untuk CVS, Git, Mercurial, Perforce dan Subversion.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah PyCharm IDE terbaik untuk mempelajari Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Apabila menguruskan laman web WordPress, anda sering menghadapi operasi kompleks seperti pemasangan, kemas kini, dan penukaran berbilang tapak. Operasi ini bukan sahaja memakan masa, tetapi juga terdedah kepada kesilapan, menyebabkan laman web lumpuh. Menggabungkan arahan teras WP-CLI dengan komposer dapat memudahkan tugas-tugas ini, meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan komposer untuk menyelesaikan masalah ini dan meningkatkan kemudahan pengurusan WordPress.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Dalam pembangunan Laravel, berurusan dengan hubungan model yang kompleks selalu menjadi cabaran, terutama ketika datang ke hubungan multi-level. Baru-baru ini, saya menghadapi masalah ini dalam projek yang berurusan dengan hubungan model pelbagai peringkat, di mana hubungan tradisional hasNythrough gagal memenuhi keperluan, mengakibatkan pertanyaan data menjadi kompleks dan tidak cekap. Selepas beberapa penjelajahan, saya dapati perpustakaan Staudenmeir/milik-ke-melalui, yang mudah dipasang dan menyelesaikan masalah saya melalui komposer.

Semasa proses pembangunan, kita sering perlu melakukan pemeriksaan sintaks pada kod PHP untuk memastikan ketepatan dan pemeliharaan kod. Walau bagaimanapun, apabila projek itu besar, proses pemeriksaan sintaks tunggal boleh menjadi sangat perlahan. Baru -baru ini, saya menghadapi masalah ini dalam projek saya. Selepas mencuba pelbagai kaedah, saya akhirnya mendapati perpustakaan OverTrue/Phplint, yang sangat meningkatkan kelajuan pemeriksaan kod melalui pemprosesan selari.

Apabila membangunkan projek yang memerlukan penyataan SQL parsing, saya menghadapi masalah yang rumit: bagaimana untuk menghuraikan penyataan SQL MySQL dengan cekap dan mengekstrak maklumat utama. Selepas mencuba banyak kaedah, saya mendapati bahawa perpustakaan Greenlion/PHP-SQL-Parser dapat menyelesaikan keperluan saya dengan sempurna.

Perbezaan utama antara Golang dan Python adalah model konvensional, sistem jenis, prestasi dan kelajuan pelaksanaan. 1. Golang menggunakan model CSP, yang sesuai untuk tugas serentak yang tinggi; Python bergantung pada multi-threading dan gil, yang sesuai untuk tugas I/O-intensif. 2. Golang adalah jenis statik, dan Python adalah jenis dinamik. 3. Golang mengumpulkan kelajuan pelaksanaan bahasa adalah cepat, dan pembangunan bahasa yang ditafsirkan Python adalah pantas.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.
