


Gunakan Python untuk melaksanakan penyulitan dan penyahsulitan RSA
Saya melihat artikel Bahasa Inggeris semalam [1] yang menunjukkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan algoritma RSA Logik kod adalah sama seperti artikel sebelumnya Memahami Algoritma RSA boleh membaca artikel Memahami Algoritma RSA , yang menerangkan apa itu RSA, prinsip matematik RSA, dan memberikan contoh mudah Ia boleh dikatakan sebagai artikel paling mudah untuk memahami RSA dalam Quanzhihu (ini datang dari komen pembaca).
Saya menjalankan kod yang disediakan dalam bahasa Inggeris dan mendapati ia tidak boleh menyulitkan bahasa Cina, jadi saya mengubah suai fungsi penyulitan dan penyahsulitan untuk menyokong penyulitan dan penyahsulitan bahasa Cina. Artikel hari ini akan berkongsi cara menggunakan Python untuk melaksanakan penyulitan dan proses penyahsulitan RSA untuk membantu anda mewujudkan pemahaman intuitif tentang RSA Algoritma penjanaan nombor perdana rawak dalam kod juga patut dipelajari.
0. Demonstrasi kesan
Mari kita lihat kesannya dahulu.
Teks asal: "Ada tahi lalat, tamatkan transaksi"
Cryptotext, yang tidak boleh dipecahkan sama sekali:
Selepas penyahsulitan:
Akaun awam kod lengkap "Python No. 7" boleh diperolehi dengan membalas "rsa".
1. Penjanaan pasangan kunci
Idea:
1) Cari secara rawak dua nombor perdana (nombor perdana) p dan q Lebih besar p dan q, lebih selamat Di sini kita memilih nombor perdana 1024-bit:
p = genprime(1024) q = genprime(1024)
Proses pelaksanaan fungsi genprime() tidak akan dibincangkan terlebih dahulu.
2) Kira hasil mereka n = p * q dan fungsi Euler lambda_n.
n = p * q lambda_n = (p - 1) * (q - 1)
3) Pilih integer e secara rawak, dengan syarat 1 < e < lambda_n, dan e serta lambda_n adalah relatif utama. Contohnya, jika anda memilih 35537, 35537 hanya mempunyai 16 bit dan mestilah lebih kecil daripada lambda_n. < e < lambda_n,且 e 与 lambda_n 互质。比如选择 35537,35537 只有 16 位,必然小于 lambda_n。
e = 35537
4) Cari integer d supaya baki e * d dibahagikan dengan lambda_n ialah 1, dan kembalikan pasangan kunci.
d = eucalg(e, lambda_n)[0] if d < 0: d += lambda_n return (d, n), (e, n)
Perlaksanaan fungsi eucalg akan dibincangkan kemudian.
Pada ketika ini, fungsi penjanaan pasangan kunci adalah seperti berikut:
def create_keys(): p = genprime(1024) q = genprime(1024) n = p * q lambda_n = (p - 1) * (q - 1) e = 35537 d = eucalg(e, lambda_n)[0] if d < 0: d += lambda_n return (d, n), (e, n)
2 Pelaksanaan penyulitan dan penyahsulitan
Proses penyulitan dan penyahsulitan adalah sama. , penyulitan kunci awam , Penyahsulitan kunci persendirian, dan sebaliknya, penyulitan kunci persendirian dan penyahsulitan kunci awam, tetapi yang pertama dipanggil penyulitan dan yang terakhir dipanggil tandatangan.
Pelaksanaan fungsi khusus adalah seperti berikut:
def encrypt_data(data,key): e_data = [] for d in data: e = modpow(d, key[0], key[1]) e_data.append(e) return e_data ## 加密和解密的逻辑完全一样 decrypt_data = encrypt_data
Fungsi modpow digunakan di sini, yang digunakan untuk mengira formula b^e % n = r.
- Jika ia adalah proses penyulitan, maka b ialah teks biasa, (n, e) ialah kunci awam, dan r ialah teks sifir.
- Jika ia adalah proses penyahsulitan, maka b ialah teks sifir, (n, d) ialah kunci persendirian, dan r ialah teks yang terkenal.
modpow ditakrifkan seperti berikut:
def modpow(b, e, n): # find length of e in bits tst = 1 siz = 0 while e >= tst: tst <<= 1 siz += 1 siz -= 1 # calculate the result r = 1 for i in range(siz, -1, -1): r = (r * r) % n if (e >> i) & 1: r = (r * b) % n return r
3. Fungsi penjanaan nombor perdana rawak
Fungsi penjanaan nombor perdana rawak, yang menggunakan pendaraban matriks dan Fibo Urutan itu menunjukkan kepentingan matematik kepada algoritma.
# matrix multiplication def sqmatrixmul(m1, m2, w, mod): mr = [[0 for j in range(w)] for i in range(w)] for i in range(w): for j in range(w): for k in range(w): mr[i][j] = (mr[i][j] + m1[i][k] * m2[k][j]) % mod return mr # fibonacci calculator def fib(x, mod): if x < 3: return 1 x -= 2 # find length of e in bits tst = 1 siz = 0 while x >= tst: tst <<= 1 siz += 1 siz -= 1 # calculate the matrix fm = [ # function matrix [0, 1], [1, 1] ] rm = [ # result matrix # (identity) [1, 0], [0, 1] ] for i in range(siz, -1, -1): rm = sqmatrixmul(rm, rm, 2, mod) if (x >> i) & 1: rm = sqmatrixmul(rm, fm, 2, mod) # second row of resulting vector is result return (rm[1][0] + rm[1][1]) % mod def genprime(siz): while True: num = (1 << (siz - 1)) + secrets.randbits(siz - 1) - 10; # num must be 3 or 7 (mod 10) num -= num % 10 num += 3 # 3 (mod 10) # heuristic test if modpow(2, num - 1, num) == 1 and fib(num + 1, num) == 0: return num num += 5 # 7 (mod 10) # heuristic test if modpow(2, num - 1, num) == 1 and fib(num + 1, num) == 0: return num
4. Pelaksanaan fungsi eucalg
Intipati fungsi adalah untuk mencari penyelesaian kepada persamaan linear berikut bagi dua pembolehubah:
e * x - lambda_n * y =1
Spesifik kod:
def eucalg(a, b): # make a the bigger one and b the lesser one swapped = False if a < b: a, b = b, a swapped = True # ca and cb store current a and b in form of # coefficients with initial a and b # a' = ca[0] * a + ca[1] * b # b' = cb[0] * a + cb[1] * b ca = (1, 0) cb = (0, 1) while b != 0: # k denotes how many times number b # can be substracted from a k = a // b # swap a and b so b is always the lesser one a, b, ca, cb = b, a-b*k, cb, (ca[0]-k*cb[0], ca[1]-k*cb[1]) if swapped: return (ca[1], ca[0]) else: return ca
5. Ujian
kaedah penggunaan skrip test.py:
1), jana kunci
python test.py make-keys rsakey
Kunci awam disimpan dalam rsakey.pub , kunci peribadi disimpan dalam rsakey.priv
2), menyulitkan kandungan fail
Jika terdapat plaintext fail .txt:
python test.py encrypt 明文.txt from rsakey to 密文.txt
akan menjana ciphertext .txt
3 Nyahsulit kandungan fail
Jika terdapat ciphertext.txt:
python test.py decrypt 密文.txt as rsakey to 解密后.txt
. .txt yang dinyahsulit akan menjadi. dihasilkan
Perkataan akhir
Artikel ini berkongsi pelaksanaan mudah algoritma RSA dalam Python, yang boleh membantu memahami algoritma RSA.
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk melaksanakan penyulitan dan penyahsulitan RSA. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan
