Perniagaan perlu tahu cara untuk mendapatkan penaakulan AI dengan betul

Kecerdasan buatan berubah dengan pantas daripada teknologi yang digunakan oleh syarikat teknologi besar seperti Amazon, Google, Microsoft, Netflix dan Spotify kepada alat yang digunakan oleh perusahaan bersaiz sederhana untuk mencipta produk baharu, meningkatkan hasil, meningkatkan penglibatan dan pengekalan pelanggan, dan Meluaskan ke pasaran baharu.

Walau bagaimanapun, di sebalik keterujaan di sekitar AI, banyak CIO sedang bergelut untuk memikirkan cara untuk mencipta satu set kemahiran dalam organisasi mereka yang bukan sahaja Boleh mengendalikan pembangunan kecerdasan buatan , tetapi juga latihan dan penggunaan apa sahaja yang dibangunkan. Malah, hanya 26% organisasi menghasilkan AI tahun ini, manakala 43% dalam peringkat penilaian, menurut firma penyelidikan O'Reilly. Begitulah sukarnya untuk mendapatkan AI daripada pembangunan kepada operasi—dan kembali kepada pembangunan semula, seperti yang akan kita lihat.

Walau bagaimanapun, setiap cabaran mempunyai potensi untuk berkembang, dan menurut kajian oleh PwC, ekonomi AI global dijangka mencecah $15.7 trilion menjelang 2030. Mana-mana organisasi yang ingin memanfaatkan dividen pertumbuhan ini, sama ada dalam pembuatan pintar, runcit, penjagaan kesihatan, tenaga dan banyak industri lain, perlu mengetahui cara penaakulan menjadikan AI berfungsi adalah penting.

Di manakah artificial intelligence berada

Terdapat banyak maklumat dan kepakaran dalam bidang pembangunan kecerdasan buatan. Bagi CIO, cabaran terbesar ialah penempatan. Inferens - proses menjalankan model kecerdasan buatan dalam pengeluaran - merupakan bahagian penting dalam pelaksanaan kecerdasan buatan. Contohnya, dalam kereta pandu sendiri, keputusan AI kritikal berlaku dalam milisaat, meletakkan nyawa orang ramai dalam risiko.

Tidak seperti aplikasi tradisional seperti perisian pengurusan jualan, model AI yang menjalankan inferens perlu sentiasa dilatih semula dan digunakan untuk kekal terkini. Ini menjadikan pengurusan kitaran hayat aplikasi AI lebih kompleks, tetapi faedahnya adalah penting.

Tingkatkan jualan, elakkan penutupan dan layan pelanggan dengan alasan

Penaakulan adalah kunci untuk menyelesaikan pelbagai cabaran yang dihadapi oleh banyak industri hari ini.

Pembelajaran mendalam boleh membantu mengautomasikan fungsi, mengesyorkan produk dan juga menyediakan pemprosesan bahasa semula jadi. Dalam peruncitan dan hiburan, malah rangkaian sosial profesional, alasan di sebalik sistem pengesyor boleh membantu mengubah kitaran jualan yang tidak menentu dan membantu mengekalkan pelanggan. Walaupun pelanggan tidak membuat pembelian tambahan serta-merta, pengesyoran yang disasarkan dengan baik boleh menanam benih untuk jualan masa hadapan. Ia juga boleh meningkatkan pertalian jenama dan memaparkan barangan yang sepadan dengan citarasa dan minat pengguna.

Dalam pembuatan, penaakulan boleh membantu syarikat mencari kesilapan dalam pengeluaran dan mengenal pasti potensi kegagalan sebelum peralatan rosak. Pemeriksaan industri berkuasa AI boleh mengenal pasti objek, halangan dan orang, melakukan pengiraan milisaat dan mengurangkan masa henti. Kelebihan ini menjadikan sistem penglihatan AI sebagai keutamaan bagi mana-mana syarikat yang bekerja dalam persekitaran pengeluaran yang kompleks.

Pusat panggilan menggunakan inferens untuk mengautomasikan perkhidmatan pelanggan dan menghalakan soalan pelanggan dengan pantas kepada orang yang paling mampu untuk membantu. Apabila seseorang memerlukan bantuan daripada syarikat penerbangan, bank atau penyedia perkhidmatan internet, mereka biasanya ingin bercakap dengan seseorang secepat mungkin. Pada masa kekurangan buruh semakin meluas, AI membantu menyelesaikan masalah mudah dan memastikan pelanggan disambungkan dengan cepat kepada orang yang tepat yang boleh menyelesaikan masalah yang lebih kompleks.

Kembangkan pasukan anda dengan lebih bijak menggunakan model terlatih

Mengetahui cara inferens berfungsi hanyalah permulaan perjalanan AI anda. Langkah seterusnya ialah membangunkan strategi dan melaksanakan rancangan tersebut. Masalahnya, syarikat menghadapi cabaran mencari bakat terbaik untuk mengisi pelbagai jawatan. Bagi syarikat yang baru mula menggunakan AI, mengumpulkan pasukan pakar pembangunan AI mungkin lebih sukar.

Pada masa ini, memanfaatkan model dan rangka kerja pra-latihan pihak ketiga dan sumber terbuka untuk mendapatkan permulaan yang lebih awal dan mengatasi kekurangan bakat. Sumber-sumber ini dengan ketara mengurangkan beban pasukan yang menggunakan AI gred perusahaan, kerana pembangun boleh menyesuaikan dan menyesuaikan model sedia ada untuk menjalankan inferens daripada cuba membinanya dari awal.

Perniagaan juga boleh melatih jurutera dan pembangun sedia ada melalui latihan kecerdasan buatan. Semakin banyak syarikat rakan kongsi menawarkan makmal pembangunan percuma kepada perniagaan, menyediakan panduan langkah demi langkah tentang kes penggunaan AI yang kritikal, termasuk membina chatbot untuk perkhidmatan pelanggan atau sokongan jualan, sistem klasifikasi imej untuk keselamatan dan AI untuk ramalan harga yang lebih baik model, dan banyak lagi kes penggunaan AI asas yang lain.

IT menerajui pengeluaran AI

Setelah asas untuk kerja inferens diwujudkan, CIO harus menggunakan perisian yang disokong untuk aplikasi pengeluaran—sama ada ia berjalan pada logam kosong, asas pusat data maya Dari segi kemudahan, mereka masih berada di awan.

Selain itu, pertimbangan harus diberikan untuk menawarkan perisian AI gred perusahaan yang bukan sahaja menyokong inferens sepenuhnya tetapi juga menyokong amalan pelengkap sains data dan pembangunan model kerana ia memudahkan penggunaan AI. Apabila AI berkembang daripada penggunaan awal ke kawasan perniagaan baharu, pasukan boleh bergantung pada penyelesaian yang komprehensif daripada perlu membangunkan aliran kerja yang unik.

Beban kerja AI berbeza daripada aplikasi perusahaan tradisional, tetapi kini lebih mudah untuk belajar daripada pakar untuk memastikan ia dilaksanakan dengan betul. Memahami alatan yang tersedia untuk inferens AI perusahaan yang cekap dan kos rendah dengan model terlatih, makmal pembangunan khusus dan sokongan gred perusahaan memastikan CIO bersedia dengan rancangan untuk menyelesaikan cabaran yang dihadapi oleh setiap perusahaan yang memulakan cabaran AI mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Perniagaan perlu tahu cara untuk mendapatkan penaakulan AI dengan betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!