Jadual Kandungan
Mengintegrasikan tisu otak manusia ke dalam otak tikus
?
Rumah Peranti teknologi AI Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

Apr 14, 2023 pm 01:34 PM
teknologi otak

​Artikel ini dicetak semula dengan kebenaran AI New Media Qubit (ID akaun awam: QbitAI).

Organoid otak daripada manusia kini berjaya digabungkan dengan otak tikus di tangan saintis.

Dan jika anda menyentuh misai tetikus, sel-sel otak ini boleh bertindak balas secara normal.

Hasil penyelidikan dari Stanford ini diterbitkan dalam terbitan terbaru Nature.

Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

Sejauh manakah gabungan "otak hibrid manusia-tikus" ini?

Dengan kata-kata sendiri pengarang yang sepadan, ahli sains saraf Stanford Pascal (Sergiu Pasca) :

Ia seperti menambah transistor baharu pada litar.

Apa yang sedang berlaku?

Mengintegrasikan tisu otak manusia ke dalam otak tikus

Untuk menjelaskan perkara ini, kita perlu bermula dengan Organoid.

Organoid ialah koleksi sel yang dikultur daripada sel stem manusia seperti sel stem embrio dan sel stem pluripoten teraruh.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, organoid telah menjadi tumpuan akademik utama dalam bidang neurosains kerana organ mikro tiga dimensi ini mengandungi beberapa ciri utama organ perwakilannya dan boleh digunakan untuk mensimulasikan perkembangan manusia dan penyakit secara in vitro .

Dalam erti kata lain, dengan bantuan organoid, saintis boleh memerhati secara langsung pelbagai struktur buah pinggang, usus, dan juga otak dalam hidangan petri untuk meneroka mekanisme neural yang mendasari.

Keselesaan adalah kemudahan, tetapi organoid juga mempunyai banyak batasan.

Sebagai contoh, walaupun organ seperti otak boleh meniru otak manusia, sukar untuk mewujudkan sambungan saraf seperti otak sebenar, dan tidak boleh disepadukan dengan litar saraf lain yang mengawal tingkah laku.

Penyelidik di Universiti Stanford berhasrat untuk menembusi batasan ini.

Pelan percubaan mereka ialah:

Pertama, gunakan sel stem manusia untuk memupuk struktur seperti otak yang serupa dengan korteks serebrum.

Kemudian, ia dipindahkan ke dalam korteks somatosensori otak tikus athymic yang baru berusia 2-3 hari. Kawasan otak tikus ini menerima isyarat daripada kumis dan organ deria yang lain dan meneruskannya ke kawasan otak yang lain.

Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

Bilangan tikus yang baru lahir mengambil bahagian dalam eksperimen adalah kira-kira 100. Mereka semua ditanam di bahagian organoid otak yang sama supaya saintis dapat memantau perkembangannya dengan lebih baik.

Pada mulanya, tisu otak manusia ini hanya berukuran kira-kira 5mm panjang, tetapi selepas 6 bulan, ia menduduki 1/3 daripada hemisfera serebrum tikus.

Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

Sebab mengapa tisu otak manusia ini boleh membesar adalah kerana sel endothelial tikus cepat memasukinya dan membentuk saluran darah. Salur darah membekalkan nutrien dan bahan isyarat kepada sel manusia dan membawa keluar bahan buangan metabolik.

Para penyelidik juga memerhatikan bahawa sel imun pemastautin dalam otak tikus juga muncul dalam tisu otak manusia yang dipindahkan.

Bukan itu sahaja, keputusan eksperimen menunjukkan bahawa neuron daripada organoid berjaya mewujudkan mekanisme kerja dalam otak tikus dan disepadukan dengan litar saraf tikus itu sendiri.

Dengan kata lain, tisu otak manusia ini telah bercampur dengan otak tikus dan menjadi sebahagian daripadanya!

Pada masa ini, para penyelidik mendapati bahawa sel manusia dalam korteks somatosensori tikus juga bertindak balas apabila mereka menyentuh misai mereka.

Selain itu, penyelidik juga memproses khas beberapa tisu otak manusia supaya neuron individu boleh diaktifkan oleh cahaya biru frekuensi tertentu.

Tikus yang ditanam dengan tisu otak manusia ini mengambil bahagian dalam latihan baharu: gentian optik ultra nipis ditanam di dalam otak mereka Apabila gentian optik ini mengeluarkan cahaya biru, mereka boleh minum dari paip ke air.

Hasil kajian menunjukkan bahawa tikus belajar mengaitkan cahaya biru dengan air minuman. Ini menunjukkan bahawa sel otak manusia yang ditanam sebenarnya terlibat dalam kerja otak tikus.

Perlu diambil perhatian bahawa penyelidik menyebut bahawa organoid otak yang dipindahkan ke dalam otak tikus adalah lebih kompleks dalam bentuk dan fungsi daripada organoid otak yang dikultur secara in vitro. Apakah kepentingan

Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

?

Para saintis menyatakan bahawa mereka berharap untuk meneroka lebih lanjut penyakit neurodegeneratif manusia dan penyakit mental melalui eksperimen sedemikian, dan kemudian membangunkan beberapa ubat baharu yang berkesan.

Epilepsi, penyakit Alzheimer, sindrom Parkinson dan amyotrophic lateral sclerosis yang sering kita dengar semuanya adalah penyakit neurodegeneratif.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang aktiviti tisu otak pada pesakit dengan penyakit berkaitan neurologi, penyelidikan ini berlangsung selama 7 tahun .

Dalam satu eksperimen, penyelidik menanam organoid otak yang ditanam daripada sel stem pesakit Sindrom Timothy (TS) ke dalam bahagian otak sebelah tikus, dan satu masa lagi ditanam ke dalam organoid otak manusia yang sihat untuk perbandingan.

Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature

(TiSindrom Mosey ialah penyakit genetik yang jarang berlaku, dan pesakit terdedah kepada aritmia)

Lima hingga enam bulan selepas implantasi pada tikus, mereka memerhatikan bahawa sel yang berpenyakit adalah lebih kecil dan terlibat dalam aktiviti elektrik yang berbeza sama sekali daripada sel otak yang sihat.

Selain itu, morfologi dendrit pada terminal neuron TS telah berubah dengan ketara.

Analisis lanjut mendapati pada peringkat pembezaan yang sama, corak percabangan dendritik TS t-hCO dalam otak tikus adalah tidak normal, manakala percabangan dendritik TS t-hCO yang dikultur secara in vitro tidak menunjukkan keadaan ini .

Para penyelidik menyatakan bahawa corak percabangan dalam otak tikus adalah tidak normal, konsisten dengan penyelidikan terdahulu mereka mengenai penyakit itu.

Dapat dilihat bahawa kesan pendedahan fenotip penyakit dengan menanam otak manusia ke dalam tikus adalah agak baik.

Secara umumnya, penyelidikan ini telah menarik perhatian ramai orang dalam kalangan biologi dan perubatan.

Madeline A. Lancaster

(Madeline A. Lancaster), ahli Majlis Penyelidikan Perubatan Cambridge, UK, mengulas:

Penyelidikan keseluruhan adalah agak progresif, menyediakan cara baharu untuk memahami penyakit yang melibatkan disfungsi sel otak.

Perlu diperhatikan bahawa penyelidikan ini juga telah membangkitkan isu etika baru Dunia luar bimbang bahawa "manusia + kacukan biologi lain" ini akan merosakkan kebajikan haiwan dengan serius malah mewujudkan "lelaki tikus". .

Tetapi sebenarnya, nampaknya tiada masalah besar berlaku setakat ini, dan tikus tidak menjadi lebih bijak kerana implantasi otak seperti manusia.

Laporan yang dikeluarkan tahun lepas oleh Akademi Sains, Kejuruteraan dan Perubatan Kebangsaan menyatakan: "Organoid otak yang berasal dari manusia masih terlalu primitif untuk membentuk kesedaran atau kecerdasan manusia

Artikel Sepadan ini pengarang Profesor Pascal berkata bahawa berdasarkan proses dan keputusan eksperimen mereka, tikus bertolak ansur dengan organoid otak manusia dengan baik, dan pemindahan itu tidak menyebabkan masalah seperti epilepsi.

Walaupun begitu, masih terdapat banyak suara skeptikal dalam komuniti akademik.

Arlotta, ahli panel Akademi Sains Kebangsaan, mempunyai pandangan yang berbeza, dia merasakan bahawa dengan perkembangan sains, masalah baharu mungkin akan timbul.

Beliau berkata bahawa topik "penyatuan organ manusia dengan organisma lain" perlu diberi perhatian secara berterusan dan tidak boleh dibincangkan sekali sahaja dan kemudian diabaikan.

Terutama untuk primat seperti monyet dan orang utan, mereka lebih mirip dengan manusia, jadi organ seperti otak manusia berkemungkinan berkembang lebih matang di dalamnya dan memberi kesan yang lebih besar terhadap tingkah laku haiwan.

Dalam hal ini, Profesor Pascal berkata bahawa mereka tidak akan menjalankan penyelidikan sedemikian pada masa hadapan dan tidak menggalakkan orang lain untuk menjalankan penyelidikan tersebut.

Selain itu, beberapa penyelidik menunjukkan batasan kajian ini:

Walaupun keputusan menanam "otak manusia mini" ke dalam tikus adalah lebih baik daripada eksperimen haiwan yang lain sebelum ini, Oleh kerana spatiotemporal dan had rentas spesies, litar saraf manusia yang sangat boleh dikurangkan tidak boleh dibentuk walaupun dipindahkan pada peringkat awal pembangunan.

Bennett Novitch, ahli Pusat Penyelidikan Bioperubatan dan Sel Stem UCLA, turut mengulas:

Menggunakan tikus yang ditanam dengan tisu otak manusia untuk menguji dadah adalah sesuai untuk kajian kecil, tetapi ia tidak sesuai untuk farmaseutikal Masih tidak boleh dilaksanakan untuk syarikat kerana keperluan untuk kelajuan dan skala.

Pasukan Penyelidik

Pasukan yang menjalankan kajian ini datang daripada Jabatan Psikiatri dan Sains Tingkah Laku dan Jabatan Perubatan Perbandingan di Universiti Stanford.

Pelakon bersama: Omer Revah, Felicity Gore dan Kevin W. Kelly.

Omer Revah, PhD dalam Fisiologi dan Neurosains Pengiraan dari Hebrew University Selepas menamatkan pengajian PhDnya, beliau bekerja sebagai penyelidik pasca doktoral di Jabatan Psikiatri dan Sains Tingkah Laku di Universiti Stanford Pusat Pengajian Perubatan Veterinar di Universiti Hebrew.

Felicity Gore, kini terlibat dalam penyelidikan di Jabatan Kejuruteraan Bio di Universiti Stanford.

Kevin W. Kelly, kini terlibat dalam penyelidikan dalam neurosains dan genomik di Jabatan Psikiatri dan Sains Tingkah Laku di Stanford.

Pengarang yang sepadan Sergiu Pasca

kini seorang profesor di Jabatan Psikiatri dan Sains Tingkah Laku di Universiti Stanford.

Alamat kertas: ​https://www.nature.com/articles/s41586-022-05277-w​

Pautan rujukan:
[1]https://www.nature.com/articles/d41586-022-03238-x

[2]https://www.washingtonpost.com/science/2022/10/12/brain-tissue-rats-stanford/

Atas ialah kandungan terperinci Otak hibrid manusia-tikus muncul! Penyelidikan 7 tahun Universiti Stanford diterbitkan dalam Nature. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Mar 06, 2024 pm 05:34 PM

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi Oct 12, 2023 am 11:21 AM

Artikel perintis dan utama pertama terutamanya memperkenalkan beberapa sistem koordinat yang biasa digunakan dalam teknologi pemanduan autonomi, dan cara melengkapkan korelasi dan penukaran antara mereka, dan akhirnya membina model persekitaran bersatu. Fokus di sini adalah untuk memahami penukaran daripada kenderaan kepada badan tegar kamera (parameter luaran), penukaran kamera kepada imej (parameter dalaman) dan penukaran unit imej kepada piksel. Penukaran daripada 3D kepada 2D akan mempunyai herotan, terjemahan, dsb. Perkara utama: Sistem koordinat kenderaan dan sistem koordinat badan kamera perlu ditulis semula: sistem koordinat satah dan sistem koordinat piksel Kesukaran: herotan imej mesti dipertimbangkan Kedua-dua penyahherotan dan penambahan herotan diberi pampasan pada satah imej. 2. Pengenalan Terdapat empat sistem penglihatan secara keseluruhannya: sistem koordinat satah piksel (u, v), sistem koordinat imej (x, y), sistem koordinat kamera () dan sistem koordinat dunia (). Terdapat hubungan antara setiap sistem koordinat,

Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Feb 28, 2024 pm 07:20 PM

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! Mar 21, 2024 pm 05:21 PM

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi | Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi | Oct 23, 2023 am 11:13 AM

Beberapa pemikiran peribadi pengarang Dalam bidang pemanduan autonomi, dengan pembangunan sub-tugas/penyelesaian hujung-ke-hujung berasaskan BEV, data latihan berbilang paparan berkualiti tinggi dan pembinaan adegan simulasi yang sepadan telah menjadi semakin penting. Sebagai tindak balas kepada titik kesakitan tugas semasa, "kualiti tinggi" boleh dipecahkan kepada tiga aspek: senario ekor panjang dalam dimensi berbeza: seperti kenderaan jarak dekat dalam data halangan dan sudut arah tepat semasa pemotongan kereta, dan data garis lorong. . Ini selalunya bergantung pada sejumlah besar pengumpulan data dan strategi perlombongan data yang kompleks, yang memerlukan kos yang tinggi. Nilai sebenar 3D - imej sangat konsisten: Pemerolehan data BEV semasa sering dipengaruhi oleh ralat dalam pemasangan/penentukuran sensor, peta berketepatan tinggi dan algoritma pembinaan semula itu sendiri. ini membawa saya kepada

GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM Oct 20, 2023 am 11:37 AM

Tiba-tiba menemui kertas 19 tahun GSLAM: Rangka Kerja SLAM Umum dan kod sumber terbuka Penanda Aras: https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM Pergi terus ke teks penuh dan rasai kualiti karya ini~1 Teknologi SLAM Abstrak telah mencapai banyak kejayaan baru-baru ini dan menarik ramai yang menarik perhatian syarikat berteknologi tinggi. Walau bagaimanapun, cara untuk antara muka dengan algoritma sedia ada atau yang baru muncul untuk melaksanakan penandaarasan dengan cekap pada kelajuan, kekukuhan dan mudah alih masih menjadi persoalan. Dalam kertas kerja ini, satu platform SLAM baharu yang dipanggil GSLAM dicadangkan, yang bukan sahaja menyediakan keupayaan penilaian tetapi juga menyediakan penyelidik dengan cara yang berguna untuk membangunkan sistem SLAM mereka sendiri dengan pantas.

'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar 'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar Jan 02, 2024 pm 06:25 PM

Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tidak diundang" di hadapannya. Ternyata dia berada dalam situasi berbahaya, dan apabila dia menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu. Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dari tempat kejadian dan kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera. Pada masa yang sama, orang di seberang sana memikirkan perkara yang sama seperti dia... Terdapat adegan sedemikian dalam "Minecraft" di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan. Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani. Mereka mempunyai daya ingatan dan pemikiran serta hidup seperti manusia di bandar kecil yang terletak di Minecraft ini. Apa yang mendorong mereka adalah sesuatu yang baru,

Semakan! Gabungan model mendalam (LLM/model asas/pembelajaran bersekutu/penalaan halus, dsb.) Semakan! Gabungan model mendalam (LLM/model asas/pembelajaran bersekutu/penalaan halus, dsb.) Apr 18, 2024 pm 09:43 PM

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.

See all articles