Penggunaan kecerdasan buatan menjadi semakin penting dalam kehidupan dan ekonomi kita, dan ia telah memberi kesan kepada kehidupan manusia dalam pelbagai cara yang berbeza. Penggunaan kecerdasan buatan menjadi semakin penting dalam kehidupan dan ekonomi kita, dan ia telah memberi kesan kepada kehidupan manusia dalam pelbagai cara yang berbeza. Ramai yang percaya bahawa kecerdasan buatan akan menjadi pemacu utama pertumbuhan ekonomi dan peningkatan pengeluaran. Melalui analisis jumlah data yang besar, keberkesanan membuat keputusan dan kadar penyelesaian tugas boleh dipertingkatkan dengan ketara. Ia juga membolehkan pengeluaran produk, pasaran dan industri inovatif yang memacu permintaan pengguna dan menjana aliran pendapatan baharu.
Walau bagaimanapun, AI boleh mempunyai kesan yang berpotensi mengganggu perniagaan dan masyarakat. Ada yang bimbang ini boleh membawa kepada pembentukan syarikat mega, yang merupakan pusat modal dan inovasi, yang boleh membawa kesan negatif kepada ekonomi secara keseluruhan. Aliran terakhir ini boleh membawa kesan yang meluas untuk pasaran buruh, kerana ia boleh melebarkan jurang antara negara maju dan membangun, meningkatkan permintaan untuk pekerja dengan kemahiran tertentu sambil menjadikan yang lain tidak diperlukan. Tambahan pula, ini boleh melebarkan jurang antara negara maju dan membangun.
Saya berpeluang berbual dengan Sid Nasnodkar, pakar produk terkenal dalam komuniti perniagaan teknologi yang bertanggungjawab membawa beberapa produk besar ke pasaran yang digunakan berbilion-bilion daripada pengguna , untuk mendapatkan pandangannya tentang kesan kecerdasan buatan terhadap ekonomi di seluruh dunia. Beliau mempunyai pengalaman kerja yang luas dalam pelbagai bidang, termasuk pembantu suara, telekomunikasi, teknologi Internet, teknologi pendidikan, e-dagang dan banyak lagi. Dia menggunakan kecerdasan buatan untuk setiap kawasan ini. Beliau telah menerima banyak pengiktirafan atas sumbangannya kepada pelbagai bidang ekonomi yang berbeza yang penting di seluruh dunia. Beliau berkata kecerdasan buatan boleh memberi impak besar kepada ekonomi dalam banyak bidang utama yang menentukan keperluan kita, seperti penjagaan kesihatan, kerajaan, keselamatan awam dan pendidikan, dan seterusnya menjejaskan keseluruhan ekonomi.
Kecerdasan buatan mempunyai pelbagai kegunaan dalam penjagaan kesihatan, daripada penyelidikan perubatan hingga diagnosis. Beberapa contoh ialah menemui kegunaan baru dan lama untuk ubat dan menjalankan ujian klinikal. Kecerdasan buatan baru-baru ini telah digunakan untuk melihat gambar sel untuk menentukan ubat yang terbaik untuk orang yang mempunyai penyakit neurodegeneratif. AI juga boleh digunakan untuk membantu menghentikan penipuan perubatan. Penipuan, sebaliknya, mungkin mempunyai ganjaran yang paling segera kerana ia boleh berlaku pada pelbagai peringkat dan oleh ramai orang yang berbeza. Dalam beberapa kes penipuan yang paling serius, syarikat insurans mungkin membayar perkhidmatan yang tidak pernah dilakukan, atau pakar bedah mungkin melakukan pembedahan yang tidak perlu untuk mendapatkan lebih banyak wang daripada syarikat insurans. Penanggung insurans juga mungkin perlu membayar bil untuk peralatan atau kit ujian yang rosak.
Kepintaran buatan boleh membantu menghentikan penipuan daripada berlaku di tempat pertama. Syarikat insurans kesihatan boleh menggunakan algoritma, seperti bank, untuk mengesan transaksi yang aneh. Sistem kecerdasan buatan untuk mendiagnosis kanser payudara boleh mengenal pasti masalah semasa dan kemungkinan pesakit mendapat penyakit itu dalam beberapa tahun akan datang. Sesetengah aplikasi AI dalam penjagaan kesihatan juga boleh mengesan penyakit mental. Penyelidik telah melatih algoritma untuk mengenal pasti orang yang tertekan dengan, sebagai contoh, mendengar suara mereka atau melihat apa yang mereka siarkan di media sosial.
Dalam kerajaan dan keselamatan awam, AI boleh digunakan untuk meramal jenayah dan menentukan bilangan pegawai polis yang sesuai untuk menghantar. AI boleh digunakan untuk mengenal pasti arah aliran dalam mengawasi peta haba, yang kemudiannya boleh digunakan untuk meramalkan bila dan di mana jenayah seterusnya mungkin berlaku. Pengesyoran berasaskan AI boleh digunakan untuk menentukan bilangan rondaan polis yang ideal, walaupun kewajaran algoritma AI dalam kepolisan ramalan masih diperdebatkan dan ia tidak memihak kepada ahli kumpulan minoriti. Algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam menjejaki kekeringan kayu untuk meningkatkan keupayaannya meramalkan kebakaran hutan, yang boleh memberi kesan kritikal terhadap kesediaan pasukan tindak balas kecemasan.
Pengawasan AI boleh digunakan untuk menganalisis foto, video dan data yang diperoleh daripada kamera CCTV menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma berasaskan pembelajaran mendalam. Proses ini digunakan untuk pengawasan awam. Implikasi etika pengawasan dikuasakan AI kekal sebagai topik kontroversi, walaupun teknologi seperti pengecaman muka membolehkan kerajaan mengenal pasti individu daripada rakaman video. Dengan bantuan kecerdasan buatan, tahap kritikal panggilan bantuan kecemasan boleh ditentukan. Teknologi pengecaman pertuturan dan algoritma pembelajaran mesin boleh membantu kerajaan mengautomasikan talian telefon kecemasan mereka dengan memahami dan mengatur isu panggilan dengan lebih baik.
Apabila digabungkan dengan kandungan pengajaran dan bahan pembelajaran yang berkualiti tinggi, kecerdasan buatan boleh membantu pelajar belajar dengan lebih berkesan dan lebih pantas. Teknologi AI juga boleh membantu pelajar kembali ke landasan yang lebih pantas dengan menyedarkan guru tentang masalah yang tidak dapat dilihat oleh otak manusia. Dalam sesetengah kes, seperti apabila sistem automatik menggred esei pelajar dan guru, kedua-dua kumpulan tidak akan merasai faedah alat tersebut dengan serta-merta. Sebaliknya, negeri menyediakan sistem pemarkahan yang lebih pantas dan tepat untuk peperiksaan.
Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan berkembang melangkaui bidang penilaian pelajar kepada alatan tambahan yang menggalakkan pembelajaran pelajar. Teknologi ini sering menggunakan penilaian halimunan terbina dalam di mana pelajar tidak menyedari bahawa mereka sedang diuji. Dalam bidang pendidikan, aplikasi kecerdasan buatan berkuasa mesin kini agak biasa. Contohnya, Education Testing Service dan Pearson hanyalah dua daripada syarikat ujian yang menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk menjaringkan esei pelajar.
Syarikat seperti Coursera dan Udacity, yang menawarkan Massive Open Online Courses (MOOCs) yang membenarkan penyertaan tanpa had melalui web, juga menggunakan penggredan kecerdasan buatan sebagai sebahagian daripada kursus untuk menyemak esei. MOOC yang ditawarkan oleh syarikat-syarikat ini perlu dinilai secara besar-besaran. Pada masa ini, dalam kebanyakan sistem pendidikan negeri, pemprosesan bahasa semula jadi menskor bahagian esei penilaian tahunan. Teknologi jenis ini juga boleh digunakan untuk mengurangkan kos yang berkaitan dengan penilaian. Walaupun pemprosesan bahasa semula jadi tidak "memahami" bahasa dalam apa-apa pengertian teknikal, adalah mungkin untuk menggunakannya untuk menilai kualiti kertas, menjadikan penilaian formatif jauh lebih berkesan. Sebagai contoh, sebahagian besar program pemprosesan perkataan dan e-mel menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk membuat cadangan bagi salam atau istilah tertentu.
Secara keseluruhannya, tidak syak lagi bahawa penyebaran AI yang meluas berkemungkinan membawa kepada kekeliruan dan persepsi bahawa ia menghilangkan pekerjaan dan mata pencarian orang, walaupun potensi manfaat teknologi ini sangat besar. Ada kemungkinan besar dividen produktiviti yang dijanjikan oleh AI tidak akan menjadi kenyataan dengan serta-merta jika ia tidak digunakan secara bertanggungjawab merentas pelbagai aplikasi. Oleh kerana kesannya berkemungkinan meningkat pada kadar yang lebih cepat dari semasa ke semasa, faedah pelaburan awal mungkin tidak jelas dalam masa terdekat. Kesabaran dan keupayaan untuk berfikir secara strategik dalam jangka masa panjang akan diperlukan.
Adalah perlu bagi penggubal dasar untuk menunjukkan kepimpinan yang berani untuk mengatasi keresahan warganegara yang sah tentang anggapan automasi ancaman terhadap pekerjaan mereka dan membolehkan AI sebagai peningkatan Alat produktiviti, bukan teknologi yang menggantikan manusia.
Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran Buatan: Bagaimana ia mempengaruhi keadaan ekonomi global. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
