ChatGPT sedang merevolusikan cara kod dibangunkan, namun, kebanyakan pembangun perisian dan pakar data masih tidak menggunakan ChatGPT untuk menambah baik dan memudahkan kerja mereka.
Itulah sebabnya saya di sini untuk menggariskan 5 ciri berbeza untuk meningkatkan kelajuan dan kualiti kerja harian kita.
Kita boleh menggunakannya dalam kerja harian kita. Sekarang, mari kita ketahui bersama.
Nota: Jangan sekali-kali menggunakan kod atau maklumat utama dalam ChatGPT.
ChatGPT ialah senjata rahsia saya apabila membina projek baharu dari awal. Dengan hanya beberapa gesaan, ia menghasilkan rangka kod yang saya perlukan, termasuk teknologi, rangka kerja dan versi pilihan saya. Ia bukan sahaja menjimatkan sekurang-kurangnya satu jam kerja, tetapi ia juga membantu memastikan dokumen saya (atau dokumen pasukan) teratur dan terkini Ia seperti menambah pemalam kepada pasukan!
Sebagai contoh, katakan saya ingin menggunakan beberapa API luaran, saya boleh meminta ChatGPT mendraf struktur kod awal untuk saya.
Gunakan Python untuk menjana kod boilerplate untuk menyepadukan API luaran.
ChatGPT menjawab serta-merta:
Malah, saya boleh meminta rangka kerja untuk mengikis LinkedIn menggunakan Selenium dan ChatGPT akan memberikan saya output berikut.
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
# Initialize the web driver
driver = webdriver.Firefox()
# Navigate to LinkedIn
driver.get("https://www.linkedin.com/")
# Find the email and password input fields
email = driver.find_element_by_id("username")
password = driver.find_element_by_id("password")
# Enter your credentials
email.send_keys("YOUR_EMAIL")
password.send_keys("YOUR_PASSWORD")
# Click the login button
driver.find_element_by_xpath("//button[@type='submit']").click()
# Wait for the page to load
time.sleep(5)
# Navigate to the profile of the desired user
driver.get("https://www.linkedin.com/in/USER_PROFILE_NAME")
# Extract the information you want from the page
name = driver.find_element_by_xpath("//span[@]").text
location = driver.find_element_by_xpath("//span[@]").text
print(name)
print(location)
# close the browser
driver.quit()Mudah, kan? Cuba mencabar ChatGPT dengan mana-mana projek yang anda boleh bayangkan.
Membuat keputusan tentang cara melaksanakan sesuatu boleh menjadi sukar, terutamanya apabila terdapat berbilang pilihan untuk dipilih. Pendekatan pilihan saya ialah mencipta bukti asas konsep untuk setiap kaedah dan kemudian membandingkannya. Walau bagaimanapun, dengan bantuan ChatGPT, prosesnya menjadi lebih mudah.
Saya kini boleh terus bertanya pendapat pakarnya tentang pilihan atau perpustakaan yang terbaik untuk pembangunan kod saya. Ini menjimatkan masa dan tenaga saya dalam proses membuat keputusan dan memastikan saya menggunakan alat terbaik untuk kerja itu.
Andaikan saya ingin menggunakan data geospatial tetapi tidak pasti sama ada saya perlu menggunakan Geopandas atau Plotly. Saya boleh meminta ChatGPT untuk membuat perbandingan untuk saya - sertakan jenis ia akan menjawab perbezaan utama antara kedua-dua perpustakaan dengan serta-merta.
Sumber tangkapan skrin Sembang dengan ChatGPT yang menerangkan kepada saya perbezaan antara geopanda dan plot
Jika saya ingin mengikis laman web sekarang, saya Anda boleh bertanya apa perpustakaan yang terbaik ialah. Jawapan ChatGPT menggunakan perpustakaan mengikis web paling popular dalam Python.
Sumber tangkapan skrin Sembang dengan ChatGPT, ChatGPT menerangkan tapak merangkak yang paling popular
Malah anda boleh bertanya yang terbaik untuk tapak yang ingin anda rangkak Apakah pilihan – walaupun ChatGPT berkemungkinan besar akan memberi amaran kepada anda bahawa ini akan melanggar dasar kandungan tapak – jadi berhati-hati.
Tetapi, dengan ChatGPT, memahami pangkalan kod baharu menjadi lebih mudah. Saya kini boleh memintanya untuk menerangkan apa yang dilakukan oleh kod dan memahaminya dengan serta-merta. Tiada lagi pembaziran masa dan tenaga yang berharga cuba menguraikan kod buruk. 
ChatGPT akan segera menerangkan kod di atas dengan terperinci dan anda juga boleh meminta butiran lanjut dalam bahagian kod yang diberikan — — Hanya bermain dengan ChatGPT untuk seketika dan anda akan mendapati bahawa ia boleh melakukan banyak keajaiban.
Tangkapan skrin ChatGPT chat, ChatGPT menerangkan kod yang saya tidak faham
#We find how many jobs are offered.
jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"h1>span").get_attribute("innerText")
if len(jobs_num.split(',')) > 1:
jobs_num = int(jobs_num.split(',')[0])*1000
else:
jobs_num = int(jobs_num)
jobs_num = int(jobs_num)
#Here I choose manually a number of jobs, so it wont take that long:
jobs_num = 1000;
#We create a while loop to browse all jobs.
i = 2
while i <= int(jobs_num/2)+1:
#We keep scrollind down to the end of the view.
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
i = i + 1
print("Current at: ", i, "Percentage at: ", ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, "%",end="r")
try:
#We try to click on the load more results buttons in case it is already displayed.
infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, ".//button[@aria-label='Load more results']")
infinite_scroller_button.click()
time.sleep(0.1)
except:
#If there is no button, there will be an error, so we keep scrolling down.
time.sleep(0.1)
pass04 Tambah ulasan pada kod kami
ChatGPT juga boleh membantu kami meningkatkan kualiti dan kebolehselenggaraan kod kami sendiri Dengan menambahkan ulasan baris demi baris atas permintaan, kami boleh memastikan bahawa kod kami didokumenkan dengan betul sebelum dikeluarkan. Ini membantu kami memenuhi keperluan kami untuk menambah ulasan pada kod kami dan memudahkan orang lain memahami dan menggunakan kod kami. 
ChatGPT 可以明显提高了代码可读性、可维护性和与他人协作的能力。
假设之前的代码根本没有注释，我们可以让 ChaGPT 直接给它添加注释。
以下是ChatGPT为代码添加注释 ：
# Find the number of jobs offered on the website
jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"h1>span").get_attribute("innerText")
# Check if the number of jobs contains a ',' and if so, convert it to number * 1000
if len(jobs_num.split(',')) > 1:
jobs_num = int(jobs_num.split(',')[0])*1000
else:
jobs_num = int(jobs_num)
# Convert jobs_num to an integer
jobs_num = int(jobs_num)
# Set the number of jobs to scrape to 1000
jobs_num = 1000;
# Initialize a counter variable to scroll through the jobs
i = 2
# Start a while loop to scroll through the jobs
while i <= int(jobs_num/2)+1:
# Scroll to the bottom of the page
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
# Increment the counter variable
i = i + 1
# Print the current number of jobs scrolled through and the percentage of completion
print("Current at: ", i, "Percentage at: ", ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, "%",end="r")
try:
# Try to locate the "Load more results" button and click on it
infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, ".//button[@aria-label='Load more results']")
infinite_scroller_button.click()
# Sleep for 0.1 seconds
time.sleep(0.1)
except:
# If the button is not present, sleep for 0.1 seconds and continue scrolling
time.sleep(0.1)
pass令人印象深刻吧?基本可以添加注释的代码均添加了。
ChatGPT 不仅是理解陌生代码的宝贵工具，而且还可以帮助我们确保自己的代码遵循行业标准和惯例，通过要求它更正我们的代码以符合 Pep-8 约定，或者甚至为我们的编码风格创建自定义约定，我们可以避免在合并来自不同存储库或团队的代码时进行昂贵且耗时的重构。
这有助于简化协作流程并提高效率，总的来说，ChatGPT 是一个多功能工具，可以提高我们代码库的质量和可维护性。
如果我们让ChatGPT用Pep-8标准写之前的代码，它会直接给我们重构后的代码。
你能用 Pep8 标准重写下面的代码吗 ?
屏幕截图 ChatGPT 聊天，ChatGPT 按照 Pep8 标准提供我们的代码
我希望读完本文后，您会意识到 ChatGPT 可以帮助我们提高工作效率并创造更高质量的输出。我知道很容易陷入认为人工智能最终会接管我们工作的陷阱，但正确的人工智能可以成为一种强大的资产，想办法让它可以为我们所用。
然而，重要的是要记住，批判性思维在与 AI 合作时仍然是关键，就像在与我们的人类同事合作时一样。
因此，在您急于实施 AI 生成的响应之前，请确保先花时间审查和评估它们。相信我，这最终是值得的!
如果 ChatGPT 的其他一些优秀功能让您感到惊讶，请您在留言区告诉我，让我们一起努力让人工智能为我们服务。
Atas ialah kandungan terperinci Lima ciri utama ChatGPT boleh membantu anda meningkatkan kualiti kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
