Kecerdasan Am Buatan (AGI): Peringkat seterusnya kecerdasan buatan

Selain penambahbaikan dan aplikasi baharu kecerdasan buatan (AI), kebanyakan orang bersetuju bahawa lonjakan seterusnya dalam kecerdasan buatan akan berlaku apabila kecerdasan am buatan (AGI) muncul . Kami mentakrifkan AGI secara meluas sebagai keupayaan hipotesis mesin atau program komputer untuk memahami atau mempelajari sebarang tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia. Walau bagaimanapun, terdapat sedikit konsensus tentang bila dan bagaimana ini akan dicapai.

Satu pandangan ialah jika cukup aplikasi AI berbeza boleh dibina, masing-masing menyelesaikan masalah tertentu, maka aplikasi ini akhirnya akan berkembang bersama menjadi satu bentuk AGI. Masalah dengan pendekatan ini ialah aplikasi AI yang dipanggil "sempit" ini tidak boleh menyimpan maklumat dalam bentuk tujuan umum. Oleh itu, aplikasi AI sempit lain tidak boleh menggunakan maklumat ini untuk mengembangkan keluasannya. Oleh itu, walaupun mungkin untuk menggabungkan aplikasi untuk pemprosesan bahasa dan pemprosesan imej, aplikasi ini tidak boleh disepadukan dengan cara yang sama seperti otak manusia mengintegrasikan pendengaran dan penglihatan.

Penyelidik AI lain percaya bahawa jika sistem pembelajaran mesin (ML) yang cukup besar boleh dibina, dengan kuasa komputer yang mencukupi, ia akan menunjukkan AGI secara spontan. Apabila kita mengkaji lebih mendalam tentang cara ML sebenarnya berfungsi, ini bermakna mempunyai set latihan yang mengandungi semua situasi yang mungkin dihadapi oleh sistem ML hipotetikal kita. Sistem pakar cuba menangkap pengetahuan khusus domain, tetapi telah ditunjukkan dengan jelas beberapa dekad yang lalu bahawa adalah mustahil untuk mencipta kes dan data contoh yang mencukupi untuk mengatasi kekurangan pemahaman yang mendasari sistem.

Masalah dengan kedua-dua pendekatan ini ialah, paling baik, mereka mencipta AI yang kelihatan pintar. Mereka masih bergantung pada skrip yang telah ditetapkan dan berjuta-juta contoh latihan. Kecerdasan buatan tersebut masih tidak dapat memahami bahawa perkataan dan imej mewakili benda fizikal yang wujud dalam alam semesta fizikal. Mereka masih tidak boleh menggabungkan maklumat daripada pelbagai deria. Oleh itu, walaupun mungkin untuk menggabungkan bahasa dan aplikasi pemprosesan imej, masih tiada cara untuk mengintegrasikan penglihatan, pendengaran dan interaksi langsung dengan persekitaran dengan lancar seperti yang dilakukan oleh otak manusia.

Apakah yang diperlukan untuk AGI berjaya

Untuk mencapai AGI sebenar, penyelidik mesti mengalih tumpuan mereka daripada set data yang sentiasa berkembang kepada struktur yang lebih bermakna secara biologi yang Mengandungi tiga komponen asas kesedaran : model mental dalaman persekitaran yang berpusatkan entiti, yang membolehkan untuk melihat hasil masa depan berdasarkan tindakan semasa dan imaginasi, yang membolehkan untuk mempertimbangkan pelbagai tindakan yang berpotensi dan menilai dan Pilih keputusannya; Pendek kata, AGI mesti mula mempamerkan pemahaman situasi dan akal yang sama seperti manusia untuk mengalami dunia di sekeliling mereka.

Untuk mencapai matlamat ini, sistem pengkomputeran kecerdasan buatan mestilah lebih dekat dengan proses biologi dalam otak manusia, dan algoritmanya mesti membenarkannya membina "benda" abstrak dengan sambungan tak terhingga, dan bukannya keperluan kecerdasan buatan hari ini. tatasusunan besar, set latihan dan kuasa komputer. Pangkalan pengetahuan bersatu sedemikian mungkin disepadukan dengan pod persepsi mudah alih yang mengandungi modul visual, pendengaran, motor dan pertuturan. Pod sedemikian akan membolehkan keseluruhan sistem mengalami maklum balas deria yang pantas dengan setiap tindakan yang diambil, yang dari masa ke masa akan membawa kepada sistem hujung ke hujung yang boleh mula berfungsi apabila ia semakin hampir kepada AGI yang sebenar, fahami dan akhirnya bekerja lebih baik dengan orang ramai.

Walaupun dengan sistem sedemikian, kemunculan sebenar AGI berkemungkinan beransur-ansur dan bukannya semalaman, atas dua sebab utama. Pertama, dan mungkin yang paling penting, membangunkan AGI jelas merupakan tugas yang sangat kompleks dan sukar, memerlukan kemajuan yang ketara dalam beberapa bidang yang berbeza, termasuk sains komputer, neurosains dan psikologi. Walaupun ini bermakna beberapa tahun penyelidikan dan pembangunan, yang melibatkan sumbangan ramai saintis dan jurutera, berita baiknya ialah banyak penyelidikan sedang dijalankan. Pelbagai komponen AGI akan muncul apabila ia dikaji dalam pelbagai bidang.

Kemudian, kepuasan segera mungkin memperlahankan kemunculan AGI kerana banyak keupayaannya mempunyai nilai pasaran tersendiri. Ciri yang dibangunkan boleh meningkatkan cara Alexa memahami, atau keupayaan penglihatan baharu boleh meningkatkan kereta pandu sendiri, dan perkembangan individu dengan cepat dibawa ke pasaran kerana ia berdaya maju secara komersial. Walau bagaimanapun, jika sistem AI yang lebih khusus dan boleh dipasarkan secara individu ini boleh dibina di atas struktur data asas yang sama, mereka boleh mula berinteraksi antara satu sama lain, membina konteks yang lebih luas yang benar-benar boleh memahami dan belajar. Apabila sistem ini menjadi lebih maju, mereka akan dapat bekerjasama untuk mencipta kecerdasan yang lebih meluas.

Apabila aspek ini meningkat, sistem AI akan mempamerkan lebih banyak prestasi seperti manusia di kawasan individu dan berkembang kepada prestasi manusia luar biasa apabila sistem itu dipertingkatkan. Tetapi prestasi tidak boleh sama dalam semua bidang pada masa yang sama. Ini menunjukkan bahawa, pada satu ketika, kita akan menghampiri ambang AGI, kemudian menyamai ambang, dan kemudian melebihi ambang. Pada satu ketika selepas ini, kita akan mempunyai mesin dengan kecerdasan yang jauh lebih baik daripada manusia, dan orang ramai akan mula bersetuju bahawa mungkin AGI memang wujud. Akhirnya, AGI mesti dilaksanakan kerana pasaran menuntutnya.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Am Buatan (AGI): Peringkat seterusnya kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!