


Kongsi rangka kerja Aliran Tugas yang dibangunkan berdasarkan Golang
Go ialah bahasa pengaturcaraan popular yang terkenal dengan kecekapan, kesederhanaan dan kebolehlanjutan yang mudah. Pada masa yang sama, ia juga merupakan bahasa yang sesuai untuk pengaturcaraan serentak dengan mekanisme Goroutine dan Salurannya menjadikan pengaturcaraan serentak sangat mudah. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan rangka kerja Aliran Tugas yang dibangunkan berdasarkan Golang Di bawah rangka kerja ini, kita boleh menulis proses tugasan dengan sangat mudah. Di bawah, saya akan memperkenalkan secara ringkas penggunaannya:
API Aliran Tugas
Terdapat tiga API penting dalam rangka kerja Aliran Tugas, iaitu:
- NewTaskflow(): Digunakan untuk mengisytiharkan proses tugas baharu.
- AddTask(): digunakan untuk menambah tugasan baharu pada proses tugasan. Kaedah ini biasanya memerlukan tiga parameter: nama tugas, kod tugas dan fungsi pelaksanaan tugas.
- Start(): digunakan untuk memulakan proses tugasan.
Mari kita lihat contoh paling mudah:
package main import ( "fmt" "github.com/trustasia-com/taskflow" ) func main() { // 声明一个新的Taskflow tf := taskflow.NewTaskflow() // 添加一个名为“hello”的任务,并将任务代码设为1 tf.AddTask("hello", 1, func(tf *taskflow.Taskflow) error { fmt.Println("Hello, Taskflow") return nil }) // 启动任务流程 tf.Start() }
Melalui contoh di atas kita dapat melihat bahawa kita mula-mula mengisytiharkan proses tugasan baharu, dan kemudian menambah tugas bernama " hello" akhirnya memulakan proses tugasan. Dalam kod tugas, kami hanya mengeluarkan mesej. Jalankan atur cara dan outputnya ialah:
Hello, Taskflow
Walaupun contoh ini mudah, ia memberi kita pemahaman asas tentang konsep dan penggunaan Aliran Tugas.
Tugas dalam Aliran Tugas
Dalam Aliran Tugas, setiap Tugasan ialah unit pelaksanaan bebas dan tugasan itu boleh dilaksanakan satu demi satu dalam susunan yang telah ditetapkan. Setiap Tugas mempunyai nama unik dan kod pelaksanaan. Dalam kod pelaksanaannya, Tugas boleh mengakses objek Aliran Tugas, supaya ia boleh mengetahui status pelaksanaan Tugas lain dan kod yang memanggil Tugas lain. Seterusnya, mari kita lihat cara menggunakan Aliran Tugas untuk membina proses tugasan yang mudah.
package main import ( "fmt" "github.com/trustasia-com/taskflow" ) func main() { // 声明一个新的Taskflow tf := taskflow.NewTaskflow() // 添加三个名称为“t1”、“t2”和“t3”的任务 tf.AddTask("t1", 1, func(tf *taskflow.Taskflow) error { fmt.Println("This is Task 1") return nil }) tf.AddTask("t2", 2, func(tf *taskflow.Taskflow) error { fmt.Println("This is Task 2") return nil }) tf.AddTask("t3", 3, func(tf *taskflow.Taskflow) error { fmt.Println("This is Task 3") return nil }) // 在Taskflow中,Task可以通过其名称进行引用 // 这里我们添加了一些依赖 tf.Link("t1", "t2") tf.Link("t2", "t3") // 启动任务流程 tf.Start() }
Dalam kod di atas, kami menggunakan tiga Tugasan dan menambahkannya mengikut tertib. Dalam kod pelaksanaan setiap Tugasan, kami mengeluarkan nama Tugasan.
Kawalan proses tugasan
Dalam proses tugas Aliran Tugas, kami juga boleh menyesuaikan jujukan pelaksanaan tugas dan kesalingbergantungan mereka dengan mengawal pemacu antara tugas. Ini boleh dicapai melalui kaedah Pautan dalam Aliran Tugas. Kaedah Pautan menerima dua parameter: nama Tugas sumber dan nama Tugas sasaran. Sebagai contoh, dalam coretan kod berikut, Task2 dan Task3 ditambahkan sebagai tindakan pasca mereka selepas Task1 selesai:
... // 启动任务流程 tf.Start() // 添加一个名称为“t4”的Task,并将其添加到“t1”之后 tf.AddTask("t4", 4, func(tf *taskflow.Taskflow) error { fmt.Println("This is Task 4") return nil }) tf.Link("t1", "t4") tf.Link("t4", "t2") tf.Link("t4", "t3") // 停止任务流程 tf.Stop() ...
Dalam kod ini, kami menambah Tugasan baharu (Task4) dan Gunakan kaedah Pautan sebagai pasca operasi selepas Tugas1. Oleh itu, selepas Tugas1 selesai, Tugas4 akan dilaksanakan sepenuhnya secara selari. Kami juga memautkan Task2 dan Task3 selepas Task4 untuk memastikan ia bermula serta-merta selepas Task4 dilaksanakan.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan rangka kerja Aliran Tugas dan penggunaannya yang mudah. Walaupun API yang disediakan oleh Taskflow adalah sangat mudah dan praktikal, ia sudah cukup untuk membantu kami menyelesaikan kebanyakan operasi proses tugasan. Dalam aplikasi praktikal, Taskflow boleh membantu kami mentakrifkan dan mengawal proses tugas dengan mudah, dengan itu meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan aplikasi dengan sangat baik.
Atas ialah kandungan terperinci Kongsi rangka kerja Aliran Tugas yang dibangunkan berdasarkan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.
